検索エンジン最適化

検索エンジン最適化（SEO ）は、検索エンジンからウェブサイトまたはウェブページへのウェブサイトトラフィックの質と量を改善するプロセスです。^{[1] [2] SEOは、直接トラフィック、紹介トラフィック、ソーシャルメディアトラフィック、または}有料トラフィックではなく、無償の検索トラフィック（通常「オーガニック」結果と呼ばれる）を対象としています。

無償の検索エンジントラフィックは、画像検索、動画検索、学術検索、^[3]ニュース検索、業界固有の垂直検索エンジンなど、さまざまな種類の検索から発生する可能性があります。

SEO はインターネット マーケティング戦略として、検索エンジンの仕組み、検索エンジンの結果を決定するコンピューター プログラムアルゴリズム、ユーザーが検索する内容、検索エンジンに入力される実際の検索クエリまたはキーワード、ターゲット ユーザーが好む検索エンジンなどを考慮します。SEO は、ウェブサイトが検索エンジンの結果ページ(SERP)内で上位にランク付けされると、検索エンジンからの訪問者が増えるため、訪問者のコンバージョンまたはブランド認知度の向上を目的として実行されます。^[4]

ウェブマスターやコンテンツプロバイダーは、1990年代半ばに最初の検索エンジンが初期のウェブをカタログ化していた頃に、ウェブサイトを検索エンジン向けに最適化し始めました。当初、すべてのウェブマスターはページのアドレス、つまりURL をさまざまなエンジンに送信するだけで済みました。さまざまなエンジンはウェブクローラーを送信してそのページをクロールし、そこから他のページへのリンクを抽出し、インデックス付けするページで見つかった情報を返します。^[5]このプロセスでは、検索エンジンスパイダー/クローラーがページをクロールし、検索エンジン独自のサーバーに保存します。インデクサーと呼ばれる2番目のプログラムは、ページに含まれる単語、それらの位置、特定の単語の重み、ページに含まれるすべてのリンクなど、ページに関する情報を抽出します。この情報はすべて、後日クロールするためにスケジューラーに配置されます。

ウェブサイトの所有者は、検索エンジンの結果で高いランキングと可視性を得ることの価値を認識し、 ^[6]ホワイトハットSEOとブラックハットSEOの両方の実践者にチャンスを生み出しました。業界アナリストのダニー・サリバンによると、「検索エンジン最適化」というフレーズはおそらく1997年に使われ始めたそうです。サリバンは、ブルース・クレイがこの用語を最初に普及させた人物の一人であると評価しています。^[7]

初期の検索アルゴリズムは、キーワードメタタグやALIWEBなどのエンジンのインデックスファイルなど、ウェブマスターが提供する情報に依存していました。メタタグは、各ページのコンテンツへのガイドを提供します。ただし、メタデータを使用してページをインデックスすることは、ウェブマスターがメタタグで選択したキーワードがサイトの実際のコンテンツを正確に表していない可能性があるため、信頼性が低いことがわかりました。メタタグ内の不正確なデータや不完全なデータなど、欠陥のあるデータは、無関係な検索でページが誤って特徴付けられる可能性を生み出しました。^{[8] [疑わしい–議論する]}ウェブコンテンツプロバイダーは、検索エンジンで上位にランク付けされるように、ページのHTMLソース内の一部の属性を操作することもしました。 ^[9] 1997年までに、検索エンジンの設計者は、ウェブマスターが検索エンジンで上位にランク付けされるように努力しており、一部のウェブマスターはページに過剰または無関係なキーワードを詰め込むことで検索結果のランキングを操作していることを認識しました。 AltavistaやInfoseekなどの初期の検索エンジンは、ウェブマスターがランキングを操作するのを防ぐためにアルゴリズムを調整しました。^[10]

初期の検索エンジンは、ウェブマスターだけが制御できるキーワード密度などの要素に大きく依存していたため、悪用やランキング操作に悩まされていました。検索エンジンは、ユーザーにより良い結果を提供するために、結果ページが、悪質なウェブマスターによって多数のキーワードが詰め込まれた無関係なページではなく、最も関連性の高い検索結果を表示するように適応する必要がありました。これは、用語の密度に大きく依存することから、意味信号をスコアリングするためのより全体的なプロセスに移行することを意味しました。^[11]検索エンジンの成功と人気は、特定の検索に対して最も関連性の高い結果を生成する能力によって決まるため、質の低い検索結果や関連性のない検索結果は、ユーザーを他の検索ソースに導く可能性があります。検索エンジンはこれに対応して、ウェブマスターが操作するのがより困難な追加要素を考慮に入れた、より複雑なランキングアルゴリズムを開発しました。

過度に攻撃的な手法を採用する企業は、クライアントのウェブサイトを検索結果から排除される可能性があります。2005年、ウォールストリートジャーナルは、高リスクの手法を使用し、そのリスクをクライアントに開示しなかったとされるTraffic Powerという会社について報じました。 ^[12] Wired誌は、同じ会社がブロガーでSEOのアーロン・ウォールを、この禁止について書いたとして訴えたと報じました。^[13] Googleのマット・カッツは後に、GoogleがTraffic Powerとそのクライアントの一部を禁止したことを確認しました。^[14]

一部の検索エンジンは SEO 業界にも働きかけており、SEO カンファレンス、ウェブチャット、セミナーのスポンサーやゲストとして頻繁に参加しています。大手検索エンジンは、ウェブサイトの最適化に役立つ情報やガイドラインを提供しています。^{[15] [16]} Google には、ウェブマスターが Google のウェブサイトのインデックス作成に問題があるかどうかを知るのに役立つサイトマッププログラムがあり、ウェブサイトへの Google トラフィックのデータも提供しています。^[17] Bing ウェブマスター ツールは、ウェブマスターがサイトマップとウェブ フィードを送信し、ユーザーが「クロール レート」を決定し、ウェブページのインデックス ステータスを追跡する方法を提供します。

2015年、Googleが将来の製品の主要機能としてモバイル検索を開発し、推進していると報じられました。これを受けて、多くのブランドがインターネットマーケティング戦略に異なるアプローチを取り始めました。^[18]

1998年、スタンフォード大学の2人の大学院生、ラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンが、数学的アルゴリズムを利用してウェブページの重要度を評価する検索エンジン「Backrub」を開発した。このアルゴリズムによって計算される数値、PageRankは、インバウンドリンクの数と強さの関数である。^[19] PageRankは、ランダムにウェブを閲覧し、あるページから別のページへとリンクをたどるウェブユーザーが特定のページに到達する可能性を推定する。実際には、これは、いくつかのリンクが他のリンクよりも強力であり、PageRankの高いページはランダムなウェブサーファーによってアクセスされる可能性が高いことを意味している。

ペイジとブリンは1998年にGoogleを設立した。^[20] Googleは、シンプルなデザインを好むインターネットユーザーの増加に伴って忠実なファンを獲得した。 ^{[21]オンページ要素（キーワード頻度、}メタタグ、見出し、リンク、サイト構造など）だけでなくオフページ要素（PageRankやハイパーリンク分析など）も考慮され、オンページ要素のみをランキングに考慮する検索エンジンで見られるような操作をGoogleが回避できるようにした。PageRankを操作するのはより困難であったが、ウェブマスターはすでにInktomi検索エンジンに影響を与えるリンク構築ツールとスキームを開発しており、これらの方法はPageRankの操作にも同様に応用できることが証明された。多くのサイトは、リンクの交換、購入、販売に重点を置いており、その規模は大規模なものが多い。これらのスキームの中には、リンクスパムのためだけに何千ものサイトを作成することを伴うものもあった。^[22]

2004年までに、検索エンジンはリンク操作の影響を減らすために、ランキングアルゴリズムにさまざまな非公開要素を組み込んでいました。^[23]大手検索エンジンであるGoogle、Bing、Yahooは、ページのランキングに使用するアルゴリズムを公開していません。一部のSEO実践者は、検索エンジン最適化のさまざまなアプローチを研究し、個人的な意見を共有しています。^[24]検索エンジンに関連する特許は、検索エンジンをよりよく理解するための情報を提供します。^[25] 2005年、Googleは各ユーザーの検索結果をパーソナライズし始めました。以前の検索履歴に応じて、Googleはログインしたユーザー向けに結果を作成しました。^[26]

2007年、GoogleはPageRankを転送する有料リンクに対するキャンペーンを発表しました。^[27] 2009年6月15日、Googleはリンクにnofollow属性を使用することでPageRankスカルプティングの影響を軽減する対策を講じたことを明らかにしました。Googleの著名なソフトウェアエンジニアであるマット・カッツは、SEOサービスプロバイダーがPageRankスカルプティングにnofollowを使用するのを防ぐため、Googleボットはnofollowリンクを同様に扱わなくなると発表しました。^[28]この変更の結果、nofollowの使用はPageRankの蒸発につながりました。上記を回避するために、SEOエンジニアはnofollowタグを難読化されたJavaScriptに置き換えてPageRankスカルプティングを許可する代替技術を開発しました。さらに、 iframe、Flash、JavaScriptの使用を含むいくつかの解決策が提案されています。 ^[29]

2009年12月、Googleは、検索結果を生成するために、すべてのユーザーのウェブ検索履歴を使用すると発表しました。^{[30] 2010年6月8日、} Google Caffeineと呼ばれる新しいウェブインデックスシステムが発表されました。Google Caffeineは、ユーザーがニュースの結果、フォーラムの投稿、およびその他のコンテンツを、公開後以前よりもはるかに早く見つけられるように設計されており、Googleがインデックスを更新する方法を変更して、以前よりも早くGoogleに表示されるようにしました。GoogleのCaffeineを発表したソフトウェアエンジニアのCarrie Grimesによると、「Caffeineは、以前のインデックスよりも50％新鮮なウェブ検索の結果を提供します...」^[31] Google Instant、リアルタイム検索は、検索結果をよりタイムリーで関連性のあるものにするために2010年後半に導入されました。歴史的に、サイト管理者は検索ランキングを上げるためにウェブサイトを最適化に数か月、場合によっては数年を費やしてきました。ソーシャルメディアサイトやブログの人気が高まるにつれ、主要な検索エンジンはアルゴリズムを変更し、新鮮なコンテンツが検索結果内ですぐにランク付けされるようにしました。^[32]

2011年2月、Googleはパンダアップデートを発表しました。これは、他のウェブサイトやソースから複製されたコンテンツを含むウェブサイトにペナルティを課すものです。歴史的に、ウェブサイトは互いにコンテンツをコピーし、この行為を行うことで検索エンジンのランキングで恩恵を受けてきました。しかし、Googleはコンテンツがユニークでないサイトを罰する新しいシステムを実装しました。^[33] 2012年のGoogleペンギンは、検索エンジンでのランキングを上げるために操作的な手法を使用するウェブサイトにペナルティを課そうとしました。^[34] Googleペンギンはウェブスパム対策を目的としたアルゴリズムとして発表されていますが、実際にはスパムリンクに焦点を当てており^[35]、リンク元のサイトの品質を測定しています。2013年のGoogleハミングバードアップデートでは、Googleの自然言語処理とウェブページの意味理解を向上させるように設計されたアルゴリズムの変更が特徴でした。ハミングバードの言語処理システムは、新たに認識された「会話型検索」という用語に該当し、システムはクエリ内の各単語にさらに注意を払い、いくつかの単語ではなくクエリの意味にページをより適切に一致させます。^[36]検索エンジン最適化に加えられた変更に関しては、コンテンツ発行者とライターにとって、ハミングバードは無関係なコンテンツとスパムを排除することで問題を解決し、Googleが高品質のコンテンツを作成し、彼らを「信頼できる」著者として頼れるようにすることを目的としています。

2019年10月、Googleは米国で英語の検索クエリにBERTモデルを適用し始めると発表しました。Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）は、Googleによる自然言語処理を改善するためのもう一つの試みでしたが、今回はユーザーの検索クエリをよりよく理解することが目的でした。 ^{[37]検索エンジン最適化の観点から見ると、BERTはユーザーを関連コンテンツに簡単に接続し、}検索エンジン結果ページでランク付けされているウェブサイトへのトラフィックの質を高めることを目的としていました。

Google、Bing、Yahoo! などの主要な検索エンジンは、アルゴリズム検索結果のページを見つけるためにクローラーを使用しています。他の検索エンジンにインデックスされているページからリンクされているページは自動的に検出されるため、送信する必要はありません。Yahoo ! ディレクトリとDMOZ という2 つの主要なディレクトリはそれぞれ 2014 年と 2017 年に閉鎖されましたが、どちらも手動の送信と人間による編集レビューが必要でした。^[38] Google はGoogle Search Consoleを提供しており、これを使用すると XMLサイトマップフィードを無料で作成して送信できるため、すべてのページ、特にリンクを自動的にたどって発見できないページが確実に見つかるようになります^[39]。また、URL 送信コンソールも提供されています。 ^{[40] Yahoo! は以前、}クリック単価でクロールすることを保証する有料の送信サービスを運営していましたが^[41]、この方法は 2009 年に廃止されました。

検索エンジンのクローラーは、サイトをクロールする際にさまざまな要素を考慮します。すべてのページが検索エンジンにインデックスされるわけではありません。サイトのルートディレクトリからのページの距離も、ページがクロールされるかどうかの要因となる場合があります。^[42]

Google検索の大半はモバイルデバイスで行われている。^[43] 2016年11月、Googleはウェブサイトのクロール方法を大幅に変更し、インデックスをモバイルファーストにすることを発表した。つまり、特定のウェブサイトのモバイル版が、Googleがインデックスに含めるものの出発点となる。^[44] 2019年5月、Googleはクローラーのレンダリングエンジンを最新バージョンのChromium（発表時点では74）に更新した。Googleは、Chromiumレンダリングエンジンを定期的に最新バージョンに更新すると表明した。 [ ^45] 2019年12月、Googleはレンダリングサービスで使用されている最新のChromeバージョンを反映するために、クローラーのUser-Agent文字列の更新を開始した。この遅延は、特定のボットのUser-Agent文字列に応答するコードを更新する時間をウェブマスターに与えるためであった。Googleは評価を実施し、影響は小さいと確信していた。^[46]

検索インデックスに望ましくないコンテンツが含まれないように、ウェブマスターはドメインのルート ディレクトリにある標準のrobots.txtファイルを通じて、スパイダーに特定のファイルやディレクトリをクロールしないように指示することができます。さらに、ロボット専用のメタ タグ(通常は <meta name="robots" content="noindex"> ) を使用することで、ページを検索エンジンのデータベースから明示的に除外することができます。検索エンジンがサイトを訪問すると、ルート ディレクトリにあるrobots.txt が最初にクロールされるファイルになります。次に robots.txt ファイルが解析され、どのページをクロールしないかをロボットに指示します。検索エンジンのクローラーはこのファイルのキャッシュ コピーを保持することがあるため、ウェブマスターがクロールしたくないページをクロールすることがあります。通常、クロールが禁止されるページには、ショッピング カートなどのログイン固有のページや、内部検索の検索結果などのユーザー固有のコンテンツが含まれます。2007 年 3 月、Google はウェブマスターに対し、内部検索結果は検索スパムと見なされるため、インデックス作成を禁止するよう警告しました。^[47]

2020年にGoogleはこの標準を廃止し（コードをオープンソース化し）、現在はこれを指示ではなくヒントとして扱っています。ページがインデックスされないように適切にするためには、ページレベルのロボットのメタタグを含める必要があります。^[48]

検索結果内でウェブページの目立つ位置を増やすには、さまざまな方法があります。同じウェブサイト内のページ間の相互リンクにより、重要なページへのリンクを増やすことで、可視性が向上する可能性があります。ページのデザインにより、ユーザーはサイトを信頼し、一度見つけたらそこに留まりたくなります。ユーザーがサイトから離脱すると、そのサイトにとってマイナスとなり、信頼性に影響します。^[49]

頻繁に検索されるキーワードフレーズを含むコンテンツを作成し、さまざまな検索クエリに関連するようにすると、トラフィックが増加する傾向があります。検索エンジンが頻繁にクロールするようにコンテンツを更新すると、サイトの重みが増します。タイトルタグやメタディスクリプションなどのウェブページのメタデータに関連キーワードを追加すると、サイトの検索リストの関連性が向上し、トラフィックが増加する傾向があります。複数のURL、正規リンク要素^[50]の使用、または301リダイレクトを介してアクセス可能なウェブページのURL正規化により、異なるバージョンのURLへのリンクがすべてページのリンク人気度スコアにカウントされるようにすることができます。これらは着信リンクと呼ばれ、URLを指し、ページリンクの人気度スコアにカウントされ、ウェブサイトの信頼性に影響を与えます。^[49]

SEO テクニックは、検索エンジン会社が優れたデザインの一部として推奨するテクニック (「ホワイト ハット」) と、検索エンジンが承認しないテクニック (「ブラック ハット」) の 2 つのカテゴリに大別できます。検索エンジンは、スパムデクシングなどの後者の影響を最小限に抑えようとします。業界の評論家は、これらの方法とそれを使用する実践者をホワイト ハットSEO またはブラック ハットSEO に分類しています。^[51]ホワイト ハットは、長期間持続する結果を生み出す傾向がありますが、ブラック ハットは、検索エンジンが自分たちの行為を発見すると、サイトが一時的または永久的に禁止される可能性があると予想しています。^[52]

SEO テクニックは、検索エンジンのガイドラインに準拠し、欺瞞を伴わない場合、ホワイト ハットと見なされます。検索エンジンのガイドライン^{[15] [16] [53]}は一連のルールや戒律として書かれていないため、これは注目すべき重要な違いです。ホワイト ハット SEO は、ガイドラインに従うだけでなく、検索エンジンがインデックスを付けてランク付けするコンテンツが、ユーザーが見るコンテンツと同じであることを確認することです。ホワイト ハットのアドバイスは、一般的に、検索エンジンではなくユーザー向けのコンテンツを作成し、そのコンテンツをオンラインの「スパイダー」アルゴリズムが簡単にアクセスできるようにすることであり、アルゴリズムを本来の目的から逸脱させようとはしません。ホワイト ハット SEO は、アクセシビリティを促進する Web 開発と多くの点で似ていますが^[54]、両者は同一ではありません。

ブラック ハット SEO は、検索エンジンに不承認となる方法や欺瞞を伴う方法でランキングを上げようとします。ブラック ハットの手法の 1 つは、隠しテキストを使用します。隠しテキストは、背景と似た色のテキスト、目に見えないdiv内、または画面外に配置されます。別の手法では、ページが人間の訪問者によって要求されているか検索エンジンによって要求されているかに応じて異なるページが表示されます。この手法は、クローキングと呼ばれます。時々使用される別のカテゴリは、グレー ハット SEOです。これは、ブラック ハット アプローチとホワイト ハット アプローチの中間であり、採用される手法ではサイトがペナルティを受けるのを回避しますが、ユーザーにとって最適なコンテンツを作成することには役立ちません。グレー ハット SEO は、検索エンジンのランキングを上げることに完全に焦点を当てています。

検索エンジンは、ブラックハットやグレーハットの手法を使用しているサイトを発見した場合、ランキングを下げるか、データベースからそのリストを完全に削除することでペナルティを課すことがあります。このようなペナルティは、検索エンジンのアルゴリズムによって自動的に適用される場合もあれば、手動のサイトレビューによって適用される場合もあります。一例として、2006 年 2 月に Google がBMWドイツとリコードイツを欺瞞的な手法の使用を理由に削除したことが挙げられます。^[55]両社はその後謝罪し、問題のページを修正して Google の検索エンジン結果ページに復帰しました。^[56]

SEOはすべてのウェブサイトに適した戦略というわけではなく、サイト運営者の目標によっては、クリック課金型広告（PPC）キャンペーンによる有料広告など、他のインターネットマーケティング戦略の方が効果的な場合もあります。検索エンジンマーケティング（SEM）は、検索エンジン広告キャンペーンを設計、実行、最適化する実践です。SEOとの違いは、検索結果における有料と無料の優先順位の違いとして最も簡単に説明できます。SEMは関連性よりも目立つことに重点を置いています。ウェブサイト開発者は、ほとんどの人が検索の主要なリストにナビゲートするため、可視性を考慮してSEMを最も重要視する必要があります。^{[57]インターネットマーケティングキャンペーンが成功するかどうかは、インターネットユーザーを引き付け説得するための高品質のウェブページの構築、サイト所有者が結果を測定できるようにする}分析プログラムの設定、サイトのコンバージョン率の向上にも左右される可能性があります。^{[58] [59]} 2015年11月、Googleは160ページに及ぶ検索品質評価ガイドラインの完全版を公開し、^{[60]同社が「有用性」と}モバイルローカル検索に焦点を移していることが明らかになった。近年、モバイル市場は爆発的に拡大し、デスクトップの使用を追い越しており、 2016年10月にStatCounterが250万のウェブサイトを分析したところ、ページの51.3%がモバイルデバイスで読み込まれていることが判明した。^{[61] Googleは、モバイル使用の人気を利用して、ウェブサイトに}Google Search Console （モバイルフレンドリーテスト）の使用を奨励している企業の1つであり、これにより企業は自社のウェブサイトを検索エンジンの結果と比較し、自社のウェブサイトがどれだけユーザーフレンドリーであるかを判断できる。キーワードが近いほど、キーワードに基づいてランキングが向上する。^[49]

SEOは十分な投資収益率を生み出すかもしれない。しかし、検索エンジンはオーガニック検索トラフィックに対しては報酬が支払われず、アルゴリズムは変更され、継続的な紹介が保証されていない。この保証の欠如と不確実性により、検索エンジントラフィックに大きく依存している企業は、検索エンジンが訪問者を送信しなくなった場合に大きな損失を被る可能性がある。^[62]検索エンジンはアルゴリズムを変更する可能性があり、それはウェブサイトの検索エンジンランキングに影響を与え、深刻なトラフィックの損失につながる可能性がある。GoogleのCEO、エリック・シュミットによると、2010年にGoogleは500回以上のアルゴリズム変更を行った。これは1日あたりほぼ1.5回に上る。^[63]ウェブサイト運営者が検索エンジントラフィックへの依存から解放されることは賢明なビジネス慣行と考えられている。^[64]ウェブクローラーのアクセシビリティ（上記で説明）に加えて、ユーザーのウェブアクセシビリティはSEOにとってますます重要になっている。

最適化技術は、対象市場における主要な検索エンジンに合わせて高度に調整されています。検索エンジンの市場シェアは市場によって異なり、競合も異なります。2003 年、ダニー サリバンは、 Googleが全検索の約 75% を占めていると述べました。 ^[65]米国以外の市場では、Google のシェアはより大きくなることが多く、2007 年の時点で Google が世界中で主要な検索エンジンであることがデータで示されています。 ^[66] 2006 年の時点で、Google はドイツで 85～90% の市場シェアを占めていました。^[67]当時、米国には数百の SEO 会社がありましたが、ドイツには 5 社程度しかありませんでした。^{[67 ]} Hitwiseによると、2008 年 6 月の時点で、英国における Google の市場シェアは 90% 近くに達していました。^[68]

Google が主要な検索エンジンではない最も注目すべき国は、中国、日本、韓国、ロシア、チェコ共和国であり、それぞれBaidu、Yahoo! Japan、Naver、Yandex、Seznam が市場をリードしています。

国際市場での検索最適化を成功させるには、ウェブページの専門的な翻訳、対象市場のトップレベルドメインでのドメイン名の登録、ローカルIPアドレスを提供するウェブホスティングが必要になる場合があります。それ以外は、検索最適化の基本的な要素は、言語に関係なく基本的に同じです。^[67]

2002年10月17日、SearchKingはオクラホマ州西部地区の米国地方裁判所に検索エンジンGoogleを相手取って訴訟を起こした。SearchKingの主張は、Googleのスパムデクシング防止策が契約関係への不法妨害に当たるというものだった。2003年5月27日、裁判所はSearchKingが「救済措置が認められる主張を述べなかった」としてGoogleの訴え棄却の申し立てを認めた。^{[69] [70]}

2006年3月、キンダースタートは検索エンジンのランキングをめぐってグーグルを相手取って訴訟を起こした。訴訟前にキンダースタートのウェブサイトはグーグルのインデックスから削除され、サイトへのアクセス量は70%減少した。2007年3月16日、北カリフォルニア地区連邦地方裁判所（サンノゼ支部）はキンダースタートの訴えを修正の許可なく棄却し、キンダースタートの弁護士に対する規則11の制裁を求めるグーグルの申し立てを部分的に認め、弁護士にグーグルの訴訟費用の一部を支払うよう要求した。^{[71] [72]}

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この音声ファイルは、2008 年 5 月 20 日付のこの記事の改訂版から作成されたもので、その後の編集は反映されていません。 ( 2008-05-20 )

(音声ヘルプ ·その他の音声記事)

• Google のウェブマスター向けガイドライン
• Google 検索品質評価ガイドライン (PDF)
• Yahoo! のウェブマスター向けリソース
• Microsoft Bingのウェブマスターガイドライン
• ニューヨーク タイムズ紙の「検索の汚い秘密」（2011 年 2 月 12 日）