再現性

再現性または再テスト信頼性^{[ 1 ]}とは、同じ測定条件下で連続して測定された同じ尺度の結果の一致度を指します^{[ 2 ]} 。言い換えれば、測定は、同じ対象物について、同じ条件下で、短時間のうちに、一人の人または機器によって行われます。再テスト信頼性が完全でない場合、再テスト変動が生じます。このような変動は、例えば、個人内変動や観察者間変動によって引き起こされる可能性があります。この変動があらかじめ定められた許容基準よりも小さい場合、測定は再現性があると言えます。

検査・再検査の変動性は、例えば病状の医学的モニタリングにおいて実際に利用されています。このような状況では、多くの場合、あらかじめ「臨界差」が設定されており、モニタリング値の差がこの臨界差よりも小さい場合、例えば疾患や治療の変化に加えて、変動性がその差の唯一の原因である可能性が考慮されることがあります。^{[ 3 ]}

再現性を確立するには、以下の条件を満たす必要があります。^{[ 2 ] [ 4 ]}

• 同じ実験ツール
• 同じ観察者
• 同じ測定機器を同じ条件下で使用
• 同じ場所
• 短期間での反復。
• 同じ目標

再現性測定法はBlandとAltman（1986）によって開発された。^{[ 5 ]}

テストの別々に実施した場合の相関が高い場合（例えば、このクロンバックのアルファ内的整合性表^{[ 6 ]}にあるように0.7以上）、テストの再テスト信頼性が良好であると言えます。

再現性係数は精度を示す指標であり、 2回の繰り返し試験結果間の絶対差が95%の確率でその値以下になると予想される値を表す。

再現性条件下における標準偏差は、精度と正確さの一部である。

属性一致分析は、再現性と反復性が正確性に与える影響を同時に評価するように設計されています。これにより、アナリストは複数のレビュー担当者が複数のシナリオを複数回検討する際の回答を調べることができます。この分析では、評価者が各特性について、自分自身（再現性）、評価者同士（反復性）、既知のマスター値または正しい値（全体的な正確性）と何度も一致する能力を評価する統計が生成されます。^{[ 7 ]}

同じテストが2回実施され、各テストはそれ自体と並行しているため、テストのスコアと再テストのスコアの差は、測定誤差のみによるものであるはずです。このような議論は、多くの物理的測定ではおそらく正しいでしょう。しかし、この議論は心理学的測定には不適切な場合が多いです。なぜなら、テストの2回目の実施を1回目の実施と並行した測定とみなすことは多くの場合不可能だからです。^{[ 8 ]}

心理テストの2回目の実施では、以下の理由により、1回目の実施とは系統的に異なるスコアが得られる可能性があります。^{[ 8 ]}

1. 測定対象となる属性は、初回テストと再テストの間で変化する可能性があります。例えば、9月に小学3年生を対象に実施した読解力テストを6月に再実施した場合、結果が異なる可能性があります。この期間に子供たちの読解力に何らかの変化が生じることは当然予想され、テストと再テストの相関が低い場合は、属性自体に実際の変化が生じていることを反映しているのかもしれません。
2. テストを受けるという行為そのものが、個人の真のスコアに影響を与える可能性がある。例えば、不安尺度に回答することで、不安レベルが上昇する可能性がある。
3. 特にテストと再テストの間隔が短い場合、持ち越し効果が顕著になる。再テストを受けた際、被験者は最初の回答を覚えている可能性があり、それが2回目の回答に影響を与える可能性がある。

• 正確さと精密さ
• モニタリング（医療）
• 信頼性（統計）
• 再現性

• サンプル間でデータがどのように異なるかという観点から、再現性と反復性を実践的に説明する。 - 石油産業の例2017年9月22日にWayback Machineにアーカイブされました