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ケルヴィン・ジョーンズ | |
|---|---|
 2021年のジョーンズ | |
| 生まれる | 1953年10月31日 |
| 母校 | サウサンプトン大学理学士、博士号 |
| 知られている | マルチレベルモデリングへの貢献;健康地理学 |
| 受賞歴 | マーチソン賞、2013年 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 定量社会科学、人文地理学 |
| 機関 | ニューカッスル大学、スウォンジー大学、レディング大学、ポーツマス工科大学、ポーツマス大学、ブリストル大学、ルーヴェン大学 |
| 論文 | 死亡率の地理的変動 （1980 年） |
| 博士課程の指導教員 | ニール・リグレー、デヴィッド・ピンダー |
ケルヴィン・ジョーンズ（1953年10月31日生まれ） [ 1] [2]は、ブリストル大学の人間定量地理学の英国人教授（名誉教授）。[3]彼は、特に変化と健康の結果に関連して、マルチレベルモデルの適用による複雑な構造を持つ社会科学データの定量的モデリングに焦点を当てています。彼は英国学士院、社会科学アカデミー、ウェールズ学術協会の選出フェローです。[4]
学術上の論争
彼は数多くの学術論争に関わってきました。これらの論争は方法論的かつ実質的な性質のものでした。次のような論争が挙げられます。
- 彼は、国内における健康と死亡率の差は不公平な比較によって引き起こされるというウィルキンソンの不平等仮説に反対し、先進国でも貧困に基づく唯物論的議論があると主張している。 [5]この議論は、ウィルキンソンの集計データの使用に対する批判に基づいており、所得と不健康の間に非線形の個人関係がある場合、集計関係には必然的に国の所得の「広がり」（標準偏差）、つまり不平等が含まれるというヒュー・グラヴェルの考えを支持している。[6]
- 彼は「債務時代の成長」という説に反対し、（アンディ・ベルとともに）ラインハートとロゴフのデータを再分析して、多くの国ではその関係が逆であること、つまり成長の欠如が債務を生み出すことを示していることを示した。 [7]また、債務と成長の関係は国によって大きく異なるため、ラインハートとロゴフが示唆するような平均的な「ルール」はほとんど意味がなく、政策的関連性もない。[8]
- 彼は同僚とともに、トレバー・フィリップスに反論し、英国は「無意識のうちに人種隔離に向かっている」と主張し、例えばロンドンでは民族による居住隔離が減少していることを指摘した。[9]彼らは、英国の都市でイスラム教徒のゲットーが発達していることや、[10]オーストラリアの郊外がアジア人とイスラム教徒で「圧倒されている」ことに異議を唱えている。[11]
- 彼は、定量的分析を定量地理学の形で行うことが、解放的な人文地理学において重要な役割を果たすと主張した（批判的地理学を参照）。彼は、これには、実証主義ではなく批判的実在論として区別される現実主義的な科学哲学の採用が含まれると主張した。この主張は「定量的方法の実践」[12]でなされ、さらに「相互の誤解と回避、誤った表現と学問の政治：（英国の）地理カリキュラムにおける空間科学と定量分析」[13]で同僚とともに展開され、例示されている。また、その後の「空間科学の適切な評価への一歩前進だが二歩後退」[14]では、批評家に対する長い反論が展開されている。ある評論家はこれを「並外れた貢献である。これは、空間科学における半世紀の革新の遺産をパノラマ的に調査し、批判的社会理論における半世紀の革新と批判的かつ建設的に取り組んでいる」[15]と評した。
- 彼（と同僚）は、固定効果がパネルデータ分析の標準的なアプローチであるべきであり、ハウスマン検定が固定効果モデルとランダム効果モデルを選択する適切な方法であるという「ゴールドスタンダード」に異議を唱えている。やや物議を醸しながらも、彼らは、ランダム効果モデルの特定の形式（within-betweenモデルまたは同様のMundlakモデル）が、固定効果が提供できるすべての機能とそれ以上の機能を提供すると主張している。[16] [17] [18]彼らはまた、PlumperとTroegerの固定効果ベクトル分解（FEVD）モデルにも異議を唱えている。[19]反応の 1 つは、「この論文と FEVD に関する有益な論争は、私がかつて想定していたように、計量経済学の訓練が固定効果推定について知るべきことのすべてを教えてくれたわけではないことを教えてくれました。特に、著者の「異質性バイアス」の扱いは、データ内の「内部」と「間」の両方の変動に対処することの重要性を明確にし、「個人」と「生態学的」の両方の影響を考慮することの重要性を説得力のある形で示しています」でした。 [20]もう 1 つは、「2 人の政治学者による、固定効果よりもランダム効果の利点に関する奇妙でしばしば誤った論文」でした。[21]から「適切に指定されたランダム効果モデルを使用できますし、使用する必要があります。常に」への反応でした。[22]これらのモデルは、2 レベル パネル モデルの表に代数的に示されています。
- 彼と同僚は、マルチレベルモデルにおけるグループ平均の中心化はランダム係数モデルで有用な手順になり得ると主張しており[28] 、それが「危険な」手順であるという意見には反対している。[29]この批判に対する反応には、「聖人と天使が、これほど徹底的に解体された論文が二度と出ないように私たちを守ってくれますように」[30]や「真面目な話、マルチレベルモデリングに興味があるなら、この短くて有益で率直に言ってかなり生意気な論文を強くお勧めします」[31] などがある。 議論の本質は、2レベルモデルでは、レベル1変数に関連付けられた傾斜パラメータは、潜在的に解釈不可能な内部効果と間効果の混合物であるということである。解決策は、レベル2のクラスター平均を減算し、これらのレベル2平均をモデルに含めることで、レベル1変数を中心化することです。 この議論は連続変数の観点から行われ、Yaremych et al (2021) によってマルチカテゴリ予測子に拡張されています。[32]
- 彼は、人口データ（例えば、国内の全学校の全生徒の完全な数え上げ）であっても、確率的または自然変動に対処するには統計的推論アプローチが必要であると主張している。観察された結果は、同じ状況下でも異なる結果を生み出す可能性のある確率過程の結果と見なされる。興味深いのはこの基礎となる過程であり、実際に観察された値はこれについて不正確な推定値しか与えない。[33] [34] [35]
- 彼はアンディ・ベルと共同で、階層的年齢・期間・コホート（HAPC）モデルの形態をとるマルチレベルモデルは、年齢・期間・コホートモデルの識別問題に対する自動的な解ではないと主張した。このサードパーティのサイトでは、ベルとジョーンズ、ヤンとランドの間で交わされた初期の論文がいくつか検討されているが、[36]この最新の論文では、表1に主要な論文（および論点）が示されている。[37]ベルとジョーンズが執筆した論文の全リストは、Research Gateからダウンロードできる。[38]この論争については、Barker, KM et al (2020) Cross-classified multilevel models (CCMM) in health research: A systematic review of published empirical studies and recommendations for best practice, SSM - Population Health, Volume 12 でレビューされています。 [39]彼らは次のように結論付けています。「Bell and Jones (2018) は、この論争、「識別の問題」、および方法論上の懸念について多くのことを行いました。それにもかかわらず、大多数の研究者は、識別の問題、論争自体、または最新のベストプラクティスの推奨事項を参照することなく、APC 分析に CCMM を使用し続けています。識別の問題に言及している研究者は、多くの場合、原稿の制限のセクション内でのみこれを指摘しています。ただし、これらの方法をめぐる継続的な議論を考慮して、APC 分析を行う際には十分な注意を促し、論争の根底にあるロジックにもっと意味のある形で取り組むことを推奨します。」
学術研究とプロジェクト
彼は主に3つの分野で研究を行っています。[40]
- 健康の地理：特に先進経済における死亡率の地理的不平等。
- 研究デザイン：特に非実験的、観察的研究における証拠に基づく研究を開発すること。
- 現実的に複雑なモデリング: この研究は、特にパネル、空間シリーズ、時空間シリーズなどの多くのレベルの分析がある場合に、複雑な構造を持つ社会科学データの定量分析に焦点を当てています。
彼の実質的かつ方法論的な研究は多岐にわたり、以下の研究が含まれます。
実質的な研究
- 健康の地理[41]
- 健康のマクロ決定要因[42]
- 健康関連行動と結果の多層モデリング[43]
- メンタルヘルスアウトカムのマルチレベルモデリング[44]
- 社会資本、信頼、ボランティア活動の多層モデル化[45]
- 投票行動と選挙結果の多層モデル化[46]
- EU離脱国民投票における地理的変動の予測[47]
- 中国における社会人口学的変動の多層モデル化[48]
- 分離のモデル化：新しい方法論の適用[49]
- 不動産（住宅）価格のマルチレベルモデリング[50]
- スポーツ成果のマルチレベルモデリング[51]
方法論的研究
- 定量地理学[52]
- 社会科学における統計データ分析[53]
- マルチレベルモデリング：範囲、モデル、および問題[54]
- 多段階分析、ソフトウェア、マニュアル、データ[55]
- 固定効果とランダム効果分析[56]
- 全国規模で地域を予測するモデル化（事後層別化による多段階回帰）[57]
- 分離のモデル化：方法論的発展; [58]これには、変更可能な面積単位問題に関する研究が含まれる; [59]
- 相互作用のモデリング：ポアソンランダム効果モデルを用いた大規模なカウント表の分析[60]
- 年齢期間コホート分析[61]最近のレビュー「健康研究におけるクロス分類マルチレベルモデル（CCMM）：公開された実証研究の体系的レビューとベストプラクティスの推奨事項」[39]では、「ベルとジョーンズ（2018）は、議論、「識別問題」、および方法論上の懸念を説明するために多くのことを行ってきました。それにもかかわらず、大多数の研究者は、識別問題、論争自体、または最新のベストプラクティスの推奨事項を参照することなく、APC分析にCCMMを使用し続けています。」と述べています。
出版物と引用へのアクセス
- Google Scholarのプロフィールには彼の研究の最新の引用が掲載されており、2024年11月現在、彼のH指数スコアは68である。[62]
- 彼は自身の研究成果の多くをResearchGateで公開しており[63]、そこでは統計的（特にマルチレベル）モデリングに関する質問に頻繁に回答している。[64]彼はまた、サイト上の質問に答える中で、そうする理由を説明している。[65] 2022年2月現在、彼のResearchGateでの「閲覧」は140万回を超えており、これは週に約1,000回の割合で増加している。[66]
- また、ResearcherIDサイト[67]、ORCIDサイト[68]、ブリストル大学の出版物データベース[69]もあります。
役職
ニューカッスル大学、1978-1979年、地理学講師、[70] ユニバーシティ・カレッジ・スウォンジー、1979-1980年、地理学講師。レディング大学、1980-1981年、SSRCポストドクター研究員。ポーツマス工科大学（1992年以降、ポーツマス大学）1981-1994年、講師、主任講師、リーダー。ポーツマス大学、1994-2000年、地理学教授（個人議長）、学部長（1997-2000年）。ブリュッセル・カトリック大学、1992-2011年、社会科学方法論教授。ブリストル大学、2001-2018年、地理学教授（個人議長）（学部長、2005-2009年）ブリストル大学、2018年～地理学名誉教授。ルーヴェン大学、2011年～2018年ルーヴェン統計研究センター（LStat）教授。
ポーツマス工科大学在学中に書いた彼の回想録は、英国アカデミー会員に選出された際に出版された[71]。
ボランティアとしての役職には、RAE地理学パネルメンバー（2001年）、[72] RAE地理学・環境学パネルメンバー（2008年）、[73] ブリストル大学出版局理事（2018年～）、[74] 理解協会科学諮問委員会メンバー（2018年～）、[75] ウェールズ学術協会フェローシップ審査委員会（経済・社会科学、教育・法学）（2016年～）[76]などがある。
表彰と賞
英国学士院のフェローに選出されたのは2016年で、彼は社会学、人口統計学、社会統計学（第4セクション）と人類学および地理学（第3セクション）の両方に選出された。選出の際の表彰状には、「ケルヴィン・ジョーンズは国際的に著名な定量的社会科学者である。地理学を含む定量的社会科学の幅広い分野における大規模で複雑なデータセットの分析と解釈に多大な貢献を果たし、社会科学における定量的分析のトレーニングの推進に非常に積極的である。」とある。[77]彼はまた、2013年に選出されたウェールズ学術協会のフェローであり、[78] 2008年に選出された社会科学アカデミー会員でもある。[79]彼は定量的地理学への貢献により、2013年に王立地理学会のマーチソン賞を受賞した。 [80]式典の様子は、The Geographical Journalに掲載された。[81]
2019年市場調査協会銀メダル：彼は、選挙区レベルの世論調査の予測能力の向上に伴う影響について議論した「2017年英国総選挙の選挙区レベルの推定の調査」で最優秀研究論文賞を受賞したチーム（ロン・ジョンストン、デビッド・ロシター、トッド・ハートマン、チャールズ・パティ、デビッド・マンリー、ケルヴィン・ジョーンズ）の一員でした。[82]
2009年の時点で[アップデート]、彼は過去半世紀で最も引用された人文地理学者の上位20人にランクされていました。[83] [84]それ以来、 Web of Science Researcher ID（Publons）で測定された彼のh指数は、2022年には20から43に増加しました。[85]さまざまな社会科学の比較可能な数値は、LSE Impactブログで見つけることができます。[86] 2022年5月現在の彼のRgateスコアは400を超えており、[87]これは、E. Oduna-Maleaら（2017）が特定した100を超える異常な高スコアと比較されます[88]これは、質問に答える意欲を反映しています。
大学院教育と指導
彼は1992年以来、毎年エセックス社会科学データ分析サマースクールでマルチレベルモデリングのコースを教えており[89]、ルーヴェン統計研究センターの統計学修士課程と定量社会科学修士課程に長年貢献している。[90]また、GISpopsci.orgの支援の下、ペンシルベニア州立大学とカリフォルニア大学サンタバーバラ校で2回（2009年と2011年）5日間のワークショップを主催した。[91]
彼は、次のような多くの学生の博士課程を指導してきました。
- アンドリュー・クレッグ[92] [93]
- クレイグ・ダンカン[94] [95] [96] [97] [98]
- ニーナ・ブレン[99] [100] [101]
- SVスブラマニアン[102] [103] [104]
- サラ・ジョーンズ[105]
- キャサリン・フレンチ[106]
- ミンファ・ジェン[107] [108] [6] [5] [109]
- ベアトリス・カイセド・ベラスケス[110] [111] [112] [113]
- キャロライン・ライト - 2014-15年度博士論文および口頭試問に対する表彰[114] [115] [116]
- Zhixin 'Frank' Feng - 2013 年度教員研究賞受賞[117] [118] [119] [120] [121] [122]
- アンドリュー・ベル[123] [124] [125] [126]
- デウィ・オーウェン[33] [9] [127]
- 馮英宇[128] [129] [130]
- グウィリム・オーウェン - 2016/17年度最優秀博士研究論文賞受賞者[131] [132] [133] [134]
- ガレス・グリフィス、[135] [136] [137]
- ルーシー・プライアー[138] [139] [140]
主な出版物
本の長さの出版物には次のものがあります:
- ジョーンズ、ケルヴィン、ムーン、グラハム（1987年）『健康、病気、社会：批判的医療地理学』Routledge & Kegan Paul Ltd、ロンドン。[141]
- ジョーンズ・ケルヴィン（1991）。地理研究のためのマルチレベルモデル、環境出版、ノーウィッチ。[142]
- ムーン、グラハム、グールド、マイルズ、ジョーンズ、ケルヴィン他 (2000)。疫学、オープン大学出版、バッキンガム。[143]
- モハン、ジョン、バーナード、スティーブ、ジョーンズ、ケルヴィン、トゥイッグ、リズベス（2004）。社会資本、場所、健康：健康成果のモデル化における小地域指標の作成、検証、適用、保健開発庁。[144]
- ジョーンズ、ケルヴィン、スブラマニアン、SV（2014）。MLwiNを使用した文脈性、異質性、変化を分析するためのマルチレベルモデルの開発、第1巻、マルチレベルモデリングセンター、ブリストル大学、英国。[145]
- ジョーンズ、ケルヴィン、スブラマニアン、SV（2013）。MLwiNを使用した文脈性、異質性、変化を分析するためのマルチレベルモデルの開発、第2巻、マルチレベルモデリングセンター、ブリストル大学、英国。[146]
私生活
彼は1979年にクリスティーナ・スラッシュと結婚したが、ティナは2020年に乳がんで亡くなった。趣味はクラシック音楽、特にオペラと歌を聴くこと、ガーデニングと「アロットメント」、料理、ワインの試飲、ブリストル・ラグビー観戦である。2人の間には1987年生まれのアレックスという息子がおり、彼は王立麻酔科医師会会員である。[147] [70]
参考文献
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