野球において、wOBA(加重出塁率)[1]は線形重み[2]に基づいた統計で、打席ごとの選手の総合的な攻撃貢献度を測定するために考案された。これは、さまざまな攻撃イベントで観測された得点値を選手の打席数で割り、その結果を出塁率と同じスケールに合わせることで得られる。OPSなどの統計とは異なり、wOBAは各タイプの打撃イベントに適切な値を割り当てようとする。これは、トム・タンゴと共著者らが著書『The Book: Playing the Percentages in Baseball』のために作成した。[3]
使用法
2008年、セイバーメトリクスのウェブサイトFanGraphsは、メジャーリーグベースボールの全選手の現在および過去のwOBAを掲載し始めた。[4]これは、WAR(勝利数)指標の攻撃的要素の基礎となる。The Hardball TimesなどのサイトはwOBAを調査し、セイバーメトリクスで得点を推定するために使用される他の同様のツール( OPS、RCなど)と同等かそれ以上の性能があることを発見した。 [5] [6] この本は、野球の常識の多くの側面の妥当性をテストするために、数多くの研究でwOBAを使用している。
wOBAが他の攻撃価値統計と比較した利点は、走者が塁に到達したかどうかだけでなく、どのように到達したかを評価することです。[7] [8]ホームラン、四球、シングルなどのイベントには、線形公式内で独自の重み(または係数)が与えられます。重み付けは、アウトと比較したイベントタイプの期待得点の増加に基づいています。係数は、各イベントの発生頻度に基づいて シーズンごとに変化します[9] 。
係数は期待得点値から導き出されるため、wOBA を使って選手の成績や野球全体についてさらにいくつかのことを推測することができます。式 (以下に示す) を使用すると、分子側だけで、選手がチームにどれだけの得点をもたらすかを推測できます。同様に、チームの wOBA はチームの得点の優れた推定値であり、予測得点からの偏差は、状況的な打撃と走塁の組み合わせを示しています。[10]
スイートスポットで強く打たれたボール(つまり、高い打球速度で打たれたボール)はより高いwOBAを生み出す。[11]
公式の歴史的バージョン
追跡された各結果の係数は年によって異なります。これらの係数の履歴はFanGraphsで確認できます。[9]
2023
Fangraphsによると、2023年シーズンのwOBAの計算式は次の通りである: [9]
どこ:
—————
オリジナルフォーミュラ
以下の式はThe Bookに掲載されています。[12]
どこ:
エリート、非常に優秀などの範囲。
以下の表は、オンラインで入手可能なさまざまなwOBAスケールの総合的な要約です。[10] [13]
引用
- ^ 「The Language Of Fangraphs | FanGraphs Baseball」2010年1月11日。 2018年12月7日閲覧。
- ^ 「線形重み - FanGraphs セイバーメトリクス ライブラリ」www.fangraphs.com。
- ^ 「wOBA - 加重出塁率」www.insidethebook.com。
- ^ 「wOBAの喜び - FanGraphs Baseball」www.fangraphs.com。2008年11月25日。
- ^ 「The great run estimator shootout (part 1) - The Hardball Times」www.fangraphs.com。2009年4月9日。
- ^ 「偉大なラン推定シュートアウト(パート2) - The Hardball Times」。www.fangraphs.com。
- ^ 「加重出塁率(wOBA)とは? | 用語集」メジャーリーグベースボール。 2018年11月9日閲覧。
- ^ 「wOBA | FanGraphs Sabermetrics Library」www.fangraphs.com . 2018年11月9日閲覧。
- ^ abc "Guts!". FanGraphs . 2018年11月9日閲覧。
- ^ ab Rogers, Mike (2010-01-19). 「Saber 101: Weighted On-Base Average (wOBA)」. Bless You Boys . 2018年12月7日閲覧。
- ^ クレメンス、ベン(2020年2月25日)。「他の定義ではスイートスポット」。FanGraphs 。 2024年3月14日閲覧。
- ^ Tango, Tom M. (2014年4月28日). The book : playing the percentages in Baseball. Lichtman, Mitchel G., Dolphin, Andrew E. [出版地不明]. ISBN 978-1-4942-6017-0. OCLC 919473395.
{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link) - ^ 「wOBAを導出するための初心者向けガイド | FanGraphs Sabermetrics Library」。2016年4月11日。 2018年12月7日閲覧。
参考文献
- トム・タンゴ、ミッチェル・リヒトマン、アンドリュー・ドルフィン。『野球における確率のプレイング』ワシントン DC: ポトマック・ブックス、2007 年。ISBN 1-59797-129-4。
