生態学的分類

植生は、陸上の生態学的単位を分類するためによく使用されます。植生の分類は、植生構造と植物相構成に基づいて行うことができます。植生構造のみに基づく分類は、土地被覆マッピングのカテゴリと重複します。^{[ 3 ]}

さまざまな国や州の土地、資源、環境管理機関では、植生分類の多くの体系が使用されています。国際植生分類（IVCまたはEcoVeg）は最近提案されましたが、まだ広く採用されていません。 ^{[ 4 ]}

植生分類は水生生態系においては用途が限られている。なぜなら、淡水域や海洋域で植物が優占する生息地はごくわずかだからである（例えば、ケルプの森や海草藻場など）。また、地下生態系や極低温生態系といった一部の極端な陸上環境は、植生分類では適切に記述されていない。

植物地理学と生物地理学は、植物群落と動物群落の地理的分布を研究する学問である。いくつかの分類群の一般的な分布パターンは、生物地理区、植物区、または動物地理区に一般化される。^{[ 5 ] [ 6 ]}

気候分類は、気候が地域の生物に大きな影響を与えるため、陸上分野で使用されています。最も一般的な分類体系はおそらくケッペンの気候分類体系です。^{[ 7 ]}同様に、地質や土壌の特性も陸上の植生に影響を与える可能性があります。

海洋学分野では、水層の成層は光と栄養分の利用可能性、または生物地球化学的特性の変化に基づいて種類を区別する。^{[ 8 ]}

アメリカの地理学者ロバート・ベイリーは、生態系単位の階層構造を定義し、ミクロ生態系（面積が約10平方キロメートル（4平方マイル）程度の個々の均質な場所）、メソ生態系（面積が約1,000平方キロメートル（400平方マイル）程度の景観モザイク）、マクロ生態系（面積が約100,000平方キロメートル（40,000平方マイル）程度の生態地域）へと分類した。^{[ 10 ]： Ch:2、p:25–28}      

ベイリーは、生態系を識別するための5つの異なる方法を概説した。ゲシュタルト（「多くの部分から導き出されるものではない全体」）は、地域を認識し、境界を直感的に描く方法である。地図重ね合わせシステムは、地質、地形、土壌の種類などの異なるレイヤーを重ね合わせて生態系を識別する。多変量クラスタリングによるサイト属性の分析。リモートセンシングデータのデジタル画像処理により、外観やその他のスペクトル特性に基づいて領域をグループ化する方法。または、「制御要因法」では、多数の要因（土壌、気候、植生形態、植物種や動物種の分布など）の中からサブセットを選択し、生態系を区画する。^{[ 10 ]： Ch:3、p:29–40}

ベイリーの方法論とは対照的に、プエルトリコの生態学者アリエル・ルーゴと共著者は、効果的な分類システムの10の特徴を特定した。例えば、地理参照された定量的データに基づいていること、主観性を最小限に抑え、基準と仮定を明確に特定すること、生態系プロセスを推進する要因を中心に構成されていること、生態系の階層的な性質を反映していること、生態系管理が機能するさまざまなスケールに適合するのに十分な柔軟性があることなどである。^{[ 11 ]}

国際自然保護連合（IUCN）は、生態系を生物的要素、非生物的複合体、それらの間および内部の相互作用から構成され、有限の物理的空間または生態環境を占める生態学的単位として定義する、グローバルな生態系類型を開発しました。この類型は、生態学的プロセスの表現、生物相の表現、生物圏全体にわたる概念的一貫性、スケーラブルな構造、空間的に明示的な単位、簡潔性、有用性という6つの設計原則に基づいています。このアプローチにより、トップダウンアプローチ（上位単位を機能別に細分化）とボトムアップアプローチ（機能単位内の構成的変動の表現）から構築できる柔軟な階層構造内で、生態系の機能と構成の二重表現が実現しました。^{[ 9 ]}