ジェフ・ディーン

DeanはSanjay Ghemawatと共同で、Googleの広告、クローリング、インデックス作成、クエリ処理システムの一部、およびGoogleのほとんどの製品の基盤となる分散コンピューティングインフラストラクチャのコンポーネントを設計および実装しました。^{[ 7 ]}また、検索品質の向上、統計的機械翻訳 （Google翻訳）、社内ソフトウェア開発ツールにも取り組み、エンジニアの採用プロセスにも大きく関わってきました。

ディーンとゲマワットは、構造化データをシリアル化するための言語やプラットフォームに依存しないメカニズムを提供するオープンソースのデータ交換フォーマットであるProtocol Buffersのオリジナル設計を主導しました。 ^{[ 12 ]} Protocol Buffers は、Google 全体でリモートプロシージャコール (RPC) プロトコルや構造化情報を永続ストレージシステムに保存するために広く使用されており、XML などの代替手段と比較して効率性と拡張性において利点があります。^{[ 13 ]}

また、この二人は、大規模データセットの処理と生成のためのプログラミングモデルと実装であるMapReduce を開発し、これはアプリケーションの基盤となった。 ^{[ 7 ]} MapReduce は、分散コンピューティングの複雑さ (データ分割、マシン間通信、障害処理など) を抽象化することで、分散システムに関する専門知識を持たないプログラマーが、数千台の汎用マシンのクラスタをデータ処理タスクに活用できるようにした。Google でのこのシステムの成功は、その後、大規模データ処理を民主化したApache Hadoopなどのオープンソース実装に影響を与えた。

Bigtableは、DeanとGhemawatがFay ChangやMike Burrowsなどの他のGoogleエンジニアと共に共同設計したもので、Google製品のペタバイト規模のデータ要件に対応するために設計された大規模な半構造化ストレージシステムです。^{[ 7 ]} Bigtableは、数十億行、数千列に拡張可能な疎なデータテーブルを保存するように設計されており、低遅延で高スループットの読み書き操作を維持します。また、バッチ処理のためにMapReduceとシームレスに統合されています。^{[ 14 ]}このシステムのアーキテクチャと設計はNoSQLデータベースのムーブメントに影響を与え、複数のオープンソースプロジェクトが同様のアプローチを採用しています。

Spannerは、DeanとGhemawatによるグローバルに分散されたデータベースシステムへの貢献であり、水平方向に拡張可能なマルチバージョンデータベースを提供し、地理的に分散したデータセンター間でデータを同期的に複製しながら、強力な一貫性保証を維持します。^{[ 15 ]} Spannerのアーキテクチャにより、アプリケーションはきめ細かい複製制約を指定し、データ局所性を制御してレイテンシを最小限に抑え、データセンター間でデータを透過的に移行して負荷分散を行うことができ、数百万台のマシンと数兆行にわたるSQLベースのクエリとACIDトランザクションをサポートします。

ディーンとゲマワットは、2011年にリリースされたオープンソースのディスク上のキーバリューストアであるLevelDBを開発しました。LevelDBはBigtableの設計原則から着想を得つつ、外部依存関係を最小限に抑えることで、より幅広い採用を可能にしました。 ^{[ 16 ]} LevelDBは、ソートされたキーバリューペアを保存し、アトミックなバッチ書き込み、前方および後方イテレーション、GoogleのSnappyライブラリによる圧縮をサポートし、その後、Google ChromeのIndexedDBやBitcoin Core、Minecraft Bedrock Editionなどの他のアプリケーションのバックエンドストレージエンジンとなりました。^{[ 17 ]}

ディーンは、人気が再燃したばかりの深層ニューラルネットワークの研究のため、2011年にGoogle Xに入社した。この研究は、 YouTube動画の教師なし学習によって訓練された深層信念ネットワークである「猫ニューロン論文」で締めくくられた。 ^{[ 18 ]}このプロジェクトは、同じく2011年に設立された大規模人工ニューラルネットワークを研究するチームであるGoogle Brainへと発展した。 ^{[ 7 ]}ジェフ・ディーンは2012年にそのリーダーとなった。

Dean は、ディープ ニューラル ネットワークの分散トレーニング用の独自の機械学習システムである DistBelief に取り組んでいました。その名前は、ディープ ビリーフ ネットワークをトレーニングできる可能性を反映しています。DistBelief は最終的にオープンソースの機械学習ソフトウェア ライブラリであるTensorFlowにリファクタリングされ、彼はその初期リリースの設計者および実装者の 1 人でした。 ^{[ 13 ] [ 7 ]} DistBelief システムは、「猫のニューロン論文」のネットワークのトレーニングに使用されました。^{[ 18 ] [ 19 ]} TensorFlow は当初、機械学習の研究分野を支配していましたが、2023 年までにHugging Faceの専用モデルの 8% を占めるにすぎず、ディープ ラーニング フレームワークを使用する学術論文の 80% で使用されているPyTorchの 92% と比較すると、わずか 8% を占めるに過ぎませんでした。^{[ 20 ]}

ディーンはまた、ニューラルネットワーク用の非同期分散データフローシステムであるPathwaysにも取り組んだ。^{[ 21 ] [ 13 ]}これはPaLMで使用された。^{[ 22 ]}

2018年4月、ジョン・ジャンナンドレアがアップルのAIプロジェクトを率いるために退社した後、ディーンはグーグルの人工知能部門の責任者に任命された。 ^{[ 23 ] [ 24 ]}

2020年12月、Googleの倫理的AIチームの共同リーダーであるティムニット・ゲブルは、大規模言語モデルのリスクと倫理的影響に関する共同執筆論文の草稿が出版承認を得られなかったため解雇された。この事件はメディアで大きく取り上げられ、その後、ディーン氏はスタッフ宛てのメールで、この一件がGoogleのAI組織内の研究文化、偏見、包括性に関する「大きく重要な問題を浮き彫りにした」ことを認めた。^{[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]}公開書簡で、批判者たちはディーン氏を含むGoogleの上級幹部に対し、「論文が幹部によって一方的に却下されたプロセスを説明する」よう要求した。^{[ 29 ]}その後、当時倫理的AIチームの共同リーダーであり、ゲブル氏の熱心な支持者であったマーガレット・ミッチェル氏は、「ティムニット・ゲブル博士への虐待の事例を見つけるために自動化されたスクリプトを使用した」として、2021年2月19日に解雇された。 ^{[ 30 ]}ミッチェル氏が解雇された同日、ディーン氏は社内メモを発行し、Googleは「この状況をより慎重に処理できたはずであり、そうすべきだった」と認め、「一部の従業員がGoogleに所属する資格があるのか​​どうか疑問を抱くようになったことを遺憾に思う」と述べた。^{[ 31 ]}

2021 年 6 月、Dean 氏は、チップのフロアプランニングに強化学習アプローチを導入したNature の論文の上級著者でした。Dean 氏と共著者は、この手法が従来の手法よりも優れていると主張しました。^{[ 32 ]} Google のエンジニア、Satrajit Chatterjee 氏は、結果について Dean 氏に懸念を表明しました。^{[ 33 ] [ 34 ]} Google は Chatterjee 氏の批判の発表を許可せず、彼を解雇しました。^{[ 35 ] [ 34 ]} Satrajit Chatterjee 対 Google LLC訴訟では、Dean 氏が被告として挙げられ、詐欺、Chatterjee 氏の批判に対する報復、不当解雇が主張されました。^{[ 34 ]}カリフォルニア州の裁判所は、Google によるChatterjee 氏の訴訟の却下申し立てを却下しました。^{[ 36 ]}学術研究者らは、Nature の論文の結果と手法の開示について批判を表明しました。^{[ 33 ] [ 35 ] [ 37 ]} 2023年、Chung-Kuan Cheng教授とAndrew Kahng教授、およびUCSDの共同研究者らは、公開ベンチマークでの再現研究により、シミュレーテッドアニーリングと市販のEDAソフトウェアがNatureの手法を上回ることを発見したと報告した。^{[ 38 ] [ 39 ]} Communications of ACMの査読付き論文は、 Natureの論文に疑わしい研究慣行があることを指摘し、論文の信頼性がエラーによって損なわれていると結論付けた。^{[ 40 ]} Deanはこれらの批判に異議を唱えた。2025年、ChengとKahngは、Deanの異議に対処しつつ、以前の結論を再確認し強化する査読付きジャーナル論文を発表した。^{[ 41 ]} ChengとKahngは、他の独立した専門家とともに、論争を決定的に解決するために、Googleが公開ベンチマークの結果を提供するよう求めている。^{[ 42 ] [ 43 ]}

2023年4月、Alphabetは、Google BrainがDeepMindと統合され、DeepMindのCEOであるDemis Hassabisが率いる統一AI研究ユニット、 Google DeepMindが設立されることを発表した。^{[ 44 ]}この再編の一環として、Google Brainは独立した組織としての存在を終え、DeanはGoogleのチーフサイエンティストとなった。^{[ 13 ]} Deanは、Google DeepMindが開発したチャットボットに「双子が一緒になったようなもの」だからGeminiという名前を提案した。^{[ 11 ]}

ディーンはエンジェル投資家としても知られており、 Perplexity、Roboflow、Sakana AI、World Labsなど数十のAIスタートアップに投資している。 ^{[ 45 ]}