私たちの研究

ImpactStoryはOurResearchがリリースした初のオープンソースのウェブベースツールです。ジャーナル記事、ブログ記事、データセット、ソフトウェアなどの研究成果の影響を研究者が測定するのに役立つオルタナティブメトリクスを提供します。 ^{[ 9 ]}これは、学術的な報酬システムの焦点をウェブネイティブな学術研究の価値と奨励へと変えることを目的としています。

ImpactStoryは、特定のデータセットを知らなくても意味のある指標となるように、その指標にコンテキストを提供します。たとえば、GitHubで5つのフォークを持つことが一般的かどうかを読者に推測させるのではなく、ImpactStoryは、そのリポジトリがその年に作成されたすべてのGitHubリポジトリの95パーセンタイルにあることを示します。^{[ 10 ]}

ImpactStoryが提供する指標は、自分の研究成果が何回ダウンロードされ、共有されたかを知りたい研究者^{[ 11 ]}や、ジャーナル記事の引用だけを考慮するのではなく、研究の影響に関心のある研究資金提供者にも利用できます。

oaDOI.orgのインターフェースとして始まった Unpaywall [ 12 ][ 13 ] は、有料^{の学術論文の合法的}な無料版を見つけるブラウザ拡張機能^{[ 14 ]}です。 ^{[ 15 ]} 2018 年 7 月には、Unpaywall が 2,000 万件の記事に無料でアクセスできるようになったと報告されました^{[ 1 ]。}これは、Unpaywall を使用して検索される記事の約 47% に相当します。^{[ 16 ]} 2024 年現在、Unpaywall は 4,900 万件の無料記事へのアクセスを提供すると主張しています。^{[ 17 ]}さらに、「Unpaywall ユーザーは研究論文の 52% を無料で読んでいる」と述べています。^{[ 18 ]} 2017 年 6 月にはWeb of Scienceに統合され、2018 年 7 月には、Elsevier が同月にこのサービスをScopus検索エンジンに統合する計画を発表しました。^{[ 1 ]}

2019年にGetTheResearch.org ^{[ 19 ]}がUnpaywallによって発見されたオープンアクセスコンテンツの検索エンジンとして発表され、機械学習機能により発見しやすさが向上した。^{[ 20 ]}

Unsub ^{[ 21 ]}は、以前は Unpaywall Journals ^{[ 22 ]}と呼ばれていましたが、図書館が購読料の実際のコストと価値を推定するためのデータ分析ツールとして2019 年に開始されました^{[ 23 ] [ 24 ] 。}

このツールは、出版社との購読交渉における情報非対称性を軽減します。有料のカスタマイズ版では、オープンアクセス状況と5年後の予想される変化に関するUnpaywallデータ^{[ 25 ]} 、論文処理料金、利用統計、図書館独自のパラメータ^{[ 26 ]} （図書館間貸出の費用^{[ 27 ]}など）を統合して、現在の購読または計画中の購読（または購読がない場合）の費用対効果や利用あたりの純コスト^{[ 29 ]を含むさまざまな指標[ 28 ]}を計算できます。

Unpaywall Journalsは、2020年にSUNY Libraries Consortiumによって、 Elsevierとの大型契約のキャンセルを支援するために使用され、248タイトルの購読に置き換えられました^{[ 30 ]。}これにより、基準値から50～70％、つまり年間500万～700万ドルの節約が見込まれます^{[ 31 ] 。}

OpenAlex ^{[ 32 ]}は、学術論文、著者、機関などのオープンカタログです。OpenAlex は、無料の API とデータ スナップショットとともに 2022 年 1 月にリリースされました。^{[ 33 ]} OpenAlex の目的は、出版元、著者情報、研究トピックをカタログ化することです。また、これらのデータ ポイント間のつながりを示し、グローバルな研究システムの包括的で相互リンクされたビューを提供します。^{[ 34 ]}これは、2021 年 12 月 31 日に廃止されたMicrosoft Academic Graphの代替と見なされています。 ^{[ 35 ] [ 36 ]}

OpenAlexには、科学論文、著者、出版媒体、機関、概念に関する広範なメタデータが含まれています。具体的には、ジャーナル記事や書籍などの2億900万件の作品、識別情報が明確な1300万人の著者、ジャーナルやオンラインリポジトリなど作品をホストする12万4000の媒体のメタデータ、10万9000の機関のメタデータ、および自動階層型マルチタグ分類器を使用してアルゴリズム的に作品にリンクされたWikidataからの6万5000の概念のメタデータが含まれています。^{[ 37 ]}