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幾何学的形状のアスペクト比は、異なる次元における形状の大きさの比です。たとえば、長方形のアスペクト比は、長方形が「横長」のとき、長辺と短辺の比、つまり幅と高さの比です[1] [2]。
アスペクト比は、ほとんどの場合、コロンで区切られた 2 つの整数 (x:y) で表されますが、単純な分数や小数で表されることはあまりありません。xと y の値は、実際の幅と高さを表すのではなく、幅と高さの比率を表します。たとえば、8:5、16:10、1.6:1、8 ⁄ 5、1.6はすべて同じアスペクト比を表す方法です。
超長方形などの 2 次元を超えるオブジェクトでも、アスペクト比は最長辺と最短辺の比として定義できます。
用途と用途
この用語は、主に以下の場合に使用されます。
- グラフィック / 画像
- 画像のアスペクト比
- ディスプレイのアスペクト比
- 用紙サイズ
- 標準的な写真プリントサイズ
- 映画フィルムのフォーマット
- 標準広告サイズ
- ピクセルアスペクト比
- フォトリソグラフィー: エッチングまたは堆積された構造のアスペクト比は、垂直側壁の高さと幅の比です。
- HARMST高アスペクト比により、傾斜のない背の高い微細構造の構築が可能
- タイヤコード
- タイヤのサイズ
- ターボチャージャーインペラのサイズ
- 航空機または鳥の翼のアスペクト比
- 光学レンズの乱視
- ナノロッドの寸法
- 形状係数(画像解析と顕微鏡検査)
- 有限要素解析
- 国旗のデザイン。国旗の縦横比一覧を参照
単純な図形のアスペクト比
長方形
長方形の場合、アスペクト比は長方形の幅と高さの比率を表します。正方形の最小のアスペクト比は 1:1 です。
例:
- 4:3 = 1. 3 : 20世紀のコンピュータモニターの一部(すべてではない)(VGA、XGAなど)、標準解像度のテレビ
- : 国際用紙サイズ ( ISO 216 )
- 3:2 = 1.5: 35mmスチールカメラフィルム、iPhone ( iPhone 5まで)ディスプレイ
- 16:10 = 1.6: 一般的に使用されているワイドスクリーンの コンピュータディスプレイ( WXGA )
- Φ:1 = 1.618...:黄金比、16:10に近い
- 5:3 = 1. 6 :スーパー16mm 、多くのヨーロッパ諸国の標準フィルムゲージ
- 16:9 = 1. 7 :ワイドスクリーンテレビとほとんどのノートパソコン
- 2:1 = 2:ドミノ
- 64:27 = 2. 370:超ワイドスクリーン、21:9
- 32:9 = 3.5 : 超ウルトラワイドスクリーン
省略記号
楕円の場合、アスペクト比は長軸と短軸の比を表します。アスペクト比が 1:1 の楕円は円です。

一般的な形状のアスペクト比
幾何学では、 d次元空間における一般的なコンパクト集合のアスペクト比にはいくつかの代替定義がある: [3]
- コンパクト セットの直径幅アスペクト比 (DWAR) は、直径と幅の比です。円の DWAR は最小で 1 です。正方形の DWAR は です。
- コンパクト セットの立方体体積アスペクト比 (CVAR) は、軸に平行な最小の d 立方体の d 体積とセット自体のd体積の比のd乗根です。正方形の CVAR は最小の 1 です。円の CVAR は です。幅W、高さH ( W > H )の軸に平行な長方形のCVAR は です。
寸法dが固定されている場合、アスペクト比のすべての合理的な定義は定数倍の範囲内で同等になります。
表記
アスペクト比は数学的にはx : y (「エックスツーワイ」と発音) として表現されます。
映画のアスペクト比は通常、幅と単位高さの (丸められた) 小数倍として表されますが、写真やビデオのアスペクト比は通常、幅と高さの整数比で定義され、表されます。デジタル画像では、表示アスペクト比 (表示される画像) と保存アスペクト比(ピクセル寸法の比率)の間に微妙な違いがあります。 違いについては、「違い」を参照してください。
参照
- 軸比
- 比率
- 3D における等次元比
- フィルムフォーマット一覧
- スクイーズマッピング
- スケール(比率)
- 垂直方向
参考文献
- ^ Rouse, Margaret (2005 年 9 月)。「アスペクト比とは何か?」WhatIs? TechTarget 。2013 年2 月 3 日閲覧。
- ^ Rouse, Margaret (2002年9月). 「ワイドアスペクト比ディスプレイ」.ディスプレイ. E3displays . 2020年2月18日閲覧。
- ^ Smith, WD; Wormald, NC (1998). 「幾何学的セパレータ定理とその応用」。Proceedings 39th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (Cat. No.98CB36280). p. 232. doi :10.1109/sfcs.1998.743449. ISBN 0-8186-9172-7. S2CID 17962961。
