SPSS Statisticsは、 IBMが開発した統計ソフトウェアスイートで、データ管理、高度な分析、多変量解析、ビジネスインテリジェンス、犯罪捜査などに使用されます。長年SPSS Inc.によって開発されていましたが、2009年にIBMに買収されました。2015年以降にリリースされたバージョンは、IBM SPSS Statisticsというブランド名で提供されています。
このソフトウェア名は元々 、 Statistical Package for the Social Sciences ( SPSS ) の略で、当初の市場を反映していたが、後にStatistical Product and Service Solutionsに変更された。[ 5 ] [ 6 ]
SPSSは、特に社会科学分野で統計分析を行うための広く使用されているソフトウェアプログラムです。[ 7 ]これは、データの処理と解釈のための使いやすいツールを提供しているためです。また、市場調査員、健康研究者、調査会社、政府、教育研究者、産業界、マーケティング組織、データマイナー[ 8 ]などによっても使用されています。オリジナルのSPSSマニュアル(Nie、Bent & Hull、1970)[ 9 ]は、一般の研究者が独自の統計分析を行うことを可能にした「社会学で最も影響力のある書籍」の1つとして評されています。[ 10 ]統計分析に加えて、データ管理(ケース選択、ファイルの再整形、派生データの作成)とデータドキュメント(メタデータ辞書がデータファイルに保存される)は、基本ソフトウェアの機能です。
SPSS Statisticsの多くの機能は、プルダウンメニューからアクセスできるほか、独自の4GLコマンド構文言語でプログラミングすることもできます。コマンド構文によるプログラミングには、再現性の高い出力、反復作業の簡素化、複雑なデータ操作や分析の処理といった利点があります。さらに、一部の複雑なアプリケーションは構文でのみプログラミング可能で、メニュー構造からはアクセスできません。プルダウンメニューインターフェースはコマンド構文も生成します。この構文は出力に表示できますが、ユーザーが構文を確認できるようにするには、デフォルト設定を変更する必要があります。また、各メニューにある「貼り付け」ボタンを使用して、構文ファイルに貼り付けることもできます。プログラムは、付属のプロダクションジョブ機能を使用して、対話型または無人で実行できます。
コマンド言語のサブルーチンを作成するには、「マクロ」言語を使用できます。Pythonプログラマビリティ拡張機能を使用すると、データ ディクショナリとデータ内の情報にアクセスし、コマンド構文プログラムを動的に構築できます。この拡張機能は SPSS 14 で導入され、ほとんどの用途において機能の劣る SAX Basic の「スクリプト」に取って代わりましたが、SaxBasic も引き続き利用可能です。さらに、Python 拡張機能を使用すると、SPSSでフリーソフトウェアパッケージRの統計機能を実行できます。バージョン 14 以降では、付属の「プラグイン」を使用して、Python またはVB.NETプログラムから SPSS を外部から操作できます。(バージョン 20 以降では、これらの 2 つのスクリプト機能と多くのスクリプトがインストール メディアに含まれており、通常はデフォルトでインストールされます。)
SPSS Statistics は、内部ファイル構造、データ型、データ処理、およびファイルのマッチングに制約を設けており、これらによってプログラミングが大幅に簡素化されています。SPSS データセットは 2 次元のテーブル構造を持ち、行は通常ケース (個人や世帯など) を表し、列は測定値 (年齢、性別、世帯収入など) を表します。定義されているデータ型は数値とテキスト(または「文字列」) の 2 種類のみです。すべてのデータ処理は、ファイル (データセット) を通じてケースごとに順次実行されます。ファイルは1 対 1および1 対 多でマッチングできますが、多対多ではマッチングできません。ケースと変数の構造および処理に加えて、行列および線形代数演算を使用してデータを行列として処理できる別の行列セッションがあります。
グラフィカルユーザーインターフェースには、切り替え可能な2つのビューがあります。「データビュー」では、ケース(行)と変数(列)のスプレッドシートビューが表示されます。スプレッドシートとは異なり、データセルには数値またはテキストのみを入力でき、数式は入力できません。「変数ビュー」ではメタデータ辞書が表示され、各行が変数を表し、変数名、フォーマット、測定レベル、値ラベルなどの変数プロパティが表示されます。どちらのビューのセルも手動で編集でき、ファイル構造を定義したり、コマンド構文を使用せずにデータを入力したりできます。これは小規模なデータセットには十分です。統計調査などの大規模なデータセットは、データ入力ソフトウェアで作成されるか、コンピュータ支援個人面接中にスキャンして光学文字認識(OCR)および光学マーク認識(OMR)ソフトウェアを使用したり、オンラインアンケートから直接キャプチャしたりして入力されることがよくあります。これらのデータセットはその後、SPSSに読み込まれます。
SPSS Statisticsは、 ASCIIテキストファイル(階層ファイルを含む)、他の統計パッケージ、スプレッドシート、データベースからデータを読み書きできます。また、 ODBCおよびSQLを介して外部リレーショナルデータベーステーブルへの読み書きも可能です。
統計出力は独自のファイル形式(*.spv ファイル、ピボットテーブルをサポート)で行われ、パッケージ内のビューアに加えて、スタンドアロンのリーダーをダウンロードすることもできます。独自の出力は、テキスト、Microsoft Word、PDF、Excel、およびその他の形式にエクスポートできます。また、出力はデータ(OMS コマンドを使用)、テキスト、タブ区切りテキスト、PDF、XLS、HTML、XML、SPSS データセット、またはさまざまな画像形式(JPEG、PNG、BMP、EMF)としてキャプチャすることもできます。

SPSS Statisticsにはいくつかのバージョンが存在します。SPSS Statistics Gradpacksは、学生のみに販売される大幅割引版です。[ 11 ] SPSS Statistics Serverは、クライアント/サーバーアーキテクチャを採用したソフトウェアのバージョンです。アドオンパッケージを使用すると、基本ソフトウェアに機能を追加できます(例として、クラスター化サンプルや層化サンプルを調整できる複雑なサンプル、出版に適した表を作成できるカスタムテーブルなどがあります)。SPSS Statisticsは、年間または月額のサブスクリプションライセンスで利用できます。
SPSS Statistics のバージョン 25 は 2017 年 8 月 8 日にリリースされました。このバージョンでは、高度な統計とカスタム テーブル アドオン内に、ランダム効果解の結果 (GENLINMIXED)、ロバスト標準誤差 (GLM/UNIANOVA)、エラー バー付きのプロファイル プロットなどの新しい高度な統計機能が追加されました。また、V25 では、統計的推論の方法である新しいベイズ統計機能や、新しいデフォルト テンプレートや Microsoft Office アプリケーションとの共有機能などの強力な新しいグラフ作成機能など、出版準備済みのグラフも導入されました。[ 12 ]
SPSSは、 Norman H. Nie、Dale H. Bent、C. Hadlai Hullによって開発され、1968年にStatistical Package for the Social Sciences(SPSS)として最初のバージョンがリリースされました。これらの主要メンバーは1975年にSPSS Inc.として法人化しました。初期のSPSS StatisticsはFortranで記述され、 IBMやICLなどのメインフレーム上でのバッチ処理用に設計されており、当初はデータとプログラムの入力にパンチカードを使用していました。処理実行では、SPSSコマンドのコマンドファイルと、単一のレコードタイプを持つ固定フォーマットの生の入力ファイル、または以前の実行で保存されたデータの「getfile」のいずれかが読み込まれました。貴重なコンピュータ時間を節約するために、データを分析せずにコマンド構文をチェックする「edit」実行を実行することができました。1983年のバージョン10(SPSS-X)以降、データファイルには複数のレコードタイプを含めることができるようになりました。
SPSS 16.0より前は、Windows、Mac OS X、Unix向けにそれぞれ異なるバージョンのSPSSが提供されていました。
Mac OS X版 SPSS Statistics バージョン 13.0 は、Rosetta エミュレーション ソフトウェアが原因で計算エラーが発生するため、 Intelベースの Macintosh コンピュータと互換性がありませんでした。Windows 版 SPSS Statistics 15.0 は、 Windows Vistaと互換性を持たせるために、ダウンロード可能なホットフィックスをインストールする必要がありました。
バージョン16.0以降、同じバージョンがWindows、Mac、Linuxで動作します。グラフィカルユーザーインターフェースはJavaで記述されています。Mac OS版はユニバーサルバイナリとして提供され、PowerPCおよびIntelベースのMacハードウェアの両方と完全に互換性があります。
SPSS Inc は 2009 年 7 月 28 日に、 IBMに12 億米ドルで買収されることを発表しました。 [ 21 ]「SPSS」という名称の所有権をめぐる争いのため、2009 年と 2010 年の間、この製品は PASW (Predictive Analytics SoftWare) と呼ばれていました。[ 22 ] 2010 年 1 月の時点で、「SPSS: An IBM Company」となりました。IBM への事業の完全な移管は 2010 年 10 月 1 日までに完了しました。その時点で、SPSS: An IBM Company は存在しなくなりました。IBM SPSS は現在、IBM Corporation に完全に統合されており、IBM Algorithmics、IBM Cognos、IBM OpenPagesとともに、IBM ソフトウェア グループのビジネス アナリティクス ポートフォリオのブランドの一つとなっています。
「IBM SPSS」ファミリーの関連ソフトウェアは、データマイニングとテキスト分析(IBM SPSS Modeler)、リアルタイム信用スコアリングサービス(IBM SPSS Collaboration and Deployment Services)、構造方程式モデリング(IBM SPSS Amos)などに使用されます。
SPSS Data CollectionとSPSS Dimensionsは2015年にUNICOM Globalの子会社であるUNICOM Systems, Inc.に売却され、統合ソフトウェアスイートUNICOM Intelligence(調査設計、調査展開、データ収集、データ管理、レポート作成)に統合されました。[ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]
IDA(Interactive Data Analysis)[ 26 ]は、かつてシカゴ大学の国立世論調査センター(NORC)であった機関で開発されたソフトウェアパッケージです。当初はHP-2000向けに提供されていましたが[ 27 ]、その後SPSSの傘下に入り、MUSIC/SPでも利用可能になりました[ 28 ]。回帰分析はIDAの機能の一つでした。の強み。[ 27 ]
SCSSはIBMメインフレームのオンライン利用を目的としたソフトウェア製品であった。 [ 29 ]
「C」は「会話型」を意味するが、同時にデータの保存方法に関する違いも表していた。つまり、行指向型(内部)データベースではなく、列指向型データベースを使用していたのである。
これにより、SPSS 会話型統計システム (SCSS) の優れた対話型応答時間が得られ、SPSS と同様に、SCSS の強みはクロス集計であった。[ 30 ]
2020年10月、IBMは「新しいSPSS Statistics」(コードネーム: Project NX)の早期アクセスプログラムの開始を発表しました。 [ 31 ] [ 32 ]これは、「お気に入りのSPSS機能の多くが、統合されたガイダンス、複数のタブ、改良されたグラフなどを備えた、使いやすい新しいインターフェースで提供される」ものです。
2021年12月、IBMは次世代SPSS Statisticsの早期アクセスプログラムをより多くのユーザーに開放し、それに関するビジュアル資料をさらに公開した。[ 33 ] [ 34 ]
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