要約統計

位置、または中心傾向の一般的な尺度は、算術平均、中央値、最頻値、および四分位平均です。^{[ 2 ] [ 3 ]}

統計的ばらつきの一般的な尺度としては、標準偏差、分散、範囲、 四分位範囲、絶対偏差、平均絶対差、距離標準偏差などがあります。データの値の典型的な大きさと比較したばらつきを評価する尺度としては、変動係数などがあります。

ジニ係数はもともと所得格差を測定するために開発されたもので、 Lモーメントの1つに相当します。

データセットの簡単な要約は、分布の選択されたパーセンタイルに対する近似値として、特定の順序統計量を引用することによって示される場合がある。

分布の形状を測る一般的な指標としては、歪度や尖度があるが、 Lモーメントに基づく指標も用いられる。また、距離歪度という別の指標もあり、その値がゼロであれば中心対称性を示す。

対になった確率変数間の依存性を測る一般的な指標はピアソンの積率相関係数であり、代替的な要約統計量としてスピアマンの順位相関係数もよく用いられる。距離相関の値がゼロであれば、独立性を意味する。