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コンピュータ支援ウェブインタビュー（CAWI）は、ウェブサイトで提供されるスクリプトに沿ってインタビューを受けるインターネット調査手法です。アンケートは、ウェブインタビュー作成プログラムで作成されます。プログラムでは、アンケートに画像、音声および動画クリップ、さまざまなウェブページへのリンクなどを含めることができます。ウェブサイトでは、提供された回答や参加者についてすでにわかっている情報に基づいて、アンケートの流れをカスタマイズできます。コンピュータ支援電話インタビューとは異なり、調査に人を雇う必要がないため、より安価な調査方法であると考えられています。インターネットの使用が増えるにつれて、オンラインアンケートは情報収集の一般的な方法になりました。オンラインアンケートの設計は、収集されるデータの品質に大きな影響を与えます。オンラインアンケートの設計には多くの要素があり、ガイドライン、利用可能な質問形式、管理、品質、倫理の問題を検討する必要があります。オンラインアンケートは、より広範なオンライン調査方法のサブセットとして見なされるべきです。
オンラインアンケートの利用
オンラインアンケートをテスト方法として好んで利用する理由はいくつかあります。この方法の利点と欠点のいくつかを以下にまとめました。[1] [2]
利点
- 管理者は質問の表示をより柔軟に行うことができます。質問は次のように表示できます: [1]
- チェックボックス
- プルダウンメニュー
- ポップアップメニュー
- ヘルプ画面
- サブメニュー
- オンラインフォーラムでは被験者からの回答をより早く受け取ることができます。[3] [4]
- この方法は、印刷用の紙やその他の材料を購入するコストがかからないため、管理コストも安くなります。郵送コストも軽減されます。[5]
- データは中央データベースに収集されるため、分析にかかる時間が短縮されます。[6]
- オンラインアンケートでは、管理者が配布のためにアンケートをすべて再印刷する必要がないため、エラーを修正するのが簡単です。[1]
デメリット
- 誰もがインターネットにアクセスできるわけではないので、回答率は限られています。[1]
- 多くの人はオンラインでアンケートに答えることに抵抗を感じています。[7]
- 研究によると、オンラインアンケートの招待に応じる人口統計は、一般的に若年層に偏っていることが示されています。[8]
アンケート設計
オンラインアンケートは、開始する前に慎重に検討する必要があります。オンラインアンケートを作成する際に考慮すべき重要なパラダイムがいくつかあります。[1]
データの収集と優先順位付け
- どのような情報を収集する必要があるかを判断するために、最初の調査の目的を再検討する必要がある。[9]
オンラインアンケート形式
- アンケートは、アンケートを実施する理由を対象者に伝える短い紹介から始める必要があります。
- アンケートの質問は、理解しやすい最も適切な形式で作成する必要があります。[1]
- オンラインアンケートのレイアウトを作成する際には、「スマートブランチング」（別名「スキップロジック」）を利用して複雑さを軽減する必要があります。たとえば、被験者が質問に対して「はい」を選択した場合、アンケートは自動的に次の関連する質問にジャンプし、その逆も同様です。[10]
- アンケートの最後には簡単な「お礼」のメッセージを添えるべきである。[5]
プロトタイピング
- アンケートのサンプルは、ウェブ上で公開する前に少なくとも5人に配布する必要があります。アンケートを完了したら、参加者からのフィードバックを得る必要があります。[1]
- アンケートの主旨を理解したかどうかに関する情報も収集する必要がある。[3]
- 参加者が質問のいずれかに困難を感じたかどうかを区別することが重要です。[7]
- 被験者からのフィードバックは、アンケートに必要な変更を加えるために活用されるべきである。[3]
質問形式
アンケートを設計する際には、回答形式を選択する際に評価方法を念頭に置く必要があります。このセクションでは、オンラインアンケートで使用できるさまざまな回答形式について説明します。[1]
ラジオボタン
回答者は、希望する回答に対応する円をクリックする必要があります。回答を選択すると、中央に点が表示されます。選択できる回答は1つだけです。[1]
- 回答の選択肢が相互に排他的である場合に推奨されます。
- デフォルトの回答は提供しないでください。デフォルトの回答を提供すると、回答者が質問をスキップすることを選択した場合に、回答と誤解される可能性があります。
- クリックには精度が必要です。[1]
チェックボックス
回答者は、希望する選択肢に対応する回答の横にあるボックスをクリックする必要があります。回答を選択すると、ボックスにチェックマークが表示されます。複数の回答を選択できます。[1]
- 選択肢が多い場合は、シンプルなマトリックスが推奨されます。[7]
- チェックボックスを使用する場合、複数の回答にチェックを入れられる場合は、説明文にその旨を明記する必要がある。[7]
- 「上記のいずれでもない」が必須である場合は、別の回答が選択された場合にも誤ってこの選択肢にチェックが入らないようにラジオボタンを用意してください。[1]
ドロップダウンメニュー
回答者はボックスの右端にある矢印をクリックする必要があります。[1] クリックすると、回答のリストが表示されます。[3] 多数の回答が表示されている場合は、右側にスクロールバーが表示されることがあります。[3] 回答者は、リストのハイライトされた部分をクリックして回答を選択できます。[1] この回答はボックスに表示されます。このタイプの質問では、選択できる回答は 1 つだけです。[1]
- 居住する州や国などの長いリストに適したオプションです。[3]
- 入力した方が速い項目では避けるべきです。例えば、生年月日などです。[3]
- ドロップダウンボックスを設計する際、最初の選択肢を回答者に見せないでください。回答が選択できない場合、誤解を招く可能性があります。[7]
自由回答形式の質問
自由形式の質問は、回答者が自分の言葉で答えられる質問です。オンライン調査では、質問プロンプトにテキストボックスが用意されており、回答者はそこに答えを入力できます。自由形式の質問は、自由な回答を求め、回答者の頭の中にあることを把握することを目的としています。態度や感情、好き嫌い、記憶の想起、意見、追加コメントを尋ねるときに使用すると効果的です。[11]
回答者はテキストボックス内をクリックしてカーソルをボックス内に移動させる必要があります。カーソルがボックス内で点滅したら、質問の回答を入力できます。[7]
- 回答者から得たい情報量や必要な情報量に応じてテキストボックスのサイズを決めます。[1]
- 簡潔で明確な入力手順を提供します。
評価尺度
回答者は、可能なオプションのスケール（悪い、普通、良い、優れているなど）から 1 つの値を選択する必要があります。評価スケールを使用すると、調査を実施する人が一連の変数を測定および比較できます。
- 評価スケールを使用する場合は、調査全体を通して一貫性を保ちます。スケール上のポイント数は同じにし、高と低の意味が調査全体を通して一貫していることを確認します。
- データ分析を容易にするために、評価スケールには奇数を使用してください。評価スケールを入れ替えると、アンケート回答者が混乱し、信頼できない回答につながります。
- ランキングまたは評価スケールの質問の項目数を 10 未満に制限します。これらの質問は、選択肢が 10 を超えると読みにくくなる可能性があります。評価またはランキングの質問が長すぎると、環境によっては表示の問題が発生することもあります。
オンラインアンケート
回答
回答率はしばしば非常に低く[要出典]、ウェブユーザーに対する過剰な調査により回答率がさらに低下する危険性があります。
ジョン・クロスニックは、アンケートの成功と適切なレベルの回答が得られる可能性は、次の 3 つの要素によって決まると主張しています。
- 回答者の能力
- 回答者の動機
- 課題の難易度/アンケート設計[12]
ボスニャクとトゥテンは、オンライン調査への回答方法は少なくとも7つあると主張している。[13]
彼らは次のような類型を確立した
- 完全回答者とは、すべての質問を閲覧し、すべての質問に回答した回答者です。
- ユニット非回答者とは、調査に参加しない個人です。ユニット非回答者には 2 つのパターンがあります。このような個人は、技術的に参加を妨げられるか、またはウェルカム スクリーンが表示された後、質問を表示する前に意図的に離脱する可能性があります。
- 回答中止者とは、表示された質問に回答したものの、調査を完了する前に中止した個人を指します。
- 潜伏者はアンケートの質問をすべて閲覧しますが、いずれの質問にも回答しません。
- 潜在的な脱落者は、3 と 4 の組み合わせを表します。このような参加者は、いくつかの質問に回答せずに閲覧するだけでなく、最後まで到達する前に調査を中止します。
- 項目非回答者はアンケート全体を閲覧しますが、一部の質問にのみ回答します。
- 項目に回答しない脱落者は 3 人と 6 人の混合です。この回答行動を示す個人は、いくつかの質問を閲覧し、閲覧した質問の一部にのみ回答し、また調査が終了する前に中止します。
管理
アンケートがデザインされたら、データ収集のために適切なサンプル集団に実施する必要があります。[8] 適切なターゲットオーディエンスを引き付けるには、多くの場合広告が必要です。参加者を引き付けるためにさまざまな方法が使用されています。
- 掲示板
- 大量メール
- 商業地域の広告
- 郵便
- 金銭的インセンティブ
- 会社の製品の割引
これは通常、消極的な参加者とは対照的に、最終的にはより質の高いデータを提供する意欲的な参加者を引き付けるのに役立ちます。
オンラインアンケートの実施場所は、特定の環境が必要な場合、実施の要因となる可能性があります。 [1] ある程度の集中力を必要とする質問には静かな環境が必要になる場合があります。[14] 参加者が提供する機密情報を保護するために、アンケートは隔離された環境で実施する必要がある場合があります。[9] これらの場合には、ソフトウェアにセキュリティ対策を追加する必要もあります。[5]対照的に、オンラインアンケートは非常に非公式でリラックスしたものであり、誰かの自宅で快適に実施することもできます。[1]
品質
アンケートの質は、得られたデータの価値と参加者の満足度によって測定できます。[1] アンケートの質を高く保つには、簡潔さと質問の順序を考慮する必要があります。[14] まず、アンケートの長さは必要な長さだけにしてください。[3] [4]簡潔さは、参加者にフラストレーションを与える可能性があるが、研究の価値にはつながらない、冗長で無関係な質問を削除することで実現できます。[8]最後に、質問を論理的な順序に配置すると、参加者がアンケートに記入する際に、より良いメンタルマップが得られます。[3]被験者間をランダムに移動したり、直感的でない順序で回答したりすると、参加者を混乱させる可能性があります。[1]
倫理
対象者からデータを収集する際には、倫理的問題を考慮する必要があります。以下は、参加者の権利と利益を考慮する際に留意すべき一般的な事項です。[1]
- 参加者はいかなる質問にも答える義務はない。[9]
- 調査への参加を促すインセンティブは控えめに使うべきである。[9]
- アンケートには匿名の選択肢を設ける必要がある。[5]
- 特定のアンケートには機密性が求められます。フォローアップが必要なアンケートでは、身元確認が求められる場合があります。ただし、この場合、管理者は名前ではなく識別番号を使用することを選択できます。この場合、アンケートの参加者は、番号が何に使用され、なぜそこにあるのかを完全に理解する必要があります。[14]
- 質問には「分かりません」という選択肢や中立性を示す選択肢を設け、不正確なデータが提供されないように、参加者が無知または中立性を主張する機会があると感じられるようにする必要があります。[1]
- 質問は参加者を騙すものであってはならない。質問は明確に表現されるべきであり、参加者は安心して、自分が何に答えているのかを正確に理解できるものでなければならない。[7]
- ほとんどの場合、参加者はアンケートが実施される理由と、その情報が何に使用されるのかを知っておく必要があります。[3]
- 場合によっては、アンケートは倫理委員会または外部の第三者によって審査される必要があります。[1] アンケートに機密情報が含まれる場合や、アンケートのテーマが一部の参加者に不快感を与える可能性がある場合には、特に重要です。
参照
参考文献
- ^ abcdefghijklmnopqrstu vw Sharp, H.、Rogers, Y.、Preece, J.、「インタラクションデザイン：人間とコンピュータのインタラクションを超えて」John Wiley & Sons, Inc. 2002
- ^ Reips, U.-D. (2000). Web 実験方法: 利点、欠点、および解決策。MH Birnbaum (編)、『インターネット上の心理学的実験』(pp. 89-118)。サンディエゴ、カリフォルニア州: Academic Press。
- ^ abcdefghij Bradburn, Norman M., Sudman, Seymour, Wansink, Brian, Asking Questions: The Definitive Guide to Questionnaire Design – For Market Research, Political Polls, and Social and Health Questionnaires. Jossey-Bass. 2004
- ^ ab Shatz, Itamar (2017). 「高速、無料、ターゲット: オンラインで参加者を募集するための情報源としての Reddit」( PDF )。Social Science Computer Review。35 (4): 537–549。doi : 10.1177 / 0894439316650163。S2CID 64146439。
- ^ abcd オンラインアンケート設計ガイド、「Web ベースのアンケート」[2007 年 3 月 10 日引用]。HTTP で利用可能[永久リンク切れ ]
- ^ StatPac、「アンケートのデザイン - 一般的な考慮事項」[2007 年 2 月 24 日引用]。HTTP で入手可能
- ^ abcdefg Presser, Stanley、Rothgeb, Jennifer M.、Couper, Mick P.、Lessler, Judith T.、Martin, Elizabeth、Martin, Jean、Singer, Eleanor、「アンケートのテストと評価の方法」、John Wiley & Sons, Inc. 2004
- ^ abc Groves, Robert M., Fowler, Floyd J., Couper, Mick P., Lepkowski, James M., Singer, Eleanor, Tourangeau, Roger, Questionnaire Methodology. John Wiley & Sons, Inc. 2004 正確に
- ^ abcd カナダ国立研究会議、「オンラインアンケート設計」[2007 年 3 月 10 日引用]。HTTP で入手可能。2007 年 5 月 15 日にWayback Machineでアーカイブ済み。
- ^ Levenbach, Ella (2019-07-14). 「スキップロジックとは何か?」. Opinion Stage . 2024年11月24日閲覧。
- ^ Survey Monkey、スマート サーベイ デザイン (2007)、http://s3.amazonaws.com/SurveyMonkeyFiles/SmartSurvey.pdf
- ^ 「Jon Krosnick」を参照。2007年8月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年2月20日閲覧。クロスニックの出版物のリスト
- ^ Bosnjak, M. および Tuten, TL (2001) Web ベースの調査における応答行動の分類、Journal of Computer-Mediated Communication、6、3。http://jcmc.indiana.edu/vol6/issue3/boznjak.html
- ^ abc クーパー、ミック P.、ベイカー、レジナルド P.、クラーク、シンシア ZF、マーティン、ジーン、ニコルズ、ウィリアム L.、オライリー、ジェームズ M.、「コンピュータ支援調査情報収集」。ジョン ワイリー アンド サンズ社、1998 年
出典
- ノーマン、ドナルド A.日常のデザイン。ベーシックブックス。2002