与えられた数を割り切る p の最高累乗
数論 において 、 整数 n の p 進 評価 または p 進順序は、 n を 割り切る 素数 p の 最大の累乗の 指数 です 。これは と表記されます 。同様に、 は の素因数分解に現れる の指数です 。
ν
p
(
ん
)
{\displaystyle \nu_{p}(n)}
ν
p
(
ん
)
{\displaystyle \nu_{p}(n)}
p
{\displaystyle p}
ん
{\displaystyle n}
p 進付値は 付値であり、通常の 絶対値 の類似物を生成します 。 通常の絶対値に関する有理数の 完備化は 実数 をもたらしますが、 - 進 絶対値に関する有理数の完備化は p 進 数 をもたらします 。 [1]
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
p
{\displaystyle p}
質問
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
2 進数による自然数の分布。対応する 2 の累乗を 10 進数で表します。ゼロは無限大の値を持ちます。
定義と特性
p を 素数 と する 。
整数
整数の p 進値 は 次のように定義される。
ん
{\displaystyle n}
ν
p
(
ん
)
=
{
メートル
1つの
x
{
け
∈
いいえ
0
:
p
け
∣
ん
}
もし
ん
≠
0
∞
もし
ん
=
0
、
{\displaystyle \nu _{p}(n)={\begin{cases}\mathrm {max} \{k\in \mathbb {N} _{0}:p^{k}\mid n\}&{\text{if }}n\neq 0\\\infty &{\text{if }}n=0,\end{cases}}}
ここで は 自然数 (ゼロを含む) の集合を表し、 が で 割り切れること を表します 。特に、 は関数 です 。 [2]
いいえ
0
{\displaystyle \mathbb {N} _{0}}
メートル
∣
ん
{\displaystyle m\mid n}
ん
{\displaystyle n}
メートル
{\displaystyle m}
ν
p
{\displaystyle \nu_{p}}
ν
p
:
ず
→
いいえ
0
∪
{
∞
}
{\displaystyle \nu _{p}\colon \mathbb {Z} \to \mathbb {N} _{0}\cup \{\infty \}}
たとえば、、 および で あるためです 。
ν
2
(
−
12
)
=
2
{\displaystyle \nu _{2}(-12)=2}
ν
3
(
−
12
)
=
1
{\displaystyle \nu _{3}(-12)=1}
ν
5
(
−
12
)
=
0
{\displaystyle \nu _{5}(-12)=0}
|
−
12
|
=
12
=
2
2
⋅
3
1
⋅
5
0
{\displaystyle |{-12}|=12=2^{2}\cdot 3^{1}\cdot 5^{0}}
という表記は を意味するために使われることもある 。 [3]
p
け
∠
ん
{\displaystyle p^{k}\Parallel n}
け
=
ν
p
(
ん
)
{\displaystyle k=\nu _{p}(n)}
が正の整数の
場合、
ん
{\displaystyle n}
ν
p
(
ん
)
≤
ログ
p
ん
{\displaystyle \nu_{p}(n)\leq \log_{p}n}
;
これは から直接導かれます 。
ん
≥
p
ν
p
(
ん
)
{\displaystyle n\geq p^{\nu _{p}(n)}}
有理数
p 進評価 は 、
関数
ν
p
:
質問
→
ず
∪
{
∞
}
{\displaystyle \nu _{p}:\mathbb {Q} \to \mathbb {Z} \cup \{\infty \}}
[4] [5]
定義
ν
p
(
r
s
)
=
ν
p
(
r
)
−
ν
p
(
s
)
。
{\displaystyle \nu _{p}\left({\frac {r}{s}}\right)=\nu _{p}(r)-\nu _{p}(s).}
たとえば、 および であるためです 。
ν
2
(
9
8
)
=
−
3
{\displaystyle \nu _{2}{\bigl (}{\tfrac {9}{8}}{\bigr )}=-3}
ν
3
(
9
8
)
=
2
{\displaystyle \nu _{3}{\bigl (}{\tfrac {9}{8}}{\bigr )}=2}
9
8
=
2
−
3
⋅
3
2
{\displaystyle {\tfrac {9}{8}}=2^{-3}\cdot 3^{2}}
いくつかのプロパティは次のとおりです。
ν
p
(
r
⋅
s
)
=
ν
p
(
r
)
+
ν
p
(
s
)
{\displaystyle \nu _{p}(r\cdot s)=\nu _{p}(r)+\nu _{p}(s)}
ν
p
(
r
+
s
)
≥
分
{
ν
p
(
r
)
、
ν
p
(
s
)
}
{\displaystyle \nu _{p}(r+s)\geq \min {\bigl \{}\nu _{p}(r),\nu _{p}(s){\bigr \}}}
さらに、 ならば、
ν
p
(
r
)
≠
ν
p
(
s
)
{\displaystyle \nu _{p}(r)\neq \nu _{p}(s)}
ν
p
(
r
+
s
)
=
分
{
ν
p
(
r
)
、
ν
p
(
s
)
}
{\displaystyle \nu _{p}(r+s)=\min {\bigl \{}\nu _{p}(r),\nu _{p}(s){\bigr \}}}
ここで、 は 最小値(つまり、 2 つのうち小さい方)です。
分
{\displaystyle \min}
ルジャンドルの公式は、 であることを示しています 。
ν
p
(
ん
!
)
=
∑
私
=
1
∞
⌊
ん
p
私
⌋
{\displaystyle \nu _{p}(n!)=\sum _{i=1}^{\infty {}}{\lfloor {\frac {n}{p^{i}}}\rfloor {}}}
任意の正の整数 n に対して、 以下同様です 。
ん
=
ん
!
(
ん
−
1
)
!
{\displaystyle n={\frac {n!}{(n-1)!}}}
ν
p
(
ん
)
=
ν
p
(
ん
!
)
−
ν
p
(
(
ん
−
1
)
!
)
{\displaystyle \nu _{p}(n)=\nu _{p}(n!)-\nu _{p}((n-1)!)}
したがって、 。
ν
p
(
ん
)
=
∑
私
=
1
∞
(
⌊
ん
p
私
⌋
−
⌊
ん
−
1
p
私
⌋
)
{\displaystyle \nu {}_{p}(n)=\sum _{i=1}^{\infty {}}{{\bigg (}\lfloor {\frac {n}{p^{i}}}\rfloor {}-\lfloor {\frac {n-1}{p^{i}}}\rfloor {}{\bigg )}}}
この無限和は に減らすことができます 。
∑
私
=
1
⌊
ログ
p
(
ん
)
⌋
(
⌊
ん
p
私
⌋
−
⌊
ん
−
1
p
私
⌋
)
{\displaystyle \sum _{i=1}^{\lfloor {\log _{p}{(n)}\rfloor {}}}{{\bigg (}\lfloor {\frac {n}{p^{i}}}\rfloor {}-\lfloor {\frac {n-1}{p^{i}}}\rfloor {}{\bigg )}}}
この式は負の整数値に拡張でき、次のようになります。
ν
p
(
ん
)
=
∑
私
=
1
⌊
ログ
p
(
|
ん
|
)
⌋
(
⌊
|
ん
|
p
私
⌋
−
⌊
|
ん
|
−
1
p
私
⌋
)
{\displaystyle \nu {}_{p}(n)=\sum _{i=1}^{\lfloor {\log _{p}{(|n|)}\rfloor {}}}{{\bigg (}\lfloor {\frac {|n|}{p^{i}}}\rfloor {}-\lfloor {\frac {|n|-1}{p^{i}}}\rfloor {}{\bigg )}}}
p -進絶対値
のp 進 絶対値 ( または p 進ノルム [6] 、解析的な意味での ノルム ではない) は関数
質問
{\displaystyle \mathbb {Q} }
|
⋅
|
p
:
質問
→
R
≥
0
{\displaystyle |\cdot |_{p}\colon \mathbb {Q} \to \mathbb {R} _{\geq 0}}
定義
|
r
|
p
=
p
−
ν
p
(
r
)
。
{\displaystyle |r|_{p}=p^{-\nu _{p}(r)}。}
それによって、 すべての人にとって 、そして例えば、 そして
|
0
|
p
=
p
−
∞
=
0
{\displaystyle |0|_{p}=p^{-\infty }=0}
p
{\displaystyle p}
|
−
12
|
2
=
2
−
2
=
1
4
{\displaystyle |{-12}|_{2}=2^{-2}={\tfrac {1}{4}}}
|
9
8
|
2
=
2
−
(
−
3
)
=
8.
{\displaystyle {\bigl |}{\tfrac {9}{8}}{\bigr |}_{2}=2^{-(-3)}=8.}
p 進絶対値 は以下の特性を満たします。
乗法的性質 から、 単位根 とに対してが成り立ち 、 したがって も 成り立ちます。 非アルキメデスの 三角形の不等式 から、
劣 加法性 が成り立ちます。
|
r
s
|
p
=
|
r
|
p
|
s
|
p
{\displaystyle |rs|_{p}=|r|_{p}|s|_{p}}
|
1
|
p
=
1
=
|
−
1
|
p
{\displaystyle |1|_{p}=1=|-1|_{p}}
1
{\displaystyle 1}
−
1
{\displaystyle -1}
|
−
r
|
p
=
|
r
|
p
.
{\displaystyle |{-r}|_{p}=|r|_{p}.}
|
r
+
s
|
p
≤
|
r
|
p
+
|
s
|
p
{\displaystyle |r+s|_{p}\leq |r|_{p}+|s|_{p}}
|
r
+
s
|
p
≤
max
(
|
r
|
p
,
|
s
|
p
)
{\displaystyle |r+s|_{p}\leq \max \left(|r|_{p},|s|_{p}\right)}
指数関数 における底 p の選択は、 ほとんどの特性には影響しませんが、積の式をサポートします。
p
−
ν
p
(
r
)
{\displaystyle p^{-\nu _{p}(r)}}
∏
0
,
p
|
r
|
p
=
1
{\displaystyle \prod _{0,p}|r|_{p}=1}
ここで、積はすべての素数 p と通常の絶対値にわたって取られ、 と表記されます 。これは、単純に 素因数分解 を行うことで得られます。つまり、各素因数は その逆数を p 進絶対値に寄与し、通常の アルキメデスの 絶対値がそれらすべてをキャンセルします。
|
r
|
0
{\displaystyle |r|_{0}}
p
k
{\displaystyle p^{k}}
距離 空間は 、( 非アルキメデス的 、 並進不変な )距離
を持つ 集合上に形成できる。
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
d
:
Q
×
Q
→
R
≥
0
{\displaystyle d\colon \mathbb {Q} \times \mathbb {Q} \to \mathbb {R} _{\geq 0}}
定義
d
(
r
,
s
)
=
|
r
−
s
|
p
.
{\displaystyle d(r,s)=|r-s|_{p}.}
この測定基準に関しての の 完成 は p 進数の集合につながります 。
Q
{\displaystyle \mathbb {Q} }
Q
p
{\displaystyle \mathbb {Q} _{p}}
参照
参考文献
^
^ アイルランド、K.; ローゼン、M. (2000)。 現代数論への古典的入門 。ニューヨーク:シュプリンガー出版社。p. 3。 [ ISBN がありません ]
^ ニーヴン、イヴァン 、ズッカーマン、ハーバート・S.、 モンゴメリー 、ヒュー・L. (1991)。 数論入門 (第5版)。 ジョン・ワイリー・アンド・サンズ 。p.4。ISBN 0-471-62546-9 。
^ 通常の順序関係では、すなわち
∞
>
n
{\displaystyle \infty >n}
、
算術演算のルール、
∞
+
n
=
n
+
∞
=
∞
{\displaystyle \infty +n=n+\infty =\infty }
、
延長された数直線上。
^ Khrennikov, A.; Nilsson, M. (2004). p 進決定論的およびランダムダイナミクス 。Kluwer Academic Publishers。p. 9。 [ ISBN がありません ]
^ Murty, M. Ram (2001). 解析的数論の問題 . 数学の大学院テキスト. 第206巻. Springer-Verlag, ニューヨーク. pp. 147–148. doi :10.1007/978-1-4757-3441-6. ISBN 0-387-95143-1 . MR 1803093。