AI戦争とは、人工知能技術を用いて軍事作戦を自動化し、武力紛争における人間の意思決定を強化または回避することを指します。AIは、大量の軍事情報データを迅速に分析するために使用され、[ 1 ]誰を、何を標的にするかについての推奨事項や決定を行うことも含まれます。[ 2 ] 20歳の学生、アブドゥル・ラフマン・アル・ラウィは、2024年にイラクで行われた米軍の空爆で、AI支援による空爆で死亡したことが確認された最初の民間人でした。[ 3 ] 2026年、米国は「AIファースト」の戦闘部隊になると宣言しました。[ 4 ] Husainら(2018)は、人間の意思決定がほとんどまたはまったくない、アルゴリズム的または人工知能によって制御される戦争を指す用語としてハイパー戦争を造語しました。[ 5 ] [ 6 ]
ウクライナは、2022年のロシアによる本格的な侵攻以来、ロシア・ウクライナ戦争を通じてウクライナが収集してきた膨大な戦闘データを使用してAIシステムを構築するため、パランティアと共同でBrave1 Dataroomと呼ばれるプロジェクトを開始した。同国はまた、詳細な空爆分析のためのツールを作成し、大量のインテリジェンスを処理するためにAIを導入し、これらの技術を長距離攻撃作戦の計画に組み込んだ。[ 7 ]
ガザ戦争の一環として、イスラエル国防軍(IDF)は人工知能を使用して、ガザ地区で何を爆撃するかを決定するプロセスの多くを迅速かつ自動的に実行しました。IDFの8200部隊は、イスラエル空軍が爆撃する標的を見つけるために、ゴスペルとラベンダーと呼ばれるAIシステムを開発しました。 [ 8 ] [ 9 ]ゴスペルは、攻撃を承認するかどうかを決定する人間のアナリストに標的の推奨事項を自動的に提供します。[ 10 ]ラベンダーは戦争初期に37,000人のハマス関連個人を特定し、建物や構造物を標的として選択するゴスペルと併用されました。+972マガジンとローカルコールのレポートによると、ラベンダーの支援を受けた攻撃は、ハマスの戦闘員と疑われる人物1人につき5~20人の民間人を殺害することが日常的に許可されており、ハマスの戦闘員はしばしば家族と一緒に自宅で爆撃されました。[ 9 ] IDFはこれらの主張を否定し、すべての攻撃は巻き添え被害を最小限に抑えるように評価されており、「何万人もの人々を自宅で殺害する」という方針はないと主張している。[ 11 ]
イスラエルはガザ戦争中に音声分析、顔認識、空爆の標的設定にAI技術を投入した。そのようなシステムの一つは、電話の分析を通じてハマスの司令官イブラヒム・ビアリの居場所を特定するために使用され、その結果、ビアリと125人以上の民間人が死亡する空爆につながった。[ 12 ]
2026年のイラン戦争は「初のAI戦争」と表現されているが、米国とイスラエルは以前にもガザ戦争中に標的を特定するためにAIを使用していた。[ 1 ]米国はイランを攻撃するためにAIツールを使用してきた。[ 13 ]これらのツールは、イラン戦争における軍事情報、標的設定、および損害評価に使用されてきた。[ 14 ]米国はMavenスマートシステムを使用して、戦争の最初の24時間で1,000の標的を攻撃し、10日間で5,000の標的を攻撃した。[ 15 ]ペンタゴンは、イーロン・マスクのGrok AIツールがプロジェクトMaven内で使用されていることを明らかにした。 [ 16 ]米国は2022年にウクライナと標的情報を共有し、2024年にイラク、シリア、フーシ派を攻撃するためにMavenを使用していたが、イランへの攻撃は最大規模である。[ 15 ]当局は、イランの女子校への空爆で民間人170人が死亡し、その大半が女子生徒だった事件に人工知能が関与していたかどうかを調査している。 [ 17 ]米国中央軍は、最終的な標的決定は人間が行っていたことを強調した。[ 18 ]
ホワイトハウスが4月8日に発表した集計によると、米軍は戦争開始から最初の38日間でイラン国内の13,000以上の標的を攻撃し、その中には2,000以上の指揮統制拠点、1,500の防空標的、1,450の産業インフラ標的が含まれていた。[ 19 ]
Maven Smart SystemはPalantirによって開発されました。大規模言語モデルとしてAnthropicのClaudeを統合し、クラウドインフラストラクチャとしてAmazonのAWSサーバーを使用しています。[ 20 ] Anthropicが自律型兵器の開発と国内監視活動への支援を拒否して以来、OpenAIを含む他のAI企業がその役割を引き継ぐために参入しました。[ 19 ]
2024年、米国国防総省は800以上のAI関連プロジェクトを進行中で、18億ドルのAI資金を要求しており、プロジェクト・メイブンとプロジェクト・アルテミス(ウクライナと共同開発したAI耐性ドローン)が主なものであった。[ 21 ]この技術はイラン、イラク、シリア、イエメンで標的の特定に使用されている。[ 20 ]
中国はインテリジェント戦争を追求しており、AIを陸、海、空、宇宙、サイバーのすべての戦闘領域に統合しており、軍事AIへの支出は年間16億ドルを超えている。[ 22 ]
2014年以降、特定通常兵器条約の枠組みで会合を開いた各国は、致死性自律兵器システムについて議論してきた。2016年、同条約の締約国は、これらの議論を継続するために、致死性自律兵器システムに関する政府専門家グループを設立した。[ 23 ]これらの議論では、国際人道法、説明責任、禁止事項や規制の可能性、AI搭載兵器に対する人間の制御の必要性などが取り上げられた。[ 24 ]
2026年6月、国連は226の締約国が署名した共同宣言を発表し、AI技術を設計する企業と政府に対し、軍事的な殺傷連鎖で使用することを目的とした人工知能システムの供給を停止するよう求めた。[ 25 ] [ 26 ]
{{cite book}}: CS1メンテナンス: 場所の発行元が見つかりません (リンク)…最後のシステムは「ゴスペル」と呼ばれるもので、人間のアナリストに標的の推奨を行う。これらの標的は、個々の戦闘員からロケットランチャーのような装備、ハマスの司令部のような施設まで、あらゆるものになり得る。
…このシステムは人間のアナリストに標的の推奨を行い、アナリストはそれを現場の兵士に伝えるかどうかを決定する。
「これは単なる自動システムではない」とミスタル氏は強調する。「潜在的な標的になり得るものを見つけたと判断すれば、それは情報アナリストがレビューするためにフラグが立てられる」。
投稿によると、標的部門はこれらの標的をイスラエル空軍と海軍、そして地上部隊に直接送ることができる…