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思考実験では、哲学者や科学者は思考実験を提起したり、明らかな矛盾を強調したりする方法として、特別な能力を持つ存在を想像することがあります。
ここでの「悪魔」という言葉は、必ずしも悪意のある存在である悪魔を意味するわけではない。例えば、ウィリアム・トムソン(ケルビン卿)がマクスウェルの悪魔を考案したのは、ジェームズ・クラーク・マクスウェルの熱力学の統計的解釈の影響を強調するためだった。彼はこの用語を、ギリシャ神話のデーモン、つまり目に見えない自然の力としての超自然的存在に例えて使用した。 [1] [2] [3]
注目すべき例
- ダーウィンの悪魔– 適応度のあらゆる側面を同時に最大化できる仮想の生物。
- 悪魔– デカルトの懐疑論(方法論的懐疑論とも呼ばれる)は、論理によって正当化できないすべてのものを疑うことを主張しています。ルネ・デカルトは、夢の議論、欺く神の議論、そして悪意のある悪魔の議論という3つの議論を使用して、客観的に知る能力に疑問を投げかけています。 [4]私たちの感覚は外部の物体自体と接触することはできず、そのような物体の心のイメージとのみ接触できるため、外界に何かが存在するという絶対的な確信を持つことはできません。悪魔の議論では、デカルトは、感覚が伝えることの全体を疑う理由があるほどに私たちを欺くことができる存在を提案しています。
- ラプラスの悪魔– 宇宙のあらゆる原子の正確な位置と運動量を知っている、架空の全知の存在。そのため、ニュートンの法則を使用して、過去と未来の宇宙の出来事の全過程を明らかにすることができます。ピエール・シモン・ラプラスは、因果決定論という哲学的命題に基づいてこの悪魔を考案しました。ロジャー・ジョセフ・ボスコヴィッチは、位置、速度、方向、質量の中心に基づいて、同じ思考実験のより物理的なバージョンであるボスコヴィッチの悪魔を開発しました。
- マクスウェルの悪魔– 高速で移動する分子と低速で移動する分子を区別できる仮想の存在。この悪魔が高速で移動する分子だけをトラップドアから容器に通すと、容器内の温度は作業が加えられなくても上昇する。ジェームズ・クラーク・マクスウェルによると、このようなシナリオは熱力学の第二法則に違反しているようだ。情報理論の文脈でレオ・シラードがマクスウェルの悪魔を改良したものは、シラードの悪魔と呼ばれることもある。[5]マクスウェルの「有限の存在」の生物学的同等物は分子の悪魔である。ランダウアーの原理によると、悪魔は各分子の状態を記録しなければならず、その情報が最終的に消去されると、システムにエントロピーが戻る。[6]
- ニーチェは『楽しい学問』の格言341で、永劫回帰の概念を提唱しています。その中で、ニーチェは特別な形而上学的知識を持つ悪魔を、自分自身の人生に対する見方を再評価させるエージェントとして利用しています。
- サールの悪魔 -人間や生物自体が意図的ではないにもかかわらず、誰かの脳内で意図的な行動を再現するホムンクルスのような存在。 [7]これは心の哲学者 ジョン・ハウゲランがジョン・サールの生物学的自然主義理論を批判する際に概念化した。[8]
- モートンの悪魔 – 人の感覚の入り口に立ち、その人の信念に一致する事実は取り入れ、一致しない事実は遠ざける仮想の存在。この悪魔は、若い地球創造論者のグレン・モートンによって、確証バイアスの現象を説明するために考案されました。
- 官僚的混乱の悪魔 –米国エネルギー省で「良いことが起こるのを妨げる」現象に関連しています。この仮説上の組織は、ミッション要件、資金、戦略的方向性を頻繁に変更することで、複雑なプロジェクトの完了を極めて困難にします。例としては、建設されたものの一度も稼働しなかったミラー核融合試験施設、中止されるまでに20億ドルの費用がかかった超伝導超大型衝突型加速器、そして米国が支持と反対を繰り返し、数十年にわたって撤退の脅迫、資金削減、資金増加を行ってきたフランスの国際核融合実験ITERなどがあります。 [9]
類似エンティティ
哲学に関する思考実験に登場する生物は他にもいる。そのような生物の1つに、ユーティリティモンスターがある。これは、他の生物よりも多くの効用(楽しみなど)を資源から得る生物であり、したがって、厳格な功利主義システムの下では、利用可能な資源の多くまたはすべてが自分に向けられることになる。ニューカムのパラドックスは、人間の行動を予測できると信じられている生物を想定している。ロバート・ノージックは、「他の惑星から来た、高度な技術と科学を持ち、友好的であることがわかっている生物」を提案した。[10]
哲学的ゾンビは、上記のサールの悪魔に似ています。この思考実験では、魂、意識、意図を持たない人間を想定していますが、その反応は「普通の」人間とまったく同じです。外見上は、「普通の」人間と区別がつきません。
さらに読む
- カナレス、ヒメナ(2022年8月9日)。『ベデビル:科学における悪魔の影の歴史』プリンストン大学出版局。416ページ。ISBN 9780691241685. 2023年8月13日閲覧。
- ワイナート、フリーデル(2016)。科学の悪魔:彼らは私たちの世界について何を教えてくれ、何を教えてくれないのか。シュプリンガー。p. 251。Bibcode :2016dswt.book .....W. doi:10.1007/978-3-319-31708-3。ISBN 978-3-319-31707-6. 2023年8月13日閲覧。
参照
参考文献
- ^ Thomson, William (1874年4月9日). 「エネルギー散逸の運動理論」. Nature . 9 (232): 441–444. Bibcode :1874Natur...9..441T. doi : 10.1038/009441c0 .
- ^ 「マクスウェルのソーティング悪魔」. Nature . 20 (501): 126. 1879. Bibcode :1879Natur..20Q.126.. doi : 10.1038/020126a0 .
- ^ ウェーバー、アラン・S. (2000)。『19世紀の科学:原典選集』ブロードビュー・プレス、300ページ。
- ^ デカルトの『瞑想』からの重要な議論 2017-09-26 にアーカイブ、David Banach 著 2017-09-13にアーカイブ、 Wayback Machineにアーカイブ、St. Anselm College 哲学部 (2007 年 8 月 24 日取得)
- ^ Berger, Jorge (1990). 「Szilard's demon revisited」. Int J Theor Phys . 29 (9): 985–995. Bibcode :1990IJTP...29..985B. doi :10.1007/BF00673684. S2CID 121519335. 2023年8月13日閲覧。
- ^ Charles H. Bennett (2003)、「Landauer の原理、可逆計算、および Maxwell の悪魔に関する注記」(PDF)、現代物理学の歴史と哲学の研究、34 (3): 501–510、arXiv : physics/0210005、Bibcode :2003SHPMP..34..501B、doi :10.1016/S1355-2198(03)00039-X、S2CID 9648186、2015年 2 月 18 日取得。
- ^ Savitt, Steven F. (1982). 「Searle's demon and the brain simulator」.行動および脳科学. 5 (2). ブリティッシュコロンビア大学哲学部、バンクーバー、カナダ: 342–343. doi :10.1017/S0140525X00012395. S2CID 143547619 . 2023年8月13日閲覧。
- ^ Haugeland, John. (1980)「人工知能」.行動および脳科学. 第3巻. pp. 219–224.
- ^ 「官僚的混乱の悪魔」。ニューアトランティス。2021年7月5日閲覧。
- ^ Nozick, Robert (1969). 「ニューカムの問題と選択の2つの原理」。Rescher, Nicholas (編) 著「Carl G. Hempelを讃えたエッセイ集」(PDF) 。Springer。114ページ。 2018年11月23日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2015年2月22日閲覧。
