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| 開発者 | エディンバラ大学 |
|---|---|
| 安定リリース | 4.0 [1]
/ 2017年10月5日 |
| リポジトリ |
|
| 書かれた | C++、Perl |
| オペレーティング·システム | Windows、Linux、macOS |
| タイプ | 機械翻訳 |
| ライセンス | LGPL |
| Webサイト | モーゼス |
Mosesは、エディンバラ大学によって開発された統計的機械翻訳エンジンであり、ソース言語からターゲット言語へのテキスト翻訳の統計モデルをトレーニングするために使用できます。[2] Mosesを使用すると、新しいソース言語テキストをこれらのモデルを使用してデコードし、ターゲット言語で自動翻訳を作成できます。トレーニングには、2つの言語の文章の並列コーパスが必要であり、通常は手動で翻訳された文のペアです。Mosesは無料のオープンソースソフトウェアであり、 GNUライブラリパブリックライセンス(LGPL)に基づいてリリースされており、Windows [3]およびLinux用のソースコードとバイナリファイルとして利用できます。その開発は主にEuroMatrixプロジェクトによってサポートされており、欧州委員会の資金提供を受けています。
その機能は次のとおりです:
- 選択肢の中から最も確率の高い翻訳を素早く見つけるビームサーチアルゴリズム
- 短いテキストのフレーズベースの翻訳
- 複数の因子表現を持つ単語を処理し、言語情報やその他の情報(表層形、見出し語と形態論、品詞、語クラスなど)を統合できるようにします。
- 混同ネットワークとして表現されるソース文の曖昧な形式をデコードし、音声認識装置などの上流ツールとの統合をサポートします。
- IRSTLM(メモリマッピングを使用した正確なLM)やRandLM(ブルームフィルタに基づく不正確なLM )などの大規模言語モデル(LM)のサポート
参照
参考文献
- ^ 「モーゼス - 解放」。Statmt.org 。 2016年10月22日閲覧。
- ^ 「モーゼス:機械翻訳を一般の人々に提供する」
- ^ 「モーゼス」。SlideShare。2013年11月28日。2024年7月16日閲覧。
さらに読む
- Philipp Koehn、Hieu Hoang、Alexandra Birch、Chris Callison-Burch、Marcello Federico、Nicola Bertoldi、Brooke Cowan、Wade Shen、Christine Moran、Richard Zens、Chris Dyer、Ondrej Bojar、Alexandra Constantin、Evan Herbst。(2007)「Moses: 統計的機械翻訳のためのオープンソースツールキット」。計算言語学会 (ACL) 年次会議、デモンストレーションセッション、チェコ共和国プラハ、2007 年 6 月。
外部リンク
- 公式サイト
- SourceForgeの IRST LM ツールキット
- SourceForgeの RandLM
