アントン・フォルマン

アントン・K・フォルマン
アントン・K・フォルマン
生まれる	( 1949-08-27 )1949年8月27日 オーストリア、ウィーン
死亡	2010年7月12日(2010-07-12)（60歳） オーストリア、ウィーン
国籍	オーストリア
知られている	項目反応理論（ラッシュモデル） 、潜在クラス分析、 混合モデル、 カテゴリデータ分析、 研究統合のための定量的手法（メタ分析）
科学者としてのキャリア
フィールド	心理学 心理測定学 応用統計学 数理心理学
機関	ウィーン大学 シェフィールド・ハラム大学（英国）
博士課程の指導教員	ゲルハルト・H・フィッシャー

アントン・K・フォルマン（1949年8月27日、オーストリア、ウィーン生まれ - 2010年7月12日、ウィーン死去）は、オーストリアの研究心理学者、統計学者、心理測定学者である。項目反応理論（ラッシュモデル）、潜在クラス分析、変化の測定、混合モデル、カテゴリデータ分析、研究統合のための定量的手法（メタ分析）への貢献で知られる。

アントン・K・フォルマンは、オーストリアのウィーン大学で心理学、統計学、人類学（大学が承認した個別カリキュラム）を学び、1973年に同大学心理学部のゲルハルト・H・フィッシャーの指導のもとで心理学の博士号を取得しました。1985年に博士研究員およびフィッシャーの部門の助教授として働き、博士研究員として教授資格（心理学のハビリテーション）を取得し、ウィーン大学の准教授になりました。また、シェフィールド・ハラム大学（英国）で統計学を学び、1998年に同大学を卒業（優秀な成績で修士号を取得）。1999年に、2つ目の博士研究員資格（応用統計のハビリテーション）を取得しました。5年間の代理教授職を経て、2004年にウィーン大学の心理学方法論の教授となり、ゲルハルト・H・フィッシャーの数理心理学教授職を引き継ぎました。フォルマン氏は2005年以降、ウィーン大学心理学部基礎心理学研究科の副部長を務め、2006年から2008年にかけては同学部の副学部長も務めました。

フォルマンは、統計科学、医学、心理学の分野の同僚と長年にわたる共同研究を主導した。これらすべての分野における彼の実質的な研究活動は、多数の書籍や、権威ある高影響力のジャーナルに50を超える出版物として記録されており、その中にはBiometrics、^{[1] [2] [3]} Journal of the American Statistical Association、^{[4] [5]} the British Journal of Mathematical and Statistical Psychology、^{[6] [7] [8] [9] [10]}、Psychometrika ^{[11] [ 12] [13] [14] [15]}などがある。

フォルマンは、ラッシュモデル検定、特にアンダーセンの 尤度比検定を従来の方法で使用した場合に特定の条件下で発生する問題を最初に文書化した研究者の一人である。 ^[16]上級著者として、フォルマンはまた、2パラメータロジスティックモデルのEM推定は初期値の影響を受けないという一般的な仮定が間違っていることを示した。 ^[10]

フォルマンは、おそらくフィッシャーの線形ロジスティックテストモデル（LLTM）をテスト開発に実際に適用した最初の研究者です。LLTMはラッシュモデルの特別なケースであり、ユーザーの要求に基づいて項目の難易度を持つ項目を構築できます。これにより、ラッシュスケールの抽象推論テスト^{[17] （}レイヴンのマトリックステストに基づく）が開発され、それ以来、研究と実践で広く使用されています。この言語を使用しない知能テストの改訂版は、現代の大規模な男性と女性のサンプルに合わせて調整されており、近々発表される予定です。^[18]

フォルマンは心理学の最初の学位取得として、潜在的階級分析に関する包括的なモノグラフ^[19]を出版しました。このモノグラフは、その明快さ、深さ、独創性から現在でも広く引用されており、このテーマに関する真の現代の古典と見なされています。

フォルマンはその後の研究で、とりわけメタ分析研究における出版バイアスの問題に取り組んだ。彼は、切断正規分布に基づいて出版バイアスのためにメタ分析で欠落している研究の割合を推定できる新しい方法を導入した。^{[20] 2010年に、フォルマンは上級著者として、メタ分析で有名な}モーツァルト効果が神話で あることを暴いた。 ^[21]

フォルマンは、ニューカム・ベンフォードの法則に対する別の説明を提供した。これは、大規模なデータセットで数値の先頭桁が出現する頻度が均一からかけ離れている（たとえば、先頭桁の 1 は、すべてのケースのほぼ 3 分の 1 に出現する）という注目すべき観察を形式化したものだ。スケールと基数の不変性に基づく一般的な説明に加えて、フォルマンは、有効桁の分布と観測変数の分布の相互関係に注目した。彼は、シミュレーション研究で、ランダム変数の長い右側分布がニューカム・ベンフォードの法則と互換性があり、2 つのランダム変数の比の分布については、適合性が一般に向上することを示した。^[22]

水位課題とは、ジャン・ピアジェが考案した課題で、異なる水位の水が入ったボトルを異なる角度で提示する。この課題は、空間能力（水平性の不変性の認識など）の精神的発達レベルを評価するために用いられる。フォルマンは、被験者の水位反応を「正しい」と「間違っている」に二分する既存の方法を批判した。彼は、この方法は課題の難しさの異質性を無視しているため不適切であることを示し、代わりに潜在クラスモデルまたはラッシュモデルの使用を推奨した。^{[23]彼は、被験者と課題を}一次元スケールに並べることができ、線形ロジスティックテストモデルを使用することで、課題の難しさはボトルの傾斜角度に関連する単一のパラメータに起因する可能性があることを示した。 ^{[23]さらに、彼は}高齢者の課題遂行に関する最初の実証データを提供し、加齢に伴う非線形的な遂行低下があることを発見した。^[24]

フォルマンは、古典的な誕生日問題（つまり、同じ誕生日を持つN人の個人の間で起こるあらゆる偶然の確率Pを推測する）とバースメイト問題（つまり、今日誕生日を迎えるN人の個人の間で起こる特定の偶然の確率Pを推測する）の成績を、心理学の学部生、カジノ訪問者、カジノ従業員で比較した。心理学の学生と女性は両方のタイプのタスクで良い成績を収めたが、カジノ訪問者や従業員、男性よりも自分の推定値に自信がなかった。自信の評価が高いのは、誕生日問題の解に近い主観的な推定値と関連していたが、バースメイト問題の解に近いとは関連していなかった。^[25]

フォルマンは、二値変数の因子構造を明らかにするために並列分析を適用することは適切ではないという理論的かつ経験的な証拠を示した。シミュレーション研究の結果は、サンプルサイズ、項目の識別、相関係数の種類が並列分析のパフォーマンスに大きく影響することを示した。^[26]

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• ドイツ国立図書館のカタログにあるアントン・フォルマンの著作およびアントン・フォルマンに関する文献
• アントン・K・フォルマン追悼ページ
• アントン・K・フォーマン（1949-2010）の追悼本
• 基礎心理学研究科（ウィーン大学）の公式ウェブサイト
• ウィーン大学心理学部の公式死亡記事 (Weber G.、Leder H.、Voracek, M. 著、ドイツ語)
• バイオメトリック速報誌のVoracek, M.による死亡記事^[27]
• Böhning, D.、Holling, H.、Kubinger, KDによる心理テストと評価モデリングの死亡記事^[16]
• ゲルハルト・H・フィッシャー

• 項目反応理論（ラッシュモデル）
• 潜在クラス分析
• 混合モデル
• カテゴリ別データ分析
• 研究統合のための定量的手法（メタ分析）
• 出版バイアス
• ニューカム・ベンフォードの法則
• モーツァルト効果
• ウィーン大学