SAS言語

スカンジナビア航空
パラダイム	マルチパラダイム:データ駆動型、手続き型プログラミング
デザイン：	アンソニー・ジェームズ・バー
開発者	SASインスティテュート
初登場	1976年; 48年前
OS	WindowsとmacOS
ライセンス	独自の商用ソフトウェア
ファイル名拡張子	.sas
Webサイト	sas.com/en_us/software/base-sas.html

SAS言語は、ノースカロライナ州立大学のアンソニー・ジェームズ・バーによって作成された、統計分析に使用される第4世代のコンピュータプログラミング言語です。^[1]^[2]主な用途には、データマイニングと機械学習があります。SAS言語は、 Microsoft Windows、Linux、UNIX、メインフレームコンピュータで使用できるSASシステムなどのコンパイラで実行されます。^[3]

歴史

SASは1960年代に、その基本構造を構築したアンソニー・ジェームズ・バー^[4]と、分析手順を含む多くの機能を開発したSAS InstituteのCEOジェームズ・グッドナイト^[5]によって開発されました。この言語は現在、グッドナイトが創設者兼CEOを務めるSAS Instituteによって開発および支援されています。^[6]

言語

Base SAS は、データの統計分析用に設計された第 4 世代の手続き型プログラミング言語です。 ^[7]チューリング完全でドメイン固有であり、コマンド言語の多くの属性を備えています。インタープリタ言語であるため、通常はステップごとに解析、コンパイル、実行されます。^[8] SAS システムは、もともと単一命令単一データ(SISD) エンジンでしたが、後に単一命令複数データ(SIMD) および複数命令複数データ(MIMD) 機能が追加されました。^[9]ほとんどの Base SAS コードはバージョン間で移植できますが、一部の機能とパラメーターは特定のオペレーティングシステムとインターフェイスに固有です。^[10]

すべてのSASプログラムはSAS言語で書かれていますが、一部のパッケージではフロントエンドでメニュー駆動型のグラフィカルユーザーインターフェイスを使用しています。^[11]さまざまなSASエディターは、ステップ境界、キーワード、定数などのコンポーネントを識別するために色分けを使用しています。^[12]一般的なスプレッドシートやデータベースからデータを読み込み、統計分析の結果を表、グラフ、RTF、HTML、PDFドキュメントとして出力できます。^[13]

構文

この言語は、DATAブロックとPROCブロックという2つの主なタイプのブロックで構成されています。^[14] DATAブロックは、入力データの読み取りと操作、およびデータセットの作成に使用できます。PROCブロックは、これらのデータセットの分析と操作、データの並べ替え、および記述統計、表、結果、グラフ、プロットの形式での出力に使用されます。^[15]^{[16] PROC SQLは、SAS内で}SQL構文を操作するために使用できます。 ^[17]

ユーザーは数値データと文字データの両方を基本SASに入力できます。SASステートメントは予約キーワードで始まり、;^[18]で終わる必要がありますが、言語はフォーマットに関して柔軟性があり、ほとんどのステートメントは大文字と小文字を区別しません。^[19] SASステートメントは複数行にまたがることができ、インデントは必要ありませんが、インデントにより読みやすさが向上します。^[18]/*コメントはとで区切られます*/。^[20]

標準的なSASプログラムでは、通常、データの定義、データセットの作成、そのデータセットに対する分析などの手順の実行が伴います。^[18] SASスクリプトの拡張子は.sasです。

SASコードの簡単な例は次のとおりです。

* COMMENT;
データTEMP;
   入力 X YZ;
   データ行; 
1 2 3 
5 6 7 
;
実行;

PROC PRINT DATA = TEMP ;
実行;

SASマクロ言語

SASマクロ言語は、コードの量を減らし、より多用途で柔軟なプログラムを構築するためのコードジェネレーターを作成するために、ベースSASソフトウェア内で利用可能になっています。 ^{[21]マクロ言語は、シンボリック置換のような単純な機能から}動的プログラミングのような複雑な機能まで使用できます。^[8] SASマクロはリッチ言語であると考えられていますが、^[22]全体的な構文はベースSASの構文と非常に似ています。SASのマクロ変数の名前の前には通常が付き&、マクロプログラムステートメントの前には通常が付きます%。^[8]

ソフトウェア

SAS Instituteは、SASとも呼ばれる、言語でプログラムを作成するために使用される多数のツールとソフトウェアスイートを開発しています。これらのスイートには、JMP、SAS Viya、SAS Enterprise Guide、SAS Enterprise Minerが含まれます。^[3]^[9]^[17] 2002年には、World ProgrammingもほとんどのSASスクリプトを実行できるソフトウェアを開発しました。^[17]

用途

SAS言語は多くの業界で標準として使用されており、^[17] 2024年2月のTIOBEインデックスで22位にランクされました。^[23]特に、金融、保険、製造、ヘルスケア、製薬業界では、機械学習、^[24] データマイニング、データウェアハウスに広く使用されています。 ^[14]ドキュメントとコミュニティのサポートレベルが高く、^[20]普及に貢献しています。^[24]

機械学習

SASは、入力データの準備や機械学習アルゴリズムの構築と最適化に使用されます。^[25]人工ニューラルネットワーク（ANN）、畳み込みニューラルネットワーク、ディープラーニングモデルなどのさまざまなモデルがSASで開発され、トレーニングされています。^{[26]これらは、}コンピュータービジョンや不正検出などの分野に適用されています。^{[27] SASは、}意思決定インテリジェンスの分野での応用でも注目されています。^[28]

データマイニングとウェアハウス

SASはもともとデータ分析用に開発されましたが、データストレージ用の重要な言語になりました。^[5] SASは、ビジネスインテリジェンスと統計におけるデータマイニングに使用される主要な言語の1つです。^[29]ガートナーのマジッククアドラントとフォレスターリサーチによると、SASインスティテュートはデータマイニングソフトウェアの最大手ベンダーの1つです。^[24]

参照

注記

^ SAS History、SAS Institute、2013年10月23日時点のオリジナルよりアーカイブ、2014年4月4日閲覧
^ Barr & Goodnight、et al. 1976:「SAS スタッフ」。SAS 72 および SAS 76 への貢献の帰属。
^ ab Chambers, Michele; Dinsmore, Thomas W. (2015). 高度な分析方法論: 分析によるビジネス価値の向上。Pearson Education。p. 203。ISBN 978-0-13-349860-8。
^ アグレスティ、アラン、メン、シャオ・リー（2012-11-02）。数の力：米国の学術統計部門の台頭シュプリンガー・サイエンス＆ビジネス・メディア。p. 177。ISBN 978-1-4614-3649-2。
^ ab Wahi, Monika (2020-10-16). データウェアハウス向けSASプログラミングのマスター: SASを使用したデータウェアハウスの設計と管理に関する高度なプログラミングガイド。Packt Publishing Ltd. pp. 8–10. ISBN 978-1-78953-118-3。
^ 「顧客を甘やかし、従業員を甘やかす」Forbes . 2024年4月29日閲覧。
^ 「SAS ヘルプセンター」。documentation.sas.com 。 2024年4月29日閲覧。
^ abc Carpenter, Art (2016-08-25). Carpenter の SAS マクロ言語完全ガイド、第 3 版。SAS Institute。pp. 1–11。ISBN 978-1-62960-237-0。
^ ab ベケ、ヘンリー (2018-07-20)。SAS による数値アプリケーションのためのディープラーニング。SAS Institute。pp. 4–5。ISBN 978-1-63526-677-1。
^ ヒューズ、トロイ・マーティン (2016-08-24)。SAS データ分析開発: ソフトウェア品質の次元。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ。pp. xiii。ISBN 978-1-119-25570-3。
^ Delwiche, Lora D.; Slaughter, Susan J. (2019-10-11). The Little SAS Book: A Primer, Sixth Edition. SAS Institute. ISBN 978-1-64295-343-5。
^ Elliott, Alan C.; Woodward, Wayne A. (2015-08-18). SAS Essentials: データ分析のための SAS の習得. John Wiley & Sons. p. 12. ISBN 978-1-119-04218-1。
^ Ohri, Ajay (2019-08-05). SAS for R Users: データサイエンティストのための本. John Wiley & Sons. pp. 151–157. ISBN 978-1-119-25642-7。
^ ab Bass, N. Jyoti; Solutions, K. Madhavi Lata & Kogent (2007). Base Sas プログラミングブラックブック、2007 年版。Dreamtech Press。pp. 3–8。ISBN 978-81-7722-769-7。
^ Chambers, Michele; Dinsmore, Thomas W. (2015). 高度な分析方法論: 分析によるビジネス価値の向上。Pearson Education。p. 203。ISBN 978-0-13-349860-8。
^ Ohri, Ajay (2019-08-05). SAS for R Users: データサイエンティストのための本。John Wiley & Sons。pp. 51–58。ISBN 978-1-119-25642-7。
^ abcd アンダーソン、レイモンド A. (2022)。クレジットインテリジェンスとモデリング：信用格付けとスコアリングの森を通る多くの道。オックスフォード大学出版局。p. 565。ISBN 978-0-19-284419-4。
^ abc Bass、N. Jyoti; Solutions、K. Madhavi Lata & Kogent (2007)。Base Sas プログラミングブラックブック、2007 年版。Dreamtech Press。pp. 43–44。ISBN 978-81-7722-769-7。
^ Delwiche, Lora D.; Slaughter, Susan J. (2019-10-11). The Little SAS Book: A Primer, Sixth Edition. SAS Institute. ISBN 978-1-64295-343-5。
^ ab Ohri, Ajay (2019-08-05). SAS for R Users: データサイエンティストのための本. John Wiley & Sons. pp. 4–6. ISBN 978-1-119-25642-7。
^ 「SAS マクロ言語入門」。stats.oarc.ucla.edu 。2024年 4 月 29 日閲覧。
^ Stalla, Alessio (2022-04-20). 「レガシー言語の解析における課題: SAS マクロの場合」Strumenta . 2024-04-29閲覧。
^ “TIOBE Index”. TIOBE . 2024年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年4月30日閲覧。
^ abc Dean, Jared (2014-05-07). ビッグデータ、データマイニング、機械学習: ビジネスリーダーと実務者のための価値創造。John Wiley & Sons。pp. 50–51。ISBN 978-1-118-92070-1。
^ Kolosova, Tanya; Berestizhevsky, Samuel (2020-09-21). 教師あり機械学習: SAS と R による最適化フレームワークとアプリケーション。CRC Press。pp. 7–8。ISBN 978-1-000-17681-0。
^ ベケ、ヘンリー（2018-07-20）。SASによる数値アプリケーションのためのディープラーニング。SAS Institute。pp. 8–14。ISBN 978-1-63526-677-1。
^ ブランチャード、ロバート (2020-06-12)。SAS によるコンピュータービジョンのためのディープラーニング: 入門。SAS インスティテュート。p. 26。ISBN 978-1-64295-917-8。
^ 「Forrester Reprint」. reprints2.forrester.com . 2024年4月30日閲覧。
^ Shmueli, Galit; Bruce, Peter C.; Gedeck, Peter; Patel, Nitin R. (2019-10-14). ビジネス分析のためのデータマイニング: Python の概念、テクニック、アプリケーション。John Wiley & Sons. ISBN 978-1-119-54985-7。

参考文献

「SAS 言語の概要」。マギル大学動物科学部。2013年10 月 5 日閲覧。
Barr, AJ; Goodnight, JH; Sall, JP; Helwig, JT (1976)、『SAS 76 ユーザーズガイド』、ノースカロライナ州ローリー: SAS Institute, Inc.、ISBN 0-917382-01-3

外部リンク

SASプログラミングを学ぶ
Googleグループの comp.soft-sys.sas 。
SAS 言語に関する英国高等法院の判決
Sasopedia / SAS 言語要素
SAS ホワイトペーパー検索

[1] SAS History、SAS Institute、2013年10月23日時点のオリジナルよりアーカイブ、2014年4月4日閲覧

[2] Barr & Goodnight、et al. 1976:「SAS スタッフ」。SAS 72 および SAS 76 への貢献の帰属。

[:3-3] Chambers, Michele; Dinsmore, Thomas W. (2015). 高度な分析方法論: 分析によるビジネス価値の向上。Pearson Education。p. 203。ISBN 978-0-13-349860-8。

[4] アグレスティ、アラン、メン、シャオ・リー（2012-11-02）。数の力：米国の学術統計部門の台頭シュプリンガー・サイエンス＆ビジネス・メディア。p. 177。ISBN 978-1-4614-3649-2。

[:8-5] Wahi, Monika (2020-10-16). データウェアハウス向けSASプログラミングのマスター: SASを使用したデータウェアハウスの設計と管理に関する高度なプログラミングガイド。Packt Publishing Ltd. pp. 8–10. ISBN 978-1-78953-118-3。

[6] 「顧客を甘やかし、従業員を甘やかす」Forbes . 2024年4月29日閲覧。

[7] 「SAS ヘルプセンター」。documentation.sas.com 。 2024年4月29日閲覧。

[:1-8] Carpenter, Art (2016-08-25). Carpenter の SAS マクロ言語完全ガイド、第 3 版。SAS Institute。pp. 1–11。ISBN 978-1-62960-237-0。

[:9-9] ベケ、ヘンリー (2018-07-20)。SAS による数値アプリケーションのためのディープラーニング。SAS Institute。pp. 4–5。ISBN 978-1-63526-677-1。

[10] ヒューズ、トロイ・マーティン (2016-08-24)。SAS データ分析開発: ソフトウェア品質の次元。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ。pp. xiii。ISBN 978-1-119-25570-3。

[:2-11] Delwiche, Lora D.; Slaughter, Susan J. (2019-10-11). The Little SAS Book: A Primer, Sixth Edition. SAS Institute. ISBN 978-1-64295-343-5。

[12] Elliott, Alan C.; Woodward, Wayne A. (2015-08-18). SAS Essentials: データ分析のための SAS の習得. John Wiley & Sons. p. 12. ISBN 978-1-119-04218-1。

[13] Ohri, Ajay (2019-08-05). SAS for R Users: データサイエンティストのための本. John Wiley & Sons. pp. 151–157. ISBN 978-1-119-25642-7。

[:6-14] Bass, N. Jyoti; Solutions, K. Madhavi Lata & Kogent (2007). Base Sas プログラミングブラックブック、2007 年版。Dreamtech Press。pp. 3–8。ISBN 978-81-7722-769-7。

[:32-15] Chambers, Michele; Dinsmore, Thomas W. (2015). 高度な分析方法論: 分析によるビジネス価値の向上。Pearson Education。p. 203。ISBN 978-0-13-349860-8。

[16] Ohri, Ajay (2019-08-05). SAS for R Users: データサイエンティストのための本。John Wiley & Sons。pp. 51–58。ISBN 978-1-119-25642-7。

[:0-17] アンダーソン、レイモンド A. (2022)。クレジットインテリジェンスとモデリング：信用格付けとスコアリングの森を通る多くの道。オックスフォード大学出版局。p. 565。ISBN 978-0-19-284419-4。

[:42-18] Bass、N. Jyoti; Solutions、K. Madhavi Lata & Kogent (2007)。Base Sas プログラミングブラックブック、2007 年版。Dreamtech Press。pp. 43–44。ISBN 978-81-7722-769-7。

[:22-19] Delwiche, Lora D.; Slaughter, Susan J. (2019-10-11). The Little SAS Book: A Primer, Sixth Edition. SAS Institute. ISBN 978-1-64295-343-5。

[:5-20] Ohri, Ajay (2019-08-05). SAS for R Users: データサイエンティストのための本. John Wiley & Sons. pp. 4–6. ISBN 978-1-119-25642-7。

[21] 「SAS マクロ言語入門」。stats.oarc.ucla.edu 。2024年 4 月 29 日閲覧。

[22] Stalla, Alessio (2022-04-20). 「レガシー言語の解析における課題: SAS マクロの場合」Strumenta . 2024-04-29閲覧。

[23] “TIOBE Index”. TIOBE . 2024年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年4月30日閲覧。

[:7-24] Dean, Jared (2014-05-07). ビッグデータ、データマイニング、機械学習: ビジネスリーダーと実務者のための価値創造。John Wiley & Sons。pp. 50–51。ISBN 978-1-118-92070-1。

[25] Kolosova, Tanya; Berestizhevsky, Samuel (2020-09-21). 教師あり機械学習: SAS と R による最適化フレームワークとアプリケーション。CRC Press。pp. 7–8。ISBN 978-1-000-17681-0。

[26] ベケ、ヘンリー（2018-07-20）。SASによる数値アプリケーションのためのディープラーニング。SAS Institute。pp. 8–14。ISBN 978-1-63526-677-1。

[27] ブランチャード、ロバート (2020-06-12)。SAS によるコンピュータービジョンのためのディープラーニング: 入門。SAS インスティテュート。p. 26。ISBN 978-1-64295-917-8。

[28] 「Forrester Reprint」. reprints2.forrester.com . 2024年4月30日閲覧。

[29] Shmueli, Galit; Bruce, Peter C.; Gedeck, Peter; Patel, Nitin R. (2019-10-14). ビジネス分析のためのデータマイニング: Python の概念、テクニック、アプリケーション。John Wiley & Sons. ISBN 978-1-119-54985-7。