情報科学やオントロジーにおいて、分類体系とは、クラスまたはクラス群の配置のことである。分類体系を開発する活動は分類学に似ているが、分類体系は幅広い意味領域に適用できるのに対し、分類学は単一のトピックに特化している傾向があるため、より理論的な側面が強いと言えるだろう。
要約すると、結果として得られる構造はメタデータの重要な側面であり、多くの場合、階層構造として表現され、クラスまたはグループの説明情報が付随します。このような分類体系は、個々のオブジェクトをクラスまたはグループに分類するために使用され、クラスまたはグループは、オブジェクト（メンバー）が共通して持つ特性に基づいています。
ISO /IEC 11179メタデータレジストリ規格は、メタデータレジストリ内のデータ要素などの管理対象項目を分類する方法として分類スキームを使用します。
分類スキームの品質基準には、以下のようなものがある。
- 異なる種類がグループ化されているかどうか。言い換えれば、グループ化システムなのか、純粋な分類システムなのか。グループ化の場合、部分集合（サブグループ）は上位集合のすべての特性を継承するわけではないため、上位集合に関する知識や要件は部分集合のメンバーには適用されない。
- 授業内容に重複があるかどうか。
- 下位分類が複数の上位分類を持つことが許されるかどうか。分類体系によっては、ある種類のものが複数の上位分類を持つことが許されるものもあれば、許されないものもある。1つの下位分類に複数の上位分類が存在するということは、下位分類がすべての上位分類の特性を併せ持っていることを意味する。これは多重継承（複数の上位分類から下位分類への特性の継承）と呼ばれる。
- ある階級や集団に属するための基準が明確に定義されているかどうか。
- 概念間の関係の種類が明確に示され、明確に定義されているかどうか。
- サブタイプ-スーパータイプの関係は、構成関係（部分-全体の関係）や対象-役割関係と区別されるのか。
分類体系を利用する利点
複数の分類体系を用いて対象物を分類することには、多くの利点がある。そのいくつかは以下のとおりである。
- これにより、ユーザーは種類やグループに基づいて個々のオブジェクトを素早く見つけることができます。
- 重複するオブジェクトを検出しやすくなる。
- 個々の対象物の名前や綴り方によって意味が伝わらない場合、それは対象物の種類を定義することによって、その対象物の意味（セマンティクス）を伝える。
- ある種類の事物に関する知識や要件は、同種の他の事物にも適用できる。
分類体系の種類
以下は、さまざまな種類の分類体系の例です。このリストは、非公式なものからより公式なものへとおおよそ順に並んでいます。
- シソーラスとは、単語やフレーズで表され、より狭い用語、より広い用語、および関連用語の関係によって互いに関連付けられた、分類された概念の集合体である。
- 分類体系とは、統制語または統制句によって示される概念の正式なリストであり、抽象的なものから具体的なものへと配列され、下位分類と上位分類の関係、または上位集合と下位集合の関係によって関連付けられている。
- データモデルとは、単語やフレーズで表される概念（エンティティタイプ）の集合体であり、それらの概念間には様々な種類の関係が存在する。通常は、特定の範囲（アプリケーション領域）における要件と機能を表すが、必ずしもそうとは限らない。
- ネットワーク（数学） – ランダムなグラフにおけるオブジェクトの配置。
- オントロジーとは、様々な明確に定義された関係によって結び付けられた概念の集合体である。この集合体は、有向非巡回グラフで視覚化することができる。
データ要素の分類スキームの一例として、表現用語があります。
参考文献
- ↑キース・アラン（2002年、260ページ）『自然言語意味論』ブラックウェル出版社、オックスフォード、 ISBN 0-631-19296-4。
外部リンク
- OECD統計用語集 – 分類体系
- ISO/IEC 11179-2:2005 メタデータレジストリ（MDR）－第2部：分類
- ナンシー・ローラーによる分類スキームに関するプレゼンテーション（ 2007年9月28日アーカイブ、Wayback Machineに保存）
