クアラルンプール上空に霞がかかっている。コントラスト対ノイズ比(CNR)[ 1 ]は、画像品質を決定するために使用される尺度です。CNRは信号対ノイズ比(SNR)に似ていますが、比率を取る前に項を減算します。これは、霞などによる画像に大きなバイアスがある場合に重要です。[ 2 ] 右の画像に見られるように、画像の特徴が霞によってぼやけているにもかかわらず、強度はかなり高くなっています。したがって、この画像は高いSNR尺度を持つ可能性がありますが、低いCNR尺度になります。
コントラスト対ノイズ比を定義する1つの方法は次のとおりです。[ 3 ] [ 4 ]

ここで、S AとS Bは関心領域内の信号生成構造AとB の信号強度であり、 σ oは純粋な画像ノイズの標準偏差である。
参考文献
- ↑ Welvaert, Marijke; Rosseel, Yves; Yacoub, Essa (2013年11月6日). "fMRIデータの信号対雑音比とコントラスト対雑音比の定義について" . PLOS ONE . 8 (11) e77089. Bibcode : 2013PLoSO...877089W . doi : 10.1371/journal.pone.0077089 . PMC 3819355 . PMID 24223118 .
- ↑ Jiang, Hou; Lu, Ning; Yao, Ling (2016年10月14日). "可視リモートセンシング画像に対するHOTに基づく高精度ヘイズ除去法" . Remote Sensing . 8 (10): 844. Bibcode : 2016RemS....8..844J . doi : 10.3390/rs8100844 .
- ↑ Desai, Nikunj. 「コンピュータ放射線画像システムにおける画像品質の実践的評価」(PDF)。
- ↑ Timischl, F. (2015年1月). 「走査型電子顕微鏡における画像品質評価のためのコントラスト対ノイズ比」 . Scanning . 37 (1): 54–62 . doi : 10.1002/sca.21179 . PMID 25533747 .