定理 C を 平面上 の 正の向き を持つ区分的に滑らか な単純閉曲線 とし、D を C で囲まれた領域とする。LとM がD を 含む 開領域 上で定義され、その領域で連続な 偏導関数 を持つ( x , y ) の関数である場合、
∮ C ( L d x + M d y ) = ∬ D ( ∂ M ∂ x − ∂ L ∂ y ) d A {\displaystyle \oint _{C}(L\,dx+M\,dy)=\iint _{D}\left({\frac {\partial M}{\partial x}}-{\frac {\partial L}{\partial y}}\right)dA}
ここで、 C に沿った積分経路は反時計回りで ある。[ 1 ] [ 2 ]
D が単純領域の場合の証明D が 曲線C 1 、C 2 、C 3 、C 4 で構成される境界を持つ単純なタイプの領域である場合、グリーンの定理の半分を証明できます。以下は、単純化された領域D に対する定理の半分の証明です。D はタイプ I 領域であり、C 1 とC 3は垂直線 (長さがゼロの場合もある) で結ばれた曲線です。D が タイプ II 領域であり、C 2 とC 4 が水平線 (長さがゼロの場合もある) で結ばれた曲線である場合についても、同様の証明が存在します。これら 2 つの部分を組み合わせると、タイプ III 領域 (タイプ I とタイプ II の両方に該当する領域として定義される) に対して定理が証明されます。一般の場合については、D を タイプ III 領域の集合に分解することで、この特殊な場合から導き出すことができます。
もしそれが証明できるならば
そして
が真であれば、領域 D に対してグリーンの定理が直ちに導かれる。タイプ I の領域に対しては ( 1 ) を、タイプ II の領域に対しては ( 2 ) を容易に証明できる。すると、タイプ III の領域に対してグリーンの定理が導かれる。
領域D はタイプI領域であり、右図のように特徴づけられると 仮定する。D = { ( x 、 y ) ∣ 1 ≤ x ≤ b 、 g 1 ( x ) ≤ y ≤ g 2 ( x ) } {\displaystyle D=\{(x,y)\mid a\leq x\leq b,g_{1}(x)\leq y\leq g_{2}(x)\}} ここで、g 1 とg 2 は区間 [ a , b ] 上の連続関数 である。式 ( 1 )の二重積分を計算する。
次に、 ( 1 )の線積分を計算します。C は、 C1 、 C2 、 C3 、 C4の 4 つの曲線の和集合として書き直すことができます。
C 1 では、媒介変数方程式 x = x 、y = g 1 ( x ) 、a ≤ x ≤ b を使用します。次に ∫ C 1 L ( x 、 y ) d x = ∫ 1 b L ( x 、 g 1 ( x ) ) d x 。 {\displaystyle \int _{C_{1}}L(x,y)\,dx=\int _{a}^{b}L(x,g_{1}(x))\,dx.}
C 3 では、次の媒介変数方程式を使用します: x = x 、y = g 2 ( x ) 、a ≤ x ≤ b 。次に ∫ C 3 L ( x 、 y ) d x = ∫ b 1 L ( x 、 y ) d x = − ∫ 1 b L ( x 、 g 2 ( x ) ) d x 。 {\displaystyle \int _{C_{3}}L(x,y)\,dx=\int _{b}^{a}L(x,y)\,dx=-\int _{a}^{b}L(x,g_{2}(x))\,dx.}
C 3 上の積分は、 C が正の方向 (反時計回り) に向いているため、 bから a への負の方向に進むので、負になります。C 2 と C 4 では、x は 一定のままです。つまり、 ∫ C 4 L ( x 、 y ) d x = ∫ C 2 L ( x 、 y ) d x = 0. {\displaystyle \int _{C_{4}}L(x,y)\,dx=\int _{C_{2}}L(x,y)\,dx=0.}
したがって、
(3 )と(4 )を組み合わせると、タイプIの領域については( 1 )が得られる。同じ終点を用いて同様の処理を行うと、タイプIIの領域については(2 )が得られる。この2つを組み合わせると、タイプIIIの領域の結果が得られる。
修正可能なジョルダン曲線の証明 私たちは以下のことを証明します。
以下の補題が必要であり、その証明は[ 3 ]に記載されている。
これで定理を証明できる段階になった。
定理の証明。 ε {\displaystyle \varepsilon } は任意の正の実数 とする。連続性によりA {\displaystyle A} 、B {\displaystyle B} そしてコンパクトさR ¯ {\displaystyle {\overline {R}}} 与えられたε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} 存在する0 < δ < 1 {\displaystyle 0<\delta <1} 2 つの点がR ¯ {\displaystyle {\overline {R}}} より小さい2 2 δ {\displaystyle 2{\sqrt {2}}\,\delta } 別々に、彼らのイメージはA 、 B {\displaystyle A,B} より小さいε {\displaystyle \varepsilon } 別々に。δ {\displaystyle \delta } 前の補題で与えられた分解を考えます。 ∫ Γ A d x + B d y = ∑ 私 = 1 k ∫ Γ 私 A d x + B d y + ∑ 私 = k + 1 s ∫ Γ 私 A d x + B d y 。 {\displaystyle \int _{\Gamma }A\,dx+B\,dy=\sum _{i=1}^{k}\int _{\Gamma _{i}}A\,dx+B\,dy\quad +\sum _{i=k+1}^{s}\int _{\Gamma _{i}}A\,dx+B\,dy.}
置くφ := D 1 B − D 2 A {\displaystyle \varphi :=D_{1}B-D_{2}A} 。
各私 ∈ { 1 、 … 、 k } {\displaystyle i\in \{1,\ldots ,k\}} 曲線Γ 私 {\displaystyle \Gamma _{i}} は正の向きの正方形であり、グリーンの公式が成り立つ。したがって ∑ 私 = 1 k ∫ Γ 私 A d x + B d y = ∑ 私 = 1 k ∫ R 私 φ = ∫ ⋃ 私 = 1 k R 私 φ 。 {\displaystyle \sum _{i=1}^{k}\int _{\Gamma _{i}}A\,dx+B\,dy=\sum _{i=1}^{k}\int _{R_{i}}\varphi =\int _{\bigcup _{i=1}^{k}R_{i}}\,\varphi .}
境界領域のすべての地点は、2 2 δ {\displaystyle 2{\sqrt {2}}\,\delta } からΓ {\displaystyle \Gamma } したがって、K {\displaystyle K} すべての国境地域の連合体である場合、K ⊂ Δ Γ ( 2 2 δ ) {\displaystyle K\subset \Delta _{\Gamma }(2{\sqrt {2}}\,\delta )} ;したがってc ( K ) ≤ c ¯ Δ Γ ( 2 2 δ ) ≤ 4 2 δ + 8 π δ 2 {\displaystyle c(K)\leq {\overline {c}}\,\Delta _{\Gamma }(2{\sqrt {2}}\,\delta )\leq 4{\sqrt {2}}\,\delta +8\pi \delta ^{2}} 補題2より、 ∫ R φ − ∫ ⋃ 私 = 1 k R 私 φ = ∫ K φ 。 {\displaystyle \int _{R}\varphi \,\,-\int _{\bigcup _{i=1}^{k}R_{i}}\varphi =\int _{K}\varphi .} これにより、 | ∑ 私 = 1 k ∫ Γ 私 A d x + B d y − ∫ R φ | ≤ M δ ( 1 + π 2 δ ) 一部の人にとって M > 0. {\displaystyle \left\vert \sum _{i=1}^{k}\int _{\Gamma _{i}}A\,dx+B\,dy\quad -\int _{R}\varphi \right\vert \leq M\delta (1+\pi {\sqrt {2}}\,\delta ){\text{ for some }}M>0.}
我々は選ぶこともできるδ {\displaystyle \delta } したがって、最後の不等式の右辺は< ε 。 {\displaystyle <\varepsilon .}
この証明の冒頭の記述は、A {\displaystyle A} そしてB {\displaystyle B} 国境地帯は最大でε {\displaystyle \varepsilon } 。 我々は持っています | ∑ 私 = k + 1 s ∫ Γ 私 A d x + B d y | ≤ 1 2 ε ∑ 私 = k + 1 s Λ 私 。 {\displaystyle \left\vert \sum _{i=k+1}^{s}\int _{\Gamma _{i}}A\,dx+B\,dy\right\vert \leq {\frac {1}{2}}\varepsilon \sum _{i=k+1}^{s}\Lambda _{i}.}
補題1(iii)により、 ∑ 私 = k + 1 s Λ 私 ≤ Λ + ( 4 δ ) 4 ( Λ δ + 1 ) ≤ 17 Λ + 16. {\displaystyle \sum _{i=k+1}^{s}\Lambda _{i}\leq \Lambda +(4\delta )\,4\!\left({\frac {\Lambda }{\delta }}+1\right)\leq 17\Lambda +16.}
これらを組み合わせると、最終的に | ∫ Γ A d x + B d y − ∫ R φ | < C ε 、 {\displaystyle \left\vert \int _{\Gamma }A\,dx+B\,dy\quad -\int _{R}\varphi \right\vert <C\varepsilon ,} 一部の人にとってC > 0 {\displaystyle C>0} これはすべての場合に当てはまるのでε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} これで終わりです。
多重連結領域 定理。 Γ 0 、 Γ 1 、 … 、 Γ n {\displaystyle \Gamma _{0},\Gamma _{1},\ldots ,\Gamma _{n}} 正の方向に整流可能なジョルダン曲線R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} 満足 Γ 私 ⊂ R 0 、 もし 1 ≤ 私 ≤ n Γ 私 ⊂ R 2 ∖ R ¯ j 、 もし 1 ≤ 私 、 j ≤ n そして 私 ≠ j 、 {\displaystyle {\begin{aligned}\Gamma _{i}\subset R_{0},&&{\text{if }}1\leq i\leq n\\\Gamma _{i}\subset \mathbb {R} ^{2}\setminus {\overline {R}}_{j},&&{\text{if }}1\leq i,j\leq n{\text{ and }}i\neq j,\end{aligned}}} どこR 私 {\displaystyle R_{i}} は内部領域ですΓ 私 {\displaystyle \Gamma _{i}} 。 させて D = R 0 ∖ ( R ¯ 1 ∪ R ¯ 2 ∪ ⋯ ∪ R ¯ n ) 。 {\displaystyle D=R_{0}\setminus ({\overline {R}}_{1}\cup {\overline {R}}_{2}\cup \cdots \cup {\overline {R}}_{n}).}
仮定するp : D ¯ → R {\displaystyle p:{\overline {D}}\to \mathbb {R} } そしてq : D ¯ → R {\displaystyle q:{\overline {D}}\to \mathbb {R} } は、制限がD {\displaystyle D} はフレシェ微分可能である。 ( x 、 y ) ⟼ ∂ q ∂ e 1 ( x 、 y ) − ∂ p ∂ e 2 ( x 、 y ) {\displaystyle (x,y)\longmapsto {\frac {\partial q}{\partial e_{1}}}(x,y)-{\frac {\partial p}{\partial e_{2}}}(x,y)} はリーマン積分可能であるD {\displaystyle D} 、 それから ∫ Γ 0 p ( x 、 y ) d x + q ( x 、 y ) d y − ∑ 私 = 1 n ∫ Γ 私 p ( x 、 y ) d x + q ( x 、 y ) d y = ∫ D { ∂ q ∂ e 1 ( x 、 y ) − ∂ p ∂ e 2 ( x 、 y ) } d ( x 、 y ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{\Gamma _{0}}p(x,y)\,dx+q(x,y)\,dy-\sum _{i=1}^{n}\int _{\Gamma _{i}}p(x,y)\,dx+q(x,y)\,dy\\[5pt]={}&\int _{D}\left\{{\frac {\partial q}{\partial e_{1}}}(x,y)-{\frac {\partial p}{\partial e_{2}}}(x,y)\right\}\,d(x,y).\end{aligned}}}
ストークスの定理との関係グリーンの定理は、ケルビン・ストークスの定理 の特殊な場合であり、x y {\displaystyle xy} -飛行機。
2次元場を、z 成分が常に0である3次元場に拡張することができます。ベクトル 値関数をFと書きます。 F = ( L 、 M 、 0 ) {\displaystyle \mathbf {F} =(L,M,0)} グリーン定理の左辺から始めましょう。 ∮ C ( L d x + M d y ) = ∮ C ( L 、 M 、 0 ) ⋅ ( d x 、 d y 、 d z ) = ∮ C F ⋅ d r 。 {\displaystyle \oint _{C}(L\,dx+M\,dy)=\oint _{C}(L,M,0)\cdot (dx,dy,dz)=\oint _{C}\mathbf {F} \cdot d\mathbf {r} .}
ケルビン・ストークスの定理: ∮ C F ⋅ d r = ∬ S ∇ × F ⋅ n ^ d S 。 {\displaystyle \oint _{C}\mathbf {F} \cdot d\mathbf {r} =\iint _{S}\nabla \times \mathbf {F} \cdot \mathbf {\hat {n}} \,dS.}
表面S {\displaystyle S} 平面上の領域ですD {\displaystyle D} 単位法線n ^ {\displaystyle \mathbf {\hat {n}} } (慣例として)両方の定理の「正の向き」の定義に合わせるために、z成分が正であると定義される。
積分内の式は次のようになる ∇ × F ⋅ n ^ = [ ( ∂ 0 ∂ y − ∂ M ∂ z ) 私 + ( ∂ L ∂ z − ∂ 0 ∂ x ) j + ( ∂ M ∂ x − ∂ L ∂ y ) k ] ⋅ k = ( ∂ M ∂ x − ∂ L ∂ y ) 。 {\displaystyle \nabla \times \mathbf {F} \cdot \mathbf {\hat {n}} =\left[\left({\frac {\partial 0}{\partial y}}-{\frac {\partial M}{\partial z}}\right)\mathbf {i} +\left({\frac {\partial L}{\partial z}}-{\frac {\partial 0}{\partial x}}\right)\mathbf {j} +\left({\frac {\partial M}{\partial x}}-{\frac {\partial L}{\partial y}}\right)\mathbf {k} \right]\cdot \mathbf {k} =\left({\frac {\partial M}{\partial x}}-{\frac {\partial L}{\partial y}}\right).}
こうしてグリーンの定理の右辺が得られる。 ∬ S ∇ × F ⋅ n ^ d S = ∬ D ( ∂ M ∂ x − ∂ L ∂ y ) d A 。 {\displaystyle \iint _{S}\nabla \times \mathbf {F} \cdot \mathbf {\hat {n}} \,dS=\iint _{D}\left({\frac {\partial M}{\partial x}}-{\frac {\partial L}{\partial y}}\right)\,dA.}
グリーンの定理は、微分形式 と外微分 を用いて一般化されたストークスの定理から得られる直接的な結果でもある。 ∮ C L d x + M d y = ∮ ∂ D ω = ∫ D d ω = ∫ D ∂ L ∂ y d y ∧ d x + ∂ M ∂ x d x ∧ d y = ∬ D ( ∂ M ∂ x − ∂ L ∂ y ) d x d y 。 {\displaystyle \oint _{C}L\,dx+M\,dy=\oint _{\partial D}\!\omega =\int _{D}d\omega =\int _{D}{\frac {\partial L}{\partial y}}\,dy\wedge \,dx+{\frac {\partial M}{\partial x}}\,dx\wedge \,dy=\iint _{D}\left({\frac {\partial M}{\partial x}}-{\frac {\partial L}{\partial y}}\right)\,dx\,dy.}
発散定理との関係 2次元ベクトル場のみを考慮すると、グリーンの定理は発散定理 の2次元版に相当する。
∬ D ( ∇ ⋅ F ) d A = ∮ C F ⋅ n ^ d s 、 {\displaystyle \iint _{D}\left(\nabla \cdot \mathbf {F} \right)dA=\oint _{C}\mathbf {F} \cdot \mathbf {\hat {n}} \,ds,} どこ∇ ⋅ F {\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {F} } は2次元ベクトル場の発散である。F {\displaystyle \mathbf {F} } 、 そしてn ^ {\displaystyle \mathbf {\hat {n}} } は境界上の外向き単位法線ベクトルです。
これを確認するには、単位法線を考えてみましょう。n ^ {\displaystyle \mathbf {\hat {n}} } 方程式の右辺。グリーンの定理ではd r = ( d x 、 d y ) {\displaystyle d\mathbf {r} =(dx,dy)} は曲線に接線方向を指すベクトルであり、曲線C は境界に沿って正の方向 (つまり反時計回り) の曲線です。外向き法線はこれの右に 90° を指すベクトルになります。選択肢の 1 つは、( d y 、 − d x ) {\displaystyle (dy,-dx)} このベクトルの長さはd x 2 + d y 2 = d s 。 {\textstyle {\sqrt {dx^{2}+dy^{2}}}=ds.} それで( d y 、 − d x ) = n ^ d s 。 {\displaystyle (dy,-dx)=\mathbf {\hat {n}} \,ds.}
グリーン定理の左辺から始めましょう。 ∮ C ( L d x + M d y ) = ∮ C ( M 、 − L ) ⋅ ( d y 、 − d x ) = ∮ C ( M 、 − L ) ⋅ n ^ d s 。 {\displaystyle \oint _{C}(L\,dx+M\,dy)=\oint _{C}(M,-L)\cdot (dy,-dx)=\oint _{C}(M,-L)\cdot \mathbf {\hat {n}} \,ds.} 2次元発散定理を適用するとF = ( M 、 − L ) {\displaystyle \mathbf {F} =(M,-L)} すると、グリーンの定理の右辺が得られます。 ∮ C ( M 、 − L ) ⋅ n ^ d s = ∬ D ( ∇ ⋅ ( M 、 − L ) ) d A = ∬ D ( ∂ M ∂ x − ∂ L ∂ y ) d A 。 {\displaystyle \oint _{C}(M,-L)\cdot \mathbf {\hat {n}} \,ds=\iint _{D}\left(\nabla \cdot (M,-L)\right)\,dA=\iint _{D}\left({\frac {\partial M}{\partial x}}-{\frac {\partial L}{\partial y}}\right)\,dA.}
関連項目 面積計 – 面積を測定するためのツール 鏡像電荷法 – 静電気学で用いられる手法で、一意性定理(グリーンの定理から導かれる)を利用する。靴ひも公式 ― 単純多角形に対するグリーンの定理の特殊な場合ベンディクソン・デュラックの定理 – グリーンの定理を適用することによって導かれる、二次元力学における定理
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