ファストアイ

fast.ai は、ディープラーニングと人工知能に焦点を当てた非営利の研究グループです。2016 年にJeremy HowardとRachel Thomasによって、ディープラーニングの民主化を目指して設立されました。^{[ 1 ]}彼らは、プログラミング言語Pythonの知識以外に前提条件のない「Practical Deep Learning for Coders」という大規模公開オンラインコース(MOOC)を提供することで、これを実現しています。^{[ 2 ]}

無料のMOOC「プログラマーのための実践的深層学習」は録画ビデオとして提供されており、当初はサンフランシスコ大学のハワードとトーマスによって教えられました。CourseraやUdemyなどの他のオンライン学習プラットフォームとは異なり、オンラインでコースを修了した人には証明書は発行されません。サンフランシスコ大学から証明書を取得できるのは、対面授業を受講した学生のみです。^{[ 3 ]}

このMOOCは2つのパートから構成され、各パートには7つのレッスンが含まれています。トピックには、画像分類、確率的勾配降下法、自然言語処理（NLP）、および畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）、敵対的生成ネットワーク（GAN）などのさまざまな深層学習アーキテクチャが含まれます。

• 2018年、fast.aiの学生たちは、GoogleやIntelなどの大手テクノロジー企業とともに、スタンフォード大学のDAWNBenchチャレンジに参加しました。Googleは高度に特化したTPUチップのおかげでいくつかのチャレンジで優位に立つことができましたが、CIFAR-10チャレンジでは、fast.aiの学生たちが最速かつ最も安価なアルゴリズムをプログラミングして勝利しました。^{[ 4 ]}

• fast.aiの学生だった卒業生のサラ・フッカーは、違法な森林伐採を検出するソフトウェアを開発した。その後、彼女はガーナのアクラにあるGoogle AIの創設メンバーとなり、アフリカ初のAI研究オフィスとなった。^{[ 5 ]}

2018 年秋、fast.ai はPyTorchをベースにした、ディープラーニング用の無料オープンソースライブラリfastai (ピリオドなし)のバージョン 1.0 をリリースしました。Google Cloud が最初にサポートを発表しました。^{[ 6 ]}このオープンソースフレームワークはGitHubでホストされており、 Apache License 、バージョン 2.0でライセンスされています。^{[ 7 ] [ 8 ]}

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