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形式科学は、論理、数学、統計、理論計算機科学、人工知能、情報理論、ゲーム理論、システム理論、意思決定理論、理論言語学など、形式システムによって記述される抽象構造に関する分野を研究する科学の一分野です。自然科学と社会科学は、経験的方法を使用して、それぞれ物理システムと社会システムの特徴付けを試みますが、形式科学は、形式システムによって記述される抽象構造の特徴付けに関係する言語ツールを使用します。形式科学は、物理世界を記述するために使用される構造に関する情報と、それらについてどのような推論を行うことができるかを提供することで、自然科学と社会科学を支援します。[要出典]
支店
他の科学との違い
数学が他のすべての科学よりも特別な評価を受けている理由の 1 つは、数学の法則が絶対的に確実で議論の余地がないのに対し、他の科学の法則はある程度議論の余地があり、新たに発見された事実によって常に覆される危険があるからです。
— アルバート・アインシュタイン[1]
形式科学は非経験的性質のため、一連の公理と定義を概説し、そこから他のステートメント(定理)を演繹することによって解釈される。このため、ルドルフ・カルナップの科学認識論の論理実証主義的概念では、形式科学に属する理論は総合的なステートメントを含まず、分析的なステートメントのみを含むと理解されている。[2] [3]
参照
- 哲学 – 一般的かつ根本的な問題の研究
- 科学 – 知識を得るための体系的な努力
- 合理主義 – 理性を中心とした認識論的見解
- 抽象構造 – 科学、数学、哲学における抽象化のタイプ
- 数学における抽象化 – 数学的概念の根底にある本質を抽出するプロセス
- コンピュータサイエンスにおける抽象化 – コンピュータシステムの複雑さを整理する手法
- 認知科学 – 認知プロセスの学際的な科学的研究
- 形式主義(数学の哲学) - 数学は必ずしも現実を表現するものではなく、むしろゲームに似ているという考え方
- 形式文法 – 形式言語の構造
- 形式言語 – 特定の規則によって形成された単語の並び
- 形式手法 – 数学的プログラム仕様
- 形式システム – 演繹または証明システムのための数学モデル
- 形式と内容 – 芸術作品の明確な特徴
- 数学モデル – 数学的概念と言語を使用したシステムの記述
- 数理科学 – 主に数学的な研究分野のグループ
- 数学科目分類 – 数学の分類体系
- 記号学 – 記号と記号プロセスの研究
- 形態論 – プラトンに帰せられる哲学理論
参考文献
- ^ アルバート・アインシュタイン(1923)。「幾何学と経験」。相対性理論の側面。クーリエ・ドーバー出版。27 ページ。Dover (2010) より再版、ISBN 978-0-486-24511-9。
- ^ カルナップ、ルドルフ(1938)。「科学の統一の論理的基礎」。国際統一科学百科事典。第 1 巻。シカゴ: シカゴ大学出版局。
- ^ ビル・トンプソン (2007)、「2.4 形式科学と応用数学」、統計的証拠の性質、統計学講義ノート、第 189 巻 (第 1 版)、Springer、p. 15
さらに読む
- マリオ・ブンゲ(1985年)。科学技術の哲学。シュプリンガー。
- マリオ・ブンゲ (1998)。『科学の哲学』改訂版。『科学研究』。ベルリン、ニューヨーク:シュプリンガー・フェアラーク、1967年。
- C. ウェスト チャーチマン(1940)。『論理と形式科学の要素』、JB リッピンコット社、ニューヨーク。
- ジェームズ・フランクリン(1994)。形式科学は賢者の石を発見する。『科学史と科学哲学の研究』第 25 巻第 4 号、513 ~ 533 ページ、1994 年
- スティーブン・リーコック(1906年)『政治科学の要素』ホートン、ミフリン社、417頁。
- ポッパー、カール・R. (2002) [1959].科学的発見の論理. ニューヨーク、NY: Routledge Classics. ISBN 0-415-27844-9. OCLC 59377149.
- ベルント・P・スティガム(1990年)。経済学の形式科学に向けて。MITプレス
- マーカス・トマリン(2006年)『言語学と形式科学』ケンブリッジ大学出版局
- ウィリアム・L・トワイニング(1997年)「文脈の中の法:規律の拡大」 365頁。
