調査（人間を対象とした研究）

国勢調査とは、特定の人口集団の構成員に関する情報を体系的に収集し記録する手続きのことです。これは、特定の人口集団を定期的に公式に集計するものです。^{[ 9 ]}この用語は主に国勢調査や住宅調査に関連して用いられますが、その他の一般的な国勢調査には、農業、商業、交通に関する国勢調査な​​どがあります。国連は、国勢調査や住宅調査の本質的な特徴を「個々の列挙、特定の地域内での普遍性、同時性、および定められた周期性」と定義し、国勢調査は少なくとも10年ごとに実施することを推奨しています。

国勢調査以外の調査では、出生率、家族構成、人口統計など、世帯の特徴を調査することがある。

少なくとも1万人以上の参加者を対象とした世帯調査には、以下のようなものがある。

• 一般世帯調査は、英国の一般世帯を対象に実施される調査です。これは毎年実施される反復横断調査であり、2006年の調査では9,731世帯のサンプルが使用されました。
• 世代とジェンダーに関する調査は、ヨーロッパのいくつかの国、オーストラリア、日本で実施されました。^{[ 10 ]}このプログラムは、19か国で少なくとも1回の調査を実施しており、1か国あたり平均9,000人の回答者がいます。^{[ 11 ]}
• オーストラリア世帯所得・労働力動態調査（HILAS）の第1波パネルは、7,682世帯と19,914人の個人で構成されている。
• 統合世帯調査は、英国で行われている複数の調査から構成される調査です。約34万人の回答者が含まれており、国勢調査に次いで英国で2番目に大きな社会データの収集となっています。^{[ 12 ]}
• 米国疾病予防管理センターの国立健康統計センター部門が米国で実施した全米家族成長調査は、米国の出生率、家族構成、人口統計に関する傾向を理解することを目的としています。^{[ 13 ]} 2006年から2010年のNSFG調査では、22,682件のインタビューが行われました。
• 米国における所得動態のパネル調査では、1968年以来、同じ家族とその子孫からデータが収集されている。この調査は、全国的に代表性のある18,000人以上の個人から始まった。^{[ 14 ]} 2009年時点では、9,000人以上の個人が参加していた。
• 社会経済パネル調査は、ドイツの人口を対象とした縦断的パネルデータセットです。1984年に開始された世帯ベースの調査で、世帯の成人メンバーに毎年再インタビューを実施しています。2007年には、約12,000世帯、20,000人以上の成人がこの調査対象となりました。
• 英国の世帯：長期研究、現在はUnderstanding Societyとして知られています。^{[ 15 ]}サンプルサイズは英国の40,000世帯、つまり約100,000人です。

世論調査とは、特定のサンプルから得られた世論を調査するものです。世論調査は通常、一連の質問を実施し、その結果を比率や信頼区間を用いて一般化することで、母集団の意見を代表するように設計されています。

医療または健康関連の調査研究は、知識と実践のギャップを明らかにすることに特に関心があります。つまり、特定の疾患や臨床上の問題に関して確立された国際的な推奨ガイドラインと実際の医療行為との間の矛盾を明らかにすることです。言い換えれば、一部の医療調査は、適切な実践と医療従事者によって報告された実際の実践との間の違いを探ることを目的としています。^{[ 3 ] [ 16 ] [ 17 ]} 医療調査研究は、関連する健康問題に関して患者^{[ 18 ]} 、介護者^{[ 19 ]}、さらには一般の人々^{[ 20 ] [ 21 ]}から情報を収集するためにも使用されてきました。調査結果から収集された情報は、医師を含む医療従事者の専門的パフォーマンスを向上させ、患者に提供される医療の質を開発し^{[ 2 ] [ 3 ]}、医療提供システムと専門家の健康教育の既存の欠陥を修復するために使用できます。^{[ 22 ] [ 23 ]}さらに、調査研究の結果は公衆衛生分野に情報を提供し、脆弱な集団における健康啓発キャンペーンの実施に役立ち^{[ 18 ]}、医療政策立案者を導くことができます。これは、調査研究が全国的または世界的な健康上の課題となる広範囲に蔓延する病気を扱う場合に特に当てはまります。

モバイルデータ収集またはモバイル調査は、データ収集方法としてますます人気が高まっています。現在、調査の 50% 以上がモバイル デバイスで開かれています。^{[ 26 ]}調査、フォーム、アプリ、または収集ツールは、スマートフォンやタブレットなどのモバイル デバイス上にあります。これらのデバイスは、データを収集するための革新的な方法を提供し、データ分析と理解を遅らせる手間のかかる「データ入力」（紙のフォームのデータをコンピュータに入力すること）を排除します。紙をなくすことで、モバイルデータ収集はコストを大幅に削減することもできます。世界銀行がグアテマラで行った調査では、モバイルデータ収集を使用した場合、以前の紙ベースのアプローチと比較してコストが 71% 削減されたことがわかりました。^{[ 27 ]}

携帯電話の普及率が高いことに加えて、^{[ 28 ] [ 29 ]}応答時間が短縮され、これまでリーチしにくかったターゲットグループに到達できる可能性も利点です。このように、モバイルテクノロジーにより、マーケター、研究者、雇用主は、デスクトップコンピュータの前という従来の環境とは異なる環境で、真に意味のあるモバイルエンゲージメントを生み出すことができます。^{[ 30 ] [ 31 ]}しかし、モバイルデバイスを使用してウェブ調査に回答する場合でも、ほとんどの回答者は依然として自宅から回答しています。^{[ 32 ] [ 33 ]}

SMS調査は、どの携帯電話、どの言語、どの国でも利用できます。インターネット接続に依存せず、都合の良いときに回答を送信できるため、迅速かつ大量の回答が必要な多くの状況に適したモバイル調査データ収集チャネルです。その結果、SMS調査は2時間以内に80%の回答を提供でき^{[ 34 ]}、多くの場合、出張費や人件費が不要になるため、対面調査に比べてはるかに低コストで済みます^{[ 35 ]}。IMはSMSと似ていますが、携帯電話番号は必要ありません。IM機能は、Skypeなどのスタンドアロンソフトウェアで利用できるほか、FacebookやGoogleなどのWebサイトに組み込まれています^{[ 8 ] 。}

オンライン（インターネット）調査は、マーケティング、社会、公式統計調査など、さまざまな研究分野にとって不可欠な調査ツールになりつつあります。ESOMARによると、オンライン調査調査は2006年の世界のデータ収集支出の20%を占めていました。^{[ 36 ]}オンライン調査は、他のどのタイプの自己記入式アンケートよりも優れた機能を提供します。^{[ 37 ]}オンライン消費者パネルも調査の実施に広く使用されていますが、パネリストは定期的に回答するため疲労しがちであるため、その品質は劣ると考えられています。しかし、マルチ特性マルチメソッドアプローチ（MTMM）を使用して測定品質（信頼性と妥当性の積として定義される）を推定すると、いくつかの研究ではかなり妥当な品質が見つかりました^{[ 38 ] [ 39 ]}。さらに、オンラインオプトインパネル（Netquest）の一連の質問の品質は、対面調査である欧州社会調査（ESS）で尋ねられた同じ質問の測定品質と非常に似ていることがわかりました。 ^{[ 40 ]}

いくつかの研究では、対面調査や電話調査の質を、単一の質問だけでなく、複数の質問で測定されるより複雑な概念（複合スコアまたはインデックスとも呼ばれる）についても、オンライン調査の質と比較している。^{[ 41 ] [ 42 ] [ 43 ]}確率ベースの調査（オンライン調査も含む）のみに焦点を当てた研究では、対面調査（ショーカードを使用）とウェブ調査の測定品質は全体的にかなり似ているのに対し、電話調査はパフォーマンスが劣っていることがわかった。紙と鉛筆のアンケートとウェブベースのアンケートを比較した他の研究では、従業員は紙と鉛筆の形式よりもオンライン調査のアプローチを好むことが示された。また、従業員が同じ調査に繰り返し回答する「投票スタッフィング」と呼ばれるものについても懸念がある。一部の従業員はプライバシーについても懸念している。会社の調査に回答する際に名前を提供しなくても、匿名性が保護されていると確信できるだろうか。このような懸念から、一部の従業員は意見を表明することをためらう。^{[ 44 ]}

電話調査では、調査対象者に回答を促すために面接官が用いられるため、回答率が高くなります。^{[ 49 ]}面接官によるバイアスが生じる可能性もあります（例えば、デリケートな問題については、男性面接官よりも女性面接官との方が話しやすいと感じる人もいるかもしれません）。通話料金体系や地域によっては、この方法は費用対効果が高く、従来の電話やコンピュータ支援電話面接（CATI）を用いた大規模な国内（または国際）サンプリングフレームに適している場合があります。音声ベースであるため、この方式は図表、デモンストレーション、味覚・嗅覚サンプルなどの音声以外の情報には使用できません。

地域の大量郵便料金によっては、郵送調査は他の方法に比べて比較的低コストになる場合があります。フィールド調査は、調査票が返送されて統計分析を開始できるまでに、多くの場合数か月と、より長い期間を要する傾向があります。質問票は回答者に手渡されるか郵送されますが、いずれの場合も郵送で研究者に返送されます。面接者がいないため、郵送方式は明確化が必要な問題には適していません。ただし、面接者の偏りはなく、回答者は自分の都合の良いときに回答できます（長い調査を分割できます。質問に答えるために記録を確認する必要がある場合にも役立ちます）。無回答の偏りを修正するために、波をまたいで外挿を行うことができます。^{[ 50 ]}回答率は、郵送パネル（パネルのメンバーは参加に同意する必要があります）と前払いの金銭的インセンティブを使用することで改善できますが、^{[ 51 ]}回答率は調査が送られた郵便の種類によって影響を受けます。^{[ 52 ]}パネルは、同じ回答者を複数回調査する縦断的設計で使用できます。

調査質問の視覚的な提示方法は、回答者の回答方法に影響を与えます。主なデザイン要素は、単語（意味）、数字（順序）、記号（矢印など）、グラフィック（テキストボックスなど）の4つです。^{[ 37 ]}翻訳された調査では、データの欠損を最小限に抑えるために、質問票の視覚的なデザインにおいて、書き方の慣習（スペイン語の単語は長く、より多くの印刷スペースが必要）とテキストの向き（アラビア語は右から左に読む）を考慮する必要があります。^{[ 53 ] [ 54 ]}

対面方式は、電話や郵便が発達していない地域に適しています。電話方式と同様に、面接官が同席することで、面接官の偏見が生じるリスクがあります。

ビデオインタビューは、面接者と回答者が物理的に同じ場所にいるのではなく、 ZoomやTeamsなどのビデオ会議を介してコミュニケーションをとる点を除けば、対面インタビューと似ています。^{[ 8 ]}

仮想世界インタビューは、Second Lifeなどの他のユーザーやプレイヤーとの仮想的な交流のために作成されたオンライン空間で行われます。回答者とインタビュアーの両方が自分自身を表すアバターを選択し、チャット機能または実際の音声オーディオでやり取りします。^{[ 8 ]}

チャットボットは、マーケティングや販売において、顧客体験に関するフィードバックを収集するために日常的に使用されています。アンケート回答の収集に使用する場合、チャットボットのアンケートは短く、親しみやすい人間の口調で話すように訓練され、より高度な人工知能を備えた操作しやすいインターフェースを使用する必要があります。^{[ 55 ]}

研究者は、データ収集のために上記の複数の方法を組み合わせることができます。たとえば、研究者はショッピングモールで買い物客を招待し、参加を希望する人に電子メールでアンケートを送ることができます。調査プロセスにコンピュータが導入されたことで、調査モードにはさまざまなアプローチの組み合わせや混合モード設計が含まれるようになりました。最も一般的な方法のいくつかは次のとおりです。^{[ 56 ] [ 37 ]}

• コンピュータ支援個人面接（CAPI）：コンピュータが画面に質問を表示し、面接担当者が回答者に質問を読み上げ、その後、回答者の回答を入力します。
• 音声によるコンピュータ支援自己面接（音声CASI）：回答者がコンピュータを操作し、コンピュータは画面に質問を表示し、質問の録音を回答者に再生します。その後、回答者は自分の回答を入力します。
• コンピュータ支援電話面接（CATI）
• 対話型音声応答（IVR）：コンピューターが電話越しに質問の録音を再生し、回答者は電話のキーパッドを使用するか、声に出して回答します。
• ウェブ調査：コンピュータがオンラインで質問を実施する。コンピュータ支援ウェブ面接（CAWI）を参照。

2 つの変数が関連している、または相関している場合、これらの 2 つの変数について予測を行うことができます。^{[ 1 ]} ただし、これは因果関係を意味するものではありません。この時点では、2 つの変数間の因果関係を判断することはできません。相関は因果関係を意味するものではありません。ただし、相関の証拠は、行動の潜在的な原因を特定するのに役立つため重要です。パス解析は、相関データで使用できる統計的手法です。これには、媒介変数と調整変数の特定が含まれます。媒介変数は、2 つの変数間の相関を説明するために使用されます。調整変数は、2 つの変数間の相関の方向または強さに影響を与えます。偽の関係とは、2 つの変数間の関係が 3 番目の変数によって説明できる関係のことです。

さらに、調査研究においては、2つの変数間の相関係数は測定誤差の影響を受ける可能性があり、その結果、係数の推定値が誤っていたり、実質的な結論が偏ったりする可能性があります。したがって、調査データを使用する際には、相関係数を測定誤差について補正する必要があります。

収集されたデータの価値は、回答者がアンケートでどれだけ正直に答えるかに完全に依存します。^{[ 1 ]}一般的に、調査研究者は回答者の回答を真実として受け入れます。調査研究者は、口頭報告の正確性を検証し、回答者の行動を口頭報告と比較して直接観察することで、反応的な測定を回避し、回答者が実際にどのような行動をとっているか、あるいはどのような態度を実際に持っているかを判断します。^{[ 1 ]}自己報告（態度、意図）と実際の行動との関連性を調べた研究では、両者の関連性は正ではあるものの、必ずしも強いとは限らないため、自己報告を実際の行動に外挿する際には注意が必要です。^{[ 57 ] [ 58 ] [ 59 ]}性に関する質問では不正直さが顕著で、男性は性パートナーの数を誇張する傾向があり、女性は実際の数を過小評価したり、大幅に減らしたりする傾向があります。^{[ 60 ]}