概要
統計やデータ分析の手順では、一般的に数値や表形式で結果が出力されますが、グラフ技術では、そのような結果を何らかの図式形式で表示することができます。これには、散布図、ヒストグラム、確率プロット、スパゲッティプロット、残差プロット、箱ひげ図、ブロックプロット、バイプロットなどのグラフが含まれます。[ 1 ]
探索的データ分析(EDA)は、このような手法に大きく依存しています。また、データセットに関する洞察を提供し、仮定の検証、モデル選択と回帰モデルの妥当性確認、推定値の選択、関係性の特定、要因効果の決定、外れ値の検出に役立ちます。さらに、適切な統計グラフを選択することで、データに含まれる根本的なメッセージを他者に伝える説得力のある手段となります。[ 1 ]
グラフ統計手法には4つの目的があります: [ 2 ]
- データセットの内容の探索
- データ内の構造を見つけるために使用する
- 統計モデルにおける仮定の検証
- 分析結果を伝える。
統計グラフを使用しない場合、データの根底にある構造の1つ以上の側面に関する洞察を失うことになる。
歴史
統計図は科学の発展の中心であり、データの分析の初期の試みにまで遡ります。二変量プロット、統計マップ、棒グラフ、座標紙など、多くの馴染みのある形式が18世紀に使用されました。統計図は、次の4つの問題に注目することによって発展しました。[ 3 ]
- 17世紀と18世紀における空間構成
- 18世紀から19世紀初頭にかけての個別比較
- 19世紀と
- 19世紀後半から20世紀にかけての多変量分布と相関関係。
1970年代以降、コンピュータグラフィックスおよび関連技術の活性化に伴い、統計グラフィックスは重要な分析ツールとして再び注目を集めている。[ 3 ]
例
ウィリアム・プレイフェアの貿易収支時系列図(1786年発行の『商業政治地図帳』に掲載)
ジョン・スノーによるドットスタイルのコレラ地図、1854年有名なグラフィックデザインは、以下の人物によって制作されました。
統計グラフのその他の例については、グラフのページをご覧ください。
参考文献
- 引用文献
- 1 2 「グラフィックスの役割」。NIST /SEMATECH 統計手法の電子ハンドブック。2003–2010。2011年5 月 5 日に取得。
- ↑ Jacoby, William G. (1997). Statistical Graphics for Univariate and Bivariate Data: Statistical Graphics . pp. 2–4 .
- 1 2 James R. Benigerおよび Dorothy L. Robyn (1978). 「統計学における定量的グラフィックス: 簡単な歴史」。『アメリカ統計学者』32: pp. 1–11。
- ↑タフティ、エドワード(1983)。『定量的情報の視覚的表示』。コネチカット州チェシャー:グラフィックス・プレス。ISBN 0961392142。
- ↑ベアード、デイビス(2004)。『物的知識:科学的機器の哲学』カリフォルニア大学出版局、 170ページ。ISBN 978-0-520-23249-5。
- ↑スモール、ヒュー。「フローレンス・ナイチンゲールの統計図」。
- ↑クロージャー、スコット。「ジョン・スノー:1854年のロンドンのコレラ流行」。カリフォルニア大学サンタバーバラ校。
- ↑コーベット、ジョン。「シャルル・ジョゼフ・ミナール:1861年のナポレオンの進軍の地図作成」。空間統合社会科学センター。2003年5月3日のオリジナルからアーカイブ。 2014年9月21日取得。
- 帰属
この記事には、米国国立標準技術研究所(NIST)のパブリックドメイン資料が含まれています。
さらに読む
- クリーブランド、WS(1993)。データの可視化。サミット、ニュージャージー州、アメリカ合衆国:ホバート・プレス。ISBN 0-9634884-0-6。
- クリーブランド、WS(1994)。データのグラフ化の要素。サミット、ニュージャージー州、アメリカ合衆国:ホバート・プレス。ISBN 0-9634884-1-4。
- Lewi, Paul J. (2006).グラフィックスについて語る。
- タフティ、エドワード・R. (2001) [1983].定量情報の視覚的表示(第2 版). チェシャー、コネチカット州、アメリカ合衆国:グラフィックス・プレス. ISBN 0-9613921-4-2。
- タフティ、エドワード・R. (1992) [1990].情報のビジョン化. チェシャー、コネチカット州、アメリカ合衆国: Graphics Press. ISBN 0-9613921-1-8。
外部リンク
- トレンドコンパス
- グラフィック技法のアルファベット順ギャラリー
- DataScopeは、データ視覚化と統計グラフィックに特化したウェブサイトです。