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データ慈善活動とは、民間企業が公共の利益のために収集したデータを共有することを指し、多くの場合、公共の利益のために社会的または環境的課題の解決に役立てられます。 [1]この概念は、2011 年に国連の Global Pulseイニシアチブによって導入され、人道的、学術的、社会的目的のために企業のデータ資産を活用することで普及しました。[2]たとえば、匿名化されたモバイル データは、病気の発生を追跡するために使用されています。対照的に、消費者行動に関する企業のデータは、公衆衛生や経済動向を研究するために研究者と共有される場合があります。[3]
データ慈善活動の定義
インターネットから収集されるデータの大部分は、ブログ、ソーシャルメディアの投稿、リードキャプチャやデータフォームを通じて送信された情報など、ユーザーが作成したコンテンツで構成されています。これに加えて、企業は消費者データを収集して分析し、顧客の行動に関する洞察を得たり、潜在的な市場を特定したり、投資決定に役立てたりしています。国連グローバルパルスディレクターのロバート・カークパトリックは、この種のデータを「大量の受動データ」または「データ排出」と呼んでいます。[4]
データ慈善活動とは、民間部門がこの膨大なデータを公共に利益をもたらす形で共有することを指します。 [1] 「慈善活動」という用語は、データ共有が前向きな行為であり、共有されたデータは公共財であることを意味します。[4]
課題
データ慈善事業は開発政策を強化する可能性を秘めているが、プライバシー、所有権、データの公平な使用に関する懸念も生じている。[5]ユーザーの個人データをさまざまな組織や機関が利用できるようにすることは、インターネットプライバシーに関する懸念を引き起こす可能性がある。差分プライバシーや時空ボックスなどの数学的手法は、ユーザーの匿名性を確保しながら個人データへのアクセスを可能にするために開発されてきた。しかし、これらのアルゴリズムが機能したとしても、再識別が可能である可能性がある。[1]
もう一つの課題は、企業にデータを共有するよう説得することです。企業が収集したデータは、市場競争力と消費者行動に関する洞察を提供します。企業は、収集した情報を一般に公開すると競争力を失うことを恐れるかもしれません。[1]
数多くの道徳的な課題にも直面しています。2016年にオックスフォード大学のデジタル倫理学教授であるマリアロザリア・タッデオは、これらの道徳的課題に対処するための倫理的枠組みを提案しました。[6]
戦略を共有する
データ慈善事業の目標は、企業、政府、個人が匿名で集約されたデータセットを提供できるグローバルなデータコモンズを作成することです。 [2]国連グローバルパルスは、消費者の匿名性を維持しながら企業がデータを共有するために使用できる4つの異なる戦術を提供しています。[1]
- 秘密保持契約（NDA）に基づいて、集計および派生したデータセットを分析用に共有する
- NDAに基づき、研究者が民間企業の自社ネットワーク内でデータを分析できるようにする
- リアルタイムデータコモンズ: 競争力を守るために、同じ業界の複数の企業間でデータをプールして集約する
- パブリック/プライベートアラートネットワーク: 企業は自社のファイアウォールの背後でデータをマイニングし、指標を共有します
さまざまな分野への応用
データ慈善活動を通じて、ソーシャル ネットワーキング サイト (Facebook、Twitter など)、通信会社 (Verizon、AT&T など)、検索エンジン (Google、Bing など) などの企業や、その他のデータ集約型組織は、匿名化され集約されたユーザー生成情報を収集し、研究、政策立案、社会的影響イニシアチブのためのデータ共有システムに提供しています。これにより、組織は広く有益と見なされている大義に還元することもできます。技術の進歩により、地球規模でデータを共有し、これらのデータ構造を詳細に分析することで、自然災害、伝染病、世界的な経済問題などの特定の出来事に対する反応を変えることができます。国連グローバル パルスのディレクターであるロバート カークパトリックは、この集約された情報は公共の利益に役立ち、さまざまな分野での研究とデータ生成の発展につながる可能性があると主張しています。 [7]
デジタル疾患検出
医療研究者は、ソーシャルメディアプラットフォーム（Twitter、Facebookなど）、モバイルデバイス（携帯電話、スマートフォンなど）、オンライン検索クエリ、モバイルアプリ、ウェアラブルや環境センサーからのセンサーデータなど、さまざまなソースからデータを収集し、デジタル疾患検出を使用して感染症の蔓延を監視および予測しています。このアプローチにより、研究者は流行病（COVID-19、エボラなど）、パンデミック、媒介動物による感染症（マラリア、デング熱など）、呼吸器疾患（インフルエンザ、SARSなど）の発生を追跡および予測し、疾患の蔓延に対する対応および介入戦略を改善することができます。 [ 8]
米国では、HealthMapがデータ慈善活動に関連した戦術を使用して病気の発生を追跡しています。HealthMap は、ニュース ウェブサイト、政府の警報、X (旧称Twitter ) などのソーシャル メディア サイトなどの公開されているメディア ソースからのデータを分析し、世界中のさまざまな病気の発生を調べます。[8] [9]別の Web サイトであるFlu Near Youでは、ユーザーが毎週自分の健康状態を報告できます。従来のインフルエンザ監視では、発生を確認するのに最大 2 週間かかることがあり、[8]医師はウイルス検査で発生を確認してから疾病予防管理センターに報告する必要があります。この形式のデータ慈善活動では、ニュース メディア、政府の警報、ソーシャル メディア サイトから収集された公開情報を使用して、さまざまな健康上の懸念に関する最新情報を得ることができます。HealthMap と Flu Near You は、ユーザーのデータがユーザーの知らないうちにソーシャル メディア サイトから収集されるため、データ慈善活動と見なされます。[8]
疾病管理予防センターはGoogleと協力し、インフルエンザの蔓延を追跡するためにインフルエンザ関連の検索とユーザーの所在地を追跡するウェブサイト、 Google Flu Trends を2008 年に立ち上げました。ユーザーはこのウェブサイトにアクセスして、インフルエンザ関連の検索活動の量とインフルエンザの発生報告数をグラフィック マップ上で比較できます。この追跡方法の難しさは、Google 検索が、個人がインフルエンザに罹患しているときではなく、好奇心から実行される場合があることです。CDC インフルエンザ部門の疫学者である Ashley Fowlkes 氏によると、 「Google Flu Trends システムは、時間の経過とともに検索語句をモデル化し、どの語句が安定しているかを調べることで、そのようなメディアの偏りを考慮しようとしています。」 [8] Google Flu Trends は、現在のインフルエンザ推定値を一般のウェブサイトで公開していませんが、サイト訪問者は以前の推定値を表示およびダウンロードできます。現在のデータは、検証済みの研究者と共有できます。[10]
ハーバード公衆衛生大学院（HSPH）の2012年10月12日発行のサイエンス誌に掲載された研究では、電話データがケニアでのマラリア蔓延の抑制にどのように役立ったかについて論じられています。研究者らは、14,816,521人のケニアの携帯電話加入者による通話とテキストメッセージをマッピングしました。[11]個人が主な居住地を離れたとき、目的地と移動距離が計算されました。次に、このデータを2009年のマラリア蔓延マップと比較し、各地域での病気の共通性を推定しました。このすべての情報を組み合わせることで、研究者らは個人がマラリアに感染している可能性を推定し、病気の移動をマッピングすることができます。この研究は、同様の病気の蔓延を追跡するために使用できます。[11]
人道支援
携帯電話ユーザーの通話パターンから、住民の社会経済的地位を判断することができ、それを使用して「住宅、教育、医療、水道や電気などの基本サービスへのアクセス」を推測することができます。 [7]コロンビア大学とカロリンスカ研究所の研究者は、2010年のハイチ地震の前後の毎日のSIMカードの位置データを使用して、地震への対応と関連する2010年のハイチコレラの発生時の人々の移動を推定しました。[12]彼らの研究は、携帯電話のデータが災害時や感染症の発生時の人口移動の迅速かつ正確な推定を提供できることを示唆しています。ビッグデータは、迫り来る災害に関する情報も提供し、救援組織が迅速に対応し、避難民を見つけるのに役立ちます。この「ビッグデータ」内の特定のパターンを分析することで、自然災害、病気の発生、世界的経済危機などの破壊的なイベントへの対応を強化できます。リアルタイムの情報を活用することで、個人の幸福をより深く理解し、より効果的な介入が可能になります。企業はヒューマンセンサーシステムなどのデジタルサービスを活用して、コミュニティ内の差し迫った問題を検知し解決します。これは、民間部門が顧客情報を匿名で公共部門に配布し、プライバシーの保護を確保することで国民を保護するために実施した戦略です。[7]
企業
データ慈善活動は、企業が独自のデータセットを配布することで社会貢献活動を通じて大きな影響を与えることを可能にすることで、社会的慈善活動の側面を取り入れています。[13]公共部門は、重要な資産と見なされる情報を収集して保存します。企業は、ユーザーのオンライン活動を追跡して分析し、新製品やサービスに関連するニーズについての洞察を得ます。[14]これらの企業は、データを使用して地球市民の問題を浮き彫りにすることにより、人口の福祉をビジネスの拡大と進歩の鍵と見なしています。[7] 民間部門の専門家は、小売、モバイル、ソーシャルメディアのデータなど、多様なデータソースを統合して、地球規模の課題に対する重要なソリューションを開発することの重要性を強調しています。データ慈善活動：共同問題解決のための新しいパラダイム（2022年）で、著者のStefaan VerhulstとAndrew Youngはこのアプローチについて説明しています。ロバート・カークパトリックは、個人情報を共有することには固有のリスクが伴うが、最終的には公共の利益をもたらし、公益を支援すると主張している[15] – ハーバード・ビジネス・レビュー経由（購読が必要） デジタル革命により、ユーザーが生成してウェブ上で利用できるビッグデータが大量に生成される。企業は、利用するデジタルサービスや購入する製品を通じて顧客の嗜好に関する情報を蓄積し、顧客や将来の市場機会に関する明確な洞察を得る。 [7]しかし、プライバシーとデータの所有権に関する個人の権利は議論の余地があり、政府やその他の機関がこの集合データを非倫理的な目的に使用する可能性がある。企業は、顧客のニーズをよりよく理解して開発するために、消費者のオンライン活動を監視および調査し、それによって利益を増加させている。[16]
学術界
データ慈善事業は学術界で重要な役割を果たしています。研究者はデータにアクセスしようとすると、数え切れないほどの障害に遭遇します。このデータは、ソーシャルメディアストリームなどの情報を利用することを許可された、制限されたリソースへの独占的なアクセス権を持つ限られた数の研究者に利用可能であり、研究者はより多くの知識を生み出し、新しい研究を開発することができます。たとえば、X（旧称Twitter）は、リアルタイムAPIへのアクセスをさまざまな価格で販売しています。たとえば、1か月あたり1,000,000件の投稿を読むのに5,000ドルかかりますが、これは多くの場合、ほとんどの研究者の予算を超えています。
人権
データ慈善事業は、真実委員会や戦争犯罪法廷のための証拠の配布を支援することで、人権運動を支援しています。人権擁護者は、各国で起こっている人権侵害に関するデータを収集し、それを科学的分析に使用して意識を高め、行動を促進します。たとえば、非営利団体は、戦争地帯の人権監視員からデータを収集して、国連人権高等弁務官を支援しています。このデータは、戦争犠牲者の数の矛盾を明らかにし、国際的な注目を集め、世界的な政策議論に影響を与えています。[16]
参照
参考文献
- ^ abcde Pawelke, A. および Tatevossian, A. (2013 年 5 月 8 日) データ慈善活動: 私たちは今どこにいるのか? 国連グローバルパルス。
- ^ ab Coren, M. (2011 年 12 月 9 日)「データ慈善活動:世界を変えるソリューションのためのオープンデータ」 Fast Company。
- ^ https://www.un.org/millenniumgoals/pdf/GP%20Backgrounder-General2013_Sept2013.pdf
- ^ ab Kirkpatrick, R. (2011 年 9 月 20 日)。データ慈善活動はビジネスに有益である Forbes。
- ^ 「データ慈善活動、国際機関、開発政策：考慮すべき倫理的問題」UNDP 。 2024年11月4日閲覧。
- ^ Taddeo, M. (2016). 「データ慈善活動と情報社会のためのインフラ倫理の設計」。王立協会哲学論文集 A. 374 (2083). DOI: 10.1098/rsta.2016.0113
- ^ abcde データ慈善活動はビジネスに良い、ロバート・カークパトリック著、フォーブス、2011-09-20
- ^ abcde Schmidt, C. (2012). 「今話題：ソーシャルメディアを使って病気の発生を予測・追跡する」Environ Health Perspect、120(1)、A30–a33-A30–a33。
- ^ Reddy, E. (2015年7月14日). Twitterデータを使用して世界の健康Twitterを研究する。
- ^ O'Connor, F. (2015 年 8 月 20 日). Google Flu Trends が病人を無期限に呼び出す PC World.
- ^ ab Datz, T. (2012年10月11日). 携帯電話のデータを利用してマラリアの蔓延を抑制する。ハーバード大学チャン。
- ^ Bengtsson, Linus; Lu, Xin; Thorson, Anna; Garfield, Richard; Schreeb, Johan von (2011-08-30). 「携帯電話ネットワークデータによる人口移動の追跡による災害およびアウトブレイクへの対応の改善: ハイチにおける地震後の地理空間研究」. PLOS Medicine . 8 (8): e1001083. doi : 10.1371/journal.pmed.1001083 . ISSN 1549-1676. PMC 3168873. PMID 21918643 .
- ^ 人道支援のためのデータ慈善活動、Irevolution、2012-07-04
- ^ Stempeck, Matt (2014-07-24). 「データの共有は企業の慈善活動の一形態」. Harvard Business Review . ISSN 0017-8012. 2016-03-04時点のオリジナルよりアーカイブ。2024-10-09に閲覧。
- ^ 新しいタイプの慈善活動：データの寄付、ロバート・カークパトリック著、ハーバード・ビジネス・レビュー 2013-03-21
- ^ ab ビッグデータは大きな利益以上の意味を持つ、ジム・フルクターマン著、ハーバード・ビジネス・レビュー、2013-03-19
外部リンク
- データ慈善活動、私たちは今どこにいるのか? 国連 Global Pulse ブログ、Adreas Pawelke と Anoush Rima Tatevossian (2013-05-08)。