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| 開発者 | SASインスティテュート |
|---|---|
| 初回リリース | 1972年 |
| 安定版リリース | 9.4M8 / 2023年1月31日 |
| 書かれた | Ｃ |
| オペレーティング·システム | Windows、IBM メインフレーム、Unix / Linux、OpenVMS Alpha |
| タイプ | データ分析 |
| ライセンス | 独自 |
| Webサイト | ホームページ |
SAS（旧称「統計分析システム」）[1]は、 SAS Instituteがデータ管理、高度な分析、多変量解析、ビジネスインテリジェンス、犯罪捜査、[2]および予測分析のため に開発した統計ソフトウェアスイートです。SASの分析ソフトウェアは人工知能に基づいて構築されており、機械学習、ディープラーニング、生成AIを利用してデータを管理およびモデル化します。このソフトウェアは、金融、保険、医療、教育などの業界で広く使用されています。
SAS は、1966 年から 1976 年までノースカロライナ州立大学で開発され、SAS Institute が設立されました。SAS は 1980 年代と 1990 年代にさらに開発が進められ、新しい統計手順、追加コンポーネント、JMPが導入されました。2004年のバージョン 9 では、ポイント アンド クリックインターフェイスが追加されました。2010 年には、ソーシャル メディア分析製品が追加されました。
技術概要と用語
SASは、さまざまなソースからデータをマイニング、変更、管理、取得し、統計分析を実行できるソフトウェアスイートです。 [3] SASは、 SAS言語を通じて、技術者以外のユーザー向けにグラフィカルなポイントアンドクリックユーザーインターフェイスを提供します。[3]
SASプログラムには、データを取得して操作するDATAステップ、データを分析するPROC（プロシージャ）があり、関数を持つ場合もあります。[4]各ステップは一連のステートメントで構成されています。[5]
DATA ステップには、ソフトウェアにアクションを実行させる実行文と、データセットの読み取りやデータの外観の変更を指示する宣言文があります。[4] DATA ステップには、コンパイルと実行の 2 つのフェーズがあります。コンパイル フェーズでは、宣言文が処理され、構文エラーが識別されます。その後、実行フェーズで各実行文が順番に処理されます。[6]データセットは、「観測」と呼ばれる行と「変数」と呼ばれる列を持つテーブルに編成されます。さらに、各データには記述子と値があります。[4] [7]
PROC ステートメントは、名前付きプロシージャを呼び出します。プロシージャは、データ セットの分析とレポートを実行して、統計、分析、およびグラフを作成します。300 を超える名前付きプロシージャがあり、それぞれが大量の統計作業を実行します。[4] PROC ステートメントは、結果の表示、データの並べ替え、その他の操作を実行することもできます。[5]
SASマクロは、一度コード化され、繰り返しのタスクを実行するために参照されるコードまたは変数の一部です。[8]
SASデータは、2007年に初めて導入されたOutput Delivery Systemを使用して、HTML、PDF、Excel、RTFなどの形式で公開できます。 [9] SAS Enterprise Guideは、SASのポイントアンドクリックインターフェイスです。SASプログラミング言語を使用せずに、データを操作したり分析を実行したりするためのコードを生成します。[10]
SASソフトウェアスイートには200以上のアドオンパッケージがあり、コンポーネントと呼ばれることもあります[11] [12] [13]これらのSASコンポーネント、つまりBase SASへのアドオンパッケージには次のものがあります: [3] [14]
- SAS/STAT – 統計分析
- SAS/GRAPH – グラフィックスとプレゼンテーション
- SAS/OR – オペレーションズリサーチ
- SAS/IML – インタラクティブマトリックス言語
- SAS/AF – アプリケーション機能
- SAS/QC – 品質管理
- SAS/INSIGHT –データマイニング
- SAS/PH –臨床試験分析
- SAS Enterprise Miner – データマイニング
- SAS Enterprise Guide – GUI ベースのコード エディターとプロジェクト マネージャー
- SAS Enterprise BI –ビジネス インテリジェンスアプリケーションスイート
- SAS Grid Manager – SAS グリッド コンピューティング環境のマネージャー
- SAS Customer Intelligence 360 – 顧客インテリジェンス
歴史
起源
SASの開発は、ノースカロライナ州立大学がアンソニー・バー氏[15]を再雇用し、彼の分散分析および回帰ソフトウェアをIBM System/360コンピュータで実行できるようにプログラムした後、1966年に始まりました。 [16]このプロジェクトは、国立衛生研究所[17]によって資金提供され、当初は農業データ[12] [18]を分析して作物の収穫量を向上させることを目的としていました。 [19]バー氏には、ソフトウェアの統計ルーチンを開発した学生のジェームズ・グッドナイト氏が加わり、2人がプロジェクトリーダーになりました。[15] [16] [20] 1968年、バー氏とグッドナイト氏は新しい多重回帰および分散分析ルーチンを統合しました。[21] [22] 1972年、SASの最初のリリースを発行した後、プロジェクトは資金を失いました。[17]グッドナイト氏によると、これはNIHが医療用途のプロジェクトにのみ資金を提供したかったためでした。[23]グッドナイトは大学で教鞭をとり続け、1ドルの給料とプロジェクトで使用するメインフレームコンピュータへのアクセスを得たが、[17]翌年、南部実験ステーションの大学統計学者から資金提供を受けた。 [16] [23] ジョン・サルは1973年にプロジェクトに参加し、ソフトウェアの計量経済学、時系列、行列代数に貢献した。もう一人の初期の参加者であるキャロル・G・パーキンスはSASの初期のプログラミングに貢献した。ジョレイン・W・サービスとジェーン・T・ヘルウィグはSASの最初のドキュメントを作成した。[21]
SAS 71 から SAS 82 までの最初のバージョンは、リリースされた年にちなんで名付けられました。[24] 1971 年、SAS 71 が限定リリースとして公開されました。[3] [25]これは IBM メインフレームでのみ使用され、DATA ステップや最も一般的なプロシージャ (PROC) などの SAS プログラミングの主要要素が含まれていました。[24]翌年、SAS 72 として完全バージョンがリリースされ、MERGE ステートメントが導入され、欠落データの処理やデータセットの結合の機能が追加されました。[26] SAS の開発は、人工知能の歴史における「変曲点」と言われています。[27] 1976 年、Barr、Goodnight、Sall、Helwig はプロジェクトをノースカロライナ州から分離し、 SAS Institute, Inc.として法人化しました。[28]
発達
SAS は SAS 76 で再設計されました。INPUT および INFILE ステートメントが改良され、IBM メインフレームで使用されるほとんどのデータ形式を読み込むことができるようになりました。また、PUT および FILE ステートメントによるレポート生成も追加されました。一般線形モデルを分析する機能も追加されました[29]。FORMAT プロシージャも追加され、開発者はデータの外観をカスタマイズできるようになりました[24]。1979 年、SAS 79 は IBM VM/ CMS オペレーティングシステムのサポートを追加し、DATASETS プロシージャを導入しました。3 年後、SAS 82 は初期のマクロ言語と APPEND プロシージャを導入しました[24] 。
1984年にリリースされたSAS 4以降、SASのリリースはリリース年を基準としない連続した命名規則に従っています。[30] SASバージョン4は機能が限られていましたが、SASのアクセシビリティが向上しました。バージョン5では、完全なマクロ言語、配列の添え字、およびディスプレイマネージャと呼ばれるフルスクリーンの対話型ユーザーインターフェイスが導入されました。[24] 1985年に、SASはCプログラミング言語で書き直されました。これにより、SASのマルチベンダーアーキテクチャが有効になり、ソフトウェアをUNIX、MS-DOS、およびWindowsで実行できるようになりました。以前はPL/I、Fortran、およびアセンブリ言語で書かれていました。[20] [24]
1980年代と1990年代に、SASはBase SASを補完するコンポーネントをいくつかリリースしました。グラフィックスを作成するSAS/GRAPHは1980年にリリースされ、計量経済分析と時系列分析をサポートするSAS/ETSコンポーネントもリリースされました。製薬ユーザー向けのコンポーネントであるSAS/PH-Clinicalは1990年代にリリースされました。食品医薬品局は2002年に新薬申請にSAS/PH-Clinicalを使用することを標準化しました。 [20] SAS Financial ManagementやSAS Human Capital Management（当時はそれぞれCFO VisionとHR Visionと呼ばれていました）などの垂直製品も導入されました。[31]
JMPは、1984年にApple Macintoshで導入されたグラフィカルユーザーインターフェイスを活用するために、SASの共同設立者であるジョン・サルと開発者チームによって開発されました。[32] JMPの名前はもともと「John's Macintosh Project」の略でした。[33] JMPは1989年に初めて出荷されました。JMPの更新バージョンは2002年以降継続的にリリースされ、最新のリリースは2016年です。[34] [35] [36] [37] 2022年1月、JMPは以前は同社の事業部門でしたが、SAS Instituteの完全子会社になりました。 [38]
SAS 6は1990年代を通じて使用され、Macintosh、OS/2、Silicon Graphics、PRIMOSなど、より幅広いオペレーティングシステムで利用できました。SASはドットリリースを通じて新機能を導入しました。6.06から6.09では、Windowsパラダイムに基づくユーザーインターフェイスが導入され、SQLのサポートが追加されました。[39]バージョン7では、出力配信システム（ODS）と改良されたテキストエディターが導入されました。その後のリリースでは、ODSが改良されました。たとえば、バージョン8では、より多くの出力オプションが追加されました。サポートされるオペレーティングシステムの数は、UNIX、Windows、z/OSに削減され、Linuxが追加されました。[40] SAS 8とSAS Enterprise Minerは1999年にリリースされました。[20]
最近の歴史
2002年、SAS Text Minerソフトウェアが導入されました。Text Minerは、ビジネスインテリジェンスアプリケーションのパターンを見つけるために、電子メールなどのテキストデータを分析します。 [41] 2004年に、社内で「Project Mercury」と呼ばれていたSASバージョン9.0がリリースされ、より幅広いビジネスユーザーがSASにアクセスできるように設計されました。 [42] [43] SAS 9.0では、ユーザーの役割に基づいてカスタムユーザーインターフェイスが追加され、SAS Enterprise Guideのポイントアンドクリックユーザーインターフェイスがソフトウェアの主要なグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）として確立されました。 [42]顧客関係管理（ CRM ）機能は、2004年にSAS Interaction Managementで改善されました。[44] 2008年に、SASはデータ品質、データ統合、マスターデータ管理を統合するように設計されたProject Unityを発表しました。[45]
SAS Institute Inc v World Programming Ltdは、競合する実装であるWorld Programming Systemの開発者を相手取った訴訟で、SASが同じ機能を実装することでSASの著作権を部分的に侵害したと主張していた。この事件は、2010年8月11日に英国の高等法院から欧州司法裁判所に付託された。[46] 2012年5月、欧州司法裁判所はWorld Programmingに有利な判決を下し、「コンピュータプログラムとプログラミング言語の機能は著作権で保護できない」と判決を下した。[47]
2010年に学生向けにSASの無料版が導入された。[48]ソーシャルメディアのモニタリング、エンゲージメント、感情分析のためのツールであるSAS Social Media Analyticsもその年にリリースされた。[49] Microsoft Excelを使用して基本的な分析モデルを作成するSAS Rapid Predictive Modeler（RPM）も同じ年に導入された。[50] [51] 2010年には、JMP 9にRプログラミング言語を使用するための新しいインターフェイスとMS Excelのアドインが追加された。[52] [53]翌年、TeradataおよびEMC Greenplumとの提携により、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォームが利用可能になった。[54] [55] 2011年には、SAS Enterprise Miner 7.1をリリースした。[56]同社は2013年10月から2014年10月にかけて27のデータ管理製品を導入し、さらに160の製品を更新した。[57] SASグローバルフォーラム2015で、SASはさまざまな業界に特化したいくつかの新製品と新しいトレーニングソフトウェアを発表しました。[58]
同社は、ディープラーニングと自然言語処理をコグニティブコンピューティングの実現まで進化させることを目標に、人工汎用知能、いわゆる「強いAI」の開発に投資してきた。[59]
SASは2019年に、高度な人工知能、ディープラーニング、自然言語処理、機械学習の開発に10億ドルを投資すると発表しました。[60]同社は2023年にこれらの分野に10億ドルの追加投資を発表し、特に金融、保険、政府、医療、エネルギーなどの業界を対象としています。[61]同社は2023年9月に、分析、データ管理、モデリングにおける生成AIの応用に関する研究の拡大を発表しました。[62]
リリース日
SASは1972年以来多くのリリースがありました。[63]リリース9.3以降、SAS/STATには独自のリリース番号があります。
ソフトウェア製品
2011年時点で、SASの最大の製品群は顧客インテリジェンス製品群であった。ウェブ、ソーシャルメディア、マーケティング分析用の多数のSASモジュールは、顧客や見込み客のプロファイル作成、行動の予測、コミュニケーションの管理と最適化に使用できる。[64]
SASはSAS Fraud Frameworkも提供しています。このフレームワークの主な機能は、さまざまなアプリケーション、ネットワーク、パートナー間の取引を監視し、分析を使用して不正行為を示唆する異常を特定することです。[65] [66] [67]このソフトウェアは、人工知能を使用して収入と資産を監視します。[68] SAS Asset and Liability Managementプラットフォームは、生成AIと機械学習を利用してリスクを監視し、リスク管理戦略をモデル化します。[69]
SASガバナンス、リスク、コンプライアンスマネージャは、リスクモデリング、シナリオ分析、その他の機能[70] [71]を提供し、リスク、コンプライアンス、企業ポリシーを管理および視覚化します。また、主に銀行や金融サービス組織向けに設計されたSASエンタープライズリスク管理製品セットもあります。[72]
ITシステムの運用を監視および管理するためのSAS製品は、総称してSAS IT Management Solutionsと呼ばれています。[73] SASは、さまざまなIT資産からパフォーマンスと使用率に関するデータを収集し、レポートと分析を作成します。[74] SASのパフォーマンス管理製品は、従業員、部門、組織レベルで主要業績評価指標（KPI）を統合し、グラフィカルに表示します。[75] [76]
SAS Supply Chain Intelligence製品スイートは、製品需要の予測、流通と在庫の管理、価格の最適化など、サプライチェーンのニーズに合わせて提供されています。[77]また、環境、社会、経済への影響を予測し、業務と環境や生態系への影響との因果関係を特定するためのソフトウェアセット「SAS for Sustainability Management」もあります。[78]
SASにはリスク管理に関連する様々な分析ツールがあります。[79] SAS Asset and Liability Managementプラットフォームは、生成AIと機械学習を利用してリスクを監視し、リスク管理戦略をモデル化します。[80]
SASは、政府、小売、通信、航空宇宙、マーケティング最適化、高性能コンピューティングなどの特定の業界向けの製品を提供しています。[81]同社は、ヘルスケアとライフサイエンスに関連する分析製品スイートを提供しています。[82]
SAS 大学版
2014年5月、SASはSAS University Editionの発売を発表しました。この製品は非商用目的で無料でダウンロードできます。[83] 2022年に、SAS University Editionは完全にWebベースの2つのバージョン、SAS OnDemand for AcademicsとSAS Viya for Learnersに置き換えられました。[84]
他の製品との比較
2005年にJournal of Marriage and Familyに寄稿された、SASとその競合製品StataおよびSPSSの統計パッケージを比較した記事で、アラン・C・エイコックは、SASプログラムは「非常に幅広いデータ分析とデータ管理タスク」を提供するが、習得と使用が難しいと書いている。[85]一方、SPSSとStataはどちらも習得が容易だが分析能力は劣る。ただし、有料のアドオン（SPSS）または無料アドオン（Stata）で拡張できる。エイコックは、SASはパワーユーザーには最適だが、たまにしか使わないユーザーにはSPSSとStataが最も役立つと結論付けた。[85]カリフォルニア大学ロサンゼルス校による2014年の比較でも同様の結果が得られた。[86]
Revolution AnalyticsやAlpine Data Labsなどの競合企業は、自社の製品をSASよりもかなり安価であると宣伝している。2011年の比較で、InformationWeekのDoug Henschenは、3社のスタートアップ料金は同程度であると結論付けたが、スタートアップ料金は必ずしも比較の最良の基準ではないと認めた。[87] SASのビジネスモデルは、プログラムの初期費用にそれほど重点を置いておらず、代わりに年間サブスクリプション料金からの収益に重点を置いている。[88] [89]
SAS ヴィヤ
2016年には、人工知能、機械学習、分析、データ管理プラットフォームであるSAS Viya [90] [91] が、パブリッククラウドでSASソフトウェアを実行するために最適化された新しいアーキテクチャとともに導入されました。 Viyaはオープンソースソフトウェアとの相互運用性も向上させ、R、Python、Jupyterなどのツールでモデルを構築し、SASのクラウドアナリティクスサービス（CAS）エンジンで実行できるようになりました。[92] 2020年には、Viya 4でアーキテクチャがさらに刷新され、ソフトウェアがコンテナ化されました。 [93] SASはViyaをSAS 9.4と一緒に販売しており、SAS 9.4の代替品とは位置付けていません。[94]
2023年には、SAS Viya用の2つの新しいSaaS（サービスとしてのソフトウェア）モジュールがプライベートプレビューとしてリリースされました。AIモデルの作成に使用するWorkbenchと、AIアプリケーションの作成に使用するApp Factoryです。どちらのモジュールも複数のプログラミング言語をサポートしており、2024年に一般公開される予定です。[95] SAS Viyaは、 2023年にMicrosoft Azure Marketplaceでも従量課金モデルで利用可能になりました。[96]
同社は2023年にSAS Viyaプラットフォーム上に構築された共通健康データモデルであるSAS Healthを導入した。[97]
採択
IDCによると、SASは「高度な分析」分野で最大の市場シェアを誇り、2013年時点で35.4%の市場シェアを占めている。[98]ビジネスインテリジェンス（BI）ソフトウェアでは6.9%のシェアで5番目に大きい市場シェアを誇り[99]、独立系ベンダーとしては最大手である。BI市場ではSAP BusinessObjects、IBM Cognos、SPSS Modeler、Oracle Hyperion、Microsoft Power BIと競合している。[100] SASは、データ統合ツールおよびビジネスインテリジェンスと分析プラットフォームのガートナーリーダークアドラントに選出されている。[101] 2011年にBMC Health Services Research で発表された調査では、3つのジャーナルから抽出した1,139件の記事のサンプルに基づき、医療サービス研究におけるデータ分析の42.6%でSASが使用されていることが判明した。[102]
用途と応用
教育
SASの分析ソフトウェアは、教育の分野で学生の学習成果と成長傾向を測定し、視覚化するために使用されています。[103] [104] [105]バージニア州、ノースカロライナ州、ミシシッピ州、ミズーリ州、ノースダコタ州を含むいくつかの州では、学生の学習損失と学習回復を測定および分析するために同社のソフトウェアを使用しています。[106] [107] [108]
エネルギーと製造
SASの分析ソフトウェアは、石油・天然ガス産業だけでなく、世界中の製造業でも広く使用されています。[109] [110]
環境科学
SASと国際応用システム分析研究所は、森林破壊に関連する画像データをクラウドソーシングして、環境に対する人間の影響を特定できるAIアルゴリズムを訓練するアプリを立ち上げました。 [111]フロリダ大学の沿岸ソリューションセンターはSASと提携して、沿岸地域に影響を与える環境問題に関する研究、トレーニングプログラム、分析ツールを開発しています。[112]
UNCガラパゴス研究センターは2023年にSASと提携し、ウミガメやシュモクザメなどの種の健康と回遊パターン、および植物プランクトン個体群の健康を追跡できるモデルを作成しました。[113]
金融と保険
SASのリスク管理および不正防止ソフトウェアは、政府機関や民間企業で広く使用されています。[114]同社の不正検出および防止ソフトウェアは、米国、[115] 英国、アイルランド、ニュージーランド、オランダ、カナダを含むさまざまな国の税務当局で使用されています。 2023年にマルタの財務大臣は、マルタが脱税を検出するためにSASのソフトウェアの使用を開始すると発表しました。[116]
ヘルスケアとライフサイエンス
SASは、ヘルスケア、医学研究、生命科学の分野で広く応用されているデータ分析と機械学習の技術を開発しています。[117] SASは、疾病予防管理センターやブラックドッグ研究所と公衆衛生の取り組みで提携しています。[118]
SASは1982年からクリーブランド・クリニックのパートナーである。[119] COVID-19パンデミックの間、クリニックはSASが開発した予測モデルを使用して、さまざまなシナリオにおける患者数、医療機器の可用性、ベッド容量などの要因を予測した。SASは2021年にUNCチャペルヒルの急速に出現する抗ウイルス薬開発イニシアチブ（READDI）に参加した。[117] デューク・ヘルスは2023年にSASと提携し、健康の公平性と患者の転帰のパターンを分析できるクラウドベースの人工知能を開発している。[120]
2023年、テキサス州政府はSASと契約し、インフルエンザの将来の流行を予測・追跡するための集中型視覚化プラットフォームを構築した。[121]
参照
参考文献
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さらに読む
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- Wikiversity:SAS 言語を使用したデータ分析
外部リンク
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