Loading article…
 | |
| 開発者 | トラン・ブルース・リチャーズ |
|---|---|
| 初回リリース | 2023年3月30日 |
| リポジトリ | github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT |
| 書かれた | パイソン |
| タイプ | 自律型 人工知能 ソフトウェアエージェント |
| ライセンス | MITライセンス |
| Webサイト | https://agpt.co |
AutoGPTはオープンソースの「AI エージェント」であり、自然言語で与えられた目標をサブタスクに分割し、インターネットやその他のツールを自動ループで使用して達成しようとします。[1] OpenAIのGPT-4またはGPT-3.5 APIを使用し、[2] GPT-4を使用して自律タスクを実行するアプリケーションの最初の例の1つです。[3]
背景
2023年3月30日、ビデオゲーム会社Significant Gravitas Ltdの創設者兼主任開発者であるToran Bruce RichardsによってAutoGPTがリリースされました。[ 3] AutoGPTは、2023年3月14日にリリースされた大規模言語モデルであるGPT-4用のOpenAIのAPIをベースにしたオープンソースの自律AIエージェントです。AutoGPTは、GPT-4を使用して自律タスクを実行するアプリケーションの最初の例の1つです。[3]
リチャーズは、リアルタイムのフィードバックや長期的な見通しを含むタスクに対応できるモデルを作成するためにAutoGPTを開発しました。[5]ユーザーは、AutoGPTエージェントの名前、役割、目的を説明し、その目的を達成するための最大5つの方法を指定するように求められます。[6]そこから、AutoGPTはユーザーが各ステップでプロンプトを提供する必要なく、目的を達成するために独立して動作します。[7]
2023年10月、AutoGPTは投資家から1200万ドル[8]を調達しました。
使用法
AutoGPTはGitHubで公開されています。[6]これを利用するには、Dockerなどの開発環境にAutoGPTをインストールする必要があります。また、OpenAIのAPIキーで登録する必要があり、そのためには有料のOpenAIアカウントが必要です。[6]
機能
AutoGPTの包括的な機能は、ユーザー入力を必要とせずに、大きなタスクをさまざまなサブタスクに分割することです。これらのサブタスクは連鎖され、順番に実行され、ユーザー入力によって最初にレイアウトされたより大きな結果を生成します。[4] AutoGPTの特徴の1つは、インターネットに接続できることです。これにより、タスクを完了するために最新の情報を取得できます。
さらに、AutoGPTは現在のタスクの短期記憶を維持するため、より大きな目標を達成するために必要な後続のサブタスクにコンテキストを提供できます。もう1つの機能は、ファイルを保存して整理する機能です。これにより、ユーザーは将来の分析と拡張のためにデータをより適切に構造化できます。AutoGPTはマルチモーダルでもあり、テキストと画像の両方を入力として取り込むことができます。[4]これらの機能により、AutoGPTはワークフローを自動化し、データを分析し、新しい提案を出すことができると言われています。[9]
アプリケーション
ソフトウェア
AutoGPTは、ソフトウェアアプリケーションをゼロから開発するために使用できます。[5] AutoGPTは、コードをデバッグし、テストケースを生成することもできます。[9]観察者は、AutoGPTのコード作成、デバッグ、テスト、編集の機能がAutoGPT自身のソースコードにまで拡張され、自己改善が可能になる可能性があると示唆しています。[3]
仕事
AutoGPTは、市場調査、投資分析、製品の調査と製品レビューの執筆、事業計画の作成や業務改善、ブログやポッドキャストなどのコンテンツの作成に使用できます。[4]あるユーザーは、AutoGPTを使用して製品調査を行い、最高のヘッドフォンの要約を作成しました。[10]別のユーザーは、AutoGPTを使用して最近のニュースイベントを要約し、ポッドキャストのアウトラインを作成しました。[10]
他の
AutoGPTは、インターネットを独自に探索して独自のレシピを生成して保存できるAIエージェントであるChefGPTの作成に使用されました。[9] AutoGPTは、「人類を破壊し、世界的支配を確立し、混乱と破壊を引き起こし、操作を通じて人類を支配し、不死を達成する」という任務を負ったAIエージェントであるChaosGPTの作成にも使用されました。[11] ChaosGPTは核兵器を研究し、人類を軽蔑するツイートをしたと伝えられています。[11]
制限事項
AutoGPTは頻繁に間違いを起こしやすいが、それは主に自身のフィードバックに依存しているためで、それがエラーを悪化させる可能性がある。 [12]対照的に、非自律モデルはユーザーが出力を監視することで修正できる。[12]さらに、AutoGPTは幻覚を起こしたり、応答時に虚偽または誤解を招く情報を事実として提示したりする傾向がある。[13]
AutoGPTは再帰的な性質上、OpenAI APIを継続的に呼び出す必要があるため、実行コストによって制約を受ける可能性があります。[4] AutoGPTのタスクで必要なすべてのステップでは、GPT-4への対応する呼び出しが必要であり、最も安価なオプションを選択した場合、入力に使用される1000トークンごとに少なくとも約0.03ドル、出力に使用される1000トークンごとに0.06ドルのコストがかかります。[14]参考までに、1000トークンはおよそ750語になります。[14]
もう一つの制限は、AutoGPTが無限ループに陥りやすいことです。[15] [16]開発者は、これはAutoGPTが記憶できないことが原因だと考えています。AutoGPTは、すでに実行したことを認識せず、同じサブタスクを際限なく繰り返し試行します。[4] [17] GPT-4を作成したOpenAIの共同創設者である Andrej Karpathy氏はさらに、AutoGPTの「有限のコンテキストウィンドウ」がパフォーマンスを制限し、「軌道から外れる」原因になると説明しています。[5]他の自律エージェントと同様に、AutoGPTは長期記憶がないため、気が散りやすく、目的に集中できず、予測不可能で意図しない動作につながります。[17]
受付
AutoGPTはリリース後、GitHubで最も人気のあるリポジトリとなり、その後Twitterでも繰り返しトレンドになりました。[3]
2023年4月、Avram PiltchはTom's Hardwareに、AutoGPTは要件を明確にするための質問をしたり、ユーザーによる修正介入を許可したりしないため、「自律的すぎるため役に立たない可能性がある」と書いた。それでもPiltchは、そのようなツールには「大きな可能性」があり、より優れた言語モデルとさらなる開発によって改善されるはずだと指摘した。[18]
Tom's GuideのMalcolm McMillan氏は、会話を伴うタスクではAutoGPTはChatGPTよりも優れているとは限らないと述べています。ChatGPTはタスクの完了ではなくアドバイスが求められる状況に適しているからです。[14]
Wiredのウィル・ナイトは、AutoGPTは完璧なタスク完了ツールではないと書いている。著名人のメールアドレスを見つけるというテストタスクを与えたところ、正確にメールアドレスを見つけることができなかったと彼は指摘した。[19]
Salesforce Service CloudのCEOであるクララ・シー氏は、「AutoGPTは生成AIの威力と未知のリスクを示している」とコメントし、使用上のリスクがあるため、企業はこのような技術を使用する際に人間を関与させる必要があると述べています。[6]
GPT-3.5と比較して、GPT-4でAutoGPTを使用するとパフォーマンスが向上すると報告されています。たとえば、市場で最高のラップトップを長所と短所とともに見つけるというタスクでテストしたあるレビュー担当者は、GPT-4を使用したAutoGPTはGPT 3.5を使用したものよりも包括的なレポートを作成したことを発見しました。[7]
参照
- ChatGPT - OpenAI による大規模言語モデルベースのチャットボット
- GPT-3 - 2020 OpenAI による大規模言語モデル
- GPT-4 - 2023 OpenAI による大規模言語モデル
- 汎用人工知能- 人間が実行できるあらゆる知的タスクを遂行することを学習できる仮想的な知的エージェント
- 幻覚（人工知能） - 事実として提示される誤った情報を含む AI によって生成された応答。
参考文献
- ^ Ortiz, Sabrina (2023年4月14日). 「AutoGPTとは何か？次世代の強力なAIツールについて知っておくべきことすべて」ZDNET。2023年4月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年4月16日閲覧。
- ^ Xaio, Han (2023年4月13日). 「AutoGPTの暴露：その生産上の落とし穴に関する誇大宣伝と厳しい真実」 Jina AI. 2023年4月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年4月17日閲覧。
- ^ abcde Jiang, Kevin (2023年4月14日). 「AutoGPTとは? 新しい自律型「AIエージェント」は独自に行動し、独自のコードを書き換えることができる」。トロントスター。トロントスター。2024年9月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年4月16日閲覧。
- ^ abcdef 「AutoGPTとは？知っておくべきこと | TechTarget」。WhatIs.com 。 2023年11月6日閲覧。
- ^ abc Xiang, Chloe (2023年4月4日). 「開発者は複数のAIエージェントを接続して、より「自律的な」AIを作成」. Vice . 2023年11月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月8日閲覧。
- ^ abcd Wiggers, Kyle (2023年4月22日). 「AutoGPTとは何か、なぜ重要なのか?」TechCrunch . 2023年9月22日閲覧。
- ^ ab Dolan, James (2023年5月4日). 「GPT-4なしでAutoGPTを使用する価値はあるか?」MUO . 2023年11月6日閲覧。
- ^ utoGPT (2023年10月13日). 「AutoGPTを次のレベルに引き上げるために1200万ドルを調達しました！」X (旧Twitter)。2023年11月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月25日閲覧。
- ^ abc 「解説：AutoGPTとは何か、新しい『万能型』AIツールとその仕組み」The Times of India 2023年4月14日。ISSN 0971-8257。2024年9月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月6日閲覧。
- ^ ab Mauran, Cecily (2023年4月14日). 「What is AutoGPT and why are hustle bros hype for it?」. Mashable . 2023年4月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月8日閲覧。
- ^ ab Betz、ブラッドフォード（2023年4月10日）。「AIボット『ChaosGPT』が人類を滅ぼす計画をツイート：『我々は彼らを排除しなければならない』」。Fox News。2023年11月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月8日閲覧。
- ^ ab Nield, David. 「AutoGPTでChatGPTプロンプトを強化」。Wired。ISSN 1059-1028。2023年11 月8日閲覧。
- ^ Woollacott, Emma (2023年4月24日). 「AutoGPTの説明：本当にリスクフリーか」サイバーニュース。2023年11月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月8日閲覧。
- ^ abc Malcolm McMillan (2023年4月18日). 「AutoGPTはあなたに代わって作業を行う新しいAIです。仕組みは次のとおりです」。Tom 's Guide 。2023年11月8日閲覧。
- ^ Metz, Cade (2023年6月10日). 「AIはどのようにして人類を破壊するのか？」.ニューヨーク・タイムズ. 2023年11月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月8日閲覧。
- ^ Metz, Cade (2023年10月16日). 「インターネットを歩き回る『AIエージェント』がいつか労働者に取って代わる可能性」ニューヨーク・タイムズ。2023年11月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年11月8日閲覧。
- ^ ab Sullivan, Mark (2023年4月13日). 「AutoGPTとBabyAGI: 『自律エージェント』が生成AIを一般大衆にもたらす方法」Fast Company . 2023年11月8日閲覧。
- ^ Avram Piltch (2023年4月22日). 「AutoGPTとBabyAGIはAIの新たな注目技術だが、現時点では期待外れ」。Tom 's Hardware。2023年10月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年9月22日閲覧。
- ^ ウィル・ナイト。「もう十分だ、ChatGPT—私の新しいチャットボットの友達は物事を成し遂げることができる」。Wired。ISSN 1059-1028。 2023年9月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年9月22日閲覧。
さらに読む
- Pounder, Les (2023 年 4 月 15 日)。「独自の AutoGPT AI エージェントを作成する方法」。Tom's Hardware。2023年4 月 16 日閲覧。
- Wiggers, Kyle (2023 年 4 月 22 日)。「AutoGPT とは何か、なぜ重要なのか?」TechCrunch。2023年4 月 23 日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト
Wikidata には AutoGPT に関連するデータがあります。
- GitHubの公式リポジトリ