研究者ID

研究者ID

ResearcherID ロゴ
利用可能	英語
所有者	クラリベイト・アナリティクス
メールアドレス	publons.com/about/home/
登録	オプション
発売	2008年1月
現在の状況	アクティブ
書かれた	英語
OCLC 番号	926725318

ResearcherIDは科学論文著者の識別システムで、2008 年 1 月にThomson Reuters Corporationによって導入されました。

この固有の識別子は、著者の識別と作品の正しい帰属の問題を解決することを目的としています。科学文献や学術文献では、論文の著者の名前、姓、イニシャルを引用するのが一般的です。ただし、同じ名前、イニシャルを持つ著者が存在する場合や、ジャーナルが名前のスペルを間違えて、同じ著者に複数のスペルが存在したり、異なる著者が同じスペルであったりすることがあります。

研究者は ResearcherID を使用して、自分の出版した著作を主張し、自分の固有かつ永続的な ResearcherID 番号をこれらの著作にリンクして、正しい帰属を表示することができます。このようにして、自分の出版リストを最新の状態に保ち、オンラインに保つこともできます。

デジタルオブジェクト識別子とResearcherIDを組み合わせて使用​​することで、著者と研究論文を一意に関連付けることができます。研究者と登録された試験をリンクしたり、同じ研究分野の同僚や協力者を識別したりするために使用できます。^[1]

2019年4月、ResearcherIDはクラリベイト・アナリティクスが所有するプラットフォームであるPublons ^[2]と統合され、研究者はここで自分の出版物、査読活動、ジャーナル編集作業を追跡できるようになりました。ResearcherIDがPublonsでホストされるようになったことで、研究者は自分の研究成果と貢献を1か所でより包括的に把握できるようになりました。これは、主に査読付きの会議論文を使用する分野（コンピューターサイエンス）や、書籍や書籍の章の出版に重点を置く分野（人文科学および社会科学の分野）の研究者にとって特に重要です。

ResearcherIDとPublonsはWeb of ScienceやORCIDとも統合されており、これらのデータベース間でデータを交換することができます。^[3]

ResearcherIDは商業的かつ独占的であるという批判を受けてきたが^[4]、「著者の誤認という共通の問題に対処する取り組み」としても賞賛されている^{[5] 。}

科学技術のグローバル化が進むにつれ、ますます多くの科学研究者がさまざまな分野に足を踏み入れて研究するようになりました。彼らが常に直面しているジレンマには、それぞれの文献の著者を直接リンクできないこと、分野内の特定のトピックについて最新の情報を把握していないことなどが含まれます。「生物医学研究者は、偶然同じ、または似た名前を持つ2人の研究者を自動的に区別する能力を持っていません」^[6]

そのため、著者固有の識別子が導入され、これは前世紀末から開発されてきました。

ResearcherIDは著者識別システムの一つで、各著者にデジタルIDを提供し、世界中の研究者間のより緊密なつながりを構築することを目的としています。2008年に書誌データベースプロバイダーであるトムソン・ロイターとエルゼビアによって最初に開始されたResearcherIDは、研究者が研究分野、キーワード、出版された文献、同じ研究分野の他の研究者とのつながりを含む包括的なプロファイルを作成するのに役立ちました。^[7]

2022年4月から、Publonsは2つのプラットフォーム間のデータの不一致を避けるために、プロファイルをWeb of Scienceに移行し始めました。 ^[8]

2008年、トムソン・ロイターはクラリベイト・アナリティクスのWeb of Science（WoS）データベースの追加機能としてResearcherIDシステムを開始しました。 ^[9]研究者は著者と文献の相互接続に関するこのシステムの恩恵を受けました。各研究者は、他の研究者の参考文献としてプロフィールに個人の出版物を記載することができました。学者は、researcherID、著者名、文献自体を検索することで参考文献を見つけることもできます。より直接的な検索のために、名前の下にリンクが作成されました。一方、個人プロフィールを作成することで、他の人が同じ名と姓を持つ研究者を区別するのに役立ち、世界的な科学の進歩の明確化が進みました。

その後、ResearcherID は、さまざまな研究者間の関係を強化し、同じ研究分野の著者を結び付けるより大きなマップを作成するために、デジタル オブジェクト識別子(DOI)と関連付けることが推奨されました。研究者はさまざまな分野で研究しているかもしれませんが、著者を主要な用語やトピックに関連付けることが容易になりました。

Web of Knowledgeプラットフォームは2011年にResearcherIDに接続され、プロフィールと文献間の手作業によるミスを補正しました。^{[10]研究分野での固有識別子の大幅な開発により、ORCID、} Scopus、ResearcherID、ResearchGateなど、識別プロセスを提供するシステムが数多く存在しています。^[6] 1人の研究者が異なるプラットフォームに複数のプロフィールをアップロードすると、文献の欠落や情報の間違いが頻繁に発生しました。したがって、この組み合わせにより、各プラットフォームのプロフィールの信頼性が向上し、特定の研究者に対してより徹底した知識が提供されました。

2012 年には、Open Researcher and Contributor ID (ORCID) が ResearcherID と統合され、両方のシステムで情報を共有および検証できるようになり、独立した検索の効率が向上しました。

2019年、ResearcherIDは、現場の作業員が研究者を評価および認証するためのプラットフォームであるPublonsと連携し、特定の分野における特定の文献の一般的な貢献と特定の主題に関する世界的なプロセスを強化しました。現在でも、ResearcherIDは多くの著者や研究者によって積極的に使用されています。

ResearcherIDは、研究者がResearcherIDデータベースへの登録を完了するたびに、自己登録識別子として提供されます。識別子はアルファベットと数字の組み合わせで、最後の4桁は登録年を表します（例：Z-0000-2022）。^[7] Web of Science ResearcherIDウェブサイトで著者名またはResearcherIDを検索すると、著者の現在の職業、出版物、研究分野のキーワード、出版された文献の主なトピック、最も引用されている出版物の情報ページへの直接リンクを見つけることができますが、全文をアップロードすることはできません。^[11] ORCIDリンクも、2つのシステム間の接続として同じページにリストされています。

ResearcherIDの登録は、 Web of Knowledgeデータベース上に開設されたwww.researcherid.comで完了します。研究者は登録時にORCID番号を作成するかどうかを尋ねられます。これは、ResearcherIDからORCIDデータベースにデータを転送するためです。^[12] ResearcherIDアカウントは、Web of ScienceとEndnoteにログインするために使用できます。これにより、研究者はさまざまなプロファイリングシステムに自分の文献を整理し、いつでも自分の出版物を追跡することができます。

ORCID 番号と ResearcherID の統合により、Web of Science Core Collection はそれらを著者識別子インデックスに割り当て、研究者が多数のプロファイルと出版物にアクセスできるようになりました。

Web of Science Core Collection: Web of Science は主に引用/抄録データベースとして機能し、全文をプラットフォームにアップロードすることはできません。ユーザーは、あらゆる出版物とその引用および参考文献を検索および分析できます。Web of Science Core Collection を選択すると、研究者は抄録データベースから文献を検索できます。

固有の ResearcherID を持つことで、次のことが可能になります。

• プラットフォーム間でのデータの標準化: Web of Science は個人情報と引用の詳細を同期するため、検索の精度が向上する可能性があります。

• 著者の個人情報と研究成果を保存する。^[13]

• 機関内での自己ポジショニングの促進: ResearcherID はコラボレーションを促進し、研究目標の調整に役立ちます。

• 著者と投資家のつながりを強化する：コラボレーションはモチベーションを高め、研究成果の向上につながる可能性がある。^[13]

• 学生は引用された論文や引用を追跡することで、自分の専門分野内のつながりを探求することができます。^[14]

• 初心者や学生に研究へのアクセスを提供する。^[14]

ResearcherIDとORCIDを組み合わせることで、主な研究分野や出版された文献などの2つのプラットフォーム間の情報転送が可能になります。この情報交換により、プロファイリングにおける研究者の手作業によるミスの可能性を減らすことができます。ただし、研究者はResearcherIDデータベースで自分のプロファイルを直接編集することはできません。他のプロファイルで編集が行われた場合、ORCIDプラットフォームはデータベース内の古い情報を自動的に変更します。さらに、ORCIDは非営利機能で知られています。そのため、ORCIDと比較すると、ResearcherIDはすべての研究者に完全にオープンではなく、営利的で独占的であると判断されることがあります。^[9]さらに、ResearcherIDはWeb of Science Group製品で出版されたすべての文献を受け入れるため、WoSに登録されていない研究者がこのプラットフォームで研究を発表するには、ある程度、より多くのプロセスが必要になります。^[11]比較すると、ORCIDは事前にフィルタリングすることなくさまざまな出版物を受け入れるため、ユーザーグループが大きくなっています。

ResearcherIDはプロプライエタリであり、ORCIDは非プロプライエタリであるという事実により、ORCIDはResearcherIDよりもコミュニティ主導型に発展しました。^{[9] [15]}研究者と商業利益とのつながりを避けるため、ResearcherIDを使用しない著者が増えています。特に、ジャーナル、書籍、特許などでは、著者がResearcherIDではなくORCIDに登録することが義務付けられています。結論として、ResearcherIDは著者識別子の中では補助的な役割を果たしますが、Web of Scienceグループの製品ではより必要です。

それでも、ResearcherIDとORCIDはどちらもさまざまなユーザー層を抱えており、両方を持つことには利点があります。^[16] ResearcherIDの場合、著者は主に物理科学、社会科学、芸術、人文科学に分布しています。^[15] ORCIDは健康科学で最大のグループを抱えていますが、非営利機能により、ORCIDはより多くのコンテンツタイプを受け入れており、他の科学分野でも十分なユーザーを抱えています。しかし、researcherIDもORCIDも数学分野に焦点を当てているわけではありません。代わりに、arXiv IDは主に数学の分野で機能します。

Scopusのユーザーは、健康科学やその他の数学以外の分野を含むほとんどの分野に広がっています。^[15]また、科学、技術、芸術、人文科学の分野でも著者が比較的多くいます。^[17] Web of ScienceはScopusほど多くの引用はありませんが、そのため検索結果はScopusに比べて正確になります。しかし、Web of Scienceにはデータの不一致がまだ存在します。たとえば、著者の姓と名の綴りが間違っている、著者名が正しい論文に対応していないなどです。^[14]

Google Scholar も ResearcherID と同様に、広く受け入れられているプロファイリング サイトです。ただし、ResearcherID は著者と出版物に基づいた書誌情報のリストを提供するのに対し、Google Scholar には全論文、複数のアクセスへのリンク、著者などが含まれています。一方、Web of Science は、Google Scholar を Endnote などの他のソリューションと関連付けることができます。^[18]言い換えれば、Google Scholar はより広範囲の研究調査をカバーしていますが、著者の順序、異なる論文タイトルなどの書誌の問題も含まれています。ResearcherID は比較的カバー範囲が狭いですが、Google Scholar よりも正確です。^[14]

ResearcherIDは他の著者識別子と比較してユーザーが少ないことが証明された。2020年の調査の結果、ResearcherIDプラットフォームには172,689のプロファイルがあり、Scopusデータベースの657,319、ResearchGateの513,236よりも少なかった。^[11] ResearcherIDは使用が強く推奨されていたが、自動的にコード化されなかったため、頻繁には選択されなかった。一方、ORCIDコードはResearcherIDよりも国際的なジャーナルや出版社に広く受け入れられ、何らかの形で出版に必須であった。Scopus著者IDは、システム内の任意の著者に直接コードを割り当てる別の研究者識別子であった。^[19]したがって、ResearcherIDは自動登録を実現することが推奨される。^[20]

研究者は識別のためにResearchIDを選択する傾向は低いですが、このシステムは、特に他の識別子と組み合わせた後、著者セットを証明するために使用できます。一方で、ResearcherIDは、研究情報システム用に特別に確立されたRISフォームにファイルを転送できます。^[9]このフォームには、出版社、発行日、書籍名など、特定の文献に必要なすべてのメッセージが含まれています。言い換えれば、この変換により、ResearcherIDの情報がより体系的な形式に統合され、学者と非学者の両方が探している情報に到達できるようになります。一方、PublonsプラットフォームでResearcherIDを使用することで、ユーザーは正確な研究者だけでなく、その学術協力者も見つけることができます。インタラクティブなラボ環境として、researcherIDは研究分野とグローバルな使用のために文献を参照することを容易にします。

登録にも問題がある。著者は自己識別を通じて登録を完了するため、間違ったデータや欠落したデータが生じやすくなる。例えば、社会科学、芸術、人文科学の分野のプロフィールでは、著者の住所情報が欠落しているケースが数多くある。情報が欠落していると、ユーザーは特定の著者を同じ地域、州、国、大陸の他の研究者と比較することができないため、研究プロセスが遅くなる可能性がある。^[21]これにより、個々の著者と他の機関とのつながりも低下する。一方、Web of Science を使用している外部のユーザーには誤解を招く可能性がある。情報はさまざまなカテゴリに割り当てられる可能性があり、著者とその文献に対する判断が二極化する可能性がある。

自己識別登録の問題は解決されているが、Web of Science にアップロードされた引用のすべてが引用指標にカウントされるわけではないため、この書誌ネットワーク プラットフォームの正確性と信頼性に影響を及ぼしている。これらの引用指標は、文献の全体的なパフォーマンスと関連分野への影響を表すことが提案されている。著者の情報が欠落していたり​​、すべての論文が含まれていなかったりすると、最終的なデータと分析が異なる場合があります。^[22]さらに、Web of Science には、理由が不明な空のプロファイルが多数存在していますが、それでも統計にはカウントされています。ネットワーク サイトの品質を向上させるために、これらのプロファイルに対して特定のオプションを実行することが提案されています。^[18]

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• 仮想国際典拠ファイル
• 一意の識別子
• 著者プロファイリング

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