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SNOMED CTまたはSNOMED Clinical Terms は、臨床文書や報告で使用されるコード、用語、同義語、定義を提供する、体系的に整理されたコンピュータ処理可能な医療用語のコレクションです。SNOMED CT は、世界で最も包括的な多言語臨床医療用語であると考えられています。 [ 1 ] [ 2 ] SNOMED CT の主な目的は、医療情報で使用される意味をエンコードし、患者ケアの改善を目的とした効果的な臨床データの記録をサポートすることです。SNOMED CT は、電子健康記録の中核となる一般的な用語を提供します。SNOMED CT の包括的な範囲には、臨床所見、症状、診断、手順、身体構造、生物およびその他の病因、物質、医薬品、デバイス、検体が含まれます。
SNOMED CTは、英国ロンドンに拠点を置く国際的な非営利標準開発組織であるSNOMED Internationalによって維持・配布されています。SNOMED Internationalは、2007年に設立された国際医療用語標準開発機構（IHTSDO）の商号です。
SNOMED CT は、一貫した情報交換を可能にし、相互運用可能な電子健康記録の基盤となります。専門分野や医療現場を超えて臨床データをインデックス化、保存、検索、集約するための一貫した手段を提供します。また、患者の臨床ケアや研究のためにデータが取得、エンコード、使用される方法のばらつきを減らすことで、電子健康記録システムのコンテンツを整理するのに役立ちます。[ 3 ] SNOMED CT は、電子患者記録に個人の臨床の詳細を直接記録するために使用できます。また、情報に基づいた意思決定を促進し、長期的な患者ケアをサポートするために、臨床ケアパスウェイ、共有ケアプラン、その他の知識リソースへの多数のリンクをユーザーに提供します。あらゆる臨床レポートをエンコードするための SNOMED CT 記述子のランク付けされたリストを返すことができる無料の自動コーディングツールとサービスが利用可能であれば、医療従事者が用語を理解するのに役立つ可能性があります。
SNOMED CT は、他の国際規格や分類と相互にマッピングできる用語集です。[ 4 ]国際版を補完する特定の言語版も利用可能で、言語翻訳や追加の国内用語が含まれる場合があります。たとえば、2009 年 12 月にオーストラリアでリリースされた SNOMED CT-AU は、SNOMED CT の国際版に基づいていますが、オーストラリア特有の臨床的および技術的用語や概念を包含しています。[ 5 ]
SNOMEDは1965年に病理学体系命名法（SNOP）として始まり、その後論理に基づいた医療用語へと発展した。[ 6 ] [ 7 ]
SNOMED CT は、1999 年に 2 つの大規模な用語集、すなわち米国病理学会(CAP) が開発した SNOMED Reference Terminology (SNOMED RT) と、英国国民保健サービス(NHS) が開発したClinical Terms Version 3 (CTV3) (旧称Read コード) の合併、拡張、再構築によって作成されました。 [ 8 ]最終製品は 2002 年 1 月にリリースされました。 [ 9 ] [ 10 ]国際保健用語標準開発機構は現在、SNOMED CT を頭字語ではなくブランド名とみなしています。以前は SNOMED は Systematized Nomenclature Of Medicine の頭字語でしたが、SNOMED が CTV3 (Clinical Terms Version 3) と統合されて SNOMED Clinical Terms と呼ばれる統合製品となり、SNOMED CT に短縮されたときにその意味を失いました。
SNOMED の歴史的な強みは、医療専門分野を網羅していることでした。12 万を超える概念を含む SNOMED RT は、複数の組織や個人によって記録された病理医療データの集約と検索のための共通参照用語として機能するように設計されました。CTV3 の強みは、一般診療の用語でした。20 万の相互に関連する概念を含む CTV3 は、プライマリ ケアの診察に関する構造化された情報を個々の患者ベースの記録に保存するために使用されました。[ 11 ] 2020 年 1 月にリリースされた SNOMED CT 国際版には、35 万を超える概念が含まれていました。[ 12 ]
2003 年 7 月、米国国立医学図書館(NLM) は、米国保健福祉省を代表して、米国病理学会と契約を締結し、SNOMED CT を米国ユーザーに無償で提供するために、国立医学図書館の統合医療言語システムUMLS メタシソーラスを通じて提供することになりました。NLM の交渉チームはBetsy Humphreys氏が率いており[ 13 ]、この契約により、NLM はコア SNOMED CT (スペイン語と英語) とその継続的な更新に対する永久ライセンスを取得しました。[ 9 ] [ 14 ] [ 15 ]
2007 年 4 月、SNOMED CT の知的財産権は、SNOMED CT の国際的な採用と使用を促進するために、CAP から国際医療用語標準開発機構(IHTSDO) に移管されました。現在 SNOMED International として活動しているこの組織は、国際的に「SNOMED CT の継続的な保守、開発、品質保証、および配布」を担当しています[ 6 ] [ 5 ] [ 10 ] 。その会員には、アルゼンチン、オーストラリア、ベルギー、ブルネイ、カナダ、チェコ共和国、チリ、デンマーク、エストニア、香港、アイスランド、インド、アイルランド、イスラエル、リトアニア、マレーシア、マルタ、オランダ、ニュージーランド、ノルウェー、ポーランド、ポルトガル、シンガポール、スロバキア共和国、スロベニア共和国、スペイン、スウェーデン、スイス、英国、米国、ウルグアイなど、世界有数の e- ヘルス国と地域が多数含まれています。[ 16 ]
SNOMED CTは、多国籍かつ多言語対応の用語集であり、さまざまな言語や方言を管理できます。SNOMED CTは現在、アメリカ英語、イギリス英語、スペイン語、デンマーク語、スウェーデン語で利用可能で、フランス語とオランダ語の翻訳も進行中またはほぼ完了しています。SNOMED CTは、ICD-9-CM、ICD-10、ICD-O-3、ICD-10-AM、Laboratory LOINC、OPCS-4などの他の用語集と相互にマッピングされています。また、 ANSI、DICOM、HL7、ISO規格をサポートしています。
SNOMED CTは、主に以下の4つのコアコンポーネントで構成されています。
SNOMED CT の「概念」は、医療プロセスを特徴づけ、そこに記録する必要のあるすべてのものを分類する表現単位です。2011 年時点で、SNOMED CT には 311,000 を超える概念が含まれており、概念 ID によって一意に識別されます。たとえば、概念 22298006 は心筋梗塞を指します。すべての SNOMED CT 概念は、非循環的な分類階層 (is-a) に整理されています。たとえば、ウイルス性肺炎IS-A感染性肺炎IS-A肺炎IS-A肺疾患です。概念は複数の親を持つことができます。たとえば、感染性肺炎は感染症の子でもあります。分類構造により、さまざまな集約レベルでデータを記録し、後でアクセスすることができます。SNOMED CT 概念は、関係と呼ばれる約 1,360,000 のリンクでリンクされています。[ 18 ]
概念は、記述と呼ばれるさまざまな臨床用語やフレーズによってさらに詳しく説明され、これらは完全指定名（FSN）、優先用語（PT）、および同義語に分類されます。各概念には、SNOMED CT全体で一意のFSNが正確に1つあります。さらに、臨床医グループによって概念の意味を表現する最も一般的な方法として決定されたPTが正確に1つあります。同義語は0個から複数個まであります。同義語は、この概念を参照するために使用される追加の用語やフレーズです。一意である必要も、曖昧さがない必要もありません。
SNOMED CTでは、各概念に意味タグが割り当てられます。これは、各概念の完全指定名に括弧で囲んで記載されます。SNOMED CTの最上位階層内では、複数の意味タグを使用できます。例えば、医薬品／生物製剤の最上位階層では、製品、医薬品、医薬品形態、臨床薬といった意味タグが使用されます。ただし、各概念には1つの意味タグしか使用できません。
SNOMED CTは、存在論的基盤を持つ多言語シソーラスとして特徴づけられます。シソーラスのような特徴としては、概念と用語の関係があり、例えば、概念82272006に対する同義語の説明「急性鼻炎」、「急性鼻カタル」、「急性鼻炎」、「風邪」（スペイン語の「resfrío común」と「rinitis infecciosa」も含む）などがあります。
存在論的に精査すると、SNOMED-CT はクラス階層構造になっています(ICD のような典型的な統計的分類とは対照的に、クラスが広範囲に重複しています)。これは、SNOMED CT の概念 82272006 が、「風邪」の基準に一致するすべての個々の疾患インスタンスのクラスを定義していることを意味します (たとえば、ある患者の記録には「風邪」と記載され、別の患者には「急性鼻炎」と記載されている可能性があります。どちらも「風邪」のインスタンスとして見つけることができます)。スーパークラス (Is-A) 関係は、クラスがメンバーを包含するという観点からクラスを関連付けます。つまり、すべての個々の「風邪プロセス」は、ウイルス性上気道感染症 (図) など、風邪クラスのすべてのスーパークラスにも含まれています。
SNOMED CT の関係ステートメントは基本的に「概念1 – 関係x – 概念2」という形式のトリプレットであり、関係x は少数の関係タイプ (リンク概念と呼ばれる) から選択されます (例:場所の発見、原因など)。これらのトリプレットの解釈は、(暗黙のうちに) 単純な記述論理(DL) の意味論に基づいています。例えば、「風邪–原因物質–ウイルス」というトリプレットは、一階述語論理式に対応します。
forall x: instance-of (x, Common cold) -> exists y: instance-of (y, Virus) and causative-agent (y, x)
または、より直感的なDL表現
Common cold subClassOf causative-agent some Virus
風邪の例では、概念記述は「原始的」であり、各事例で満たさなければならない必要条件は示されているものの、疾患を風邪の事例として分類するには十分条件ではないことを意味します。対照的に、ウイルス性上気道感染症の例では、完全に記述された概念が示されており、記述ロジックでは次のように表されます。
ウイルス性上気道感染症上気道感染症およびウイルス性呼吸器感染症に相当し 、 原因物質はウイルス、発見 部位は上気道の構造、 病理過程は感染過程
これは、定義上の基準をすべて満たす個々の疾患はすべて、ウイルス性上気道感染症の症例として分類できることを意味する。
2021年現在、SNOMED CTコンテンツはEL++形式のサブセットに限定されており、以下の演算子のみを使用しています。
モデリングを理解するためには、概念の明示的な見解と推論された見解を比較検討することも重要です。状態ビューをさらに詳しく検討するにあたり、SNOMED CTは過去に「近接親」アプローチと呼ばれるモデリング手法を用いていました。2015年以降は、「近接原始親」と呼ばれるより優れたアプローチが採用されています。
SNOMED CTは、SNOMED CTの概念で明示的に表現されていない臨床的なアイデアを表す式を作成するために使用できる構成構文[ 19 ]を提供します。このメカニズムが存在するのは、考えられるすべての概念を事前に（事前調整された概念として）作成および維持することが困難であるためです。
例えば、「熱湯による左人差し指の3度熱傷」という概念は明示的には存在しない。しかし、構成構文を用いると、次のように表現できる。
284196006 | 皮膚の火傷 | : 116676008 | 関連形態学 | = 80247002 | 第三度熱傷 | 、272741003 | 左右差 | = 7771000 | 左 | 、246075003 | 原因物質 | = 47448006 | 熱湯 | 、363698007 | 発見部位 | = 83738005 | 人差し指の構造
このような表現は「後調整」されていると言われます。後調整により、SNOMED CT内で多数の定義済み概念を作成する必要がなくなります。しかし、多くのシステムでは前調整された表現しかサポートされていません。後調整された表現の信頼性の高い分析と比較は、基となる記述ロジックを考慮しながら表現を効率的に処理する適切なアルゴリズム機構を使用することで可能になります。
主要な電子カルテシステム（EHRS）は、IHTSDOやその他の標準化団体に対し、後置構文の「複雑さ」について繰り返し苦情を申し立ててきた。
例えば、上記の後置連結表現は、一連の標準規則を用いて、類似の概念との比較を可能にする以下の「標準形表現」に変換することができる。
64572001 | 病気 | : 246075003 | 原因物質 | = 47448006 | 熱湯 | 、363698007 | 発見部位 | = ( 83738005 | 人差し指の構造 | : 272741003 | 左右差 | = 7771000 | 左 | ) 、{ 116676008 | 関連形態 | = 80247002 | 第三度熱傷 | 、363698007 | 発見部位 | = 39937001 | 皮膚構造 | }事後調整は、用語集にとって重要な望ましい機能です。2020年以前は、国際疾病分類（ICD）では事後調整が認められておらず、SNOMED CTのみが事後調整をサポートしていました。2020年以降、 ICD-11の新バージョンで も事後調整がサポートされるようになりました。
SNOMED CT の国際版には人間の用語のみが含まれています。2014 年に、獣医学の概念が SNOMED CT 獣医学拡張版に移されました。この拡張版は、バージニア工科大学の Va-Md 獣医学部の獣医学用語サービスラボ[ 20 ]によって管理されています。
以前の SNOMED バージョンでは、意味軸によって順序付けられたファセット構造があり、より複雑な状況では、異なるコードの調整によってコード化する必要がありました。これには 2 つの大きな欠点がありました。一方では、事後調整の必要性がユーザーにとって不親切な障害とみなされ、これが初期の SNOMED バージョンの採用率の低さに確実に寄与しました。他方では、統一的なコーディングを得ることが困難でした。たとえば、急性虫垂炎は、意味的等価性を計算する手段がないまま、3 つの異なる方法で事後調整される可能性があります[ 21 ]。SNOMED RT は、記述論理式を導入することでこの問題に対処しました。CTV3 の追加により、多くの概念が形式表現を使用して再定義されました。しかし、歴史的に成長した用語であり、多くのユーザーに近い記述を持つ CTV3 との融合により、SNOMED CT に現在も影響を与えているいくつかの問題が生じました。 SNOMED CTには、多数の階層レベルと膨大な多重継承（例えば、急性虫垂炎には36もの分類上の祖先が存在する）からなる複雑な分類体系に加え、曖昧で文脈依存的な概念が数多く含まれている。事前調整が極端にまで行き過ぎた結果、例えば頭部の火傷には350もの異なる概念が存在する。
SNOMED CT の一部を特徴づけるもう 1 つの現象は、いわゆる認識的侵入です。[ 22 ]原則として、用語 (およびオントロジー) のタスクは、文脈に依存しない用語またはクラスの意味を提供することに限定されるべきです。これらの表現単位の文脈化は、理想的には情報モデルのタスクであるべきです。[ 23 ] 人間の言語は、カテゴリ的に異なるエンティティを表すために構文的に類似した表現を使用するため、ここでは誤解を招きます。たとえば、異所性妊娠と疑われる妊娠です。前者は実際の妊娠を指し、後者は (不確実な)情報の一部を指します。SNOMED CT では、これらの文脈依存概念のほとんど (すべてではありませんが) は、明示的な文脈を持つ状況のサブ階層に集中しています。このような概念を省略できない主な理由は、SNOMED CT が多くの場合、情報モデルの機能を担っているためです。後者は特定の実装には存在しません。
IHTSDOの設立により、SNOMED CTはより幅広い層に利用しやすくなった。用語の状態に対する批判は、数多くの実質的な弱点と品質保証措置の欠如によって引き起こされた。[ 24 ] IHTSDOは当初から、そのような（学術的な）批判に対してオープンであった。ここ数年で、品質保証とツールに関してかなりの進歩があった。
より原理に基づいた存在論的基盤の必要性が徐々に受け入れられ、記述論理の意味論の理解も深まりました。再設計の優先順位は、観察対象[ 25 ]、疾患、所見[ 26 ]、物質、生物などに関して策定されました。翻訳ガイドライン[ 27 ]、コンテンツ提出要求のガイドライン、事前調整済みコンテンツの組み込み戦略も策定されました。SNOMED CTの「存在論的コミットメント」 [ 28 ]には、まだ既知の欠陥があります。例えば、特定のSNOMED CT概念のインスタンスがどのような種類のエンティティであるかの明確化です。同じ用語が疾患または疾患を持つ患者として解釈される可能性があり、例えば、腫瘍はプロセスまたは組織の一部を指す可能性があります。アレルギーはアレルギー反応または単なるアレルギー体質を指す可能性があります。より最近の戦略は、SNOMED CTコンテンツの曖昧さを解消するために厳密に型付けされた上位レベルオントロジーを使用することです。
世界中で日常的に患者ケアを支援するアプリケーションの研究においてSNOMED CTの利用が拡大するにつれ、より活発なコミュニティが形成されています。これにより、SNOMED CT用語の作成に割り当てられるリソースが増加し、SNOMED CTを堅牢な業界標準へと発展させるための協力体制も強化されています。その結果、実装を支援する知識ベースに貢献するソフトウェアツールや資料の開発が増加しています。また、SNOMED CTとその実装の特定の側面に焦点を当てたオンラインコミュニティも複数発展しています。
理論的には、記述論理推論は、既存の事前調整概念のいずれかの親または祖先、子またはその他の子孫、あるいは意味的に同等であるかどうかを評価するために、新しい候補となる事後調整表現に適用できます。しかし、CTV3との合併による影響が続いていることもあり、SNOMEDには未発見の、意味的に重複する原始概念と定義済み概念が依然として存在します。さらに、多くの概念は原始概念のままですが、その意味はシステム内で同時に他の原始概念や役割によって正当に定義することもできます。これらの欠落や、意味内容の実際または潜在的な冗長性のため、包含関係や意味的等価性を推論するアルゴリズムの実際のパフォーマンスは、予測不可能なほど不完全になります。
SNOMED CTの品質を確保するためには、一貫したルールを用いることが重要です。そのため、2009年にSNOMED CTチームはプロトタイプとなる機械可読概念モデル（MRCM）を作成しました。現在、このモデルはSNOMED CTの式制約を利用できるように改訂されています。
SNOMED CT は、臨床目的で患者データを取得および表現するように設計された臨床用語です。[ 29 ]国際疾病分類(ICD) は、国際的に使用されている医療分類システムです。これは、統計分析、疫学、償還、およびリソース配分のためのコード化されたデータを作成するために、診断コード、および一部の国別修正では手順コードを割り当てるために使用されます。[ 30 ]どちらのシステムも標準化された定義を使用し、電子健康記録 (EHR) システム内で使用される共通の医療言語を形成します。[ 31 ] SNOMED CT は、患者ケアの過程で EHR システムへの情報入力を可能にしますが、ICD は、二次データ目的での情報検索または出力を容易にします。[ 31 ] [ 32 ] 2010 年代には、SNOMED CT の ICD に対する利点は、SNOMED CT の多重親階層でした。 2020年にICD-11がリリースされて以来、この利点は重要性が低下しました。なぜなら、ICD-11の基礎レベルでは、ICD-11の概念が複数の親を持つことが可能になったからです。
LOINCは、臨床検査に関する用語集です。2017年以降、SNOMED InternationalはLOINCの構成要素に対応する用語の作成を開始し、多くのLOINC用語の意味を捉えるSNOMED CT表現のセットを作成しました。
MedDRAとSNOMED CTの間には重複があり、これは製薬業界にとって有益ではありません。2021年には、SNOMED CTとMedDRA間の2つのマップが両組織によって共同で公開されました（SNOMED CTからMedDRA、およびMedDRAからSNOMED CT）。[ 33 ]
SNOMED CTは様々な方法で使用されており、その一部は以下のとおりです。
より具体的には、以下のサンプルコンピュータアプリケーションはSNOMED CTを使用しています。
SNOMED CTは、英国ロンドンに拠点を置く国際的な非営利標準開発組織であるSNOMED Internationalによって維持・配布されています。
SNOMED CTを実稼働システムで使用するにはライセンスが必要です。ライセンスには2種類あります。
医療情報学における科学研究、デモンストレーション、評価目的であれば、SNOMED CTソースは無料でダウンロードして使用できます。表形式のオリジナルSNOMED CTソースは、契約を締結した統一医療言語システム（UMLS）の登録ユーザーがアクセスできます。多数のオンラインおよびオフラインブラウザが利用可能です。
SNOMED CTの使用ライセンスを取得してダウンロードを希望する方は、各国のリリースセンターにお問い合わせください。リリースセンターへのリンクは、IHTSDOのウェブサイトに掲載されています。
SNOMED CT の採用と他の標準での SNOMED CT の使用を促進するために、ライセンスフリーのサブセットがあります。たとえば、7 314 のコードと説明のセットは、DICOM準拠ソフトウェアのユーザーが無料で使用できます (IHTSDO 加盟国に制限はありません)。[ 35 ] [ 36 ]
GPSは2019年9月にリリースされ、21,782の概念が含まれています。[ 37 ]
SNOMED CTの概念は、通常、単一の階層に属します（医薬品と医療機器を組み合わせた概念は例外です）。一部の階層（例：臨床所見）には概念モデルが定義されています。その他の領域（例：生物、物質、修飾子値）については、まだ概念モデルは定義されていません。
この階層における概念は、患者に対して行われる処置を表します。処置には、確立された明確な概念モデルが存在します。処置部位（直接または間接）は、身体のどの部分に対して処置が行われるかを指定します。評価処置には、別途一連の規則が存在します。評価処置とは、値、推論、または結論の決定を裏付けるために証拠を評価する処置です。評価処置には、「検体を有する」、「特性」、「測定方法」などの追加属性があります。
2016年現在、イベント階層には概念モデルが定義されていません。2006年に、「臨床所見」階層の一部の概念がイベント階層に移動されました。これらの概念は、その属性の一部を保持しています（例：原因物質）。
SNOMED International は、観測可能なエンティティの概念モデルの作成に取り組んでいます。[ 38 ]
身体部位は、SNOMED CT における最大の階層構造の 1 つです。モデリングは基礎解剖モデルに基づいていますが、いくつかの点でモデルとは異なります (例: 領域は 2D 領域ではなく 3D 領域として扱われます)。重要な属性には、「左右性」、「部分」関係のいくつかのタイプ、「である」などがあります。
医薬品および生物学的製剤は、有効成分、製剤強度、および強度の基準という構成要素を用いてモデル化されます。2018年以降、SNOMED CTの医薬品コンテンツをIDMP標準に調和させることは編集上の目標となっています。以下の種類のエンティティが存在します。
医薬品をグループ化する上位レベルの用語。例：398731002 | スルファメトキサゾールとトリメトプリムを含む製品（医薬品） |
臨床現場で使用される具体的な医薬品を表す概念。例えば、317335000｜エソメプラゾール20ミリグラム/1錠を正確に含有する従来型経口錠剤（臨床用医薬品）｜
製品の供給方法を表す概念図。例：385219001｜注射用従来型放出溶液（剤形）｜。
SNOMED CT の目標は一貫性です。これを保証するためにいくつかのメカニズムが採用されています。機械可読な概念モデルを使用して、一連のルールへの準拠をチェックします。概念の完全指定名を作成するためのルールは、許可されるパターンと許可されないパターンを定義します。[ 39 ]概念を定義する際には、近接するプリミティブ親ルールが (明示された定義で) 使用され、概念の最適な記述ロジックから派生した分類が採用されます。
関係のグループ化は、個別の規則によって規定されます。関連する関係をグループ化できる機能は、SNOMED CT の重要な強みです。機械可読概念モデル (MRCM) [ 40 ]のルールでは、どの関係がグループ化されないか (例: 「Is a」または「Laterality」属性) と、どの関係が常にグループ化されるか (例: 「Finding site」) をドメインごとに指定しています。正しい包含推論のために、一部の関係はグループに属していても、単一の関係で構成されている場合があります。
SNOMED CT国際版のもう1つの慣例は、中間的な基本概念を作成しないことです（医学的に必要で、既存の概念モデルでは定義できない場合を除く）。中間的な基本概念（＝未定義）とは、子概念と親概念を持つ未定義の概念です。この慣例は、用語の保守を容易にするための記述ロジックの使用に関連しています。基本概念は記述ロジック分類器で処理できないため、そのような概念の保守は人間の編集者にのみ依存します。新しい中間的な基本概念を追加するには、影響を受けるすべての概念を変更する必要があり、用語の保守という点で負担が大きくなります。
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