調査データ収集

1930年代に確率サンプリング法が採用されて以来、調査は社会科学、マーケティング、公的統計における実証研究の標準的なツールとなった。 ^[1]調査データ収集方法とは、統計調査のためにデータを収集するさまざまな方法のことである。これらは、個人のサンプルから体系的に情報を収集するために使用される方法である。まず、従来の紙と鉛筆によるインタビュー（PAPI）からコンピューター支援インタビュー（CAI）への変化があった。現在では、対面調査（CAPI）、電話調査（CATI）、郵送調査（CASI、CSAQ）は、Web調査に置き換えられつつある。^[2]さらに、遠隔インタビュアーは、対面インタビュアーと比較してコストを削減しながら、回答者の関心を維持できる可能性がある。^[3]

調査方法の選択は、1) コスト、2) 対象集団のカバー範囲（特定の方法に対するグループ固有の好みを含む^[4]）、3) 質問の柔軟性、4) 回答者の参加意欲、5) 回答の正確さなど、いくつかの要因によって左右されます。方法が異なると、回答者の回答方法を変えるモード効果が生じます。最も一般的な調査方法は、次の見出しの下にリストされています。^[5]

モバイルデータ収集またはモバイル調査は、ますます人気のデータ収集方法です。現在、調査の 50% 以上がモバイル デバイスで開かれています。^[6]調査、フォーム、アプリ、または収集ツールは、スマートフォンやタブレットなどのモバイル デバイス上にあります。これらのデバイスは、データ収集の革新的な方法を提供し、データ分析と理解を遅らせる面倒な「データ入力」(紙のフォーム データをコンピューターに入力する) を排除します。紙を排除することで、モバイルデータ収集はコストを大幅に削減することもできます。グアテマラでの世界銀行の調査では、モバイルデータ収集を使用すると、以前の紙ベースのアプローチと比較してコストが 71% 削減されることがわかりました。^[7]

携帯電話の普及率の高さ以外にも、^{[8] [9]}応答時間が速くなり、これまでは到達が難しかったターゲットグループに到達できる可能性がさらにあります。このように、モバイルテクノロジーにより、マーケティング担当者、研究者、雇用主は、デスクトップコンピューターの前での従来の環境とは異なる環境で、現実的で有意義なモバイルエンゲージメントを生み出すことができます。^{[10] [11]}ただし、モバイルデバイスを使用してWebアンケートに回答する場合でも、ほとんどの回答者は自宅から回答しています。^{[12] [13]}

SMS 調査は、どの携帯電話でも、どの言語でも、どの国でも利用できます。インターネット アクセスに依存せず、都合の良いときに回答を送信できるため、迅速かつ大量の回答が必要な多くの状況に適したモバイル調査データ収集チャネルです。その結果、SMS 調査では 2 時間以内に 80% の回答が得られ、交通費や人件費がかからないため、対面調査に比べてコストが大幅に削減されることがよくあります。^{[15] IM}は SMS に似ていますが、携帯電話番号は必要ありません。IM 機能は、Skype などのスタンドアロン ソフトウェアで利用できるほか、Facebook や Google などの Web サイトに埋め込まれています。^[3]

オンライン（インターネット）調査は、マーケティング、社会、公式統計調査など、さまざまな研究分野にとって不可欠な調査ツールになりつつあります。ESOMARによると、オンライン調査は2006年に世界のデータ収集支出の20％を占めました。 ^[1]オンライン調査は、他のどのタイプの自記式アンケートよりも優れた機能を提供します。^[16] オンライン消費者パネルも調査の実施に広く使用されていますが、パネリストが定期的に参加し、疲労する傾向があるため、品質が劣っていると考えられています。ただし、マルチ特性マルチメソッドアプローチ（MTMM）を使用して測定品質（信頼性と妥当性の積として定義）を推定すると、いくつかの研究では非常に妥当な品質が見つかりました^{[17] [18]} 。さらに、オンラインオプトインパネル（Netquest）の一連の質問の品質は、対面調査であるヨーロッパ社会調査（ESS）で尋ねられた同じ質問の測定品質と非常に類似していました。 ^[19]

いくつかの研究では、対面調査や電話調査の質をオンライン調査の質と比較しています。質問は 1 つだけですが、複数の質問で測定されるより複雑な概念 (複合スコアまたはインデックスとも呼ばれます) についても比較しています。^{[20] [21] [22]}確率ベースの調査 (オンライン調査も含む) のみに焦点を当てると、対面 (ショーカードを使用) と Web 調査は全体的に測定の質がほぼ同じであるのに対し、電話調査はパフォーマンスが悪かったことがわかりました。紙と鉛筆のアンケートと Web ベースのアンケートを比較した他の研究では、従業員は紙と鉛筆の形式よりもオンライン調査のアプローチを好むことが示されました。また、従業員が同じアンケートに繰り返し回答する「投票の不正」と呼ばれるものに対する懸念もあります。プライバシーを懸念する従業員もいます。会社のアンケートに回答する際に名前を明かさなくても、匿名性が保護されていると確信できるでしょうか。このような不安から、意見を表明できない従業員もいます。^[23]

• ウェブ調査はより速く、よりシンプルで、より安価です。^[2]しかし、コスト削減は実際にはそれほど単純ではありません。なぜなら、コスト削減はエラーと密接に関係しているからです。他の調査モードと比較した回答率は通常オンライン調査では不利であるため、より高い回答率を達成するための努力（例えば、従来の勧誘方法）はコストを大幅に増加させる可能性があります。^[1]
• 全てのデータは1ヶ月強で収集・処理できるため、データ収集期間全体が大幅に短縮されます。^[2]
• 回答者とアンケートのやりとりは、電子メールや紙の調査に比べてより動的です。^[16]オンライン調査は侵入性が低く、社会的望ましさの影響も少なくなります。^[2]
• 複雑なスキップパターンは、回答者にはほとんど見えない形で実装される可能性がある。^[16]
• 個々の質問に対してポップアップの指示を提供することで、サポートが必要な質問に正確に回答することができます。^[16]
• 長い回答選択肢リストを持つ質問は、紙のアンケートでは通常自由回答形式で尋ねられる特定の質問に対する回答を即座にコード化するために使用できます。^[16]
• オンライン調査は状況に合わせてカスタマイズできます（例えば、回答者が部分的に記入したフォームを保存できるようにしたり、アンケートに既存の情報を事前にロードしたりすることができます）。^[2]
• オンラインアンケートは、ユーザビリティテストを適用することで改善される可能性があります。ユーザビリティテストでは、タスクの実行速度、エラーの頻度、インターフェースに対するユーザー満足度を参照してユーザビリティを測定します。^[2]

• サンプリング。確率サンプル（対象母集団のすべての単位の包含確率が事前にわかっている場合）と非確率サンプル（時間と労力は少ないことが多いが、一般的に統計的推論をサポートしない）の違いは重要です。確率サンプルは、非カバレッジの問題（一般母集団のすべてのメンバーがインターネットにアクセスできるわけではない）とフレームの問題（オンライン調査の招待状は電子メールを使用して配布するのが最も便利ですが、サンプリングフレームとして使用できる一般母集団の電子メールディレクトリがない）の影響を強く受けます。カバレッジとフレームの問題はデータの品質に大きな影響を与える可能性があるため、研究結果を公表する際には適切に報告する必要があります。 ^{[1] [24]}
• オンライン調査への招待。サンプリング フレームがないため、多くのオンライン調査の招待は Web サイトや他のメディア上の URL リンクの形で公開されます。これにより、研究で制御できないサンプル選択バイアスと非確率サンプルが発生します。電話やメールによる Web 調査への招待などの従来の勧誘モードは、オンライン調査における確率サンプリングの問題を克服するのに役立ちます。ただし、このようなアプローチは、コストが大幅に高くなり、有効性が疑わしいという問題に直面しています。^[1]
• 非回答。オンライン調査の回答率は一般的に低く、また非常にばらつきがあります。電子メールによる招待による企業調査では 1% 未満ですが、特定の会員調査ではほぼ 100% です。参加を拒否したり、調査の途中で調査を中止したり、特定の質問に回答しなかったりすることに加えて、オンライン調査では、潜伏回答者や部分的非回答と項目非回答の組み合わせなど、他のいくつかの非回答パターンが見られます。回答率を上げるには、回答者に金銭的またはその他のインセンティブを提供したり、回答者に複数回連絡したり (フォローアップ)、アンケートの難易度をできるだけ低く保ったりします。 ^[1] 回答を得るためにインセンティブを使用することには欠点があります。このような状況では、偏りのない回答が疑問視される可能性があります。フィードバックを得る最も具体的な方法は、結果をどのように活用するかを公表することです。フィードバックに基づいて具体的な行動を取り、それを顧客ベースに示すことは、顧客が引き続き意見を述べようという意欲を非常に高めます。
• 黙認バイアス。人間の本質に本来備わっている現象により、多くの人は黙認的な性格をしており、内容に関わらず、発言に同意する傾向が強く、反対する傾向が強い。多くの場合、こうした人々は質問者をその分野の専門家とみなしており、質問に対して肯定的に反応する可能性が高くなります。
• プラットフォームの問題。使用されているプラ​​ットフォームに不慣れだと、参加者やクライアントに混乱が生じたり、デジタルプラットフォーム上で調査をナビゲートする意思や能力のある人が制限されたりする可能性がある。^[25]
• アンケートのデザイン。現代のウェブアンケートはさまざまなデザイン機能（さまざまな質問タイプ、画像、マルチメディア）を提供していますが、そのような要素の使用は、回答者が質問を理解したり、回答を刺激したりするために必要な範囲に限定する必要があります。回答に影響を与えてはいけません。そうしないと、データの妥当性と信頼性が低下します。適切なアンケートのデザインは、回答者や調査モード自体（回答者の動機、コンピューターリテラシー、能力、プライバシーの懸念など）によっても発生する可能性のある測定誤差を減らすのに役立ちます。 ^[1]
• 調査後の調整。サンプルが確率選択から逸脱した場合や、非カバーおよび非回答の問題に直面した場合に備えて、さまざまな堅牢な手順が開発されています。標準的な統計的推論手順（信頼区間の計算や仮説検定など）では、依然として確率サンプルが必要です。実際の調査実務、特にマーケティング調査や世論調査では、確率サンプルの原則が大幅に無視されており、統計専門家は、非確率サンプルが機能する可能性のある条件を指定することがますます求められています。^[1]

これらの問題とその潜在的な解決策については、多くの情報源で議論されています。^{[26] [27]}

電話調査では、インタビュアーがサンプル対象者に回答を促すため、回答率が高くなります。^[28]インタビュアーのバイアスが生じる可能性があります（たとえば、デリケートな問題については、男性のインタビュアーよりも女性のインタビュアーと話し合うことを好む人もいます）。市内通話料金体系と対象範囲によっては、この方法は費用対効果が高く、従来の電話またはコンピューター支援電話インタビュー（CATI）を使用した大規模な国内（または国際）サンプリングフレームに適している場合があります。音声ベースであるため、このモードは、グラフィック、デモンストレーション、味覚/嗅覚サンプルなどの音声以外の情報には使用できません。

現地の大量郵便料金にもよりますが、郵送調査は他の方法に比べて比較的低コストです。フィールド調査では、調査票が返送されて統計分析を開始できるようになるまでに、数ヶ月かかることもよくあります。質問票は回答者に手渡すことも郵送することもできますが、いずれの場合も郵送で研究者に返送されます。インタビュアーが立ち会わないため、郵送方法は説明が必要な問題には適していません。ただし、インタビュアーのバイアスはなく、回答者は都合の良いときに回答できます（長い調査を分割することができ、質問に答えるために記録を確認する必要がある場合にも便利です）。無回答バイアスを補正するには、ウェーブをまたいで外挿することができます。^[29]回答率は、郵送パネル（パネルのメンバーは参加に同意する必要があります）と前払いの金銭的インセンティブを使用することで改善できますが、^[30]回答率は調査が送付された郵便の種類によって影響を受けます。^[31]パネルは、同じ回答者を複数回調査する縦断的デザインで使用できます。

調査質問の視覚的表現は、回答者の回答方法に違いをもたらします。視覚的表現には、単語（意味）、数字（順序）、記号（矢印など）、グラフィック（テキストボックスなど）という4つの主要なデザイン要素があります。^[16]翻訳された調査では、データの欠落を最小限に抑えるために、アンケートの視覚的デザインにおいて、書き方の習慣（スペイン語の単語は長く、印刷スペースを多く必要とするなど）とテキストの向き（アラビア語は右から左に読むなど）を考慮する必要があります。^{[32] [33]}

対面モードは、電話やメールが発達していない場所に適しています。電話モードと同様に、面接官が同席すると面接官の偏見が生じるリスクがあります。

ビデオインタビューは対面インタビューと似ていますが、インタビュー担当者と回答者が物理的に同じ場所にいるのではなく、ZoomやTeamsなどのビデオ会議を介してコミュニケーションをとる点が異なります。^[3]

仮想世界インタビューは、セカンドライフなどの他のユーザーやプレイヤーとの仮想的な交流のために作られた空間でオンラインで行われます。回答者とインタビュアーは両方とも自分自身を表すアバターを選択し、チャット機能または実際の音声オーディオで対話します。^[3]

チャットボットはマーケティングやセールスの分野で、経験のフィードバックを集めるためによく使われています。アンケートの回答を集めるためにチャットボットを使う場合、アンケートは短く、フレンドリーな人間口調で話すように訓練され、より高度な人工知能を備えた操作しやすいインターフェースを使うべきです。^[34]

研究者は、データ収集のために上記の方法をいくつか組み合わせることができます。たとえば、研究者はショッピングモールで買い物客を招待し、参加希望者に電子メールでアンケートを送信することができます。調査プロセスにコンピューターが導入されたことで、調査モードにはさまざまなアプローチの組み合わせや混合モード設計が含まれるようになりました。最も一般的な方法のいくつかは次のとおりです。^{[35] [16]}

• コンピュータ支援個人面接(CAPI): コンピュータが画面に質問を表示し、面接官が回答者に質問を読み上げ、回答者の回答を入力します。
• オーディオ コンピュータ支援自己インタビュー (オーディオ CASI): 回答者がコンピュータを操作し、コンピュータが画面に質問を表示し、質問の録音を回答者に再生します。回答者はその後、回答を入力します。
• コンピュータ支援電話インタビュー（CATI）
• 対話型音声応答(IVR): コンピューターが電話で回答者に質問の録音を再生し、回答者は電話のキーパッドを使用するか、答えを声に出して読み上げます。
• Web 調査: コンピューターがオンラインで質問を実施します。コンピューター支援 Web インタビュー(CAWI) を参照してください。

Wikiversity には、心理学における調査研究と設計/評価/データ収集と入力/調査管理に関する学習リソースがあります。

• 調査方法
• 評価
• 調査ソフトウェアの比較
• データ収集システム