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目視検査は、品質管理、データ収集、データ分析の一般的な方法です。施設のメンテナンスに使用される目視検査とは、視覚、聴覚、触覚、嗅覚などの人間の感覚のいずれかまたはすべて、および/または非専門の検査機器を使用して機器や構造物を検査することを意味します。超音波、X 線機器、赤外線などを必要とする検査は、通常、目視検査とは見なされません。これらの検査方法には、専門の機器、トレーニング、および認定が必要であるためです。
品質管理
小型集積回路の目視検査に関する研究では、訓練を受けた検査員の視線固定の最頻値は約 200 ミリ秒であることがわかりました。最も正確な検査員は視線固定が最も少なく、最も速かったです。同じチップを 1 人の検査員が複数回判定した場合、判定の一貫性は非常に高かったのに対し、検査員間の一貫性はやや低かったです。検査速度が 6 倍変動すると、検査精度は 2 倍未満の変動になりました。目視検査の偽陽性率は 2%、偽陰性率は 23% でした。[1]
ユーモラスな用語
目視検索とは、grepやその他の自動検索ツールなどのパターンマッチングソフトウェアを使用するのではなく、自分の目で大量のコードやデータの中から特定のものを探すことです。vgrepまたはogrepとも呼ばれ、つまり「visual/optical grep」です。[2] vdiffも参照してください。
「目視」は、初期データ評価の最も一般的ですぐに利用できる方法です。[3]この方法は、複雑なデータ内のパターンや異常を特定するのに効果的ですが、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。[4]低コストで適応性が高いものの、その効率性とROI は、より高い拡張性と一貫性を提供する自動化ツールに比べて劣ることがよくあります。[5]ただし、手動の目視検査から自動化方法への切り替えは、タスクの複雑さ、規模、および初期コストと長期的な効率性のバランスによって異なります。[6]
パターン認識の専門家は、データ内の任意の、おそらく未知の構造を検索するための最も効果的な手順は「目視」技術であると主張している。[7]
軍隊では、この種の捜索を現実世界の地形に適用することを「マークIアイボール」装置（マークワンアイボールと発音）の使用と呼ぶことが多く、米軍は1950年代にこれを採用した。[8]この用語は軍の命名法を暗示しており、「マークI」は軍用車両または兵器の最初のバージョンである。
参照
参考文献
- ^ JW Schoonahd、JD Gould、LA Miller (1973 年 7 月)、「視覚検査の研究」、人間工学、16 (4)、Taylor & Francis: 365–379、doi :10.1080/00140137308924528、PMID 28086275
- ^ Jargon File、バージョン 4.4.6、2003 年 10 月 25 日
- ^ シュリニカ・ジャヤラトネ、ローナ・L・レヴィ（1979）「経験的臨床実践」、ISBN 0-231-04188-8、p. 110
- ^ Hrymak, Victor; Vries, Jam (2019). 「体系的な視覚探索の開発と試行：現在の職場のリスク評価の実践を改善するために設計された視覚検査方法」.健康と安全に関する政策と実践. 18 (1). Taylor & Francis: 9–24. doi :10.1080/14773996.2019.1708615.
- ^ 「視覚検査システムのコストの内訳とROIの計算」Averroes 2024年6月18日2024年11月26日閲覧。
- ^ Behrisch, Michael; Krueger, Robert (2018). ビジュアルパターン駆動型ビッグデータ探索（レポート）. ドイツ: IEEE. pp. 1–11. arXiv : 1807.01364 . doi :10.1109/BDVA.2018.8534028.
- ^ ハンス・ユルゲン・ツィンメルマン (2001)「ファジー集合理論とその応用」、ISBN 0-7923-7435-5、p. 278
- ^ 「現代の測地学」（ハーバード大学天文台 - スミソニアン天体物理天文台、マサチューセッツ州ケンブリッジ、1958 年 12 月 1 ～ 2 日開催の会議議事録）。68 ページには、「さて、光学追跡の最初のタイプ、最も基本的なものは、単に肉眼を使用するものです。先日海軍の人が「マーク I の目視」と言っているのを聞きました」とあります。