周辺抑制と は、特定の刺激が拡大された際に、ニューロン の相対的な発火率が特定の条件下で低下する現象です。これは脳の電気生理学的研究で観察されており、多くの 感覚ニューロン 、特に初期視覚系で確認されています。周辺抑制は、ニューロンの 古典的な受容野外 の刺激 に対するニューロンの活動の低下として定義されます。
特定の領域外の刺激や一般的な動的プロセスによって影響を受ける他のニューロンとの必要な機能的接続、およびベースラインとして扱われるシステム状態の理論的記述の欠如により、「古典的受容野」という用語は機能的な意味を失います。[ 1 ] 「周辺抑制」という記述子も同様の問題を抱えています。「古典的受容野」の「周辺」にあるニューロンの活動は、同様に、それを超えたニューロンが関与する接続性やプロセスによって決定されます。この非線形効果は、生物学的感覚システムの複雑さを明らかにする多くの効果の 1 つであり、この効果 (またはその反対) を引き起こす可能性のあるニューロンの特性の接続は、まだ研究されています。この現象の特徴、メカニズム、および知覚的結果は、神経生物学 、計算神経科学 、心理学 、コンピュータビジョン など、多くのコミュニティの関心を集めています。
背景 古典的受容野による周辺領域の刺激は、古典的受容野のみを刺激した場合よりも反応が小さい。周辺領域のみを刺激しても効果はない。 初期視覚の古典モデルでは、各ニューロンが 視覚野 の局所領域内の特定の刺激に独立して反応すると仮定されています。( Carandini et al (2005)によると、さまざまなデータセットに適合させることができるこの計算モデルは、「テスト刺激のほぼあらゆる側面を変更するとすぐに劣化する」とのことです。)刺激と視覚野内の対応する位置はまとめて古典的受容野 と呼ばれます。しかし、すべての効果がアドホックな独立フィルターによって説明できるわけではありません。周辺抑制は、ニューロンが古典モデルに従って動作しない無数の可能性のある効果の 1 つです。これらの効果はまとめて非古典的受容野効果と呼ばれ、近年、視覚 やその他の感覚システム において重要な研究分野となっています。
周辺抑制の間、ニューロンは、古典的な受容野の外側にある刺激 によって抑制されます。この領域は、おおまかに「周辺」と呼ばれる領域です。
特徴:神経応答への影響
刺激と注意の依存性 抑制は、古典的な受容野を超える刺激サイズに伴って増大することが多い。 抑制効果は、周囲を刺激する刺激のコントラスト 、向き 、および運動方向に依存することが多い。これらの特性は、研究対象の脳領域と個々のニューロンに大きく依存する。たとえば、MTでは、細胞は、古典的な受容野の面積の50~100倍までの刺激の方向と速度に敏感である。[ 5 ] これらのニューロンをプローブするために使用される刺激の統計的特性は、周囲の特性にも影響を与える。これらの領域は非常に密接に相互接続されているため、1つの細胞を刺激すると他の細胞の応答特性に影響を与える可能性があり、そのため研究者は、これらの実験で使用する刺激の選択にますます注意を払うようになっている。単純な刺激(ドット、バー、正弦波格子)を用いた研究に加えて、[ 4 ] [ 6 ] [ 7 ] 最近の研究では、これらの効果を研究するために、より現実的な刺激(自然の風景 )が使用されている。[ 8 ] 自然の風景をよりよく表現する刺激は、より高いレベルの抑制を引き起こす傾向があり、この効果は質感や局所的な文脈などの自然の風景の特性と密接に関連していることを示している。
周辺抑制は注意によっても調節される。研究者たちは、サルに視覚野の特定の領域に注意を向けるように訓練することで、注意を向けた領域周辺の刺激の抑制効果がどのように高まるかを研究してきた。[ 9 ] 同様の知覚研究は人間にも行われている。
生物学的メカニズム 周囲抑制の背後にある生物学的メカニズム は不明である。[ 11 ]
側方接続、順方向接続、再帰的接続の違い この効果の生物学的根拠については、いくつかの理論が提唱されている。この効果を引き起こす刺激特性の多様性と、それによって生じる反応の多様性から、多くのメカニズムが関与していると考えられる。
横方向の接続 側方接続とは、同じ層にあるニューロン間の接続のことです。視覚系のあらゆる領域にこのような接続が多数存在するため、視覚野の1つの部分を表すニューロンが、別の部分を表すニューロンに影響を与える可能性があります。側方接続内でも、潜在的に異なるメカニズムが働いている可能性があります。片眼のみの刺激を必要とする単眼メカニズムは、高空間周波数 の刺激でこの効果を引き起こす可能性があります。しかし、刺激周波数が低下すると、両眼メカニズムが働き、異なる眼のニューロンが互いに抑制する可能性があります。[ 13 ] この考えに基づくモデルは、周辺抑制効果を再現することが示されています。
反復フィードバック 側方接続は速度が遅く、視野のごく一部しかカバーしていないため、周辺抑制を完全に説明できないと提唱されている。[ 14 ] 側方接続のみに基づく周辺抑制のメカニズムに見られる矛盾は、高次領域からのフィードバックによって説明できる可能性がある。高次領域の不活性化によって周辺抑制の強度が低下するという証拠がある。[ 14 ] 周辺抑制をより完全に説明するために、高次レベルからの興奮性接続のモデルが少なくとも1つ構築されている。[ 15 ] しかし、再帰フィードバックは電気生理学を使用して決定するのが難しく、作用する可能性のあるメカニズムは順方向接続や側方接続ほどよく研究されていない。
利点 周辺抑制行動(およびその逆)は、知覚理論 と情報理論の 両方の観点から、感覚系にいくつかの利点をもたらす。
知覚上の利点 周辺抑制は、文脈依存的な知覚課題に関与していると考えられる。周辺抑制が役立つ可能性のある具体的な課題には、以下のようなものがある。
動き[ 4 ] と速度[ 16 ] の検出:MTやV1などの領域では、コントラストの動きに対するニューロンの選択性が、動く物体の構造を表現する上で潜在的な役割を果たしている可能性がある。 輪郭統合:[ 17 ] 曲線および/または「途切れた」エッジの連続性の検出 テクスチャ分離[ 18 ] 知覚恒常性 :[ 3 ] 照明、色、またはサイズの変化にもかかわらず、物体の連続性を認識する。図地分離 :[ 19 ] このプロセスでは、境界を識別して割り当てるために局所的なコントラストを使用する必要があります。 奥行き知覚(運動視差 による)[ 3 ] これらのタスクでは、広い視覚空間 領域にわたる入力の使用が必要となるため、視覚野の小さな部分に対する独立した応答(V1 の古典的な線形モデル)では、これらの効果を生み出すことはできません。周辺抑制がこれらのタスクに関与しているのは、古典的な受容野の表現を調整するか、古典的な受容野と周辺の両方を含むまったく異なる特徴を表現するかのいずれかであるという証拠があります。生理学と心理物理学の実験の直接比較は、いくつかの知覚効果について行われています。これらには、(1)周囲の格子に埋め込まれた格子 テクスチャの見かけ上のコントラストの低下、(2) 他の特徴に挟まれたターゲットの識別、(3) 異なる方向のエッジセグメントに囲まれた破断輪郭の顕著性、(4) 異なる方向と空間周波数の特徴に囲まれた方向の弁別が含まれます。[ 20 ]
中心(赤)および中心から外れた(緑)受容野に基づくエッジ検出 コンピュータビジョンの目標は、人間の視覚系と同様の自動化されたタスクを実行し、世界を迅速かつ正確に解釈し、視覚情報に基づいて意思決定を行うことです。周辺抑制は効率的かつ正確な知覚に重要な役割を果たしていると考えられるため、人間の視覚におけるこの現象に着想を得たコンピュータビジョンアルゴリズムがいくつか開発されています。
これまで科学界はニューロンの応答特性に焦点を当ててきたが、推論や学習との関連性の探求も始まっている。[ 27 ]
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