SCImagoジャーナルランク

SCImago Journal Rank ( SJR ) 指標は、ジャーナルが受けた引用数と引用元の ジャーナルの名声の両方を考慮に入れた、学術ジャーナルの名声を測る指標です。

SCImago は頭字語ではありませんが、最初の 3 文字が大文字になっているのは SCientific Influence の略です。接尾辞の「mago」はランダムに選択されたようです。

引用は科学論文の人気度を示す指標であり、支持とみなすことができます。名声は支持の数とそれを出版する論文の名声の組み合わせとして理解できます。この考え方を採用して、SJR 指標は引用の発行元であるジャーナルの名声に応じて引用に異なる値を割り当てます。

しかし、方法論の質と信頼性に関する研究では、「いくつかの分野で発表された研究論文の信頼性は、ジャーナルのランクが上がるにつれて低下する可能性がある」ことが判明しました^[1]。^[2]

SJR指標の計算はEigenfactorスコアと似ており、前者はScopusデータベースに基づいており、後者はWeb of Scienceデータベースに基づいていますが^[3]、他にも違いがあります。^[4]

ジャーナルのSJR指標は、 Scopusによって索引付けされた、過去3年間にそのジャーナルに掲載された文書ごとに、選択された年に受け取った加重引用数の平均を表す数値です。SJR指標の値が高いほど、ジャーナルの権威が高いことを示します。SJRは、グラナダ大学の研究グループから生まれたScimago Lab ^[5]によって開発されました。

SJR 指標は、ネットワーク理論で使用される固有ベクトル中心性指標の変形です。このような指標は、高スコアのノードへの接続がノードのスコアに大きく貢献するという原則に基づいて、ネットワーク内のノードの重要性を確立します。SJR 指標は、非常に大規模で異質なジャーナル引用ネットワークで使用するために開発されました。これはサイズに依存しない指標であり、その値はジャーナルを「論文あたりの平均名声」で順序付け、科学評価プロセスにおけるジャーナルの比較に使用できます。SJR 指標は、PageRank にヒントを得て、PageRankに類似したアルゴリズムを使用する無料のジャーナル指標です。

SJR 指標の計算は、定常解に達するまでジャーナル間で名声値を分配する反復アルゴリズムを使用して実行されます。SJR アルゴリズムは、各ジャーナルに同じ量の名声を設定することから始まり、次に反復手順を使用して、ジャーナルが達成した名声を引用を通じて互いに移転するプロセスでこの名声を再分配します。このプロセスは、連続する反復におけるジャーナルの名声値の差が最小しきい値に達しなくなったときに終了します。このプロセスは、(a)各ジャーナルの名声 SJR ( PSJR ) の計算 (ジャーナル全体の名声を反映するサイズ依存の指標)、および (b) この指標を正規化してサイズに依存しない名声の指標であるSJR 指標を達成するという 2 つのフェーズで開発されています。^[6]

ネットワークベースのSJR指標に加えて、SJRはインパクトファクター（IF）のより直接的な代替指標として、2年間の文書あたりの平均引用数（Cites per Doc. (2y)と略記）を提供します。^{[7] [8]}

• ジャーナルレベルの指標
• サイトスコア
• ジャーナル引用レポート
• ジャーナロジー
• インパクトファクター

• 公式サイト
• ネットワークベースの引用メトリクスの「わかりやすい英語での説明: Eigenfactor と SJR」。