価格指数の種類 広く認知されている価格指数には以下のようなものがある。
初期の価格指数の歴史 ウィリアム・フリートウッド 物価指数の起源については議論があり、考案者については明確な合意が得られていない。この分野で最初に報告された研究は、ライス・ヴォーン によるもので、彼は1675年の著書『貨幣と貨幣制度論』 でイングランドの物価水準の変化を分析した。ヴォーンは、インフレとスペインが 新世界 から輸入した貴金属、通貨の価値下落 の影響を区別しようとした。彼は、自身の時代の労働法とエドワード3世 時代の法律(例えば、1351年の労働者法 )を比較し、賃金水準を商品バスケットの代理変数として使用し、物価が1世紀で6~8倍に上昇したと結論付けた。先駆者ではあったが、ヴォーンは実際に指数を計算したわけではない。
1707年、イギリス人のウィリアム・フリートウッドは おそらく最初の真の物価指数を開発した。15世紀の収入上限が5ポンドだったために奨学金を失う危機に瀕していたオックスフォード大学の学生に応えて、フリートウッドは歴史的な物価データを用いて平均物価の相対値を示す指数を作成した。匿名で『クロニコン・プレキオスム』 に発表された彼の研究は、5ポンドの価値が260年間で大きく変動したことを示した。
価格指数を計算し、価格を集計するための式は 100 種類以上存在します (p 0 、 p t {\displaystyle p_{0},p_{t}} )と数量(q 0 、 q t {\displaystyle q_{0},q_{t}} データは異なる方法で使用されます。通常、支出(価格×数量)または価格相対値の加重平均(p t / p 0 {\displaystyle p_{t}/p_{0}} 相対的な価格変動を追跡するために用いられます。分類には、単期間加重(一方向)、二期間加重(二方向)、および非加重指数があり、現代の応用では、簡便性からラスパイレス指数が、GDPやインフレ指標の精度からフィッシャー指数などの優れた指数が好まれています。
片側指標 これらの指数は、基準期間(t 0 {\displaystyle t_{0}} )または現在(t n {\displaystyle t_{n}} )固定ウェイトとして扱われるため、時間の経過に伴う消費パターンの変化に合わせて調整されない。
ラスパイレス指数 1871年にエティエンヌ・ラスペール によって開発された[ 4 ] この方法は、基準周期量を使用する。
P L = ∑ ( p c 、 t n ⋅ q c 、 t 0 ) ∑ ( p c 、 t 0 ⋅ q c 、 t 0 ) {\displaystyle P_{L}={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c,t_{0}})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c,t_{0}})}}} 固定費のコストを測定しますt 0 {\displaystyle t_{0}} 新価格でのバスケット。これは、消費者が価格変動に応じて購入量を変更する(例えば、価格が上昇したときに安価な商品に置き換える)ことを考慮しないため、インフレ率を過大評価することが多い。例えば、個々の消費者のバンドルに適用した場合、ラスパイレス指数が1ということは、所得が変わっていないと仮定すると、消費者は基準期間に消費したのと同じバンドルを現在の期間に購入できることを意味する。[ 5 ]
パーシェ指数 1874年にヘルマン・パーシェ によって導入された[ 6 ] この方法は、現在の期間の量を使用する。
P P = ∑ ( p c 、 t n ⋅ q c 、 t n ) ∑ ( p c 、 t 0 ⋅ q c 、 t n ) {\displaystyle P_{P}={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c,t_{n}})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c,t_{n}})}}} この指標は、消費者が新たな数量に即座に適応すると仮定しているため、インフレ率を過小評価する。価格上昇が時間の経過とともに需要を減少させる可能性を無視している。例えば、パーシェ指数が1の場合、所得が変わらないと仮定すれば、消費者は基準期間と現在期間で同じ量の財を消費できたことを示す。
ロー指数 ジョセフ・ロウ にちなんで名付けられたこの方法は、支出基準期間からの固定数量ウェイトを使用します(b {\displaystyle b} ) 通常はベース (t 0 {\displaystyle t_{0}} )と現在の(t n {\displaystyle t_{n}} )期間、主な変更点は、数量ウェイトを各期間よりも少ない頻度で抽出することです。[ 7 ]
P L o = ∑ p c 、 t n q c 、 b ∑ p c 、 t 0 q c 、 b {\displaystyle P_{Lo}={\frac {\sum p_{c,t_{n}}q_{c,b}}{\sum p_{c,t_{0}}q_{c,b}}}} ラスパイレス指数やパーシェ指数は、指数化された期間から重みを引き出すのに対し、ロウ指数は、数年ごとに実施されることが多い調査(家計予算など)から重みを引き継ぎ、価格は各期間ごとに追跡されます。[ 8 ] 消費者物価指数の場合、さまざまな支出に対するこれらの重みは、通常、価格データ収集よりも頻度が低い家計予算調査から導き出されます。[ 7 ] ほとんどのCPI(カナダ統計局 、米国労働統計局 など)で使用されているロウ指数は、「修正ラスパイレス指数」であり、重みが各期間ごとに更新される場合は、ラスパイレス指数とパーシェ指数は特殊なケースとなります。[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 世界銀行 の国際比較プログラム で使用されているギアリー・カミス法は 、数量を更新しながら価格(グループ平均など)を固定します。[ 7 ]
両側指数 これらの指数は、2つの期間または2つの場所の価格と数量を比較することで、一方的な指数における単一期間の加重によるバイアスを軽減することを目的としています。一方的な指数は数量を固定し、消費者の調整を見落とすため、これらの指数はデータを対称的にブレンドしたり、期間を平均化したりすることで、代替効果を組み込んでいます。
マーシャル・エッジワース指数 アルフレッド・マーシャル (1887年)とフランシス・イシドロ・エッジワース (1925年)[ 13 ] に帰属されるこの方法は、以下の量を平均化する。
P M E = ∑ [ p c 、 t n ⋅ ( q c 、 t 0 + q c 、 t n ) ] ∑ [ p c 、 t 0 ⋅ ( q c 、 t 0 + q c 、 t n ) ] {\displaystyle P_{ME}={\frac {\sum [p_{c,t_{n}}\cdot (q_{c,t_{0}}+q_{c,t_{n}})]}{\sum [p_{c,t_{0}}\cdot (q_{c,t_{0}}+q_{c,t_{n}})]}}} これは基準値と現在の値の単純な算術平均 を使用するため、対称的で直感的です。ただし、その使用は、スケールが大きく異なる対象を比較する場合(たとえば、国際比較で大国の量が小国の量を圧倒する場合)に問題となる可能性があります。[ 14 ] [ 15 ]
最上級指数 1976 年にW. エルヴィン・ディーワート によって導入された[ 16 ] 最上級指数は、柔軟な経済関数 (生活費指数や生産指数など) に 2 次精度で正確に一致させる能力によって定義される二国間指数のサブセットであり、このような精度を持たない基本的な算術平均を使用するマーシャル・エッジワース指数とは異なります。これらは代替を対称的に調整するため、より単純な二国間指数や一国間指数よりもインフレと GDP の測定に好まれます。[ 17 ] [ 18 ]
フィッシャー指数 アーヴィング・フィッシャー にちなんで名付けられたこの式は、ラスパイレスとパーシェの幾何平均である。[ 19 ]
P F = P L ⋅ P P {\displaystyle P_{F}={\sqrt {P_{L}\cdot P_{P}}}} これは、ラスパイレスの基準期間バイアス(インフレ率の過大評価)とパーシェの現期間バイアス(インフレ率の過小評価)のバランスを取り、マーシャル・エッジワースの算術的手法よりも高い精度を提供する。片側指数とは異なり、両期間のデータが必要であり、連鎖法では、連続する期間間の指数の幾何平均を乗算する。[ 20 ]
トルンクヴィスト指数平均値シェアで加重した幾何平均: [ 21 ] [ 22 ]
P T = ∏ 私 = 1 n ( p 私 、 t p 私 、 0 ) 1 2 [ p 私 、 0 ⋅ q 私 、 0 ∑ ( p 0 ⋅ q 0 ) + p 私 、 t ⋅ q 私 、 t ∑ ( p t ⋅ q t ) ] {\displaystyle P_{T}=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {p_{i,t}}{p_{i,0}}}\right)^{{\frac {1}{2}}\left[{\frac {p_{i,0}\cdot q_{i,0}}{\sum (p_{0}\cdot q_{0})}}+{\frac {p_{i,t}\cdot q_{i,t}}{\sum (p_{t}\cdot q_{t})}}\right]}} これは、価格の相対値を経済的重要性(平均支出シェア)で重み付けすることで、マーシャル・エッジワースのより単純な平均化よりも精度を高めているが、詳細な支出データが必要となるため、データ集約型である。[ 23 ]
ウォルシュ指数 幾何平均を使用します: [ 24 ]
P W = ∑ ( p t ⋅ q 0 ⋅ q t ) ∑ ( p 0 ⋅ q 0 ⋅ q t ) {\displaystyle P_{W}={\frac {\sum (p_{t}\cdot {\sqrt {q_{0}\cdot q_{t}}})}{\sum (p_{0}\cdot {\sqrt {q_{0}\cdot q_{t}}})}}} 幾何平均によって期間固有の重み付けによるバイアスが軽減され、理論的な整合性においてマーシャル・エッジワースの算術平均を凌駕するが、極めて多くのデータを要求するという点は共通している。[ 25 ]
非加重指数 これらは、数量や支出の加重なしに期間間の単一商品の価格を比較するもので、CPIやPPIなどのより広範な指標の中で、ラスパイレス指数やパーシェ指数などの構成要素としてよく用いられます。例えば、パン価格のカーリ指数は、食品カテゴリーのラスパイレス指数に利用されることがあります。これらは、より低い集計レベル(例えば、特定のブランドのエンドウ豆)で適用され、価格だけで一貫した品質と経済的重要性を捉えられると仮定しているため、「基本的」と呼ばれています。しかし、この単純化は、品質の変化(例えば、より良いエンドウ豆)や代替品による需要の変化があった場合には成り立ちません。これは、数量や支出データによって調整される加重指数(例えば、フィッシャー指数)とは異なります。[ 26 ]
カーリ指数 ジャン・リナルド・カルリ(1764年)によれば、一連の商品における価格の相対値の算術平均である。C {\displaystyle C} : [ 27 ]
P C = 1 n ⋅ ∑ c ∈ C p c 、 t p c 、 0 {\displaystyle P_{C}={\frac {1}{n}}\cdot \sum _{c\in C}{\frac {p_{c,t}}{p_{c,0}}}} シンプルで直感的だが、大きな価格上昇を過大評価し、上方バイアスを生じさせる。英国小売物価指数 の一部で使用されているが、価格比率を直接平均するため、全体的に価格が安定している場合でもインフレを記録することができる。例えば、100%上昇(2)と50%下落(0.5)では1.25となり、1にはならない。[ 28 ]
デュト指数 ニコラ・デュト(1738年)による平均価格の比率:[ 29 ]
P D = ∑ p t ∑ p 0 {\displaystyle P_{D}={\frac {\sum p_{t}}{\sum p_{0}}}} 計算は簡単だが、価格規模に敏感で(例えば、高価格の商品が優勢になる)、商品の重要度は等しいと仮定している。[ 30 ]
ジェボンズ指数 WS Jevons (1863) による幾何平均: [ 31 ]
P J = ( ∏ p t p 0 ) 1 / n {\displaystyle P_{J}=\left(\prod {\frac {p_{t}}{p_{0}}}\right)^{1/n}} これは、価格相対値の非加重幾何平均です。初期のフィナンシャル・タイムズ指数( FTSE 100指数 の前身)で使用されていましたが、いずれかの価格がゼロになると指数もゼロになるため(たとえば、1つの無料アイテムがコストを相殺する)、その目的には不十分でした。これは極端なケースです。一般的に、この式は、価格がすべて同じ割合で変化しない限り、商品バスケット(またはそのサブセット)の総コストを過小評価します。また、指数は非加重であるため、選択された構成銘柄の大きな価格変動は、平均的なポートフォリオにおける重要性を反映しない程度に指数に伝わる可能性があります。[ 32 ]
調和平均指数 関連する非加重指数には、価格相対値の調和平均 (Jevons 1865、Coggeshall 1887)が含まれる:[ 33 ] [ 34 ]
P H R = 1 1 n ⋅ ∑ p 0 p t {\displaystyle P_{HR}={\frac {1}{{\frac {1}{n}}\cdot \sum {\frac {p_{0}}{p_{t}}}}}} そして調和平均の比率: [ 33 ]
P R H = ∑ n p 0 ∑ n p t {\displaystyle P_{RH}={\frac {\sum {\frac {n}{p_{0}}}}{\sum {\frac {n}{p_{t}}}}}} これらは大きな価格下落を緩和し、安定性を提供するが、加重指数よりも経済的な根拠は劣る。[ 35 ]
幾何平均指数 基準期間の支出割合で加重:[ 39 ]
P G M = ∏ 私 = 1 n ( p 私 、 t p 私 、 0 ) p 私 、 0 ⋅ q 私 、 0 ∑ ( p 0 ⋅ q 0 ) {\displaystyle P_{GM}=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {p_{i,t}}{p_{i,0}}}\right)^{\frac {p_{i,0}\cdot q_{i,0}}{\sum (p_{0}\cdot q_{0})}}} 価格相対値の幾何平均で あり、経済的重要性に基づいて重み付けされているため、ラスパイレスなどの算術平均よりも安定性があるが、基準期間の挙動に固定されている。[ 40 ]
動的均衡価格指数(DEPI)動的均衡価格指数 (DEPI) は、消費者価格と資産価格の両方を取り入れて、事前の異時点間の生活費を測定する理論的な概念であり、価格指数の一種です。この指数は、時間選好 と生活費の計画期間の長さによって決定されるパラメータを介して、消費者物価指数 (CPI) と資産価格に重みを割り当てることによって構築されます。このパラメータが 1 に等しい場合、DEPI は CPI に縮小します。言い換えれば、DEPI は普遍的な価格指数であり、CPI はその特殊なケースです。[ 41 ] [ 42 ]
D E P 私 = ( P T P 0 ) α × ( Q T Q 0 ) β {\displaystyle DEPI=\left({\frac {P_{\mathrm {T} }}{P_{\mathrm {0} }}}\right)^{\alpha }\times \left({\frac {Q_{\mathrm {T} }}{Q_{\mathrm {0} }}}\right)^{\beta }} どこβ = 1 − α {\displaystyle \beta =1-\alpha }
計算方法
正規化 指数は、基準期間を100とし、それ以降の値をパーセンテージで表すように正規化されることが多い。例えば、2010年を100とし、2011年までに価格が5%上昇した場合、指数は105となり、5%の上昇を示す。[ 43 ]
連鎖計算と非連鎖計算 非連鎖指数は、すべての期間を固定基準(例:2010年)と比較するため、数量が乖離するにつれて時間の経過とともにバイアスが増幅されます。連鎖指数は、各期間ごとに基準を更新し、期間ごとの変化(例:2010年から2011年、2011年から2012年)を計算して乗算します。[ 44 ]
P t n = ∏ 私 = 1 n ∑ ( p c 、 t 私 ⋅ q c 、 t 私 − 1 ) ∑ ( p c 、 t 私 − 1 ⋅ q c 、 t 私 − 1 ) {\displaystyle P_{t_{n}}=\prod _{i=1}^{n}{\frac {\sum (p_{c,t_{i}}\cdot q_{c,t_{i-1}})}{\sum (p_{c,t_{i-1}}\cdot q_{c,t_{i-1}})}}} 連鎖法はバイアス(例えば、最近の置換を反映する)を低減するが、より多くのデータが必要であり、エラーが蓄積するとドリフトする可能性がある。[ 45 ]
ラスパイレス指数の計算の容易さ ラスパイレス指数は、パーシェ指数や両側指数よりも計算が簡単です。なぜなら、ラスパイレス指数は、t 0 {\displaystyle t_{0}} 一方で、各期間に新たな数量や支出データを必要としない価格更新(例えば、月次価格調査)のみを必要とする。パーシェは最新の数量を必要とし、フィッシャーのような最上級は両方を必要とするため、データと計算の要求が増加する。[ 46 ]
支出データから指標を算出する 特に集計データ の場合、支出データ(E c 、 t = p c 、 t ⋅ q c 、 t {\displaystyle E_{c,t}=p_{c,t}\cdot q_{c,t}} 支出と基準価格が分かれば、直接的な数量がなくても指数を計算できます。たとえば、ラスパイレス指数は次のようになります。[ 47 ]
P L = ∑ ( p c 、 t n p c 、 t 0 ⋅ E c 、 t 0 ) ∑ E c 、 t 0 {\displaystyle P_{L}={\frac {\sum ({\frac {p_{c,t_{n}}}{p_{c,t_{0}}}}\cdot E_{c,t_{0}})}{\sum E_{c,t_{0}}}}} これは支出シェアと価格相対値を使用するもので、数量の測定が難しい場合に実用的なアプローチですが、ラスパイレスの固定重量仮定は保持されています。[ 48 ]
理論的評価 物価指数式は、経済概念(生活費など)との関係や数学的性質に基づいて評価することができます。指数理論の文献では、そのような性質のさまざまなテストが提案されており、W. Erwin Diewert は 過去の研究を 9 つのテストのリストにまとめています。[ 49 ]
本人確認テスト: 私 ( p t m 、 p t n 、 α ⋅ q t m 、 β ⋅ q t n ) = 1 ∀ ( α 、 β ) ∈ ( 0 、 ∞ ) 2 {\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},\alpha \cdot q_{t_{m}},\beta \cdot q_{t_{n}})=1~~\forall (\alpha ,\beta )\in (0,\infty )^{2}} 期間間で価格が同じで数量が比例的にスケーリングされている場合(各アイテムの数量は、α {\displaystyle \alpha } 最初の期間、またはβ {\displaystyle \beta } (後の期間の場合)であれば、指数は1になるはずです。 比例性テスト: 私 ( p t m 、 α ⋅ p t n 、 q t m 、 q t n ) = α ⋅ 私 ( p t m 、 p t n 、 q t m 、 q t n ) {\displaystyle I(p_{t_{m}},\alpha \cdot p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})=\alpha \cdot I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})} 後の期間の各価格が係数で上昇する場合α {\displaystyle \alpha } すると、指数は係数だけ増加するはずです。α {\displaystyle \alpha } 。 尺度変化に対する不変性テスト: 私 ( α ⋅ p t m 、 α ⋅ p t n 、 β ⋅ q t m 、 γ ⋅ q t n ) = 私 ( p t m 、 p t n 、 q t m 、 q t n ) ∀ ( α 、 β 、 γ ) ∈ ( 0 、 ∞ ) 3 {\displaystyle I(\alpha \cdot p_{t_{m}},\alpha \cdot p_{t_{n}},\beta \cdot q_{t_{m}},\gamma \cdot q_{t_{n}})=I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})~~\forall (\alpha ,\beta ,\gamma )\in (0,\infty )^{3}} 両期間の価格がスケーリングされている場合α {\displaystyle \alpha } 数量β {\displaystyle \beta } そしてγ {\displaystyle \gamma } そうすれば指数は変化しないはずであり、つまり価格と数量の大きさは結果に影響を与えないはずだ。 互換性テスト: 測定単位が変更された場合(例えば、キログラムからポンドへ)、指数は影響を受けないはずです。 時間の対称的な扱い: 私 ( p t n 、 p t m 、 q t n 、 q t m ) = 1 私 ( p t m 、 p t n 、 q t m 、 q t n ) {\displaystyle I(p_{t_{n}},p_{t_{m}},q_{t_{n}},q_{t_{m}})={\frac {1}{I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})}}} 時間期間の順序が逆になった場合、指数は元の指数の逆数になるはずです。 商品の対称的な取り扱い: 商品の順序が入れ替わった 場合でも、指数は変化しないはずであり、すべての商品が平等に扱われることが保証される。 単調性テスト: 私 ( p t m 、 p t n 、 q t m 、 q t n ) ≤ 私 ( p t m 、 p t r 、 q t m 、 q t r ) ⇐ p t n ≤ p t r {\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})\leq I(p_{t_{m}},p_{t_{r}},q_{t_{m}},q_{t_{r}})~~\Leftarrow ~~p_{t_{n}}\leq p_{t_{r}}} 1 期間内の後の価格 (t n {\displaystyle t_{n}} )は、別の(t r {\displaystyle t_{r}} )、次にインデックスt n {\displaystyle t_{n}} 以下であるべきであるt r {\displaystyle t_{r}} 。 平均値検定: この指数が示唆する全体的な価格相対値は、すべての商品における最小価格相対値と最大価格相対値の間に収まるはずである。 循環性テスト: 私 ( p t m 、 p t n 、 q t m 、 q t n ) ⋅ 私 ( p t n 、 p t r 、 q t n 、 q t r ) = 私 ( p t m 、 p t r 、 q t m 、 q t r ) ⇐ t m ≤ t n ≤ t r {\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})\cdot I(p_{t_{n}},p_{t_{r}},q_{t_{n}},q_{t_{r}})=I(p_{t_{m}},p_{t_{r}},q_{t_{m}},q_{t_{r}})~~\Leftarrow ~~t_{m}\leq t_{n}\leq t_{r}} 3 つの順序付けられた期間を考慮すると (t m {\displaystyle t_{m}} 、t n {\displaystyle t_{n}} 、t r {\displaystyle t_{r}} )、次にインデックスの積t m {\displaystyle t_{m}} にt n {\displaystyle t_{n}} そしてt n {\displaystyle t_{n}} にt r {\displaystyle t_{r}} インデックスと等しくなるはずですt m {\displaystyle t_{m}} にt r {\displaystyle t_{r}} 。
参考文献 ↑ ピーター・ヒル。2010年。「ロー指数」、第9章、197~216ページ、WE・ディーワート他編『価格と生産性測定:第6巻』 、トラフォード・プレス。 ↑ 「消費者物価指数に関するQ&A」 ↑ ニュージーランド統計局;用語集 、「パーシェ指数」 2017年5月18日にWayback Machine に アーカイブ済み ↑ 「消費者物価指数に関するQ&A 」 1 2 3 ピーター・ヒル。2010年。「ロー指数」、第9章、197~216ページ、WE・ディーワート他編『価格と生産性測定:第6巻 』、トラフォード・プレス ↑ https://www.bls.gov/pir/journal/gj14.pdf、国際労働機関(2004)の1.17~1.23項を参照 ↑ 「消費者物価指数」 。2014年12月19日。 ↑ 「消費者物価指数(CPI)を測定するさまざまな方法 」 ↑ ラスパイレス報告書以降、IMF WP/12/105 ↑ Bert M. Balk、 Lowe および Cobb-Douglas、Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik、230:6、726–740 ↑ PPIマニュアル、第15章、378ページ。 ↑ PPI マニュアル、620。 ↑ PPIマニュアル、第15章、378ページ ↑ Diewert, W. Erwin (1976). "正確な指数と最上級指数". Journal of Econometrics . 4 (2): 115– 145. doi : 10.1016/0304-4076(76)90009-9 . ↑ Hill, Robert J. (2004). "Superlative Index Numbers: Not All of Them Are Super" . Journal of Econometrics . 130 (1): 25–43 . doi : 10.1016/j.jeconom.2004.08.018 . ↑ 輸出入マニュアル、第18章、23ページ。 ↑ Lapedes, Daniel N. (1978). Dictionary of Physics and Mathematics . McGrow–Hill. p. 367. ISBN 0-07-045480-9 。↑ PPIマニュアル、610ページ ↑ PPIマニュアル、610ページ ↑ 「トルンクヴィスト索引」 2013年12月24日にウェイバックマシン に アーカイブされました ↑ PPIマニュアル、610ページ ↑ PPIマニュアル、610ページ ↑ PPIマニュアル、610ページ ↑ PPIマニュアル、598ページ。 ↑ PPIマニュアル、597ページ。 ↑ 多かれ少なかれ、2012年8月17日 17:58 ↑ 「ニコラ・デュトットの生涯と時代 」 ↑ PPIマニュアル、596ページ。 ↑ PPIマニュアル、602。 ↑ PPIマニュアル、596ページ。 1 2 PPI マニュアル、600。 ↑ 輸出入マニュアル、第20章、8ページ ↑ PPI マニュアル、600。 ↑ PPIマニュアル、597ページ。 ↑ 輸出入マニュアル、第20章、8ページ ↑ PPIマニュアル、597ページ。 ↑ PPIマニュアル ↑ PPIマニュアル ↑ 消費者物価指数より「動学的価格指数」の導入を 日経ビジネス 澁谷 浩 2018年8月23日 ↑ 動的均衡価格指数:資産価格とインフレ 日本銀行金融経済研究 第10巻 第1号 1992年2月 ↑ ディワート(1993)、75-76頁。 ↑ ILO CPIマニュアル ↑ ILO CPIマニュアル ↑ ニュージーランド統計局;用語集 、「パーシェ指数」 2017年5月18日にWayback Machine に アーカイブ済み ↑ ニュージーランド統計局;用語集 、「ラスパイレス指数」 2012年2月6日にWayback Machine に アーカイブ済み ↑ ニュージーランド統計局;一般用語集 、「ラスパイレス指数」 ↑ ディワート(1993)、75-76頁。 ↑ 商業知識がこれを実現する
さらに読む Chance, WA (1966年2月) 「指数の起源に関する覚書」 『経済統計レビュー 』48 (1): 108–110 . doi : 10.2307/1924869 . JSTOR 1924869 . Diewert, WE (1993). 「指数」. Diewert, WE ; Nakamura, AO (編) 『指数理論に関するエッセイ集』 (PDF) 第1巻. アムステルダム:Elsevier Science Publishers. pp. 163–208 . ISBN 978-0444874719 LCCN 93018349。OCLC 502596822。 2006年5月3日にオリジナル(PDF) からアーカイブされました。 ジェームズ・ヒューストン・マカロック (1982)。『貨幣とインフレーション:マネタリスト的アプローチ』 (第2 版)。ニューヨーク:ハーコート・ブレイス・ジョバノビッチ/アカデミック・プレス。121 ページ。ISBN 978-0124830509 OCLC 8492636 Triplett, Jack E. (1992年4月) 「経済理論とBEAの代替数量・価格指数」『Survey of Current Business』 49-51頁 。2008年10月29日にオリジナルからアーカイブ済み。 トリプレット、ジャック E. (2004).ヘドニック指数と価格指数における品質調整に関するハンドブック:情報技術製品への特別応用 (PDF) . パリ:OECD科学技術産業局. p. 260. ISBN 978-9264028142 . LCCN 2006509466 . OCLC 12900995 . 2008年10月29日にオリジナル(PDF) からアーカイブされました。 「生産者物価指数に関するよくある質問」。米国労働統計局 。米国労働省。 2025年 7月11日 取得 。 ライス・ヴォーン (1675)。『貨幣と貨幣制度に関する論考』 。ロンドン:Th.ドークス印刷、Th.バセット出版。OCLC 18147996。2017 年5月4日にオリジナルからアーカイブ済み。
外部リンク
マニュアル IMF輸出入物価指数 IMF PPIマニュアル ILO CPIマニュアル