ティンロン・ダイ

ティンロン・ダイ
国籍	アメリカ人
学歴
分野	オペレーション管理 ヘルスケア分析 サプライチェーン管理
機関	ジョンズ・ホプキンス大学
母校	カーネギーメロン大学（博士号、2013年） 香港科技大学（MPhil、2006年） 同済大学（工学士、2004年）
博士課程の 指導教員	シュリダル・タユル カティア・シカラ
Webサイト	Carey.jhu.edu/faculty/faculty-directory/tinglong-dai-phd

ティンロン・ダイは、ジョンズ・ホプキンス大学キャリービジネススクールのバーナード・T・フェラーリ経営学教授であり、オペレーションズ・マネジメントとビジネス・アナリティクスの教授で、医療分析、グローバル・サプライチェーン、マーケティングとオペレーションズのインターフェース、人間とAIの相互作用の分野を専門としています。^[1]ダイの研究は主に、医療のオペレーションズ・マネジメントに関連する行動、インセンティブ、ポリシーの問題に焦点を当て、分析アプローチを使用して医療エコシステムを調査しています。^{[2] [3]}

特に、インフルエンザワクチン の契約、^[4]、 COVID-19ワクチン接種、^{[5] [6] [7] [8]、}次世代ワクチン製造など、ワクチンサプライチェーンの分析と設計に幅広く取り組んできました。^[9]彼は「ワクチン配布に関する国内有数の専門家の一人」とみなされています。^[10]

ダイ氏は、2004年に同済大学でオートメーションの工学士、 2006年に香港科技大学で産業工学の修士、2013年にカーネギーメロン大学でオペレーションマネジメントとロボティクスの博士号を取得しました。博士論文の共同指導教員は 、 Sridhar Tayur氏とKatia Sycara氏でした。

ダイ氏は2013年にジョンズ・ホプキンス大学のケアリー経営大学院の助教授として教職員に加わり、2018年に准教授に昇進し、 2021年に終身在職権を持つ教授となった。2024年には、初代バーナード・T・フェラーリ経営学教授に任命された。 ^[11]

ビジネス教育ウェブサイト「Poets & Quants」は、彼を「世界最高の40歳未満のビジネススクール教授40人」の一人に選出した。^{[12] [13]}ヘルスケア分析と人工知能に関する学際的な研究により、彼はジョンズホプキンスディスカバリー賞を2015年、2020年、2022年の3回受賞した。^{[14] [15] [16]}

ジョンズホプキンス大学では、ダイはジョンズホプキンス看護学部の共同教授を務めています。彼は大学全体のホプキンスビジネスオブヘルスイニシアチブ^[17]のリーダーシップチームと、データ集約型工学科学研究所の執行委員会に所属しています。^[18]

彼は、 『Manufacturing & Service Operations Management』、『Production and Operations Management』、『Naval Research Logistics』、および『Health Care Management Science』の編集委員を務めてきました。

ダイ氏は、医療業務の管理における行動、インセンティブ、政策の問題に関する研究で知られています。^[19]彼の研究は、さまざまな設定で応用されていますが、最も顕著なのはワクチンのサプライチェーン、^{[4] [6 ]} ワクチン接種、^[5] 臓器提供、^[20]臓器移植、^[21]診断上の意思決定、^{[22] [23]}医療提供へのAIの組み込みです。^{[24]彼の研究は、} Management Science、Manufacturing & Service Operations Management、Marketing Science、Operations Research などの主要な学術誌に掲載されており、 Production and Operations Management SocietyのCollege of Healthcare Operations Managementの最優秀論文コンペティションで1位、 INFORMS Public Sector Operations Researchの最優秀論文賞、INFORMS Pierskalla Award for Best Paper Award in Healthcare（次点）など、さまざまな最優秀論文賞を受賞しています。^[1]

COVID-19パンデミックの間、ダイ氏は米国の個人用保護具サプライチェーンの回復力と透明性を向上させることの重要性と手段について、広範囲に執筆や講演を行ってきた。 ^{[25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [3] 2021年の}フォーチュン誌の記事によると、「ダイ氏はサプライチェーンの透明性を高める規制を執拗に主張してきた」とのことだ。^[32]

マーケティングとオペレーションのインターフェースに関連して、ダイの研究は、一連のモラルハザードのプリンシパル・エージェント問題の研究を通じて、在庫とサプライチェーンの制約を営業スタッフの報酬の研究に導入した最初の研究の一つである。^{[33] [34] [35] [36]}

彼は、ヘルスケア分析に関する最初の参考書『ヘルスケア分析ハンドブック：21世紀のヘルスケア業務に関する研究を実施するための理論的最小事項』をシュリダル・タユルと共同編集し、 2018年にジョン・ワイリー・アンド・サンズ社から出版されました。^[37]

ダイ氏は、AP通信、 [ ^{38] [39]} ブルームバーグニュース、^[40] CNN、^{[41] [42]} フォーチュン、^{[43] [44] [45] [46] [47]} ニューヨークタイムズ、^{[48] [49 ] [50 ] [51] [ 52] [53] [54] [55]} NPR、^[56] USAトゥデイ、^{[57] [58] [59]} ウォールストリートジャーナル、^[60]ワシントンポスト、^{[61] [62]など}、人気メディアで何百回も引用されており、 CNBC、^[63] PBS NewsHour、^[3]スカイニュースなどの国内外のテレビにも出演しています。2021年、Poets & Quantsは彼を「世界の40歳未満のベスト40ビジネススクール教授」の一人に選出しました。^{[12] [13]}

• Dai, Tinglong、Tayur, Sridhar 編 (2018)。『ヘルスケア分析ハンドブック：21 世紀のヘルスケア業務研究を実施するための理論的最小事項』John Wiley & Sons, Inc. ISBN 978-1-119-30094-6。

• 王桂華; 鄭栄火; 戴廷龍 (2021-07-09). 「輸送は移植を意味するのか? 航空路線の新規開設が死体腎臓の共有に与える影響」.経営科学. 68 (5): 3660–3679. doi :10.1287/mnsc.2021.4103. S2CID  237797406.
• Dai, Tinglong; Ke , Rongzhu; Ryan, Christopher Thomas (2021). 「オペレーションとマーケティングのマルチタスクのためのインセンティブ設計」。マネジメントサイエンス。67 (4): 2211–2230。doi : 10.1287 /mnsc.2020.3651。S2CID  234602078。
• Dai, Tinglong; Tayur, Sridhar (2020) .「OMフォーラム—ヘルスケアオペレーションマネジメント：新たな研究のスナップショット」。製造およびサービスオペレーションマネジメント。22 (5): 869–887。doi :10.1287/msom.2019.0778。S2CID 169467315  。
• Dai, Tinglong; Zheng, Ronghuo; Sycara, Katia (2020). 「慈善的な行列の飛び越え：寄付者優先ルールの分析と改善策」。経営科学。66 (2): 622–641。doi :10.1287/ mnsc.2018.3266。S2CID 54028044  。
• Dai, Tinglong; Singh, Shubhranshu ( 2020 ). 「その不在が目立つ: 不確実性の下での診断専門家テスト」。マーケティングサイエンス。39 (3): 540–563。doi :10.1287/ mksc.2019.1201。S2CID 214449699  。
• Dai, Tinglong; Jerath , Kinshuk (2019)。「不確実な需要と供給下におけるSalesforceの契約：二重のモラルハザードとスムーズな契約の最適性」。マーケティングサイエンス。38 （5）：852–870。doi ：10.1287/mksc.2019.1171。
• Dai, Tinglong; Cho, Soo-Haeng; Zhang , Fuqiang ( 2016)。「米国インフルエンザワクチンサプライチェーンにおける時間通りの配送のための契約」。製造およびサービスオペレーションマネジメント。18 (3): 332–346。doi :10.1287/msom.2015.0574。
• Dai, Tinglong ; Jerath, Kinshuk (2013)。「在庫を考慮したSalesforceの報酬」。マネジメントサイエンス。59 (11): 2490–2501。doi :10.1287/mnsc.2013.1809。

• Dai, Tinglong; Sycara, Katia; Zheng, Ronghuo (2020)。「AIを活用した交渉におけるエージェント推論」。Kilgour, DM; Eden, C. (編)。グループ意思決定と交渉のハンドブック。Cham: Springer International Publishing。pp. 1187–1211。doi :10.1007 / 978-3-030-12051-1_26-1。ISBN 9783030496289. S2CID  226623047。
• Lee, Soo-Hoon; Dai, Tinglong; Phan, Philip H. (2020-05-16). 「医療組織の設計：情報交換と説明責任」Wiley StatsRef: 統計リファレンスオンライン. Wiley. pp. 1–9. doi :10.1002/9781118445112.stat08229. ISBN 9781118445112. S2CID  225847956。
• Dai, Tinglong、Tayur, Sridhar (2017)。「製造業における POM 研究の進化的傾向」。Starr, MK、Gupta, SK (編)。Routledge Companion to Production and Operations Management 。ロンドン、イギリス: Routledge。pp . 647–662。ISBN 9781138919594。
• Turan, Nazli; Dai, Tinglong; Sycara, Katia; Weingart, Laurie (2013)。「統一された交渉フレームワークに向けて: 行動コミュニティと計算コミュニティの強みを活用する」。Sycara, K.、Gelfand, M.、Abbe (編)。異文化間コラボレーションと交渉のモデル。グループ決定と交渉の進歩。第 6 巻。ドルドレヒト: Springer Netherlands。pp. 53–65。doi : 10.1007 / 978-94-007-5574-1_3。ISBN 978-94-007-5573-4. ISSN  1871-935X。

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