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信号処理において、ノイズとは、信号の取得、保存、伝送、処理、変換の過程で信号が受ける可能性のある望ましくない(そして一般的には未知の)変化の総称である。 [ 1 ]
この言葉は、ランダム(予測不可能)で有用な情報を持たない信号を意味する場合にも使われることがあります。たとえそれらが他の信号に干渉していなかったり、コンフォートノイズのように意図的に導入されたものであったりする場合でも同様です。
ノイズ低減、すなわちノイズによって劣化された信号から元の信号を復元することは、信号処理システム、特にフィルタの設計において非常に一般的な目標である。ノイズ除去の数学的な限界は情報理論によって定められる。
信号処理ノイズは、その統計的特性(ノイズの「色」と呼ばれることもある)と、意図した信号をどのように変化させるかによって分類することができる。
ノイズは、さまざまな科学技術分野で関心のある信号に発生する可能性があり、多くの場合、次のような特徴を持っています。
信号処理におけるノイズを測定するために、絶対値、ある標準ノイズレベルに対する相対値、または目標信号レベルに対する相対値など、さまざまなノイズ尺度が定義されています。それらには以下が含まれます。
信号処理のためのほぼすべての技術と装置は、ノイズと何らかの関係がある。いくつかの例を挙げると次のようになる。