データ収集システム

データ収集システム（DCS）は、データ収集のプロセスを容易にし、特定の構造化された情報を体系的に収集し、その後、その情報に対してデータ分析を実行できるようにするコンピュータアプリケーションです。 ^{[1] [2] [3]}通常、DCSはユーザーからのデータ入力を受け入れるフォームを表示し、その入力を検証してから、データベースなどの永続的なストレージにデータをコミットします。

多くのコンピュータ システムはデータ入力フォームを実装していますが、データ収集システムはより複雑になる傾向があり、詳細なユーザー入力フィールド、データ検証、フォーム間のナビゲーション リンクを含む関連フォームが多数存在する可能性があります。

DCSは、収集された情報の公開、編集、変更、削除、維持を可能にすることから、コンテンツ管理システム（CMS）の特殊な形態とみなすことができます。一部の汎用CMSにはDCSの機能が含まれています。^{[4] [5]}

正確なデータ収集は、多くのビジネスプロセス、^{[6] [7] [8]、多くの政府}規制の施行、^[9]、そして科学的研究の完全性を維持するために不可欠です。 ^[10]

データ収集システムは、ソフトウェア開発の最終製品です。ソフトウェアまたはソフトウェアサブシステムを「データ収集システム」の側面を持つものとして、または実際に「データ収集システム」として識別して分類することは非常に重要です。この分類により、百科事典的な知識を収集し、将来のシステムの設計と実装に適用することができます。ソフトウェア設計では、一般化とパターンを特定し、可能な限り既存の知識を再利用することが非常に重要です。^[11]

一般的に、データ収集に使用されるコンピュータソフトウェアは、以下の実用化のカテゴリのいずれかに分類されます。^[12]

• 調査またはアンケート^{[13] [14]}
• データレジストリ^{[15] [16]}
• ケース管理システム^[17]
• パフォーマンス測定システム^{[18] [19]}
• 試験とクイズ^{[20] [21]}
• オンラインフォームおよびフォーム提出・報告システム^[22]

データ収集システムには分類体系があり、さまざまな業界や組織で使用されている同義語を容易に識別できます。 ^{[23] [24] [25]}最も一般的に使用され、広く受け入れられている語彙をカタログ化することで、効率が向上し、バリエーションが減り、データの品質が向上します。^{[26] [27] [28]}

データ収集システムの語彙は、これらのシステムが、セクションとサブセクションの複雑な内部構造を持つ紙のデータ収集フォームをソフトウェアで表現したものであることが多いという事実に由来しています。これらの構造と関係をソフトウェアでモデル化すると、データコンテナの階層を説明する技術用語と、業界固有の同義語のセットが生成されます。^{[29] [30]}

コレクション（名詞として使用される）は、関連する文書、データモデル、データセットをグループ化するための最上位のコンテナです。このレベルの典型的な語彙には、次の用語が含まれます。^[29]

コレクション内の各ドキュメントまたはデータセットはソフトウェアでモデル化されます。これらのモデルを構築することは、収集される予定のデータの設計または「作成」の一部です。これらのデータモデルの用語には以下が含まれます。^[29]

データモデルは多くの場合階層的であり、サブコレクションやマスター詳細構造を含み、次のような用語で記述されます。^[29]

データモデルの最も低いレベルは、個々のデータを表すデータ要素です。同義語には次のものがあります。 ^{[29] [32]}

抽象的なドメインモデリングの側面から、具体的な実際のデータの側面に移ると、ここでの最下層はデータセット内のデータポイントです。データポイントの同義語には以下が含まれます。^[29]

最後に、データセットの同義語としては以下が挙げられる。^[29]

• データ管理
• 調査データ収集
• 症例報告書
• 安全データシート
• データマイニング
• ウェブマイニング
• クラウドソーシング
• コラボレーションソフトウェア