知能増幅

知能増幅( IA ) (認知拡張、機械拡張知能、強化知能とも呼ばれる) は、情報技術を使用して人間の知能を増強することです。このアイデアは、1950 年代から 1960 年代にサイバネティクスと初期のコンピュータの先駆者によって初めて提案されました。

IA は AI (人工知能)と対比されることがあります。AI とは、コンピューターやロボットなどの自律技術システムの形で人間のような知能を構築するプロジェクトです。AI は、実用的および理論的な多くの基本的な障害に直面していますが、IA にとっては、すでに機能することが証明されている自律知能の追加サポートとしてのみ技術が必要なため、それらの障害は意味をなさないようです。さらに、IA には長い成功の歴史があります。そろばんから文字、インターネットに至るまで、あらゆる形態の情報技術は、基本的に人間の心の情報処理能力を拡張するために開発されてきたからです (拡張された心と分散認知を参照)。

知能増幅(IA)という用語は、ウィリアム ロス アシュビーが著書『サイバネティクス入門』(1956 年)で「知能増幅」について書いて以来、広く使われるようになりました。自動定理証明器の初期の頃から、関連するアイデアは人工知能の代替としてハオ ワンによって明確に提案されていました。

...「問題解決」は、大部分、おそらく完全に、適切な選択の問題です。たとえば、問題やパズルの一般的な本を取り上げてみましょう。ほとんどすべての問題は、特定のセットから 1 つの要素を示すという形式に要約できます。...実際、遊びの問題であれ、真剣な問題であれ、解決に必要かつ十分な適切な選択を最終的に必要としない問題を思いつくのは困難です。

また、「知性」を測るために使用されるテストの多くは、本質的には受験者の適切な選択力に応じて採点されることも明らかです。...したがって、一般に「知力」と呼ばれるものが「適切な選択力」と同等である可能性は否定できません。実際、しゃべるブラック ボックスがそのような問題で適切な選択力が高いことを示した場合、つまり難しい問題を与えられたときに常に正しい答えを出す場合、それが「行動」的に「高い知性」に相当することを示していることを否定することはほとんどできません。

もしそうなら、そして選択の力は増幅できることがわかっているのだから、肉体的な力と同様に、知的な力も増幅できるということが当然のように思える。それは不可能だと誰も言わないでほしい。なぜなら、遺伝子パターンは脳を形成するたびにそれを実行し、脳は遺伝子パターンが詳細に指定できるものよりも優れたものに成長するからだ。新しいのは、私たちが今やそれを総合的に、意識的に、意図的に行うことができるということだ。

—  W. ロス アシュビー、『サイバネティクス入門』、チャップマン アンド ホール社、英国ロンドン、1956 年。再版、メシューエン アンド カンパニー社、英国ロンドン、1964 年。

「人間とコンピュータの共生」は、心理学者/コンピュータ科学者の J.CR Lickliderによって 1960 年に発表された重要な推測論文であり、相互に依存し、「共存」し、密接に結合した人間の脳とコンピュータ マシンが、互いの長所を高度に補完することが証明されるだろうと想定しています。

人間とコンピュータの共生は、人間と機械のシステムのサブクラスです。人間と機械のシステムは数多く存在します。しかし、現時点では人間とコンピュータの共生は存在しません。この論文の目的は、人間とコンピュータの共生の概念を提示し、人間とコンピュータの相互作用に関するいくつかの問題を分析し、人間と機械の工学の適用可能な原理に注意を喚起し、研究による回答が必要ないくつかの問題を指摘することで、人間とコンピュータの共生の発展を促進することです。近い将来、人間の脳とコンピュータが非常に緊密に結びつき、その結果生じるパートナーシップが、人間の脳が考えたことのない方法で考え、今日知られている情報処理マシンでは実現できない方法でデータを処理するようになることを期待しています。

—  J. C. R. Licklider、「人間とコンピュータの共生」、IRE Transactions on Human Factors in Electronics、vol. HFE-1、4-11、1960 年 3 月。

リクライダーのビジョンでは、当時過度に楽観的な研究者によって構想された純粋な人工知能システムの多くは不要であることが判明しました。(この論文は、後にインターネットへと発展するコンピュータネットワークに関するアイデアの起源を示すものであると、一部の歴史家は考えています。)

リクライダーの研究は、 DARPA時代の同時代人で弟子の ダグラス・エンゲルバートの研究と精神が似ていた。両氏の研究は、コンピュータを人間が情報を処理し操作するための主要なインターフェースとして考案し、実証することで、単なる計算機械を超えてコンピュータの有用性を拡大するのに役立った。^[1]

エンゲルバートは、現在の技術の状態が情報操作能力を左右し、その結果、新しい技術を開発する能力も左右されると考えました。そこで彼は、情報を直接操作し、個人やグループの知識労働プロセスを改善するコンピューターベースの技術を開発するという革命的な課題に取り組みました。エンゲルバートの哲学と研究計画は、1962年の研究報告書「人間の知能を拡張する：概念的枠組み」^[2]に最も明確かつ直接的に表現されています。ネットワーク拡張知能の概念は、この先駆的な研究に基づいてエンゲルバートに帰せられます。

複雑な問題状況にアプローチし、特定のニーズに合った理解を獲得し、問題の解決策を導き出す能力を高めること。

この点における能力の向上とは、次のようなことの組み合わせを意味すると解釈されます。より迅速な理解、より優れた理解、以前は複雑すぎた状況で有用な程度の理解を得る可能性、より迅速な解決策、より優れた解決策、以前は解決不可能に思えた問題の解決策を見つける可能性。複雑な状況には、外交官、経営者、社会科学者、生命科学者、物理学者、弁護士、設計者などの専門的な問題が含まれます。問題状況が 20 分間続くか 20 年間続くかは関係ありません。

ここで言うのは、特定の状況で役立つ、孤立した巧妙なトリックのことではありません。直感、試行錯誤、無形のもの、状況に対する人間の感覚が、強力な概念、合理化された用語と表記、洗練された方法、高性能の電子補助装置と共存する統合された領域における生き方です。

— ダグラス・エンゲルバート、「人間の知能を増強する：概念的枠組み」、概要報告書AFOSR-3233、スタンフォード研究所、カリフォルニア州メンロパーク、1962年10月。^[2]

同じ研究報告の中で、彼はアシュビーが作った「インテリジェンス増幅」という用語を取り上げ、彼の提案する研究がどのように関連しているかを考察している。^[3]

エンゲルバートはその後、 SRIインターナショナルの拡張人間知能研究センターでこれらの概念を実装し、本質的には知能増幅ツールシステム（NLS）と共進化組織化方法を開発し、1960年代半ばまでに研究室で全面的に運用しました。^[4]意図したとおり、彼の研究開発チームは、システムの厳格なユーザーとラピッドプロトタイプ開発者の両方として、知能増幅の度合いの増加を経験しました。研究結果のサンプルについては、1968年のMother of All Demosを参照してください。

ハワード・ラインゴールドは1980年代にゼロックスPARCで働き、ボブ・テイラーとダグラス・エンゲルバートを紹介された。ラインゴールドは1985年の著書「Tools for Thought 」で「マインドアンプリファイア」について書いている。^[5] アンドリュース・サムラジは2021年の「皮膚密着型コンピューティングとウェアラブルテクノロジー」で、ハードサイボーグとソフトサイボーグという2種類のサイボーグによる人間の拡張について言及している。ヒューマノイド歩行機械はソフトサイボーグの一例であり、ペースメーカーはハードサイボーグとして人間を拡張する例である。

MITで働くアルナフ・カプールは、人間とAIの融合について書いています。AIを人間の「自己」の一部として人間の状態に統合する方法、つまり人間の脳の三次層として人間の認知を増強する方法です。^[6]彼は、人間のユーザーがパーソナルAIと静かに内なる会話をできるようにする末梢神経コンピューターインターフェースであるAlterEgoを使用してこれを実証しています。 ^{[7] [8]}

2014年に、生物の群れをモデルにしたAIアルゴリズムを使用して、ネットワーク化された人間のグループの知能を増幅する人工群知能の技術が開発されました。この技術により、小さなチームでも、人間の自然な知能を大幅に上回る精度で予測、推定、医療診断を行うことができます。^{[9] [10] [11] [12]}

シャン・カーターとマイケル・ニールセンは、人工知能拡張（AIA）の概念を紹介している。これは、AIシステムを利用して知能拡張のための新しい方法を開発するというものである。彼らは、認知アウトソーシング（人間よりも優れたパフォーマンスで多くの問題を解決できるオラクルとしてのAI）と認知変換（思考に使用する操作や表現を変えること）を対比している。^[13]電卓は前者の例として、スプレッドシートは後者の例である。

ロン・フルブライトは、人間と認知システム（コグと呼ばれる）が協力して働く人間/コグアンサンブルにおける人間の認知拡張について説明しています。人間/コグアンサンブルは協力して働くことで、人間が単独で働いたり、認知システムが単独で働いたりした場合よりも優れた結果を達成します。したがって、アンサンブルの人間の構成要素は認知的に拡張されます。拡張の程度は、人間が行う認知の総量とコグが行う認知の総量の割合によって異なります。認知拡張には6つのレベルが特定されています。^{[14] [15]}

拡張知能は、SFで繰り返し取り上げられるテーマです。拡張知能の一形態としてコンピューターとの通信に使用される脳インプラントに対する肯定的な見方は、アルギス・バドリの1976 年の小説「ミカエルマス」に見られます。政府や軍によってこの技術が悪用されるのではないかという懸念は、初期のテーマです。1981 年の BBC 連続ドラマ「ナイトメアマン」では、ハイテク小型潜水艦のパイロットが脳インプラントを介して潜水艦とつながっていますが、インプラントを引き抜いた後、残忍な殺人者になります。

おそらく、知能拡張のテーマを探求した最も有名な作家はウィリアム・ギブソンでしょう。彼の作品には、タイトルの登場人物がコンピューター拡張記憶を持つ1981 年の物語「ジョニー・ニーモニック」や、コンピューターハッカーが脳コンピューターインターフェースを介してコンピューターシステムに接続する 1984 年の小説「ニューロマンサー」などがあります。前述のように、ヴァーナー・ヴィンジは知能拡張を技術的特異点への可能性のある道として捉えており、このテーマは彼の小説にも登場します。

『アルジャーノンに花束を』は、SF文学における拡張知能の初期の事例である。 ^[16] 1959年に短編小説として初めて出版されたこの物語は、知能を天才レベルまで高める実験を受ける知的障害を持つ男性に関するものである。彼の栄枯盛衰は彼の日記に詳しく記されており、彼の知能が高まるにつれて日記はより洗練されたものになってゆく。

• 音声合成技術による知能増幅
• IT 会話: ダグ・エンゲルバート - 大規模集合 IQ
• 1951 年 12 月 7 日、アシュビーは初めて「情報増幅器」を構築する可能性について書きました。
• 1953年8月12日、アシュビーは彼の「インテリジェンス増幅器」に対する異議を唱えた。