仕事後の社会

未来学、政治学、SFの世界では、ポストワーク社会とは、技術の進歩によって仕事の性質が根本的に変化し、伝統的な雇用がほとんど時代遅れになった社会を指す。^[1]

ポスト労働理論家の中には、将来、すべての仕事が完全に自動化されるか、少なくとも単調でルールに基づいた予測可能で反復的な（したがって人間にはふさわしくない）作業がすべて、究極的にはより安価で、より速く、より効率的で、より信頼性が高く、より正確なインテリジェント機械に取って代わられると想像する人もいる。[2] [3] さらに、これらの機械は人間よりも過酷な条件下で、より長時間休むことなく作業できるため、[4] 人間の失業率がますます高くなるにもかかわらず、最終的には大規模な経済成長につながると期待されている。^{[ 5} ]^全体として、この発展^は繁栄の大幅な増加につながり、この富を国民に均等に分配することが政治の課題となるだろう。^{[6] [7]}

将来の方向性としては、職場における人間の役割の再構築が挙げられ、人間が仕事や交流にテクノロジーを適応させ統合する能力に重点が置かれています。^[8]これらの能力に加えて、学者たちは人間がこれらの相対的な強みを活用することの重要性を強調し、急速に発展する職場で人間が有能であり続けることができるいくつかの分野を示しています。これには、感情的知性、サービス志向、リソース管理スキル、コミュニケーションスキル、起業家精神スキルが含まれます。^[9]

学術文献では、機械が人間を超える可能性がある領域を「タスク侵害」と定義しています。^[10]「タスク侵害」とは、特に手作業や認知タスクにおいて、AIと自動化が人間の仕事にますます侵入するという問題です。全労働時間の約40％がAIモデルの影響を受けると推定されています。^[11]ポストワーク社会では、このような問題は、人間が感情的知性や対人スキルを必要とする役割に方向転換しなければならないことを意味しており、これらの分野では機械はまだ遅れをとっています。適応するために、人類はこれらの人間特有の属性を養うことに焦点を当てるべきであり、社会構造は仕事の価値と分配を再考する必要があり、生計手段としての伝統的な雇用への依存を減らす可能性があります。

仕事の性質が進化するにつれ、学者たちは変化するスキル要件だけでなく、労働自体の目的と構造を再定義する潜在的な必要性についても検討しています。感情的知性とサービス志向を超えて、ビアンキーニとマッフェイ^[12]（2020）は、適応性と革新性に焦点を当てたデザイン指向の思考が、ますます自動化が進む職場で人間が役割を維持する上で重要であると主張しています。この問題解決に焦点を当てることは、人間がテクノロジーと人間の相互作用のギャップを埋める「デザイナー」になり、機械ではできない方法で労働者が創造性と適応性を適用できるようにするという考えと一致しています。

さらに、フレイとオズボーン^[13]とデミング（2017）^[14]の研究では、自動化が進むにつれて対人スキルと「ソフト」スキルの価値が強調されています。ソーシャルスキルは自動化される可能性が低いため、人間の雇用を維持するための最も強力な手段の1つを提供します。しかし、研究者は、感情コンピューティングや教育や医療などの他のAI主導の分野における技術の進歩が、最終的にはこれらの人間特有の領域にさえ挑戦し、社会に仕事の基本的な構造を再考させる可能性があると警告しています。リンら（2016）は、教育や介護などの感情的な反応を伴うタスクをAIがサポートまたは実行する可能性を示しており、AIがどこで動作することを許可されるべきかという倫理的な問題を提起しています。^[15]

ポスト労働社会に関する他の理論は、労働倫理の優先順位に異議を唱え、非労働活動を称賛することに重点を置いています。^[16]これらの理論はまた、伝統的な労働構造によって残された空白を埋めるために、コミュニティベースの活動や自己啓発プログラムを開発することの重要性を強調しています。

ポストワーク理論と密接に関連する短期的な実践的提案には、ユニバーサルベーシックインカムの導入^[17]や、労働時間の長さや週の労働日数の削減などがある。ポストワーク社会がどのようなものになるかに注目が集まるようになったのは、米国の仕事の47％が自動化される可能性があるとする報告書などが出たことによる。^{[13]自動化が進み、自動化された労働力を維持するコストは人間の労働力に依存する場合よりも低いため、ポストワーク社会は}ポストスカーシティの社会になるのではないかと示唆されている。^{[18] [19]}

AI が労働力の最前線に立つ社会への移行は、倫理と政府が AI の力をどのように規制すべきかという深刻な懸念を生み出します。テクノロジーが従来人間が担ってきた役割を引き継ぐようになるため、AI 開発が社会的価値観、公平性、公正性に合致していることを確認する必要があります。世界中の大企業と政府は、この新しい、広く知られていない時代を通じて、データのプライバシー、経済的安定、一般的な幸福に責任を持つという使命を負っています。適切な規制がなければ、ポスト労働社会は不平等を永続させるリスクがあり、その結果「技術エリート」の地位が確立され、この階級が経済資源と全体的な情報に対して不釣り合いな力を持つ可能性があります。AI はまた、貧富の格差を悪化させ、社会間に新たな障壁を作り出します。これは、現代の AI テクノロジーに固有の計算能力へのアクセスの格差と高いエネルギー需要に起因しています。 「OpenAIの1750億パラメータモデルであるGPT-3は、トレーニングに1,287MWhを使用したと報告されているが、DeepMindの2800億パラメータモデルは1,066MWhを使用した。これは、米国の平均的な家庭が1年間に使用するエネルギーの約100倍である」と報告されている（Lesiv 2024）。^[20] 当然のことながら、AIモデルのトレーニングにこれほど膨大なリソースを費やす余裕のある人はごくわずかであり、特に緊急の優先事項がある発展途上国ではなおさらである。そのため、これらのテクノロジーを構築するために必要な資本を持つのは少数の企業であり、それらを使用する資金を持つのは少数の人々であるという、独占が形成される可能性があるという懸念がある。国際通貨基金は、これにより特定の国の生産性が大幅に向上する一方で、世界の残りの地域は取り残され、基本的に富裕層はより豊かになり、貧困層はより貧しくなる可能性があると詳しく説明している（Alonso et al. 2020）。権利を守りながら社会の幸福を維持するためには、世界的な協力が必要です。さまざまな教育レベルでAI リテラシープログラムを確立することで、高度なテクノロジーを理解し、共存する能力を備えた労働力を育成できる可能性があります。

AI のガバナンスは、ポスト労働社会の社会的、文化的影響とも密接に関係しています。AI が仕事を奪い続けるにつれ、人々は日々のアイデンティティと目的意識を失い始めています。キャリアと決意が最優先事項ではなくなった世界では、一部の人々はもはや人生に意味を見いだせないかもしれません。同様の懸念から、政府の介入と規制の役割についての疑問が生じます。一部の理論家は、創造性、余暇、コミュニティへの関与を強調して社会的価値を再定義することで、個人の意味の喪失を軽減できる可能性があると提案しています。新しい法律は、表面的な規制政策を超えて、AI が社会に与える影響にまで及ばなければなりません。慎重な監視がなければ、少数のエリートだけが利益を得る社会が生まれ、現在の社会経済的格差がさらに拡大する可能性があります。

• キャシー・ウィークス：仕事の問題：フェミニズム、マルクス主義、反労働政治、ポスト労働想像力、2011年、ISBN 978-0-8223-5112-2
• ダニエル・サスキンド：仕事のない世界：テクノロジー、自動化、そして私たちはどう対応すべきか、2020年、ISBN  9781250173515
• スタンリー・アラノウィッツ：ポストワーク、1998年、ISBN 9780415917834
• セルジュ・ラトゥーシュ : Travailler moins、travailler autrement、ou ne pas travailler du tout、2021、ISBN 9782743653729

• 作品批評
• 週4日勤務
• 怠惰の賛美
• 人間は応募する必要がない
• 想像力の時代
• ポスト資本主義
• 仕事の拒否
• タンピン（平らに横たわる）
• 技術的ユートピア主義
• 未来の発明：ポスト資本主義と仕事のない世界
• 仕事の終わり
• 仕事と死の未来
• 仕事主義