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測定システム分析( MSA ) は、測定プロセスの徹底的な評価であり、通常、その測定プロセスにおける変動の要素を特定するために特別に設計された実験が含まれます。製品を生産するプロセスが変動する可能性があるのと同様に、測定値とデータを取得するプロセスにも変動があり、不正確な結果が生じる可能性があります。測定システム分析では、テスト方法、測定機器、測定値を取得するプロセス全体を評価して、分析 (通常は品質分析) に使用されるデータの整合性を確保し、製品またはプロセスに関する決定に対する測定エラーの影響を理解します。適切な測定システム分析は、製造において一貫性のある製品を生産するために不可欠であり、制御されていないと、主要なパラメータがドリフトし、最終製品が使用できなくなる可能性があります。MSA は、シックス シグマ方法論やその他の品質管理システムの重要な要素でもあります。MSA は、測定特性への数値の割り当てに影響を与える機器、操作、手順、ソフトウェア、および人員の集合を分析します。
測定システム分析では、次の点を考慮します。
- 正しい測定とアプローチを選択する
- 測定装置の評価
- 手順とオペレーターの評価
- 測定の相互作用を評価する
- 個々の測定装置および/または測定システムの測定不確かさを計算する
測定システム分析の一般的なツールと手法には、較正研究、固定効果分散分析、分散成分、属性ゲージ研究、ゲージ R&R、[1] ANOVA ゲージ R&R、破壊試験分析などがあります。選択されるツールは通常、測定システム自体の特性によって決まります。MSA の紹介は、Doug Montgomery の Quality Control の本の第 8 章にあります。 [2]これらのツールと手法は、Donald Wheeler [3] と Kim Niles [4] の本にも記載されています 。MSA 研究を設計するための高度な手順については、Burdickら [5] を参照してください。
設備: 測定器、校正、固定具。
- 人材: オペレーター、トレーニング、教育、スキル、ケア。
- プロセス: テスト方法、仕様。
- サンプル: 材料、テスト対象項目 (「部品」と呼ばれることもあります)、サンプリング計画、サンプル準備。
- 環境:温度、湿度、調整、事前調整。
- 管理: トレーニング プログラム、計測システム、人材のサポート、品質管理システムのサポート。
これらを「フィッシュボーン」石川ダイアグラムにプロットすると、測定変動の潜在的な原因を特定するのに役立ちます。
目標
MSA の目標は次のとおりです。
- 測定の不確実性の定量化。これには、測定プロセスの想定される使用範囲全体にわたってのこれらの量の精度、再現性、安定性、直線性、および繰り返し性と再現性が含まれます。
- 必要に応じて改善計画を策定します。
- 測定プロセスが特定のエンジニアリング/製造アプリケーションに適しているかどうかの判断。
ASTM手順
ASTMには、測定システムとテスト方法を評価する手順がいくつかあります。
- ASTM E2782 - 測定システム分析の標準ガイド
- ASTM D4356 - 一貫した試験方法の許容範囲を確立するための標準的方法
- ASTM E691 - 試験方法の精度を決定するための研究室間研究を実施するための標準的方法
- ASTM E1169 - 耐久性試験を実施するための標準ガイド
- ASTM E1488 - 試験方法の開発と適用に使用する統計手順の標準ガイド
ASME手順
アメリカ機械学会(ASME) には、タスク固有の不確実性の予算化と、測定対象が仕様に準拠しているかどうかを評価する際の不確実性の推定値の利用方法を対象とした手順とレポートがいくつかあります。これらは次のとおりです。
- B89.7.3.1 - 2001 決定ルールのガイドライン: 測定の不確かさを考慮した仕様への適合性の判断
- B89.7.3.2 - 2007 寸法測定の不確かさの評価に関するガイドライン (技術レポート)
- B89.7.3.3 - 2002 寸法測定の不確かさに関する記述の信頼性を評価するためのガイドライン
AIAG 手順
自動車会社の非営利団体である 自動車産業行動グループ（ AIAG）は、MSAマニュアルに推奨される測定システム分析手順を文書化しています。 [6] この本は、AIAGが管理および発行する一連の関連マニュアルの一部であり、次のものが含まれます。
AIAG の Web サイトには、その出版物の「正誤表」のリストが掲載されていることに注意してください。
参照
参考文献
- ^ 製造業における測定システム。リーンシックスシグマ。(nd)。https://theengineeringarchive.com/sigma/page-measurment-systems.html から取得。
- ^ モンゴメリー、ダグラス C. (2013)。統計的品質管理入門（第 7 版）。ジョン ワイリー アンド サンズ。ISBN 978-1-118-14681-1。
- ^ ウィーラー、ドナルド（2006）。EMP III：測定プロセスの評価と不完全なデータの使用。SPCプレス。ISBN 978-0-945320-67-8。
- ^ Niles, Kim (2002). 「測定プロセスの特徴づけ」、iSixSigma Insights Newsletter、第3巻、# 42。ISSN 1530-7603。
- ^ Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C. (2005).ゲージ R&R 研究の設計と分析: ランダムおよび混合 ANOVA モデルにおける信頼区間による意思決定。SIAM。ISBN 978-0-898715-88-0。
- ^ AIAG (2010).測定システム分析、MSA (第4版). 自動車産業アクショングループ. ISBN 978-1-60-534211-5。
- ^ AIAG (2010). 測定システム分析 (MSA)、第 4 版。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60534-211-5。
- ^ AIAG (2008). 潜在的故障モード影響解析 (FMEA)、第 4 版。自動車業界アクション グループ。ISBN 978-1-60534-136-1。
- ^ AIAG (2005). 統計的プロセス制御 (SPC)、第 2 版。自動車産業アクション グループ。ISBN 978-1-60534-108-8。
- ^ AIAG (2006). 生産部品承認プロセス (PPAP)、第 4 版。自動車業界アクション グループ。ISBN 978-1-60534-093-7。