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静脈照合は血管技術とも呼ばれ、[1]皮膚の表面から見える血管のパターンを分析することで生体 認証を行う技術です。 [2]連邦捜査局や中央情報局で使用されていますが、[3]この識別方法はまだ開発中であり、指紋採取などのより確立された技術ほど信頼性が高くないと考えられているため、犯罪研究所ではまだ広く採用されていません。ただし、既存の法医学データと組み合わせて使用することで、結論を裏付けることができます。[ 2] [4]
他のタイプの生体認証スキャナーはセキュリティシステムでより広く採用されていますが、血管スキャナーの人気が高まっています。指紋スキャナーはより頻繁に使用されていますが、一般的に重要な検証決定に十分なデータポイントを提供しません。指紋スキャナーは指をスキャナーに直接接触させる必要があるため、乾燥した皮膚や擦り傷のある皮膚はシステムの信頼性を妨げる可能性があります。乾癬などの皮膚疾患もスキャナーの精度を制限する可能性があり、スキャナーに直接接触するとより頻繁な清掃が必要になり、機器が損傷するリスクが高まります。一方、血管スキャナーはスキャナーに接触する必要がなく、読み取る情報は体の内部にあるため、皮膚の状態が読み取りの精度に影響を与えることはありません。[5]血管スキャナーも非常に高速で動作し、1秒未満でスキャンします。スキャンすると、手の中で枝分かれする静脈によって形成される独自のパターンがキャプチャされます。網膜スキャナーは血管スキャナーよりも信頼性が高いですが、侵入的な性質のためあまり広く使用されていません。一般的に、人々は見慣れない光源に目をさらすことに不安を感じます。また、網膜スキャナーは、装置に対する高さや顔の角度の変化を考慮する必要があるため、血管スキャン装置よりも設置が困難です。[6]
歴史
コダックのアネスリー工場の自動化制御エンジニアであるジョー・ライスは、1980年代初頭に銀行カードと個人情報が盗まれたことを受けて静脈パターン認識を発明した。彼は基本的に人体に使用するバーコードリーダーを開発し、その権利を英国のNRDC（国立研究開発法人）に譲渡した。[7] NRDC /BTG（サッチャーはNRDCをBTGに民営化した）は静脈パターン技術のライセンス供与をほとんど進めなかった。世界は指紋と虹彩パターンに固執しており、政府（生体認証ソリューションの主な購入者）は監視目的でオープンビューの生体認証を求めており、隠された個人の生体認証ソリューションを求めていなかった。
1990年代後半、BTGは、商業的利益がないために静脈パターンを廃止すると発表した。ライスはBTGの決定と静脈パターン技術の実装に不満を抱き、ワシントンDCのバイオメトリックサミットで静脈パターン認識の開発方法について講演した。[8]この見解に対して、IBG（米国を拠点とする国際バイオメトリックグループ）の次の講演者が、静脈パターンには実用的な生体認証として使用するには情報量が不十分だと述べた。
2002年、日立と富士通は静脈生体認証製品を発売し、静脈は最も一貫性があり、識別力があり、正確な生体認証特性の1つであることが判明しました。2000年代半ば、ライスはマティアス・ヴァノーニから、スイスの会社であるバイオウォッチSAと提携してバイオウォッチを開発し、商品化しないかという招待を受けました。
参照: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/
商用アプリケーション
血管/静脈パターン認識（VPR）技術は、1997年から日立によって商業的に開発されており、 [9]被験者の血管内のヘモグロビンによって吸収された赤外線が、透明な表面の後ろにあるCCDカメラによって（暗いパターンとして）記録されます。 [10] データパターンは処理され、圧縮され、デジタル化されて、被験者の将来の生体認証に使用されます。コンピューターセキュリティの専門家であるブルース・シュナイアーは、生体認証における静脈パターンの主な利点は、指紋のように使用可能な「ダミー」を偽造する方法が知られていないことだと述べています。[11]
血管パターンは、指紋認識や虹彩のパターンなどの他の生体認証データと同様に、各個人に固有のものです。[12] 一部の生体認証システムとは異なり、血管パターンは皮膚の表面の下にあるため、偽造がほぼ不可能です。指紋に基づく生体認証システムは、コピーされた指紋を装着したダミーの指で騙すことができます。音声と顔の特徴に基づくシステムは、録音と高解像度の画像で騙すことができます。指静脈識別システムは、生きている人の指しか認証できないため、騙すのがはるかに困難です。[13] [12]
指静脈認識
指静脈認識は、皮膚表面下の人間の指静脈パターンの画像に基づいています。この技術は現在、クレジットカード認証、自動車セキュリティ、従業員の勤怠管理、コンピュータおよびネットワーク認証、エンドポイントセキュリティ、ATMなど、さまざまなアプリケーションで使用または開発されています。[14]
データベース記録のパターンを取得するには、近赤外線 発光ダイオード(LED) ライトとモノクロ電荷結合素子(CCD) カメラを備えた認証端末に指を挿入します。血液中のヘモグロビンは近赤外線 LED ライトを吸収し、静脈系が暗い線のパターンとして表示されます。カメラが画像を記録し、生のデータはデジタル化され、認証されて、登録画像のデータベースに送信されます。認証のために、指は前と同じようにスキャンされ、データは比較のために登録画像のデータベースに送信されます。認証プロセスには 2 秒もかかりません。[15]
指スキャン装置は、日本の金融機関、キオスク、改札口で利用するために導入されている。[16] Mantra Softechは、出勤記録用に手のひらの静脈パターンをスキャンする装置をインドで販売した。[17] 富士通は、電子POSデバイスの使用における衛生状態を改善するために、静脈スキャナーに直接物理的に接触する必要のないバージョンを開発した。[18]
Lambert Sonna Momoは2020年に新世代のスキャナーVenoScannerFを開発した。これは、複数のビューで指静脈をスキャンし、常に変化するランダムコードで端から端まで暗号化されたキーを抽出する。[19]
同社は、2022年に市場投入できる新しいフローティングハンドバージョンを開発している。[20]
手のひら静脈生体認証キー生成
手のひら静脈認証は、血管パターン認証技術の1つです。富士通は非接触認証を提供し、衛生的で非侵襲的なソリューション[21]を提供している ため、ラップトップ、モバイル、さらにはATMなどの非接触認証に使用できます。他の血管パターン認識と比較すると、手のひら静脈は関心領域が広いため優位な役割を果たしますが、目の静脈認証や指静脈などの他の同様の技術は比較的RoIが非常に小さくなります。また、他の生体認証と比較して、手のひら静脈には、髪の毛、電気的/熱的/環境的条件、さらにはセンサードリフトなどのノイズデータが含まれません。広大な関心領域を利用できるため、Prasanalakshmi [22]は分岐と特徴点パターンから取り消し不可能な生体認証キーを生成することを提案しています。これらのパターンのポイントは、スマートカード、デバイス、その他多くのデータを保護するキーを生成するために使用されます。したがって、手のひら静脈生体認証キー生成は、スマート カード/デバイスの認証に使用される「生体認証テンプレートからの取り消し不可能な暗号化キー」です。
法医学的識別
ジョージタウン大学の教授と学生が2011年1月に発表した31,000語の調査報告書によると、 [23] [24] [25] [26] [27]米連邦捜査官は、アメリカ人ジャーナリストのダニエル・パールの斬首のビデオ録画の写真を使い、犯人の目に見える部分の静脈を、捕らえられたアルカイダの工作員ハリド・シェイク・モハメッドのそれと照合した。特に、彼の手に走る「膨らんだ静脈」が特徴的だった。 [4] FBIとCIAは、2004年と2007年にモハメッドに対してこの照合技術を使用した。 [3]当局は、拷問（つまり水責め）によって得られた彼の自白が法廷で通用しないのではないかと懸念し、静脈照合の証拠を自分たちの主張を強化するために使った。[2]
その他のアプリケーション
NYUランゴーン医療センターなど、米国の病院の中には、主にミスを減らすためにImprivata PatientSecureと呼ばれる静脈照合システムを使用しているところもある。その他にも、意識不明の患者や意思疎通ができない患者を特定したり、時間と事務処理を節約したりといった利点がある。[28] ランゴーン病院の運営責任者であるバーナード・A・バーンバウム博士は、「静脈パターンは指紋の100倍もユニークです」と述べている。[29] しかし、パール氏の殺人犯の静脈照合の使用に関するニュース報道では、「法医学的身元確認ツールとしての信頼性は証明されていない」という専門家の言葉を引用している。[30]
参照
参考文献
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- 静脈マッチングに関する彼のオリジナル特許はGoogle「WO1985004088A1」
- 静脈マッチングに関する米国特許は1987年に発行され、Google「米国特許4699149」で確認できる。
- 1990年型スマートドアハンドルの詳細
- 彼のバイオメトリクスサミットトークGoogle「バイオメトリクスの第三の道」
- 静脈パターン技術の将来に関する彼の予測: http://biometrics.mainguet.org/types/vein_JoeRice.htm
- ^ 「「生体認証の第三の道」 – Google グループ」。groups.google.com。
- ^ [1] 米国特許第7,526,111号「個人識別装置および方法」
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- ^ Schneier, Bruce (2007 年 8 月 8 日)。「もう 1 つの生体認証: 静脈パターン」。Schneier on Security。2011年1 月 21 日閲覧。
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9年前にパキスタンで起きたダニエル・パール殺害事件に関する最近完了した調査で、アルカイダの上級工作員がウォール・ストリート・ジャーナルの記者を殺害したという新たな証拠が公表された。
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彼らはこう返信した。「あなたが送ってくれた写真と檻の中の友人の手は私には同じに見えます。」CIAとFBIはどちらも数学的モデリング技術を使用しているが、指紋ほど信頼できるとは考えられていない。
- ^ Allen, Jonathan (2011年7月28日). 「ニューヨークの病院が手のひらスキャナーを使用」. Stuff.co.nz . 2011年7月30日閲覧。
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さらに読む
- Prasanalakshmi, Balaji; Sampath , Kannammal (2009)。「手のひら静脈バイオメトリクスによる安全な暗号システム」。第 2 回国際インタラクション サイエンス会議議事録: 情報技術、文化、人間。Icis '09。pp. 1401–1405。doi :10.1145/ 1655925.1656183。ISBN 9781605587103. S2CID 17458507。
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- Zhang, Yi-Bo; Li, Qin; You, Jane; Bhattacharya, Prabir (2007)。「個人認証のための手のひら静脈抽出とマッチング」。視覚情報システムの進歩。コンピュータサイエンスの講義ノート。第 4781 巻。コンコルディア大学。pp. 154–164。doi : 10.1007 / 978-3-540-76414-4_16。ISBN 978-3-540-76413-7.S2CID 13789148 。
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