微分方程式の解の存在に関する定理
数学、特に 常微分方程式 の研究において 、 ジュゼッペ・ペアノ と オーギュスタン= ルイ・ コーシーにちなんで名付けられた ペアノ存在定理 、 ペアノ定理 、 またはコーシー・ペアノ定理は、特定の 初期値問題 に対する解の 存在を 保証する 基本 定理 です。
歴史
ペアノは1886年にこの定理を誤った証明とともに初めて発表した。 [1] 1890年に彼は逐次近似法を用いた新しい正しい証明を発表した。 [2]
定理
が
連続関数 と D 上で定義された
連続 し た 明示的な 一階微分方程式を持つ の 開部分 集合 である とすると、 を持つ f に対するすべての初期値問題
には
局所解が存在します。
ここで は における の 近傍 であり 、 すべての に対してとなります 。 [3]
D
{\displaystyle D}
R
×
R
{\displaystyle \mathbb {R} \times \mathbb {R} }
f
:
D
→
R
{\displaystyle f\colon D\to \mathbb {R} }
y
′
(
x
)
=
f
(
x
,
y
(
x
)
)
{\displaystyle y'(x)=f\left(x,y(x)\right)}
y
(
x
0
)
=
y
0
{\displaystyle y\left(x_{0}\right)=y_{0}}
(
x
0
,
y
0
)
∈
D
{\displaystyle (x_{0},y_{0})\in D}
z
:
I
→
R
{\displaystyle z\colon I\to \mathbb {R} }
I
{\displaystyle I}
x
0
{\displaystyle x_{0}}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
z
′
(
x
)
=
f
(
x
,
z
(
x
)
)
{\displaystyle z'(x)=f\left(x,z(x)\right)}
x
∈
I
{\displaystyle x\in I}
解は一意である必要はありません。同じ初期値から、 さまざまな解が生成される場合があります 。
(
x
0
,
y
0
)
{\displaystyle (x_{0},y_{0})}
z
{\displaystyle z}
証拠
を 、 に 置き換えると、 と 仮定できます 。 が開いているので、長方形 が存在します 。
y
{\displaystyle y}
y
−
y
0
{\displaystyle y-y_{0}}
x
{\displaystyle x}
x
−
x
0
{\displaystyle x-x_{0}}
x
0
=
y
0
=
0
{\displaystyle x_{0}=y_{0}=0}
D
{\displaystyle D}
R
=
[
−
x
1
,
x
1
]
×
[
−
y
1
,
y
1
]
⊂
D
{\displaystyle R=[-x_{1},x_{1}]\times [-y_{1},y_{1}]\subset D}
はコンパクトで連続な ので 、 が成り立ち、 ストーン
・ワイエルシュトラスの定理 により、 において 一様 収束する リプシッツ 関数 の列が存在します 。一般性を失うことなく、 すべての に対して と仮定します 。
R
{\displaystyle R}
f
{\displaystyle f}
sup
R
|
f
|
≤
C
<
∞
{\displaystyle \textstyle \sup _{R}|f|\leq C<\infty }
f
k
:
R
→
R
{\displaystyle f_{k}:R\to \mathbb {R} }
f
{\displaystyle f}
R
{\displaystyle R}
sup
R
|
f
k
|
≤
2
C
{\displaystyle \textstyle \sup _{R}|f_{k}|\leq 2C}
k
{\displaystyle k}
ピカール反復を 次のように 定義する。ここで 、 、 である 。これらは帰納法によって明確に定義される。
y
k
,
n
:
I
=
[
−
x
2
,
x
2
]
→
R
{\displaystyle y_{k,n}:I=[-x_{2},x_{2}]\to \mathbb {R} }
x
2
=
min
{
x
1
,
y
1
/
(
2
C
)
}
{\displaystyle x_{2}=\min\{x_{1},y_{1}/(2C)\}}
y
k
,
0
(
x
)
≡
0
{\displaystyle y_{k,0}(x)\equiv 0}
y
k
,
n
+
1
(
x
)
=
∫
0
x
f
k
(
x
′
,
y
k
,
n
(
x
′
)
)
d
x
′
{\displaystyle \textstyle y_{k,n+1}(x)=\int _{0}^{x}f_{k}(x',y_{k,n}(x'))\,\mathrm {d} x'}
|
y
k
,
n
+
1
(
x
)
|
≤
|
∫
0
x
|
f
k
(
x
′
,
y
k
,
n
(
x
′
)
)
|
d
x
′
|
≤
|
x
|
sup
R
|
f
k
|
≤
x
2
⋅
2
C
≤
y
1
,
{\displaystyle {\begin{aligned}|y_{k,n+1}(x)|&\leq \textstyle \left|\int _{0}^{x}|f_{k}(x',y_{k,n}(x'))|\,\mathrm {d} x'\right|\\&\leq \textstyle |x|\sup _{R}|f_{k}|\\&\leq x_{2}\cdot 2C\leq y_{1},\end{aligned}}}
(
x
′
,
y
k
,
n
+
1
(
x
′
)
)
{\displaystyle (x',y_{k,n+1}(x'))}
は のドメイン内にあります 。
f
k
{\displaystyle f_{k}}
我々は持っています
|
y
k
,
n
+
1
(
x
)
−
y
k
,
n
(
x
)
|
≤
|
∫
0
x
|
f
k
(
x
′
,
y
k
,
n
(
x
′
)
)
−
f
k
(
x
′
,
y
k
,
n
−
1
(
x
′
)
)
|
d
x
′
|
≤
L
k
|
∫
0
x
|
y
k
,
n
(
x
′
)
−
y
k
,
n
−
1
(
x
′
)
|
d
x
′
|
,
{\displaystyle {\begin{aligned}|y_{k,n+1}(x)-y_{k,n}(x)|&\leq \textstyle \left|\int _{0}^{x}|f_{k}(x',y_{k,n}(x'))-f_{k}(x',y_{k,n-1}(x'))|\,\mathrm {d} x'\right|\\&\leq \textstyle L_{k}\left|\int _{0}^{x}|y_{k,n}(x')-y_{k,n-1}(x')|\,\mathrm {d} x'\right|,\end{aligned}}}
ここで は のリプシッツ定数です 。したがって、最大差 に対しては 、境界 が与えられ 、
L
k
{\displaystyle L_{k}}
f
k
{\displaystyle f_{k}}
M
k
,
n
(
x
)
=
sup
x
′
∈
[
0
,
x
]
|
y
k
,
n
+
1
(
x
′
)
−
y
k
,
n
(
x
′
)
|
{\displaystyle \textstyle M_{k,n}(x)=\sup _{x'\in [0,x]}|y_{k,n+1}(x')-y_{k,n}(x')|}
M
k
,
n
(
x
)
≤
L
k
|
∫
0
x
M
k
,
n
−
1
(
x
′
)
d
x
′
|
{\displaystyle \textstyle M_{k,n}(x)\leq L_{k}\left|\int _{0}^{x}M_{k,n-1}(x')\,\mathrm {d} x'\right|}
M
k
,
0
(
x
)
≤
|
∫
0
x
|
f
k
(
x
′
,
0
)
|
d
x
′
|
≤
|
x
|
sup
R
|
f
k
|
≤
2
C
|
x
|
.
{\displaystyle {\begin{aligned}M_{k,0}(x)&\leq \textstyle \left|\int _{0}^{x}|f_{k}(x',0)|\,\mathrm {d} x'\right|\\&\leq |x|\textstyle \sup _{R}|f_{k}|\leq 2C|x|.\end{aligned}}}
帰納法により、これは すべての に対して がゼロに近づく境界を意味します 。
M
k
,
n
(
x
)
≤
2
C
L
k
n
|
x
|
n
+
1
/
(
n
+
1
)
!
{\displaystyle M_{k,n}(x)\leq 2CL_{k}^{n}|x|^{n+1}/(n+1)!}
n
→
∞
{\displaystyle n\to \infty }
x
∈
I
{\displaystyle x\in I}
関数は 等 連続 で あり、
y
k
,
n
{\displaystyle y_{k,n}}
−
x
2
≤
x
<
x
′
≤
x
2
{\displaystyle -x_{2}\leq x<x'\leq x_{2}}
|
y
k
,
n
+
1
(
x
′
)
−
y
k
,
n
+
1
(
x
)
|
≤
∫
x
x
′
|
f
k
(
x
″
,
y
k
,
n
(
x
″
)
)
|
d
x
″
≤
|
x
′
−
x
|
sup
R
|
f
k
|
≤
2
C
|
x
′
−
x
|
,
{\displaystyle {\begin{aligned}|y_{k,n+1}(x')-y_{k,n+1}(x)|&\leq \textstyle \int _{x}^{x'}|f_{k}(x'',y_{k,n}(x''))|\,\mathrm {d} x''\\&\textstyle \leq |x'-x|\sup _{R}|f_{k}|\leq 2C|x'-x|,\end{aligned}}}
したがって、 アルツェラ・アスコリ定理によれば、それらは 比較的コンパクトで ある 。特に、それぞれに対して、
連続関数に一様収束する 部分
列が存在する 。
k
{\displaystyle k}
(
y
k
,
φ
k
(
n
)
)
n
∈
N
{\displaystyle (y_{k,\varphi _{k}(n)})_{n\in \mathbb {N} }}
y
k
:
I
→
R
{\displaystyle y_{k}:I\to \mathbb {R} }
n
→
∞
{\displaystyle n\to \infty }
|
y
k
,
φ
k
(
n
)
(
x
)
−
∫
0
x
f
k
(
x
′
,
y
k
,
φ
k
(
n
)
(
x
′
)
)
d
x
′
|
=
|
y
k
,
φ
k
(
n
)
(
x
)
−
y
k
,
φ
k
(
n
)
+
1
(
x
)
|
≤
M
k
,
φ
k
(
n
)
(
x
2
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\textstyle \left|y_{k,\varphi _{k}(n)}(x)-\int _{0}^{x}f_{k}(x',y_{k,\varphi _{k}(n)}(x'))\,\mathrm {d} x'\right|&=|y_{k,\varphi _{k}(n)}(x)-y_{k,\varphi _{k}(n)+1}(x)|\\&\leq M_{k,\varphi _{k}(n)}(x_{2})\end{aligned}}}
と結論づけられます 。関数は 比較的コンパクトな集合の 閉包 内にあるため、関数自体も比較的コンパクトです。したがって、 連続関数 に一様収束する部分列が存在します。 を 極限として、 Arzelà–Ascoli の定理により が等連続である という事実を用いて、 と結論づけられます。 微積分学の基本定理 により、 では です 。
y
k
(
x
)
=
∫
0
x
f
k
(
x
′
,
y
k
(
x
′
)
)
d
x
′
{\displaystyle \textstyle y_{k}(x)=\int _{0}^{x}f_{k}(x',y_{k}(x'))\,\mathrm {d} x'}
y
k
{\displaystyle y_{k}}
y
ψ
(
k
)
{\displaystyle y_{\psi (k)}}
z
:
I
→
R
{\displaystyle z:I\to \mathbb {R} }
k
→
∞
{\displaystyle k\to \infty }
y
ψ
(
k
)
(
x
)
=
∫
0
x
f
ψ
(
k
)
(
x
′
,
y
ψ
(
k
)
(
x
′
)
)
d
x
′
{\displaystyle \textstyle y_{\psi (k)}(x)=\int _{0}^{x}f_{\psi (k)}(x',y_{\psi (k)}(x'))\,\mathrm {d} x'}
z
(
x
)
=
∫
0
x
f
(
x
′
,
z
(
x
′
)
)
d
x
′
{\displaystyle \textstyle z(x)=\int _{0}^{x}f(x',z(x'))\,\mathrm {d} x'}
f
ψ
(
k
)
{\displaystyle f_{\psi (k)}}
z
′
(
x
)
=
f
(
x
,
z
(
x
)
)
{\displaystyle z'(x)=f(x,z(x))}
I
{\displaystyle I}
ペアノの定理は、同じ文脈における別の存在結果である ピカール・リンデレーフの定理 と比較することができます。ピカール・リンデレーフの定理は、より多くのことを前提とし、より多くのことを結論付けています。ピカール・リンデレーフの定理は リプシッツ連続性 を必要としますが、ペアノの定理は連続性のみを必要とします。しかし、ペアノの定理は解の存在のみを証明するのに対し、ピカール・リンデレーフの定理は存在と一意性の両方を証明します。例として、 常微分方程式を考えてみましょう。
y
′
=
|
y
|
1
2
{\displaystyle y'=\left\vert y\right\vert ^{\frac {1}{2}}}
ドメイン
[
0
,
1
]
.
{\displaystyle \left[0,1\right].}
ペアノの定理によれば、この方程式には解が存在します。しかし、右辺は 0 を含む任意の近傍ではリプシッツ連続ではないため、ピカール・リンデレーフの定理は適用されません。したがって、存在は結論付けられますが、一意性は結論付けられません。この常微分方程式には、 から開始する場合 、 または の2 種類の解があることがわかります 。 と の間の遷移は 、 任意の で発生する可能性があります 。
y
(
0
)
=
0
{\displaystyle y(0)=0}
y
(
x
)
=
0
{\displaystyle y(x)=0}
y
(
x
)
=
x
2
/
4
{\displaystyle y(x)=x^{2}/4}
y
=
0
{\displaystyle y=0}
y
=
(
x
−
C
)
2
/
4
{\displaystyle y=(x-C)^{2}/4}
C
{\displaystyle C}
カラテオドリ の存在定理は、 連続性よりも弱い条件でペアノの存在定理を一般化したものです。
ペアノの存在定理は、一般の ヒルベルト空間 に直接拡張することはできない。の 開集合に対して 、 の連続性 だけでは、関連する初期値問題の解の存在を保証するのに不十分である。 [4]
H
{\displaystyle {\mathcal {H}}}
D
{\displaystyle D}
R
×
H
{\displaystyle \mathbb {R} \times {\mathcal {H}}}
f
:
D
→
R
{\displaystyle f\colon D\to \mathbb {R} }
注記
^ ペアノ、G. (1886)。 「最初の秩序の違いによる統合可能性」。 アッティ・アッカド。科学。トリノ 。 21 : 437–445。
^ ペアノ、G. (1890)。 「通常の違いを実現するためのデモンストレーション」。 数学アンナレン 。 37 (2): 182–228。 土井 :10.1007/BF01200235。 S2CID 120698124。
^ (コディントン&レビンソン 1955、6ページ)
^ Yorke, JA (1970). 「存在しないヒルベルト空間における連続微分方程式」 Funkcjalaj Ekvacioj . 13 : 19–21. MR 0264196.
参考文献
ウェストバージニア州オスグッド (1898)。 "Beweis der Existenz einer Lösung der Differentialgleichung dy/dx = f(x, y) ohne Hinzunahme der Cauchy-Lipschitzchen Bedingung"。 数学のためのモナトシェフ 。 9 : 331–345。 土井 :10.1007/BF01707876。 S2CID 122312261。
コディントン、アール A.、レビンソン、ノーマン (1955)。 『常微分方程式の理論 』ニューヨーク: マグロウヒル 。
マレー、フランシス J.; ミラー、ケネス S. (1976) [1954]. 常微分方程式の存在定理 (再版)。ニューヨーク: クリーガー。
テシュル、ジェラルド (2012)。『常微分方程式と動的システム』 プロビデンス : アメリカ 数学会 。ISBN 978-0-8218-8328-0 。