アンケート

アンケートとは、調査や統計研究を通じて回答者から情報を収集することを目的とした一連の質問（または他の種類のプロンプト）で構成される調査ツールです。調査アンケートは通常、クローズドエンドの質問とオープンエンドの質問が混在しています。オープンエンドの長期的な質問は、回答者に考えを詳しく述べる機会を与えます。調査アンケートは、1838年にロンドン統計協会によって開発されました。 ^{[1] [2]}

アンケートは回答の 統計分析を目的として設計されることが多いですが、必ずしもそうとは限りません。

アンケートは、他の調査ツールに比べて安価で、口頭や電話による調査ほど質問者の労力を必要とせず、回答が標準化されているためデータ収集が簡単であるなどの利点があります。^[3]しかし、このような標準化された回答は、ユーザーが望む回答を正確に表していない可能性があるため、ユーザーに不満を抱かせる可能性があります。^[4]また、アンケートは、回答者が質問を読んで回答できなければならないという点で、大きな制限があります。したがって、一部の人口統計グループでは、アンケートによる調査を実施することは具体的には実行可能ではない可能性があります。^[5]

最も古い質問票の一つは、 1753年のディーン・ミルズの質問票である。 ^[6]

個別の変数を測定する質問を含むアンケートと、尺度または指標のいずれかに集約される質問を含むアンケートを区別することができます。個別の変数を測定する質問を含むアンケートには、たとえば、次のような質問が含まれます。

• 好み（例：政党）
• 行動（例：食物摂取）
• 事実（例：性別）

質問が尺度または指標のいずれかに集約されるアンケートには、たとえば、次のようなものを測定する質問が含まれます。

• 潜在的な特性
• 態度（例：移民に対する態度）
• 指標（例：社会経済的地位）

• 食品摂取頻度質問票（FFQ）は、人々が摂取する食事の種類を尋ねる質問票であり、研究手段として使用されることがあります。使用例としては、ビタミンやアクリルアミドなどの毒素の摂取量を評価することが挙げられます。^{[7] [8]}

通常、アンケートは、回答者が決められた形式で回答しなければならないいくつかの質問 (テスト項目) で構成されます。自由形式の質問とクローズド形式の質問は区別されます。自由形式の質問では、回答者は自分で回答を作成する必要がありますが、クローズド形式の質問では、回答者は指定された数の選択肢から回答を選ぶ必要があります。クローズド形式の質問の回答オプションは、網羅的で相互に排他的である必要があります。クローズド形式の質問の回答スケールは、次の 4 種類に区別されます。

• 二分法では、回答者に 2 つの選択肢があります。二分法の質問は、一般的に「はい/いいえ」のクローズド エンド 質問です。この質問は通常、必要な検証が必要な場合に使用されます。これは、アンケートの最も自然な形式です。
• 名目多項式では、回答者は 2 つ以上の順序のないオプションを持ちます。名目尺度はカテゴリ変数尺度とも呼ばれ、変数を明確な分類にラベル付けするために使用される尺度として定義され、定量的な値や順序は含まれません。
• 順序多項式、回答者が2つ以上の順序付けられた選択肢を持つ場合
• （有界）連続型では、回答者に連続スケールが提示される。

自由回答形式の質問に対する回答は、その後、回答尺度にコード化される。自由回答形式の質問の例としては、被験者が文章を完成させる質問（文章完成項目）がある。^[9]

一般的に、質問は論理的に次から次へと流れるようにすべきです。最高の回答率を達成するには、質問は最も敏感でない質問から最も敏感な質問へ、事実や行動に関する質問から態度に関する質問へ、そしてより一般的な質問からより具体的な質問へと流れるようにすべきです。^[要出典]

通常、アンケートを作成する際は、質問の順序に関して従うべきフローがあります。順序は次のとおりです。

1. スクリーン
2. ウォームアップ
3. トランジション
4. スキップ
5. 難しい
6. 分類

スクリーンは、アンケートに回答すべきかどうかを早期に判断するためのスクリーニング方法として使用されます。 ウォームアップは回答が簡単で、調査への関心を高めるのに役立ちます。また、調査目的に関係のない質問でもかまいません。 トランジション質問は、さまざまな領域をうまくつなげるために使用されます。 スキップには、「はいの場合は質問 3 に回答してください。いいえの場合は質問 5 に進みます」のような質問が含まれます 。難しい質問は、回答者が「回答モード」にあるため、最後のほうにあります。また、オンライン アンケートに回答する際、進行状況バーによって回答者はほぼ完了していることがわかり、より難しい質問に回答する意欲が高まります。 分類や人口統計に関する質問は、通常、個人的な質問のように感じられ、回答者が不快に感じ、調査を終える気がなくなる可能性があるため、最後に配置する必要があります。^[10]

• 対象母集団の異なるサブグループのメンバーによって同じように解釈されるステートメントを使用します。
• 異なる意見や特性を持つ人が異なる回答をする文を使用します。
• 可能な回答のリストの後に「オープン」な回答カテゴリを設けることを検討してください。
• 項目ごとに、関心のある構造の 1 つの側面のみを使用します。
• 肯定的な表現を使用し、否定や二重否定は避けてください。
• 回答者について憶測しないでください。
• 明確で分かりやすい言葉を使用し、あらゆる教育レベルで簡単に理解できるようにします。
• 正しいスペル、文法、句読点を使用してください。
• 1 つの項目につき複数の質問が含まれる項目は避けてください (例: イチゴとジャガイモは好きですか?)。
• 質問は偏ったものであってはならず、参加者を答えに導くものであってはなりません。
• MaxDiffやConjointなどの研究質問を組み込むことで、実用的なデータを収集するのに役立ちます。^[11]

社会科学の研究と実践において、アンケートは次のような特徴を持つ多項目尺度を用いて定量的データを収集するために最も頻繁に使用されている。 ^[12]

• 検査対象の変数ごとに、複数のステートメントまたは質問 (最低 3 つ以上、通常は 5 つ以上) が提示されます。
• 各ステートメントまたは質問には、等間隔に配置された一連の応答ポイント（通常は 5 ～ 7 個）が付随します。
• 各回答ポイントには、左から右に上がる言語アンカー（「強く同意する」など）が付随します。
• 言語アンカーは、応答ポイント間の間隔が均等になるようにバランスをとる必要があります。
• 一連の応答ポイントとそれに付随する言語アンカーを総称して評価尺度と呼びます。非常によく使用される評価尺度の 1 つに、リッカート尺度があります。
• 通常、明確さと効率性のために、アンケート内の複数の評価スケールに対して 1 セットのアンカーが提示されます。
• 評価スケールを伴う文または質問を総称して項目と呼びます。
• 複数の項目が同じ変数を信頼性と妥当性のある方法で測定する場合、それらは総称してマルチ項目尺度、または心理測定尺度と呼ばれます。
• 複数項目の尺度では、内部信頼性、再テスト信頼性（変数が時間の経過とともに安定すると予想される場合）、内容妥当性、構成妥当性、基準妥当性という、次のタイプの信頼性と妥当性を確立する必要があります。
• 尺度開発プロセスでは因子分析が使用されます。
• 定量的データを収集するために使用されるアンケートは、通常、導入部と結論部とともに、複数の項目の尺度で構成されます。

アンケートの主な実施方法には以下のものがある: ^[9]

• 対面式のアンケート実施。インタビュアーが口頭で質問項目を提示します。
• 紙と鉛筆によるアンケートの実施。項目は紙に記載されます。
• コンピュータ化されたアンケート管理。項目はコンピュータ上に表示されます。
• 適応型コンピュータ化アンケート管理では、項目の選択がコンピュータ上に提示され、それらの項目に対する回答に基づいて、コンピュータが被験者の推定能力または特性に最適化された次の項目を選択します。

アンケートは、英語からスペイン語とドイツ語への翻訳など、ソース言語から1つ以上のターゲット言語に翻訳されます。このプロセスは、機械的な単語配置プロセスではありません。ベストプラクティスには、対訳、チ​​ームディスカッション、実際の人々による事前テストなどがあり、 ^{[13] [14]} TRAPD（翻訳、レビュー、判定、事前テスト、ドキュメンテーション）モデルに統合されています。^[15]社会言語学によって理論的枠組みも提供されており、ソース言語と同等のコミュニケーション効果を達成するには、ターゲット言語の社会的慣習と文化的規範を取り入れながら、翻訳は言語的に適切でなければならないと述べています。^[16]

翻訳者以外にも、質問票の翻訳プロセスでは、主題の専門家やプロセスに役立つ人々を含めたチームアプローチが推奨されています。^{[15] [17]}たとえば、プロジェクトマネージャーや研究者は翻訳の言語を話せなくても、研究の目的や質問の背後にある意図をよく理解しているため、質問票の翻訳を改善する上で重要な役割を担っています。^[18]

アンケートは安価で、素早く簡単に分析できますが、メリットよりも問題の方が多い場合がよくあります。たとえば、インタビューとは異なり、調査を実施する人は、回答者が質問を理解したかどうかを知ることができません。また、質問が研究者の質問内容に非常に特化しているため、得られる情報は最小限になる可能性があります。^[19]マイヤーズ・ブリッグス タイプ指標などのアンケートでは、回答の選択肢が少なすぎることがよくあります。回答者はどちらの選択肢にも答えることができますが、選択できるのは 1 つの回答だけです。また、郵送アンケートであれオンライン アンケートであれ、アンケートの返却率は非常に低くなります。返却率に関連するもう 1 つの問題は、アンケートを返却する人は非常に肯定的または否定的な見解を持ち、自分の意見を聞いてほしいと思っている人であることが多いことです。どちらの見方にも偏りがない可能性が高い人は、時間の無駄なので通常、回答しません。

アンケート調査に関する重要な懸念事項の 1 つは、かなり大きな測定誤差が含まれる可能性があることです。^[20]これらの誤差はランダムまたは体系的な場合があります。ランダム誤差は、回答者、インタビュアー、および/またはコーダーによる意図しないミスによって引き起こされます。体系的な誤差は、調査の質問を作成するために使用された尺度に対して回答者が体系的な反応を示した場合に発生する可能性があります。したがって、調査の質問とその尺度の正確な作成は、測定誤差のレベルに影響を与えるため、非常に重要です。^[21]

さらに、アンケート調査が適切なサンプリング手法を用いて行われなかった場合、調査結果が母集団を代表しないものとなることが多く、アンケート調査に基づく代表的な結果を得るには適切なサンプルが不可欠である。^[22]

• 調査方法
• 行動リスク要因監視システム
• コンピュータ支援による個人面接
• エンタープライズフィードバック管理
• 定量的マーケティング調査
• アンケート作成
• 構造化面接
• ウェブベースの実験
• ポジション分析アンケート
• 異常な構造

• Foddy, WH (1994)。インタビューとアンケートのための質問の作成：社会調査の理論と実践（新版）。ケンブリッジ、イギリス：ケンブリッジ大学出版局。
• Gillham, B. (2008).質問票の作成（第 2 版）. ロンドン、イギリス: Continuum International Publishing Group Ltd.
• Leung, WC (2001). 「調査の実施方法」Student BMJ . 9 : 143–5.
• Mellenbergh, GJ (2008)。第 10 章: テストと質問票: 作成と管理。HJ Adèrおよび GJ Mellenbergh (編) (DJ Hand の寄稿あり)、『研究方法に関するアドバイス: コンサルタントの手引き』 (pp. 211–234)。Huizen、オランダ: Johannes van Kessel Publishing。
• Mellenbergh, GJ (2008)。第 11 章: テストとアンケート: 分析。HJ Adèrおよび GJ Mellenbergh (編) (DJ Hand の寄稿あり)、『研究方法に関するアドバイス: コンサルタントの手引き』 (pp. 235–268)。Huizen、オランダ: Johannes van Kessel Publishing。
• Munn, P., & Drever, E. (2004).小規模研究におけるアンケートの使用: 初心者向けガイド. スコットランド、グラスゴー: スコットランド教育研究評議会.
• Oppenheim, AN (2000).質問票の設計、面接、態度測定（新版）. ロンドン、イギリス: Continuum International Publishing Group Ltd.
• ロビンソン、MA（2018）。人材管理の研究と実践のための多項目心理測定尺度の使用。人材管理、57（3）、739-750。https://dx.doi.org/10.1002/hrm.21852（オープンアクセス）

ポールによると、アンケートにはさまざまな種類があります。1) 構造化アンケート。2) 非構造化アンケート。3) 自由回答アンケート。4) クローズド アンケート。5) 混合アンケート。6) 画像アンケート。

ウィキメディア・コモンズには、アンケートに関連するメディアがあります。

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• 英国国家統計局からの統一質問
• 効果的なアンケートを作成するためのヒント - ERIC 評価クリアリングハウスより