職業疫学

職業疫学は、労働者と職場の調査に焦点を当てた疫学のサブ分野です。 ^{[1] [2]}職業疫学的研究では、労働者の健康状態と、騒音、化学物質、熱、放射線などの職場環境や、スケジュールなどの作業組織との潜在的な関連性を調べます。

労働安全規制、労働者災害補償プログラム、安全法に情報を提供するための証拠の必要性から、公衆衛生政策、職業疫学的方法、監視メカニズムが開発されました。 ^[3] 職業疫学的研究は、リスク評価、基準やその他のリスク管理活動の開発、人間の健康に影響を与える可能性のあるリスク要因や状態を軽減するように設計された政策の共益と共害の推定に情報を提供することができます。職業疫学的方法は、環境疫学で使用される方法と共通しています。^[4]

職業上の危険は古くから認識されてきた。 ヒポクラテスは他の医師に病気の診断や治療を行う際に患者の職業的背景を考慮するよう勧め、ベルナルディーノ・ラマツィーニは1700年に著書『De Morbis Artificum』で多くの職業病について概説した。19世紀以降、危険の認識が体系的な疫学研究に発展した例がいくつかある。ある例では、16世紀という早い時期にドイツのエルツ山地の金銀鉱夫の間で早期死亡が報告された。 ^[5]当初は消費 によるものと考えられていたが、その後珪肺症であることが判明し、1879年から1930年代にかけての研究で、鉱山労働者の死亡と肺がんや非悪性呼吸器疾患との関連が明らかになった。その他の例としては、煙突掃除人のがん、アスベスト関連疾患、1900年代初頭に工場労働者に見られたさまざまな職業病などがある。^[5]

職業上の健康リスクは、当初、明らかな疾病​​過剰またはクラスターの症例シリーズ報告によって観察された。症例シリーズアプローチは職業上の危険の優れた指標を提供したが、職場での曝露と密接に関連していない可能性のある幅広い健康結果を評価するには、症例シリーズアプローチだけでは不十分であった。遡及的なコホート設計の開発により、より包括的な症例研究が可能になった。研究の費用対効果を改善したいという要望から、症例対照研究が使用されるようになった。職業疫学で後に使用された他の方法には、横断研究と縦断研究がある。^[5]

鉱業における典型的かつ予防可能な肺疾患である塵肺症は、一般的に「黒色肺疾患」として知られ、石炭粉塵への長期暴露が原因です。^[6]この疾患は1775年から特定されており、1980年からILO職業病リストに職業病として正式に記載されています。^[7]

炭鉱労働者塵肺症（CWP）は、炭塵が呼吸器系に長期間蓄積し、炭塵粒子が閉じ込められて炭斑と呼ばれる黒い斑点を形成することで発症します。^[8] CWPは通常、最初の曝露から発症するまでに少なくとも10年かかり、瘢痕が悪化し続けると、酸素が血液に届かなくなり、心臓や脳などの他の臓器に負担がかかります。^[8]

CDCとNIOSHは、完全なデータが入手可能な最新の年である1999年から2016年までのCWPに起因する早期死亡率の傾向を調査および評価し、平均余命に対する潜在的生存損失年数（YPLL）を計算しました。^[7] 1999年から2016年まで、25歳以上のCWP患者の寿命は、予想よりも平均余命に比べて長くなりました。^[7]これは、CWPの重症度が増加し、病気の進行が速まっていることを示唆しており、CWP関連の早期死亡を防ぐための予防対策を強化することの重要性を強調しています。^[7]

石炭労働者健康監視プログラム（CWHSP）は、1969年の連邦石炭鉱山健康安全法により設立されました。^[9]このプログラムの使命は、炭鉱労働者の肺疾患を早期に発見し、その後の重度の肺疾患への進行を防ぐことです。^[9] CWHSPは、米国の炭鉱労働者に、炭鉱労働者に無償で黒色肺スクリーニングの機会を提供しており、炭鉱労働者が最初に雇用されたときと、キャリアを通じて定期的に利用できます。^[9]鉱山安全衛生局（MSHA）は、黒色肺疾患の炭鉱労働者に、賃金の減額、差別、解雇なしに、粉塵レベルの低いエリアで働く権利を与えると発表しました。^[10] 2014年、MSHAの画期的な呼吸性粉塵規則が2016年にフェーズIIIで発効し、呼吸性炭鉱粉塵への許容曝露量が減少しました。これは、そのような粉塵への過度の曝露によって引き起こされるCWPを防ぐ最も効果的な手段です。^[10]

職場での曝露を特定、測定、モデル化する能力は、職業病の予防において重要なステップです。^[11]職業疫学者は、職場での危険曝露を特定し評価するための現場調査を通じて産業衛生士と協力します。 ^{[12] [13]}行われている作業の種類に応じて、多くの曝露モードが存在します。空気を介した飛沫曝露、摂取、注射は、3つの職業上の例です。^[14]鉱山労働者が経験する曝露は看護師とは異なりますが、どちらも職業疫学の管轄下にあります。^{[14]病気に関連する特定の曝露は、職場内または職場近くで発生する可能性があります。}一酸化炭素中毒につながる一酸化炭素などの化合物^[15]や、農薬中毒につながる農薬分子がその2つです。^{[12]このような曝露を特定した後、職業疫学者はデータ分析スキルを使用して、}用量反応関係を示すモデルを作成します。^[16]これにより、曝露があった場合、どの程度の曝露が安全であるかを理解できます。^[16]職業病の量と特定の危険への暴露レベルの両方に関するデータを収集し、比較して相関関係があるかどうかを確認します。^[16]

典型的な職業疫学調査は、労働者のグループ内で異常な数の疾病症例が観察されることから始まります。調査が疾病クラスターの特定と呼ばれる段階より先に進まない場合、その研究は症例シリーズ報告と呼ばれます。^[5]

コホート設計研究では、労働者の集団またはコホートを、調査対象の職場の危険にさらされていない対照群と比較します。このタイプの研究は、実験戦略に最も忠実に従い、サンプルではなく集団全体を観察するため、科学界で最も受け入れられています。前向きコホート研究では、研究時に調査されたグループが、将来の同じグループの追跡調査と比較されます。歴史的コホート研究の設計は、過去のある時点でのコホートを定義し、歴史的時間にわたってコホートを追跡することから始まります。^{[5] [17]}

アスベストは一般的な産業衛生上の懸念事項であり、天然に存在する鉱物のグループに付けられた名前です。^[18]アスベストが他の鉱物と比較してユニークなのは、耐火性と耐腐食性です。^[18]アスベストへの曝露はさまざまな業界で発生する可能性がありますが、最も一般的なのは建設、繊維などの製品の製造、自動車のブレーキとクラッチの修理です。

2024年6月、1992年にアスベストが禁止された後のイタリアでの健康監視の結果を確認するため、遡及的コホート研究が実施された。アスベストにさらされた労働者に対して実施された健康監視（健康関連データの体系的な収集、分析、解釈）は任意で、2つの段階から構成されていた。1つは仕事と居住歴の評価を含む一般的な評価で、もう1つは呼吸器系に重点を置いた身体検査であった。この研究は4つの出生コホートで構成され、スパイロメトリー、CATスキャンなどを含むいくつかの身体検査の結果を検討した。結果、職場での30年間のアスベスト曝露に関連する肺機能レベルの低下、肺の損傷、肺がんが特定された。^[19]

症例対照研究は、病気にかかった人の過去の曝露と病気にかかっていない人の過去の曝露を比較する。コホート研究では全人口が必要となるため、症例対照研究は、病気にかかった労働者のサンプルのみを対照群と比較するより費用対効果の高いアプローチである。^{[5] [17]}

高尿酸血症は、体内の尿酸値が上昇した状態です。^[20]尿酸は、食べ物や飲み物に含まれるプリンと呼ばれる化学物質が体内で分解されるときに老廃物として生成されます。高尿酸血症は、痛風性関節炎、腎機能障害、冠動脈疾患など、他の健康状態を引き起こす可能性があります。^[20]

2022年に中国の科学者が実施した症例対照研究は、鉄鋼労働者の職業上の曝露と高尿酸血症の関係を明らかにすることを目的としていた。熱、粉塵、騒音のサンプルが採取され、研究対象者は性別、喫煙状況（非喫煙者と元喫煙者）、アルコール消費量、職場での身体活動に基づいてグループ分けされた。血液サンプルを含む身体検査と臨床検査を使用して、個人の尿酸値を測定した。研究結果によると、鉄鋼労働者の高尿酸血症の発症率は17.3％で、中国の平均的な労働者と比較して高いことがわかった。^[21]

典型的な横断的研究は、さまざまなレベルの曝露と、病気、症状、または生理学的状態の有病率を比較するものである。横断的研究の主な利点は、他の研究デザインが病気の重篤な状態に焦点を当てているため、通常は記録されない状態に関するデータを収集できることである。これはまた、発生率ではなく有病率を使用するため、因果推論を行うことができないという、このタイプの研究の最大の欠点でもある。^{[5] [17]}

職業疫学は、曝露の低減に貢献することで、労働者の健康リスクの低減に役立ちます。職業疫学的手法の使用は、社会全体にも利益をもたらす可能性があります。たとえば、大気質基準に関する専門家パネルによって作成されたベンゼンへの曝露限度に関する勧告は、職業疫学に基づいています。^[17]

メタ分析を使用すると、多くの職業疫学研究を統合して、職業上の曝露限度の設定やその他の政策決定に役立てることができます。これは、仮想の曝露条件に基づいて健康リスクを予測する方法である健康リスク評価にも適用できます。 ^[5]

• アリス・ハミルトン
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• 職業疫学および国立労働安全衛生研究所 MMWR の記事、2011 年。