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ジェイソン・H・ムーアは、人工知能（AI）科学者、生物医学情報学者、そして人類遺伝学者です。ロサンゼルスのシダーズ・サイナイ医療センターの計算生物医学部門長およびAI研究教育センター所長を務めています。ペンシルベニア大学とカリフォルニア大学ロサンゼルス校の非常勤講師も兼任しています。
彼は2000年から2004年までヴァンダービルト大学の先端コンピューティング研究教育センターの創設ディレクターを務め、2010年から2015年まではダートマス大学ガイゼル医科大学の定量的生物医学研究所の創設ディレクターを務めた。また、2015年から2021年まではペンシルベニア大学ペレルマン医科大学の生物医学情報学研究所の創設ディレクター、情報学部門の創設ディレクター、情報学担当上級副学部長も務めた。
彼は2008年から2025年まで、オープンアクセス誌であるBioData Miningの編集長を務めた。
ムーアの研究は、生物医学ビッグデータにおける複雑なパターンをモデル化するための人工知能と機械学習手法の開発と応用に焦点を当てています。中心的な焦点は、人間の健康と複雑な疾患を予測するDNA配列変異と環境要因の組み合わせを特定するために情報科学的手法を使用することです。たとえば、彼は従属変数またはクラス変数に影響を与えるために相互作用する属性または独立変数の組み合わせを検出および特徴付けるための多因子次元削減（MDR）[ 1 ] [ 2 ]機械学習手法を開発しました。その後、彼はMDRをゲノムワイド関連研究における複雑な形質の複数の遺伝的多型の相互作用の理解を深めるために適用しました。最近の研究は、自動化された機械学習とデータサイエンスのためのツリーベースパイプライン最適化ツール（TPOT）[ 3 ] [ 4 ]などの計算手法に焦点を当てています。現在の研究は、アクセス可能な人工知能のための手法とソフトウェアにも焦点を当てています。[ 5 ] [ 6 ]彼は、グラフデータベースを検索し、データサイエンスを自動化するためのエージェントAI手法とソフトウェアの開発における初期のパイオニアです。
彼は、米国国立医学図書館の助成金審査委員会（BLIRC）の元委員です。また、学術誌「BioData Mining」の創刊編集長を務めました。査読付き論文、書籍の章、社説など、600本以上の論文を発表しています。彼の医療AI研究プログラムは、25年以上にわたり、米国国立衛生研究所（NIH）からの複数の助成金によって継続的に資金提供を受けています。
2011年に米国科学振興協会（AAAS）のフェローに選出され[ 7 ] 、 2013年には米国科学アカデミー（NAS）のカブリ・フェローに選出された[ 8 ]。 2015年には米国医療情報学会（ACMI）のフェローに選出された[ 9 ] 。2017年には米国統計学会（ASA）のフェローに選出された[ 10 ]。2021年には国際保健科学情報学会（IAHSI）のフェローに選出された[ 11 ] 。 2021年には国際統計協会（ISI）の会員に選出された[12]。2025年には米国医療情報学会（AMIA）のフェローに選出された[ 13 ] 。