動機付けの顕著性

依存症では、刺激に対するインセンティブ顕著性の割り当てが調節不全になります。^{[ 1 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 16 ]}依存性薬物は本質的に報酬があり（快楽と混同しないように）、そのため、インセンティブ顕著性が割り当てられる継続的な薬物使用の主要な正の強化因子として機能します。 ^{[ 3 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 16 ]}依存症の発達中、それまで中立で報酬のない刺激と薬物消費との繰り返しの関連付けにより、以前は中立だったこれらの刺激が依存性薬物使用の条件付けられた正の強化因子として作用する連合学習プロセスが引き起こされます（つまり、これらの刺激は薬物キューとして機能し始めます）。^{[ 9 ] [ 10 ] [ 16 ]}薬物使用の条件付けられた正の強化子として、これらの以前は中立的な刺激にはインセンティブ顕著性（渇望として現れる）が割り当てられ、報酬感作により病的に高いレベルになることもあり、これは元々ペアになっていた主要な強化子（例えば、依存性薬物の使用）に転移する可能性があります。^{[ 9 ] [ 10 ] [ 16 ]}したがって、個人がしばらくの間薬物使用を控えていて、これらの薬物の手がかりのいずれかに遭遇すると、関連する薬物への渇望が再び現れる可能性があります。たとえば、薬物対策機関は以前、薬物使用の危険性を示すために、薬物器具の画像が描かれたポスターを使用していました。しかし、ポスターに描かれた刺激を見たときに再発を引き起こすインセンティブ顕著性の影響により、そのようなポスターはもはや使用されていません。  

依存症では、薬物やその他の刺激に対する「好き」（快楽または快楽的価値）が、誘因顕著性の感作により「欲しい」（つまり、欲求または渇望）から分離される。^{[ 17 ]}実際、薬物摂取に関連する誘因顕著性が病的に増幅されると、薬物の快楽効果に対する耐性が発達するにつれて、使用者は薬物をますます欲しがる一方で、好きではなくなる可能性がある。^{[ 10 ]}

アンフェタミンは、タスクの顕著性（タスクを実行する動機）を高め、覚醒度（覚醒）を高め、結果として目標指向行動を促進します。^{[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]}アンフェタミンの強化作用と動機付けの顕著性促進効果は、主に中脳辺縁系経路におけるドーパミン作動性活動の増強によるものです。^{[ 18 ]}

外部刺激に対するドーパミン活動の独特なパターンは、動機づけ行動に影響を与える。トーニックドーパミンとは、ベースライン状態でドーパミン作動性ニューロンから放出されるドーパミンの持続的な状態を指す。フェーズドーパミンには、外部刺激の提示時にトーニックレベルからの活性化または抑制のスパイクで表される、ドーパミン活動の急速なバーストが含まれる。外部刺激には、嫌悪刺激と食欲刺激の両方が含まれ、それぞれ異なるドーパミン作動性反応パターンを引き起こす。^{[ 21 ]}異なる刺激に活性化する神経集団は、類似の刺激の提示時に活動パターンの均一性を示し、嫌悪刺激に反応する同じニューロン集団は、別の嫌悪刺激にも同様に反応する。^{[ 22 ]}

ドーパミン作動性活動の位相性増加は動機づけの顕著性に影響を与える。食欲をそそる予測刺激と報酬獲得は同じ活動パターンを引き起こす。^{[ 23 ]}報酬を予測する手がかりがインセンティブの顕著性を獲得することを示唆している。嫌悪刺激の間、位相性ドーパミン作動性発火の増加は最小限であり、位相性抑制の反応が大きく、大部分のニューロンは反応しない。^{[ 24 ]}抗精神病薬またはドーパミン経路の領域への病変によってドーパミン効果を抑制すると、報酬タスクへの参加の減少を通して抑制された動機づけ行動が見られる。^{[ 25 ]}

報酬予測誤差仮説

神経科学者ウォルフラム・シュルツが提唱した「報酬予測誤差仮説」は、ドーパミン反応を報酬期待と関連付けている。^{[ 23 ]} シュルツは、ドーパミン活動の位相的タイミングを報酬処理の指標として説明し、学習のメカニズムを確立する報酬システムの側面を利用している。

新しい課題は、位相性ドーパミンの正のスパイクを引き起こします。報酬獲得中にも同じ正のスパイクが引き起こされます。^{[ 23 ]}学習中に報酬予測キューと報酬との関連付けが発達すると、位相性ドーパミン活動は報酬獲得時の発火からキューの提示時の発​​火へと変化します。この発火の変化は、 「報酬予測誤差仮説」によって連合学習として説明され、報酬が期待されるようになったことを示しています。期待された報酬が取り除かれると、位相性ドーパミンは活動の低下によって表される大きな抑制を示します。^{[ 23 ]}報酬の獲得が「予想より良い」ことと、報酬がないことが「予想より悪い」ことの組み合わせが、この仮説で「強化学習」として説明されているものです。将来の報酬を予測することは行動結果を促進し、動機付けの神経的表現として機能します。