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試験方法とは、物理試験、化学試験、統計試験など、科学や工学における試験方法のことです。試験結果を生み出すための特定の手順です。[ 1 ]正確で適切な結果を保証するために、試験方法は「明確で、曖昧さがなく、実験的に実行可能」である必要があり、[ 2 ]効果的で[ 3 ]、再現性がある必要があります。[ 4 ]
テストとは、特定のサンプル、製品、プロセス、またはサービスの 1 つ以上の特性を判定する観察または実験であり、テスト結果を期待される結果または望ましい結果と比較することを目的としています。 [ 5 ]結果は定性的(はい/いいえ)、定量的(測定値)、またはカテゴリ別であり、個人的な観察または精密測定機器の出力から導き出すことができます。
通常、テスト結果は従属変数であり、独立変数の値によって定義されるテストの特定の条件に基づいて測定された反応です。テストによっては、特定の反応が発生するレベルを決定するために独立変数を変更する場合があります。この場合、テスト結果は独立変数となります。
ソフトウェア開発、エンジニアリング、科学、製造、およびビジネスにおいて、開発者、研究者、製造業者、および関連担当者は、データの取得方法と測定方法を理解し、合意する必要があります。物理的特性は、その特性をテストまたは測定する正確な方法によって大きく影響を受けることがよくあります。そのため、実験と測定を完全に文書化し、仕様、契約、およびテスト方法の必要な文書と説明を提供することが不可欠です。[ 6 ] [ 2 ]
信頼できる標準化団体が発行した標準化された試験方法を使用することから始めるのが良いでしょう。既存の試験方法を修正したり、新しい試験方法を開発したりする方が便利な場合もありますが、そのような独自開発の試験方法は検証されるべきであり[ 4 ]、場合によっては、主要な標準化された方法との技術的な同等性を示す必要があります[ 6 ] 。ここでも、文書化と完全な情報開示が必要です[ 2 ] 。
適切に記述された試験方法は重要です。しかし、さらに重要なのは、正しい特性や性質を測定する方法を選択することです。すべての試験や測定が等しく有用であるとは限りません。通常、試験結果は、特定の目的に対する適合性を予測または示唆するために使用されます。[ 2 ] [ 3 ]例えば、製造品が複数の部品で構成されている場合、試験方法には複数のレベルの関連性がある可能性があります。
これらの関連性や相関関係は、公表された文献、工学研究、または品質機能展開などの正式なプログラムに基づいている場合があります。テスト方法の妥当性の検証がしばしば必要となります。 [ 4 ]
品質管理システムでは通常、テストで使用される手順の完全な文書化が求められます。テスト方法の文書には、次の内容が含まれる場合があります。[ 7 ] [ 8 ]
試験方法は、その妥当性、適用性、および正確性についてしばしば精査されます。試験方法の範囲を明確に定義し、その範囲に含まれるすべての側面が検証によって正確かつ再現可能であることを示すことが非常に重要です。[ 4 ] [ 7 ] [ 9 ] [ 10 ]
テスト方法の検証には、多くの場合、次の考慮事項が含まれます。[ 2 ] [ 4 ] [ 7 ] [ 9 ] [ 10 ]
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