意味 2014年、Jacob Stegengaはエビデンスの階層を「体系的バイアスの影響を受ける可能性に応じて、方法の種類をランク付けしたもの」と定義した。階層の最上位には、体系的バイアスが最も少ない、またはテスト対象の医療介入の仮説上の有効性に対して最も内部妥当性が高い方法がある。[ 5 ] : 313 1997年、Greenhalghは「臨床介入に関する決定を下す際に、異なるタイプの一次研究が持つ相対的な重み」であると示唆した。[ 6 ]
米国国立がん研究所は、 エビデンスレベルを「臨床試験 または研究で測定された結果の強さを説明するために使用されるランキングシステム」と定義しています。 研究のデザイン と測定されたエンドポイントは、エビデンスの強さに影響します。[ 7 ]
例 証拠の階層は数多く提案されている。研究の質を評価するための同様のプロトコルはまだ開発中である。これまでのところ、利用可能なプロトコルは、結果研究が有効性(理想的な条件下で行われた治療の結果)に関連するか、効果(通常の、予想される条件下で行われた治療の結果)に関連するかに比較的注意を払っていない。2025年にFrancis PTは、治療研究と病因研究は別々の経路をたどるため、証拠の階層ピラミッドを別々に示すことを提案した。[ 10 ]
学年 GRADEアプローチ(推奨の評価、開発、評価の等級付け)は、エビデンスの確実性(エビデンスの質または効果推定値の信頼性とも呼ばれる)と推奨の強さを評価する方法です。[ 11 ] GRADEは、方法論者、ガイドライン開発者、生物統計学者、臨床医、公衆衛生科学者、その他の関心のあるメンバーの協力により、2000年に始まりました。
100以上の組織(世界保健機関 、英国国立医療技術評価機構(NICE)、カナダ予防医療タスクフォース、コロンビア保健省など)が、エビデンスの質と医療推奨事項の強さを評価するためにGRADEを承認または使用しています。(GRADEを使用した臨床診療ガイドラインの例はオンラインで参照できます)。[ 12 ] [ 13 ]
GRADESは証拠の質を次のように評価します。[ 14 ] [ 15 ]
サンダースら Saunders らによって提案されたプロトコルでは、研究デザイン、理論的背景、起こりうる害の証拠、および一般的な受容に基づいて、研究報告を 6 つのカテゴリーに分類します。このプロトコルで分類されるには、介入のマニュアルまたは同様の説明を含む記述的な出版物が必要です。このプロトコルでは、比較グループの性質、交絡変数の影響、統計分析の性質、またはその他の多くの基準は考慮されません。介入は、対象となる治療と適切な代替治療を比較し、対象となる治療に有意な利点を示す 2 つ以上のランダム化比較結果研究がある場合、カテゴリー 1、十分に裏付けられた有効な治療に分類されます。介入は、何らかの形のコントロールを備えた非ランダム化デザインで肯定的な結果に基づいて、カテゴリー 2、裏付けられ、おそらく有効な治療に分類されます。これには、非治療グループが含まれる場合があります。カテゴリー 3、裏付けられ、受け入れられる治療には、1 つのコントロールされた研究またはコントロールされていない研究、一連の単一被験者研究、または関心のある集団とは異なる集団での研究によって裏付けられた介入が含まれます。カテゴリー 4、有望で許容可能な治療法には、一般的な受容と臨床的な逸話的文献以外に支持がない介入が含まれます。ただし、有害の可能性を示す証拠があれば、その治療法はこのカテゴリーから除外されます。カテゴリー 5、革新的で新しい治療法には、有害とは考えられていないが、文献で広く使用または議論されていない介入が含まれます。カテゴリー 6、治療に関する分類は、有害となる可能性があり、理論的根拠が不明または不適切な治療法です。[ 17 ]
カーンら 研究の質を評価するためのプロトコルは、レビューと普及センターの報告書で提案され、Khan らによって作成され、医療介入と心理社会的介入の両方を評価するための一般的な方法として意図されていました。このプロトコルは、ランダム化デザインの使用を強く推奨していますが、真のランダム化や、割り当てられた治療グループをクライアントや結果を評価する人を含む他の人から隠蔽するなど、厳しい基準を満たしている場合にのみ、そのようなデザインが有用であると指摘しています。Khan らのプロトコルは、一方のグループで脱落率が高くなることに関連する問題を避けるために、「治療意図」に基づいて比較を行う必要性を強調しています。Khan らのプロトコルはまた、潜在的な交絡変数でのグループのマッチング、各段階でのグループと治療の適切な説明、結果を評価する人からの治療選択の隠蔽など、非ランダム化研究に対する厳しい基準も提示しています。このプロトコルはエビデンスレベルの分類を提供していませんが、研究が規定された基準を満たしているかどうかに応じて、治療をエビデンスベースとして分類するか除外します。[ 18 ]
米国国家エビデンスに基づく実践およびプログラム登録簿 米国国立エビデンスに基づく実践およびプログラム登録機関(NREPP)によって評価プロトコルが開発されました。このプロトコルに基づく評価は、介入がすでに1つ以上の肯定的な結果を0.05未満の確率で報告しており、それらが査読付きジャーナルまたは評価レポートに掲載され、トレーニング資料などの文書が利用可能になっている場合にのみ行われます。NREPP評価では、特定の基準に0から4までの品質評価を割り当て、研究で使用される結果測定の信頼性と妥当性、介入の忠実性(毎回同じ方法で治療が予測可能に使用されること)の証拠、欠損データと脱落のレベル、潜在的な交絡変数、およびサンプルサイズを含む統計的処理の適切性を検証します。[ 19 ]
歴史
カナダ この用語は、1979年に「カナダ定期健康診断タスクフォース」(CTF)が発表した報告書で初めて使用され、「得られたエビデンスの質に応じて介入の効果を評価する」ために用いられた。[ 20 ] : 1195 タスクフォースは3つのレベルを使用し、レベルIIを細分化した。
レベルI:少なくとも1つのランダム化比較試験 からのエビデンス、 レベルII1:少なくとも1つの適切に設計されたコホート研究 または症例対照研究 からのエビデンス。できれば複数の施設または研究グループからのもの。 レベルII2:介入の有無による時間と場所の比較 レベルIII:臨床経験、記述的研究、または専門家委員会の報告に基づいた、権威ある専門家の意見。 CTF は勧告を 5 段階の A–E スケールで評価しました。A: 状態を検討する勧告の証拠レベルは良好、B: 状態を検討する勧告の証拠レベルは中程度、C: 状態を検討する勧告の証拠レベルは低い、D: 状態を除外する勧告の証拠レベルは中程度、E: 状態を検討対象から除外する勧告の証拠レベルは良好です。[ 20 ] : 1195 CTF は 1984 年、[ 21 ] 1986 年[ 22 ] および 1987 年[ 23 ]に報告書を更新しました。
アメリカ合衆国 1988年、米国予防サービス特別委員会 (USPSTF)はCTFと同じ3つのレベルに基づいてガイドラインを発表し、レベルIIをさらに細分化した。[ 24 ]
レベルI:適切に設計された少なくとも1つのランダム化比較試験 から得られたエビデンス。 レベルII-1:無作為化され ていない、適切に設計された対照試験から得られたエビデンス。レベルII-2:適切に設計されたコホート 研究または症例対照 分析研究から得られたエビデンス。複数の施設または研究グループから得られたものが望ましい。 レベルII-3:介入の有無にかかわらず、複数の時系列 デザインから得られたエビデンス。対照群のない試験における劇的な結果も、この種のエビデンスとみなされる場合がある。 レベルIII:臨床経験、記述的研究、または専門家委員会の報告に基づいた、権威ある専門家の意見。 長年にわたり、さらに多くの評価システムが記述されてきた。[ 25 ]
イギリス 2000年9月、オックスフォード(英国)エビデンスに基づく医療センター (CEBM)は、予後、診断、治療効果、治療による害、スクリーニングに関する主張のエビデンスレベルに関するガイドラインを発表しました。これは、治療と予防だけでなく、診断検査、予後マーカー、または害についても扱っています。オリジナルのCEBMレベルは、エビデンスを見つけるプロセスを容易にし、その結果を明確にするために、Evidence-Based On Call向けに最初に公開されました。2009年に発表された[ 26 ] レベルは次のとおりです。
1a:ランダム化比較試験の系統的レビュー (均質性あり) 1b:個別の無作為化比較試験(信頼区間 が狭いもの) 1c:全死亡か無死亡か(治療法が利用可能になる前に全ての患者が死亡したが、現在では一部の患者が治療によって生存している場合、または治療法が利用可能になる前に一部の患者が死亡したが、現在では治療によって死亡する患者がいない場合)。 2a:コホート研究の系統的レビュー(均質性あり) 2b:個別のコホート研究または質の低いランダム化比較試験(例:追跡率が80%未満) 2c:「成果」研究、生態学的研究 3a:症例対照研究の系統的レビュー(均質性あり) 3b:個別症例対照研究 4:症例シリーズ (および質の低いコホート研究や症例対照研究) 5:明確な批判的評価を伴わない専門家の意見、または生理学、基礎研究、あるいは「 第一原理 」に基づく意見 2011年、国際チームはオックスフォードCEBMレベルを再設計し、より理解しやすく、エビデンスランキングスキームの最近の進展を考慮に入れました。このレベルは、患者、臨床医によって使用され、乾癬における光線療法と局所療法の最適な使用に関する推奨事項 [ 28 ] や、カナダにおける肝細胞癌の 診断とモニタリングのためのBCLC病期分類システムの使用に関するガイドライン[ 29 ] などの臨床ガイドラインの開発にも使用されています。
支持者 1995年にウィルソンら[ 32 ] 、 1996年にハドーンら[ 33 ] 、1996年にアトキンスら[ 34 ] は、さまざまなタイプの評価システムについて説明し、擁護した。
批判 2011年に批判的文献の体系的レビューを行ったところ、3種類の批判が見つかりました。EBMの手続き的側面(特にCartwright、Worrall、Howickによるもの)[35]、EBMの予想以上に誤謬が多いこと(Ioaanidisら)、EBMが科学哲学として不完全であること(Ashcroftら)[36]です。Rawlins[37]とBluhmは 、 EBMは 研究結果 が個々 の患者 の ケア に 役立つ能力 を制限し、病気の原因を理解するには集団レベルと実験室レベルの両方の研究が必要であると指摘しています。EBMのエビデンスの階層は、医療介入の安全性と有効性に関する研究を考慮していません。RCTは「グループ内の変動を解明する」ように設計されるべきであり、これはエビデンスの階層が疫学研究と実験室研究の関係を考慮したネットワークに置き換えられた場合にのみ可能です。[ 38 ]
研究デザインによって生み出されたエビデンスの階層構造は、ガイドラインが「重要な用語を適切に定義し、特定の非ランダム化比較試験のメリットを評価し、研究デザインの限界の包括的なリストを採用していない」ため、疑問視されている。[ 39 ]
ステゲンガは、メタ分析がそのような階層の頂点に置かれていることを特に批判している。[ 40 ] RCTがそのような階層の頂点に近い位置にあるべきだという仮定は、ウォーラル [ 41 ]とカートライト [ 42 ] によって批判されている。
2005年にロス・アップシャーは 、 EBMはより良い医師になるための規範的な指針であると主張しているが、哲学的な教義 ではないと述べた。[ 43 ]
ボルガーソンは2009年に、階層レベルの正当化は絶対的なものではなく、認識論的に 正当化するものでもないが、「医学研究者は、蔓延する偏見を管理するための社会的メカニズムにもっと注意を払うべきである」と書いた。[ 44 ] ラ・カゼは、基礎科学 はEBMの下位層に位置するが、「実験の特定だけでなく、データの分析と解釈においても役割を果たしている」と指摘した。[ 45 ]
コンカトは2004年に、RCTに権限を与えすぎていること、また実際的な問題や倫理的な問題から、すべての研究課題にRCTで答えられるわけではないと述べた。質の高いRCTから証拠が得られる場合でも、他の研究タイプの証拠が依然として関連性を持つ可能性がある。[ 46 ] ステゲンガは、証拠評価スキームは不当に制約が多く、現在利用可能な他のスキームよりも情報が少ないと意見を述べた。[ 5 ]
クリストファー・J・ブラントは、医学におけるエビデンスの様々な階層の研究に特化した2015年の博士論文の中で、ラ・カゼのモデルのような控えめな解釈、GRADEのような条件付き階層、ハウイックらが擁護するヒューリスティックなアプローチはいずれもこれまでの哲学的批判を乗り越えてきたものの、控えめな解釈は臨床実践には役立たないほど弱いと主張している。例えば、「GRADEや同様の条件付きモデルは、治療効果のばらつきや治療に対する反応の違いの原因といった臨床的に関連のある情報を省略しており、ヒューリスティックなアプローチには必要な経験的裏付けが欠けている」と述べている。さらにブラントは、「エビデンスの階層の根底にある『質の高いエビデンスに裏付けられた平均的な治療効果に関する情報は、強力な推奨を正当化できる』という前提は成り立たないため、エビデンスの階層は臨床実践におけるエビデンスの適用には不適切な基盤である」と結論付け、個々の研究からのエビデンスは個別に評価されるべきだと述べている。[ 47 ]
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