疫学 において、危険因子 または決定因子とは、 疾病 または感染 のリスク 増加に関連する変数である。[ 1 ] : 38
分野間の調和が欠如しているため、より広く受け入れられている科学的意味の 決定要因 が同義語としてよく使用されます。主な違いは実践の領域にあります。医学(臨床実践 )と公衆衛生 です。臨床実践の例として、ビタミンCの食事源の摂取量が少ないことは、 壊血病を 発症する既知のリスク要因です。公衆衛生政策 に特有の決定要因は、一般的で抽象的で、不平等に関連しており、個人が制御するのが難しい健康リスクです。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] たとえば、貧困は個人の健康 水準の決定要因であることが知られています。
リスク要因は、高リスク者を特定するために利用できる。
説明条件 主に乳がんのリスク要因 から抽出されたリスク要因は、例えば以下のように説明できます。
相対リスク 、例えば「女性は20代に比べて60代で乳がんを発症する可能性が100倍以上高い」[ 6 ] 。 オッズ比 、例えば「乳がんを発症する確率は、家族歴のない女性に比べて、第一度近親者に2人以上罹患者がいる女性では約2.45倍高い」[ 7 ]。 リスク要因の性質を持つ、またはリスク要因にさらされているグループで発生する症例 の割合。例えば、「乳がん症例の99%は女性で診断される」など。 [ 8 ] 曝露群における発生率の増加、例えば「アルコール飲料を毎日1杯飲むごとに、乳がんの発生率が女性1000人あたり11件増加する」[ 9 ] 。 ハザード比 、例えば「平均5年間エストロゲンとプロゲスチンを投与された女性では、対照群と比較して総乳がんおよび浸潤性乳がんの両方が増加し、ハザード比は1.24である」[ 10 ] 。
例 結婚式で、74人が鶏肉を食べ、そのうち22人が体調を崩した。一方、魚料理またはベジタリアン料理を食べた35人のうち、体調を崩したのはわずか2人だった。鶏肉が人々の体調不良の原因だったのだろうか?
R 私 s k = 食中毒を経験した人の数 危険因子(食品)に曝露された人の数 {\displaystyle Risk={\frac {\mbox{食中毒を経験した人数}}{\mbox{危険因子(食品)に曝露された人数}}} [ 11 ] つまり、鶏肉 を食べる人のリスクは 22/74 = 0.297 、鶏肉を食べない人のリスクは 2/35 = 0.057 です。
鶏肉を食べた人は、食べなかった人に比べてリスクが5倍以上高かった。つまり、相対リスクは5倍以上だった。これは鶏肉の摂取が病気の原因であったことを示唆しているが、証明にはならない 。
このリスク要因の例は、それがもたらす相対リスク という観点から説明されており、潜在的なリスク要因にさらされた人々のリスクと、さらされていない人々のリスクを比較することによって評価されます。
一般的な決定要因 結果の確率は通常、複数の関連変数の相互作用によって決まります。特定の結果に対する1つ以上の決定要因を評価するために疫学研究を実施する場合、他の決定要因は 交絡因子として作用する可能性があり、例えば 層別化 によって制御する必要があります。潜在的な交絡因子は研究対象となる結果によって異なりますが、以下の一般的な交絡因子はほとんどの疫学的関連性に共通しており、疫学研究で最も一般的に制御される決定要因です。
年齢(乳児は0歳から1歳半、幼児は1歳半から6歳など) 性別(男性または女性)[ 12 ] : 20 民族性(人種に基づく)[ 12 ] : 21 その他、あまり一般的ではないものの、考えられる交絡因子を調整する方法としては、以下のようなものがある。
リスクマーカー リスクマーカー とは、疾患やその他の結果と定量的に関連付けられている変数ですが、リスクマーカーを直接変更しても、必ずしも結果のリスクが変わるわけではありません。たとえば、飲酒運転(DWI)歴はパイロットのリスクマーカーです。疫学研究によると、DWI歴のあるパイロットは、DWI歴のないパイロットに比べて、航空機事故に巻き込まれる可能性が著しく高いことが示されています。[ 14 ]
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