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 SciPy を使用した ECG の PSD | |
| 原作者 | トラヴィス・オリファント、ペール・ピーターソン、エリック・ジョーンズ |
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| 開発者 | コミュニティ図書館プロジェクト |
| 初回リリース | 2001年頃 |
| 安定リリース | 1.14.1 / 2024年8月20日 |
| リポジトリ |
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| 書かれた | Python、Fortran、C、C++ [1] |
| オペレーティング·システム | クロスプラットフォーム |
| タイプ | 技術計算 |
| ライセンス | BSD-新ライセンス |
| Webサイト | scipy.org |
SciPy（発音は/ ˈ s aɪ p aɪ /「サイッパイ」[2]）は、科学計算や技術計算に使用される無料のオープンソース Pythonライブラリです。 [3]
SciPy には、最適化、線形代数、積分、補間、特殊関数、FFT、信号および画像処理、ODEソルバー、および科学と工学で一般的なその他のタスク 用のモジュールが含まれています。
SciPyは、これらのツールのユーザーと開発者のためのカンファレンスのファミリーでもあります。SciPy（米国）、EuroSciPy（ヨーロッパ）、SciPy.in（インド）。[4] Enthoughtは米国でSciPyカンファレンスを発足させ、多くの国際カンファレンスのスポンサーを務め、SciPyウェブサイトをホストし続けています。
SciPy ライブラリは現在BSD ライセンスの下で配布されており、その開発はオープンな開発者コミュニティによって後援およびサポートされています。また、再現可能でアクセス可能な科学をサポートするコミュニティ財団である NumFOCUS によってもサポートされています。
コンポーネント
SciPy パッケージは、Python の科学計算機能の中核です。利用可能なサブパッケージには次のものがあります。
- クラスター:階層的クラスタリング、ベクトル量子化、K平均法
- 定数:物理定数と変換係数
- fft :離散フーリエ変換アルゴリズム
- fftpack : 離散フーリエ変換のレガシーインターフェース
- integrate :数値積分ルーチン
- 補間: 補間ツール
- io : データの入出力
- linalg : 線形代数ルーチン
- misc : その他のユーティリティ (例: サンプル画像)
- ndimage : 多次元画像処理のためのさまざまな関数
- ODR: 直交距離回帰クラスとアルゴリズム
- 最適化:線形計画法を含む最適化アルゴリズム
- 信号:信号処理ツール
- sparse :スパース行列と関連アルゴリズム
- 空間: kd ツリー、最近傍法、凸包などの空間構造のためのアルゴリズム。
- special : 特別な機能
- 統計:統計関数
- weave : C / C++コードをPythonの複数行文字列として記述するためのツール（現在はCython [5]に置き換えられて非推奨）
データ構造
SciPy が使用する基本的なデータ構造は、NumPyモジュールが提供する多次元配列です。NumPy は線形代数、フーリエ変換、乱数生成の機能を提供していますが、SciPy の同等の機能ほど汎用性はありません。NumPy は、任意のデータ型を持つ効率的な多次元データ コンテナとしても使用できます。これにより、NumPy はさまざまなデータベースとシームレスかつ迅速に統合できます。SciPy の古いバージョンでは配列型として Numeric を使用していましたが、これは現在では新しい NumPy 配列コードに置き換えられ、非推奨となっています。[6]
歴史
1990 年代に、Python は拡張され、数値計算用の配列型である Numeric が追加されました (このパッケージは最終的にNumPyに置き換えられました。NumPy は、2006 年にTravis Oliphantによって Numeric と Numarray を融合したものとして作成され、Numarray 自体は 2001 年に開始されました)。2000 年の時点では、拡張モジュールの数が増え、科学技術計算用の完全な環境を作成することへの関心が高まっていました。2001 年に、Travis Oliphant、Eric Jones、および Pearu Peterson は、作成したコードをマージし、その結果得られたパッケージを SciPy と呼びました。新しく作成されたパッケージは、Numeric 配列データ構造の上に一般的な数値操作の標準コレクションを提供しました。その後まもなく、Fernando Pérez は、技術計算コミュニティで広く使用されている拡張インタラクティブ シェルであるIPython をリリースし、John Hunter は技術計算用の 2D プロット ライブラリであるMatplotlibの最初のバージョンをリリースしました。それ以来、SciPy環境は技術計算のためのパッケージやツールが増え続け、成長を続けています。[7] [8] [9]
Scientific Python と ScientificPython
科学文献では、SciPy は「Scientific Python (SciPy)」と呼ばれることがあります。これは誤りです。プロジェクトの正式名称は単に「SciPy」です。[引用が必要]
さらに、「SciPy」を「Scientific Python」と拡張すると、オルレアン大学のコンラッド・ヒンセンが率いる1995年[10]から2014年[11]まで活動していたプロジェクト「ScientificPython」と混同される可能性がある。
「Scientific Python」は関連するツールのエコシステムにも使用されます。[12] [13]
参照
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注記
- ^ SciPy チーム。「Python のようなインタープリタ言語で記述した場合、SciPy はどのようにして高速化できるのか？」。2022 年 4 月 11 日閲覧。
- ^ https://scipy.org/ 「SciPy（発音は「サイ・パイ」）」
- ^ Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant ; et al. (2020年2月3日). 「SciPy 1.0: Pythonでの科学計算のための基本アルゴリズム」(PDF) . Nature Methods . 17 (3): 261–272. arXiv : 1907.10121 . doi :10.1038/S41592-019-0686-2. ISSN 1548-7091. PMC 7056644 . PMID 32015543. Wikidata Q84573952.
{{cite journal}}:|author35=一般的な名前があります (ヘルプ) (正誤表)CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク) - ^ 「2023年開催予定のSciPyカンファレンス」。SciPyカンファレンス。 2023年5月11日閲覧。
- ^ 「SciPy 0.15.0 リリースノート — SciPy v1.6.2 リファレンスガイド」。docs.scipy.org 。2021年4月13日閲覧。
- ^ 「NumPyホームページ」。
- ^ 「SciPyの歴史」。
- ^ 「NumPyガイド」(PDF)。
- ^ 「科学者とエンジニアのためのPython」。
- ^ 「ScientificPython」 . 2019年2月21日閲覧。
- ^ 「SourceSup: ScientificPython: プロジェクトホーム」。sourcesup.renater.fr 。2019年2月21日閲覧。
- ^ 「SciPy Proceedings」。proceedings.scipy.org 。2024年8月22日閲覧。
最新のScientific Pythonプロジェクトを紹介
- ^ "SciPy 2024". cfp.scipy.org . 2024-08-22閲覧。
Scientific Python コミュニティは、科学研究と開発を可能にするツールとライブラリの大規模なエコシステムを維持しています。
さらに読む
- ヌニェス＝イグレシアス、フアン。ファン・デル・ウォルト、ステファン。ダッシュナウ、ハリエット（2017）。エレガントな SciPy: 科学的 Python の芸術。オライリー。ISBN 978-1-4919-2287-3。
外部リンク
- 公式サイト